Bumble-ը, որը մշակում է առցանց ծանոթությունների ամենամեծ ծառայություններից մեկը, բացել է Private Detector մեքենայական ուսուցման համակարգի սկզբնական կոդը, որն օգտագործվում է ծառայությանը վերբեռնված լուսանկարներում անպարկեշտ պատկերները նույնականացնելու համար: Համակարգը գրված է Python-ով, օգտագործում է Tensorflow շրջանակը և տարածվում է Apache-2.0 լիցենզիայի ներքո: Դասակարգման համար օգտագործվում է EfficientNet v2 կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցը։ Ներբեռնման համար հասանելի է մերկ մարդկանց պատկերների նույնականացման պատրաստի մոդել։ Որոշման ճշգրտությունը ավելի քան 98% է:
Այն նաև ներառում է ձեր սեփական մոդելները ստեղծելու սցենար, որը կարող եք պատրաստել ձեր հավաքածուի վրա և օգտագործել կամայական բովանդակությունը դասակարգելու համար: Դասընթացի համար բավական է տեքստային ֆայլեր գործարկել, որոնք պարունակում են դրական և բացասական հատկություններով պատկերների ցուցակներ: Դասընթացի ավարտից հետո դուք կարող եք կամայական պատկեր ուղարկել Private Detector-ին և դրա հիման վրա կհաշվարկվի հարվածի մակարդակը:
Source: opennet.ru