Հիմար ուղեղներ, թաքնված հույզեր, նենգ ալգորիթմներ. դեմքի ճանաչման էվոլյուցիան

Հին եգիպտացիները շատ բան գիտեին վիվիսեկցիայի մասին և շոշափելով կարող էին տարբերել լյարդը երիկամից: Առավոտից երեկո մումիաները պարուրելով և բուժելով (թրֆինացումից մինչև ուռուցքների հեռացում) դուք անխուսափելիորեն կսովորեք հասկանալ անատոմիան:

Անատոմիական մանրամասների առատությունը ավելի քան փոխհատուցվում էր օրգանների գործառույթը հասկանալու շփոթության պատճառով: Քահանաները, բժիշկները և սովորական մարդիկ համարձակորեն միտքը դնում էին սրտում և ուղեղին հանձնարարում քթի լորձ արտադրելու դերը:

4 հազար տարի հետո դժվար է ձեզ թույլ տալ ծիծաղել ֆելահների և փարավոնների վրա. մեր համակարգիչները և տվյալների հավաքագրման ալգորիթմներն ավելի սառն են թվում, քան պապիրուսի մագաղաթները, և մեր ուղեղը դեռ առեղծվածային կերպով արտադրում է, ով գիտի, թե ինչ:

Այսպիսով, այս հոդվածում պետք է խոսվեր այն մասին, որ զգացմունքների ճանաչման ալգորիթմները հասել են հայելային նեյրոնների արագությանը զրուցակցի ազդանշանները մեկնաբանելիս, երբ հանկարծ պարզվեց, որ նյարդային բջիջները այն չեն, ինչ թվում էր:

Որոշումների կայացման սխալներ

Մանուկ հասակում երեխան հետևում է իր ծնողների դեմքերին և սովորում վերարտադրել ժպիտը, զայրույթը, ինքնագոհությունը և այլ հույզեր, որպեսզի իր կյանքի ընթացքում տարբեր իրավիճակներում կարողանա ժպտալ, խոժոռվել, զայրանալ՝ ճիշտ այնպես, ինչպես իր սիրելիները: արեց.

Շատ հետազոտողներ կարծում են, որ զգացմունքների իմիտացիան կառուցված է հայելային նեյրոնների համակարգով: Այնուամենայնիվ, որոշ գիտնականներ թերահավատություն են հայտնում այս տեսության վերաբերյալ. մենք դեռ չենք հասկանում ուղեղի բոլոր բջիջների գործառույթները:

Ուղեղի ֆունկցիայի մոդելը կանգնած է հիպոթեզների երերուն հիմքի վրա: Կասկած չկա միայն մեկ բանում. գորշ նյութի «որոնվածը» ծնված օրվանից պարունակում է առանձնահատկություններ և սխալներ, կամ, ավելի ճիշտ, հատկություններ, որոնք ազդում են վարքի վրա:

Հայելային նեյրոնները կամ այլ նեյրոնները պատասխանատու են իմիտացիոն արձագանքի համար, այս համակարգը գործում է միայն ամենապարզ մտադրություններն ու գործողությունները ճանաչելու հիմնական մակարդակում: Սա բավական է երեխայի համար, բայց անիծյալ քիչ չափահասի համար:

Մենք գիտենք, որ զգացմունքները մեծապես կախված են մարդու՝ հարազատ մշակույթի հետ փոխգործակցության ձեռք բերած փորձից։ Ոչ ոք չի մտածի, որ դու հոգեբույժ ես, եթե կենսուրախ մարդկանց մեջ ժպտում ես՝ ցավ զգալով, քանի որ հասուն կյանքում հույզերն օգտագործվում են որպես գոյության պայմաններին հարմարվելու միջոց։

Մենք չգիտենք, թե իրականում ինչ է մտածում դիմացինը: Հեշտ է ենթադրություններ անել. նա ժպտում է, նշանակում է՝ զվարճանում է. Միտքն ունի կատարվողի հետևողական պատկերների օդում ամրոցներ կառուցելու բնածին ունակություն:

