Google-ը բացել է տվյալների հավաքածուների վերլուծության համակարգ՝ չխախտելով գաղտնիությունը

Google- ը ներկայացրել գաղտնագրման արձանագրություն գաղտնի բազմակողմ հաշվարկների համար Մասնավոր Միացեք և հաշվարկեք, որը թույլ է տալիս վերլուծություններ և հաշվարկներ կատարել մի քանի մասնակիցներից գաղտնագրված տվյալների հավաքածուների վրա՝ պահպանելով յուրաքանչյուր մասնակցի տվյալների գաղտնիությունը (յուրաքանչյուր մասնակից ի վիճակի չէ տեղեկատվություն ստանալ այլ մասնակիցների տվյալների մասին, բայց կարող է կատարել դրանց վրա ընդհանրացված հաշվարկներ՝ առանց վերծանման): Արձանագրության իրականացման կոդը բացել լիցենզավորված Apache 2.0-ի համաձայն:

Private Join and Compute-ը թույլ է տալիս փոխանցել գրառումների մասնավոր հավաքածու երրորդ կողմին, որը կկարողանա վերլուծել այն և ընդհանուր առմամբ գնահատել տարբերությունները իրենց հավաքածուի հետ, բայց չի կարողանա պարզել կոնկրետ գրառումների արժեքները: Օրինակ, հնարավոր է տեղեկատվություն ստանալ կոդավորված տվյալների հավաքածուից, ինչպիսիք են նույնացուցիչների քանակը, որոնք համապատասխանում են դրա հավաքածուին և համապատասխան նույնացուցիչներով գրառումների արժեքների գումարը: Այս դեպքում անհնար է ճշգրիտ պարզել, թե ինչ արժեքներ և նույնացուցիչներ կան հավաքածուում:

Մասնավոր միանալու և հաշվարկելու արձանագրություն, որը նաև կոչվում է Private Intersection-Sum, հիմնադրվել է արձանագրության համակցության վրա պատահական մոռացկոտ փոխանցում (Պատահական աննկատ փոխանցում), կոդավորված Ծաղկման ֆիլտրեր և կրկնակի քողարկում Պոլիգ-Հելման.

Առաջարկվող համակարգը կարող է օգտակար լինել, օրինակ, երբ մի բուժհաստատություն ունի հիվանդների առողջական վիճակի մասին տեղեկատվություն, իսկ մյուսը՝ նոր կանխարգելիչ դեղամիջոց նշանակելու մասին: «Մասնավոր միանալ և հաշվարկել» արձանագրությունը թույլ է տալիս, առանց տեղեկատվության հրապարակման, միավորել գաղտնագրված տվյալների հավաքածուները և ցուցադրել ընդհանուր վիճակագրություն, որը թույլ կտա հասկանալ՝ արդյոք նշանակված դեղը նվազեցնում է հիվանդության դեպքերը, թե ոչ: Մեկ այլ օրինակ այն է, որ պետավտոտեսչության վթարների տվյալների բազայի և մեքենաներում բարելավված անվտանգության սարքավորումների կիրառման բազայի հիման վրա կարելի է գնահատել, թե արդյոք այդ սարքավորումների տեսքն ազդում է վթարների քանակի վրա:

Մեկ այլ օրինակ, երբ մի ընկերության աշխատակիցների բազայի հիման վրա և մյուսից ձեռք բերված տվյալների հիման վրա կարող եք հաշվարկել, թե առաջին ընկերության քանի աշխատակից է գնումներ կատարել երկրորդից և ինչ գումարով: Գովազդային ցանցերի համատեքստում նմանատիպ հաշվարկներ կարող են արվել գովազդային արշավների արդյունավետությունը գնահատելու համար՝ օգտագործելով այն օգտատերերի ցուցակները, ովքեր ցուցադրվել են գովազդ (կամ սեղմել են հղումը) և ովքեր գնումներ են կատարել առցանց խանութում:

Source: opennet.ru

Добавить комментарий