Ecom աշխարհը բաժանված է երկու մասի. ոմանք ամեն ինչ գիտեն omnichannel-ի մասին. մյուսները դեռ մտածում են, թե ինչպես կարող է այս տեխնոլոգիան օգտակար լինել բիզնեսի համար: Առաջինները քննարկում են, թե իրերի ինտերնետը (IoT) ինչպես կարող է ձևավորել նոր մոտեցում omnichannel-ին: Մենք թարգմանել ենք հոդված, որը կոչվում է The IoT Brings New Meaning to Omnichannel Customer Experience-ը և կիսում ենք հիմնական կետերը:
Ness Digital Engineering-ի վարկածներից մեկն այն է, որ մինչև 2020 թվականը օգտատերերի փորձառությունը որոշիչ գործոն կլինի ապրանքի ընտրության ժամանակ՝ շրջանցելով այնպիսի հատկություններ, ինչպիսիք են գինը և բուն ապրանքը: Այստեղից հետևում է, որ հաճախորդներին գրավելու և ապրանքանիշի հավատարմությունը բարձրացնելու համար ընկերությունները պետք է ուշադիր ուսումնասիրեն հաճախորդի ճանապարհորդությունը (հաճախորդի և ապրանքի փոխազդեցության քարտեզ) և հայտնաբերեն հիմնական ապրանքանիշի հաղորդագրությունները բոլոր հաղորդակցման ուղիներում: Այսպես կարող եք «անխափան» կապ հաստատել հաճախորդի հետ:
IoT Omnichannel Evolution-ի խոչընդոտները
Հոդվածի հեղինակը իրերի ինտերնետի և omnichannel IoT omnichannel էվոլյուցիա է անվանում։ Հասկանալի է, որ իրերի ինտերնետը կօգնի ստեղծել հաճախորդների բարելավված ճանապարհորդություն: Այնուամենայնիվ, կա բաց հարց՝ կապված տվյալների զանգվածի մշակման հետ, որը հայտնվում է IoT-ի բիզնես մոդելում ներմուծելիս: Ինչպե՞ս ստեղծել իսկապես արժեքավոր պատկերացումներ տվյալների վերլուծության հիման վրա: Դրա համար հեղինակը նույնացնում է 3P:
Նախաձեռնող փորձ
Որպես կանոն, ընկերության և գնորդի միջև փոխգործակցությունը սկսվում է գնորդի նախաձեռնությամբ (գնում, ծառայությունից օգտվել): Ընկերությունում IoT օգտագործելու դեպքում իրավիճակը կարող է շրջվել IoT սարքերի միջոցով շարունակական մոնիտորինգի միջոցով։ Օրինակ, դրա շնորհիվ արտադրությունում կարելի է կանխատեսել շահագործման ժամկետը և պլանավորված սպասարկումը։ Սա կօգնի խուսափել չպլանավորված, ծախսատար պարապուրդից: Մեկ այլ օրինակ՝ սենսորները կարող են զգուշացնել հաճախորդներին մեքենայի որոշ մասերի անսարքության մասին կամ հաշվարկել պլանավորված փոխարինման ժամկետը:
Կանխատեսող փորձ
IoT-ն կարող է կանխատեսել և կանխատեսել օգտատերերի գործողությունները՝ իրական ժամանակում տվյալներ փոխանակելով ամպային ծառայությունների հետ, որոնք կառուցում են գործողությունների մոդելներ՝ հիմնված բոլոր օգտատերերի վարքագծի վրա: Ժամանակի ընթացքում, ապագայում, նման IoT հավելվածները, օգտագործելով մեքենաների տեսախցիկների, ռադարների և սենսորների տվյալները, ինքնավար մեքենաները կդարձնեն ավելի անվտանգ, իսկ վարորդները կնվազեցնեն ճանապարհատրանսպորտային պատահարների ռիսկը:
Անհատականացված փորձ
Բովանդակության անհատականացում՝ հիմնված հաճախորդի վարքագծի սցենարների վրա:
Անհատականացումը հնարավոր է սպառողների վարքագծի շարունակական մոնիտորինգի և վերլուծության միջոցով: Օրինակ, եթե գնորդը նախօրեին ինտերնետում որոշակի ապրանք էր փնտրում, խանութը կարող է նրան առաջարկել՝ հիմնվելով անցյալի որոնման տվյալների վրա, հարակից ապրանքներ և աքսեսուարներ՝ օգտագործելով խելացի մոտակա շուկայավարումը օֆլայն խանութում: Սրանք շուկայավարման առաջարկներ են, որոնք օգտագործում են ինչպես Bluetooth սենսորների տվյալները, որոնք վերլուծում են հաճախորդի անցանց շարժումը, այնպես էլ IoT սարքերից ստացված տվյալները՝ խելացի ժամացույցներ և այլ տեխնիկական սարքեր:
Եզրափակելով, հարկ է նշել, որ IoT-ն բիզնեսի համար արծաթե փամփուշտ չէ: Հարցը մնում է մեծ տվյալների մշակման հնարավորության և արագության վերաբերյալ, և առայժմ միայն Google-ի, Amazon-ի և Apple-ի նման հսկաները կարող են հաղթահարել այս տեխնոլոգիան: Այնուամենայնիվ, հեղինակը նշում է, որ IoT-ն օգտագործելու համար ձեզ հարկավոր չէ հսկա լինել, բավական է լինել խելացի ընկերություն, երբ խոսքը վերաբերում է ռազմավարության և հաճախորդների ճանապարհորդության քարտեզագրմանը:
Source: www.habr.com