Մնում է միայն փորձել պարզել, թե որքանով են առկա ենթադրությունները համապատասխանում իրականությանը, և վարկածների երերուն հողը կսկսի շարժվել՝ ժպիտը տխրություն է, խոժոռվածությունը՝ երջանկություն, կոպերի դողը՝ հաճույք։

Գերմանացի հոգեբույժ Ֆրանց Կարլ Մյուլեր-Լյերը 1889 թվականին ցույց տվեց երկրաչափական-օպտիկական պատրանք, որը կապված էր գծերի և պատկերների ընկալման աղավաղման հետ: Պատրանքն այն է, որ դեպի դուրս ուղղված ծայրերով շրջանակված հատվածն ավելի կարճ է թվում, քան պոչերով շրջանակված հատվածը: Փաստորեն, երկու հատվածների երկարությունը նույնն է:

Հոգեբույժը նաև ուշադրություն հրավիրեց այն փաստի վրա, որ պատրանքի մասին մտածողը, նույնիսկ գծերը չափելուց և պատկերի ընկալման նյարդաբանական ֆոնի բացատրությունը լսելուց հետո, շարունակում է մի տողը մյուսից կարճ համարել։ Հետաքրքիր է նաև, որ այս պատրանքը բոլորի համար նույնն է թվում. կան մարդիկ, ովքեր ավելի քիչ են ենթարկվում դրան։

Հոգեբան Դանիել Կանեման հաստատում էոր մեր դանդաղ վերլուծական միտքը ճանաչում է Müller-Lyer հնարքը, բայց մտքի երկրորդ մասը, որը պատասխանատու է ճանաչողական ռեֆլեքսների համար, ինքնաբերաբար և գրեթե ակնթարթորեն աշխատում է ի պատասխան առաջացող խթանի և սխալ դատողություններ է անում:

Ճանաչողական սխալը պարզապես սխալ չէ: Կարելի է հասկանալ և խոստովանել, որ օպտիկական պատրանքին նայելիս չի կարելի վստահել աչքերին, սակայն իրական մարդկանց հետ շփվելը նման է բարդ լաբիրինթոսով ճանապարհորդելուն:

Դեռ 1906 թվականին սոցիոլոգ Ուիլյամ Սամները հռչակեց բնական ընտրության և գոյության համար պայքարի համընդհանուր լինելը՝ կենդանական գոյության սկզբունքները փոխանցելով մարդկային հասարակությանը։ Նրա կարծիքով՝ խմբերով միավորված մարդիկ բարձրացնում են իրենց խումբը՝ հրաժարվելով վերլուծել համայնքի ամբողջականությանը սպառնացող փաստերը։

Հոգեբան Ռիչարդ Նիսբեթ Հոդված «Ասել ավելին, քան մենք կարող ենք իմանալ. բանավոր հաշվետվություններ մտավոր գործընթացների մասին» ցույց է տալիս մարդկանց դժկամությունը հավատալ վիճակագրությանը և այլ ընդհանուր ընդունված տվյալներին, որոնք չեն համապատասխանում նրանց առկա համոզմունքներին:

Մեծ թվերի կախարդանք

Դիտեք այս տեսանյութը և տեսեք, թե ինչպես է փոխվում դերասանի դեմքի արտահայտությունը.

Միտքը արագ «պիտակավորում» և ենթադրություններ է անում անբավարար տվյալների ֆոնին, ինչը հանգեցնում է պարադոքսալ էֆեկտների, որոնք հստակ տեսանելի են ռեժիսոր Լև Կուլեշովի կատարած փորձի օրինակում։

1929 թվականին նա նկարահանեց դերասանի, ապուրով լցված ափսեի, դագաղի մեջ գտնվող երեխայի և բազմոցի վրա դրված երիտասարդ աղջկան: Այնուհետև դերասանի կադրով ֆիլմը կտրվեց երեք մասի և առանձին սոսնձվեց շրջանակներով, որտեղ պատկերված էր ապուրի ափսե, երեխա և աղջիկ։

