Facebook. Կեղծ հաշիվներն այժմ օգտագործում են արհեստական ​​ինտելեկտը՝ լուսանկարներ ստեղծելու համար

Facebook-ի ներկայացուցիչները հայտարարել են հետաքննություն, որի արդյունքում արգելափակվել են հարյուրավոր կեղծ հաշիվներ ԱՄՆ-ից, Վիետնամից և Վրաստանից, որոնք օգտագործվել են որպես լայնածավալ արշավների մաս՝ Facebook և Instagram սոցիալական ցանցերում հասարակական կարծիքը շահարկելու համար։

Նշվում է, որ այս աքաունթներում օգտագործվել են արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիաների կիրառմամբ ստեղծված լուսանկարներ, որոնք չափազանց դժվարացրել են անզեն աչքով խաբեության ճանաչումը։ Այս մասին հայտնել է Facebook-ի կիբերանվտանգության բաժնի ղեկավար Նաթանիել Գլեյչերը։

Facebook. Կեղծ հաշիվներն այժմ օգտագործում են արհեստական ​​ինտելեկտը՝ լուսանկարներ ստեղծելու համար

Ընդհանուր առմամբ արգելափակվել է Facebook սոցիալական ցանցի 610 հաշիվ, 89 էջ և 156 խումբ, ինչպես նաև Instagram-ի 72 հաշիվ։ Facebook-ի ադմինիստրացիան արգելափակված հաշիվների մեծ մասը կապում է Epoch Media Group-ի հետ, որը հրատարակում է The Epoch Times պահպանողական հրատարակությունը։

Նշվում է, որ արշավի շրջանակներում սոցիալական ցանցերում գովազդի վրա ծախսվել է մոտ 9 մլն դոլար, կեղծ աքաունթների միջոցով տեղադրված բովանդակությունը հիմնականում նախատեսված է եղել ԱՄՆ-ից և Վիետնամից օգտատերերի համար։

Բացի այդ, մշակողները հայտնաբերել և արգելափակել են Վրաստանում կեղծ հաշիվների բավականին մեծ ցանց: Այն ներառում էր 39 հաշիվ և ավելի քան 300 էջ։ Ենթադրվում է, որ այս ցանցը կապված է Վրաստանի կառավարության հետ, և դրա նպատակը եղել է դրական կարծիք ձևավորել ներկայիս իշխանության մասին և քննադատել ընդդիմադիր կուսակցություններին։

Facebook-ն ասում է, որ կեղծ աքաունթների հայտնաբերումը ցույց է տալիս, թե ինչպես են զարգանում ապատեղեկատվության և հանրային կարծիքը շահարկելու համար օգտագործվող գործիքները: Կեղծ պրոֆիլների լուսանկարները ստեղծվել են մեքենայական ուսուցմամբ նեյրոնային ցանցերի վրա հիմնված ալգորիթմների միջոցով: Այնուամենայնիվ, Facebook-ի ներկայացուցիչը նշել է, որ այս կերպ ստեղծված լուսանկարները չեն խանգարում ընկերության ավտոմատացված համակարգերին բացահայտել կեղծ հաշիվները, քանի որ այս գործընթացը հիմնված է հաշվի վարքագծի վերլուծության վրա:



Source: 3dnews.ru

Добавить комментарий