Բրիտանացի գիտնականները փորձել են գնահատել արհեստական բանականության ազդեցության աստիճանը ստեղծագործության վրա և ստացել են տարբեր արդյունքներ.
վարում են Անիլ Դոշին Լոնդոնի համալսարանական քոլեջից և Օլիվեր Հաուզերը՝ Էքսեթերի համալսարանից: Փորձի ժամանակ մի քանի հարյուր մարդու խնդրեցին գրել ընդհանուր լսարանի համար հարմար կարճ պատմվածք՝ մոտ ութ նախադասությամբ: Թեմաները բաժանվել են երեք խմբի. առաջինի մասնակիցները ինքնուրույն գրել են պատմություններ. Երկրորդի մասնակիցները կարող էին մեկ հարցում կատարել GPT-4-ին, սակայն պատասխանը կարող էր լինել այնքան երկար, որքան ցանկանում եք. Երրորդից մասնակիցները կարող էին մինչև հինգ հարցում ուղարկել նեյրոնային ցանցին՝ ոգեշնչման աղբյուր փնտրելու համար: Դրանից հետո սուբյեկտները պատմությունները գնահատել են երեք չափանիշներով՝ նորություն, արժեք (այսինքն՝ հրապարակման հավանականություն) և զգացմունքային էֆեկտ։
Նախքան աշխատանքը սկսելը, կամավորներին խնդրեցին կատարել կարճ առաջադրանք՝ նախապես գնահատելու իրենց ստեղծագործական ունակությունները: Ստեղծագործական ցածր միավորներ ունեցող առարկաների անկախ աշխատանքը կանխատեսելիորեն ստացել է ամենացածր միավորները բոլոր չափանիշներով: Հաշվի առնելով AI-ի առաջարկած մեկ գաղափարը, նրանց միավորներն ավելացել են յուրաքանչյուր չափանիշով. երբ հինգ տարբերակներից ընտրություն կար, վարկանիշներն էլ ավելի բարձր էին։ Կամավորների համար, ում ստեղծագործելու սկզբնական մակարդակն արդեն բարձր էր, արհեստական ինտելեկտի մասնակցությունը ոչ մի կերպ չօգնեց. երբեմն, դրա պատճառով, նրանց վարկանիշը նույնիսկ նվազում էր։
Սակայն հետազոտողները չեն սահմանափակվել դրանով. Օգտագործելով OpenAI API-ը, նրանք փորձեցին գնահատել, թե որքանով է յուրաքանչյուր պատմություն նման իր կատեգորիայի մյուս աշխատանքներին. մարդու հեղինակություն, մեկ կամ հինգ հարցում AI-ին: Պարզվում է, որ արհեստական ինտելեկտի ներգրավվածությունը ստեղծագործական գործընթացում պատմությունը մոտեցնում է միջին կատեգորիային: Տարբերությունը տատանվել է 9%-ից մինչև 10%, այսինքն՝ տեքստերը չեն պատճենվել միմյանցից, սակայն գիտնականները եզրակացրել են, որ արհեստական ինտելեկտը նպաստում է անհատական ստեղծագործության աճին և, միևնույն ժամանակ, ստեղծում է կոլեկտիվ նորության կորստի վտանգ։
Սա արձագանքում է ժամանակակից արվեստի և ինտերնետի նյութերի որակի վերաբերյալ մտահոգություններին. AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակության առկայությունն աճում է. նրանք սկսում են սովորեցնել այլ AI-ն այս բովանդակության վերաբերյալ. ձևավորվում է ձանձրալի տեքստերի և նկարների ինքնավար ցիկլ: Գեներատիվ AI-ն սկսում է ներթափանցել գրեթե բոլոր ոլորտները, և նման հետազոտություններն ապացուցում են, որ նշանակալի հակակշիռ են անսահման ստեղծագործության պնդումներին և AI-ի կողմից ստեղծված երաժշտության և կինոյի նոր դարաշրջանին: Թեև հեղինակները խոստովանում են, որ իրենց աշխատանքն ընդգրկում է բոլորովին նոր տարածք, նրանց ուսումնասիրության թեման հիմնականում սահմանափակվել է ութ նախադասությամբ կարճ պատմվածքներով:
Source:
Source: 3dnews.ru