Հեռուստադիտողները միմյանցից անկախ գալիս են այն եզրակացության, որ առաջին հատվածում հերոսը սոված է, երկրորդում՝ տխրում է երեխայի մահը, երրորդում՝ հիացած է բազմոցին պառկած աղջիկով։

Իրականում դերասանի դեմքի արտահայտությունը ոչ բոլոր դեպքերում է փոխվում։

Իսկ եթե հարյուր կադր տեսնեիք, հնարքը կբացահայտվեր։

Հիմնվելով մարդկանց մեծ խմբերում ոչ բանավոր վարքի ճշմարտացիության վիճակագրական հավաստիության տվյալների վրա՝ հոգեբան Փոլ Էքմանը ստեղծեց դեմքի շարժումների օբյեկտիվ չափման համապարփակ գործիք՝ «դեմքի շարժման կոդավորման համակարգ»:

Նա այն կարծիքին է, որ արհեստական ​​նեյրոնային ցանցերի միջոցով կարելի է ավտոմատ կերպով վերլուծել մարդկանց դեմքի արտահայտությունները։ Չնայած լուրջ քննադատությանը (Էքմանի օդանավակայանի անվտանգության ծրագիրը չի անցել վերահսկվող փորձարկումներ), այս փաստարկներում կա ողջամտության հատիկ:

Նայելով մեկ ժպտացող մարդու՝ կարելի է ենթադրել, որ նա խաբում է և իրականում ոչ մի լավ բանի չի հասնում: Բայց եթե դուք (կամ տեսախցիկը) տեսնում եք հարյուրավոր մարդկանց ժպտացող, հավանական է, որ նրանցից շատերն իրականում զվարճանում են, օրինակ՝ դիտելով թեժ սթենդ-ափ կատակերգու ելույթը:

Մեծ թվերի օրինակում այնքան էլ կարևոր չէ, որ որոշ մարդիկ կարող են այնքան խելացի կերպով շահարկել զգացմունքները, որ նույնիսկ պրոֆեսոր Էքմանը խաբվի: Ռիսկի փորձագետ Նասիմ Թալեբի խոսքերով, համակարգի հակափխրունությունը զգալիորեն ուժեղանում է, երբ հսկողության առարկան սառը, անաչառ տեսախցիկն է:

Այո, մենք չգիտենք, թե ինչպես ճանաչել սուտը դեմքով՝ արհեստական ​​ինտելեկտով կամ առանց դրա: Բայց մենք հիանալի հասկանում ենք, թե ինչպես կարելի է որոշել հարյուր և ավելի մարդկանց երջանկության մակարդակը։

Զգացմունքների ճանաչում բիզնեսի համար

Դեմքի պատկերից զգացմունքները որոշելու ամենապարզ միջոցը հիմնված է հիմնական կետերի դասակարգման վրա, որոնց կոորդինատները կարելի է ստանալ տարբեր ալգորիթմների միջոցով: Սովորաբար նշվում են մի քանի տասնյակ կետեր՝ դրանք կապելով հոնքերի, աչքերի, շուրթերի, քթի, ծնոտի դիրքի հետ, ինչը թույլ է տալիս ֆիքսել դեմքի արտահայտությունները։

Մեքենայի ալգորիթմների օգտագործմամբ զգացմունքային ֆոնի գնահատումն արդեն օգնում է մանրածախ վաճառողներին հնարավորինս ինտեգրվել առցանց անցանցին: Տեխնոլոգիան թույլ է տալիս գնահատել գովազդային և մարքեթինգային արշավների արդյունավետությունը, որոշել հաճախորդների սպասարկման և սպասարկման որակը, ինչպես նաև բացահայտել մարդկանց աննորմալ վարքագիծը:

Օգտագործելով ալգորիթմներ՝ կարող եք հետևել գրասենյակում աշխատողների հուզական վիճակին (տխուր մարդկանցով գրասենյակը թույլ մոտիվացիայի, հուսահատության և քայքայման գրասենյակ է) և աշխատակիցների և հաճախորդների «երջանկության ինդեքսը» մուտքի և ելքի մոտ:

