Facebook AI Research-ը պնդում է, որ ստեղծել է մեքենայական ուսուցման համակարգ՝ տեսանյութերում մարդկանց նույնականացնելուց խուսափելու համար: Սկսնակները սիրում են և մի շարք նախորդներ արդեն ստեղծել են նմանատիպ տեխնոլոգիաներ լուսանկարների համար, բայց առաջին անգամ տեխնոլոգիան թույլ է տալիս աշխատել տեսանյութի հետ։ Առաջին փորձարկումներում մեթոդը կարողացավ խաթարել դեմքի ճանաչման ժամանակակից համակարգերի աշխատանքը՝ հիմնված նույն մեքենայական ուսուցման վրա։
Տեսանյութի ավտոմատ փոփոխման համար AI-ն չի պահանջում լրացուցիչ ուսուցում կոնկրետ տեսանյութի համար: Ալգորիթմը փոխարինում է մարդու դեմքը մի փոքր աղավաղված տարբերակով, որպեսզի դժվարացնի նույնականացումը՝ օգտագործելով դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիաները: Դուք կարող եք տեսնել, թե ինչպես է այն աշխատում .
«Դեմքի ճանաչումը կարող է հանգեցնել գաղտնիության կորստի, իսկ դեմքի փոխարինման տեխնոլոգիան կարող է օգտագործվել ապակողմնորոշիչ տեսանյութեր ստեղծելու համար», - ասվում է մի հոդվածում, որը բացատրում է մոտեցումը: — Դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիայի առաջընթացի և չարաշահման հետ կապված վերջին համաշխարհային իրադարձությունները բարձրացնում են մեթոդների ըմբռնման անհրաժեշտությունը, որոնք հաջողությամբ հաղթահարում են նույնականացման ապականումը: Մեր մեթոդը առայժմ միակն է, որը հարմար է տեսաերիզների, այդ թվում՝ հեռարձակումների համար, և ապահովում է որակ, որը զգալիորեն գերազանցում է գրականության մեջ նկարագրված մեթոդները»։
Facebook-ի մոտեցումը համատեղում է հակառակորդ ավտոկոդավորիչը նեյրոնային ցանցի հետ: Դասընթացի շրջանակներում հետազոտողները փորձել են խաբել դեմքերը ճանաչելու համար պատրաստված նեյրոնային ցանցերին, հեռախոսով VentureBeat-ին ասել է Facebook AI հետազոտող ինժեներ և Թել Ավիվի համալսարանի պրոֆեսոր Լիոր Վուլֆը:
«Այսպիսով, ինքնակոդավորիչը փորձում է դժվարացնել դեմքերը ճանաչելու մարզված նեյրոնային ցանցի կյանքը, և դա իրականում ընդհանուր նպատակի տեխնիկա է, որը կարող է օգտագործվել նաև, եթե ձեզ անհրաժեշտ է մշակել խոսքի կամ առցանց վարքագծի կամ որևէ այլ տեսակի քողարկման մեթոդ: ճանաչելի տեղեկատվություն, որը պետք է հեռացվի»,- նշել է նա։
AI-ն օգտագործում է կոդավորող-ապակոդավորող ճարտարապետություն՝ մարդու դեմքի աղավաղված և չաղավաղված պատկերներ ստեղծելու համար, որոնք այնուհետև կարող են ներկառուցվել տեսանյութերի մեջ: Facebook-ն այս պահին չի նախատեսում օգտագործել այս տեխնոլոգիան իր ցանկացած հավելվածում, VentureBeat-ին հայտնել է սոցցանցի ներկայացուցիչը։ Բայց նման մեթոդները կարող են արտադրել նյութեր, որոնք ճանաչելի են մնում մարդկանց, բայց ոչ արհեստական ինտելեկտի համակարգերի համար:
Facebook-ը ներկայում 35 միլիարդ դոլարի դատական հայց ունի՝ կապված սոցցանցում դեմքի ավտոմատ ճանաչման խնդրի հետ։
Source: 3dnews.ru