AMD-ն ներկայացրեց Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition պրոցեսորը՝ կրկնակի 3D V-Cache-ով, որը հասանելի կլինի ապրիլի 22-ից։

AMD-ն պաշտոնապես ներկայացրեց Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition պրոցեսորը։ Այն վաճառքի կհանվի ապրիլի 22-ին, և ընկերությունը դեռ չի հայտարարել գնի մասին։ Չիպը հայտարարել է AMD-ի գրաֆիկական բաժնի ղեկավար Ջեք Հյունը։ Սա առաջին սեղանադիր Ryzen պրոցեսորն է՝ կրկնակի 3D V-Cache հիշողության չիպերով։

AMD-ն ներկայացրեց Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition պրոցեսորը՝ կրկնակի 3D V-Cache-ով, որը հասանելի կլինի ապրիլի 22-ից։

Չիպը կառուցված է Zen 5 ճարտարապետության վրա և առաջարկում է 16 միջուկ՝ 32 վիրտուալ թելերի աջակցությամբ։ AMD-ն ընդգծում է, որ պրոցեսորի ընդհանուր քեշը կազմում է 208 ՄԲ, ինչը ավելին է, քան ցանկացած այլ սեղանադիր Ryzen պրոցեսորի։

AMD-ն ներկայացրեց Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition պրոցեսորը՝ կրկնակի 3D V-Cache-ով, որը հասանելի կլինի ապրիլի 22-ից։

Ընկերությունը նաև հայտարարեց, որ Ryzen 9 9950X3D2-ը ունի 5,6 ԳՀց բարձր հաճախականություն, որը 100 ՄՀց-ով ցածր է, քան Ryzen 9 9950X3D մոդելը՝ մեկ 3D V-Cache միջուկով։ Ryzen 9 9950X3D2-ի էներգիայի սպառումը նշված է 200 Վտ։ Պրոցեսորի տուփով տարբերակը կմատակարարվի սև-սպիտակ աննկատելի փաթեթավորմամբ։

AMD-ն ներկայացրեց Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition պրոցեսորը՝ կրկնակի 3D V-Cache-ով, որը հասանելի կլինի ապրիլի 22-ից։

AMD-ն Ryzen 9 9950X3D2-ը դասավորում է ոչ միայն խաղերի համար։ Ներքին փորձարկումները ցույց են տալիս, որ նոր չիպը ապահովում է գերազանց աշխատանքային բեռների (ծրագրերի) արդյունավետություն՝ համեմատած Ryzen 9 9950X3D-ի հետ։ Ընկերությունը հայտարարում է մինչև 7% արտադրողականության բարձրացման մասին V-Ray և Blender-ի նման չափանիշներով, 5-7% աճ բովանդակության ստեղծման առաջադրանքների և մինչև 13% աճ SPEC Workstation գիտական ​​փորձարկումներում։

AMD-ն ներկայացրեց Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition պրոցեսորը՝ կրկնակի 3D V-Cache-ով, որը հասանելի կլինի ապրիլի 22-ից։

Խաղալ տեսանյութ
Կոմպիլյացիոն առաջադրանքները նույնպես ցույց են տալիս չափելի բարելավումներ: AMD-ն հայտնում է Chromium կոմպիլյացիայի մինչև 5% և Unreal Engine կոմպիլյացիայի մինչև 8% կատարողականի աճի մասին: Այս արդյունքները համապատասխանում են քեշի չափի ավելացմանը, ինչը օգտակար է հիշողության մուտքի և տվյալների բազմության չափի նկատմամբ զգայուն առաջադրանքների համար:

Source:


Source: 3dnews.ru

Добавить комментарий