Alfa-Bank-ը մի քանի մասնաճյուղերում գործարկվել է իրական ժամանակում հաճախորդի զգացմունքները վերլուծելու փորձնական նախագիծ: Ալգորիթմները կառուցում են հաճախորդների բավարարվածության անբաժանելի ցուցիչ, բացահայտում են մասնաճյուղ այցելելու հուզական ընկալման փոփոխությունների միտումները և տալիս այցելության ընդհանուր գնահատականը:

Microsoft-ում ասաց կինոթատրոնում հանդիսատեսի հուզական վիճակի վերլուծության համակարգի փորձարկման մասին (ֆիլմի որակի օբյեկտիվ գնահատում իրական ժամանակում), ինչպես նաև Imagine Cup մրցույթում «Հանդիսատեսի մրցանակ» անվանակարգում հաղթողին որոշելու համար ( հաղթանակը տարավ այն թիմը, որի ելույթին հանդիսատեսն ամենից դրական արձագանքեց):

Վերոհիշյալ բոլորը միայն բոլորովին նոր դարաշրջանի սկիզբն է: Հյուսիսային Կարոլինայի պետական ​​համալսարանում ուսումնական դասընթացներ անցնելիս ուսանողների դեմքերը նկարահանվել են տեսախցիկով, տեսանյութ, որից. վերլուծվել է համակարգչային տեսողության համակարգ, որը ճանաչում է զգացմունքները: Ստացված տվյալների հիման վրա ուսուցիչները փոփոխել են դասավանդման ռազմավարությունը:

Ուսումնական գործընթացում, ընդհանուր առմամբ, անբավարար ուշադրություն է դարձվում զգացմունքների գնահատմանը։ Բայց դուք կարող եք գնահատել ուսուցման որակը, ուսանողների ներգրավվածությունը, բացահայտել բացասական հույզերը և պլանավորել ուսումնական գործընթացը՝ հիմնվելով ստացված տեղեկատվության վրա:

Դեմքի ճանաչման Ivideon. ժողովրդագրություն և զգացմունքներ

Հիմա մեր համակարգում էմոցիաների մասին հաշվետվություն է հայտնվել։

Առանձին «Զգացմունք» դաշտ է հայտնվել դեմքի հայտնաբերման միջոցառումների քարտերի վրա, իսկ «Դեմքեր» բաժնում «Զեկույցներ» ներդիրում հասանելի է հաշվետվությունների նոր տեսակ՝ ըստ ժամի և օրական.

Հնարավոր է ներբեռնել բոլոր հայտնաբերումների աղբյուրի տվյալները և դրանց հիման վրա ստեղծել ձեր սեփական հաշվետվությունները:

Մինչև վերջերս զգացմունքների ճանաչման բոլոր համակարգերը գործում էին փորձարարական նախագծերի մակարդակով, որոնք փորձարկվում էին զգուշությամբ: Նման օդաչուների արժեքը շատ բարձր էր։

Մենք ցանկանում ենք վերլուծությունը դարձնել ծառայությունների և սարքերի ծանոթ աշխարհի մաս, ուստի այսօրվանից «էմոցիաները» հասանելի են Ivideon-ի բոլոր հաճախորդների համար: Մենք չենք ներմուծում հատուկ սակագնային պլան, չենք տրամադրում հատուկ տեսախցիկներ և անում ենք հնարավորը բոլոր հնարավոր խոչընդոտները վերացնելու համար։ Սակագները մնում են անփոփոխ, յուրաքանչյուրը կարող է միացնել զգացմունքների վերլուծությունը դեմքի ճանաչման հետ 1 ռուբլով: ամսական.

Ծառայությունը ներկայացված է անձնական հաշիվ օգտագործող. Եվ շարունակ պրոմո էջ մենք էլ ավելի հետաքրքիր փաստեր ենք հավաքել Ivideon դեմքերի ճանաչման համակարգի մասին:

Source: www.habr.com