Վերջին տարիներին աշխարհի ամենաարագ զարգացող ընկերություններից մի քանիսը կիրառում են արհեստական ինտելեկտը (AI)՝ կոնկրետ բիզնես խնդիրներ լուծելու համար: Microsoft-ը հետազոտություն է անցկացրել՝ հասկանալու համար, թե ինչպես AI-ն կազդի բիզնեսի առաջնորդության վրա և պարզել է, որ բարձր աճ ունեցող ընկերությունները ավելի քան 2 անգամ ավելի հավանական են ակտիվորեն որդեգրել AI, քան դանդաղ աճող ընկերությունները:
Ավելին, արագ զարգացող ընկերությունները արդեն իսկ շատ ավելի ագրեսիվ են օգտագործում AI-ն, և նրանց մոտ կեսը նախատեսում է ընդլայնել AI-ի օգտագործումը գալիք տարում՝ որոշումների կայացման գործընթացները բարելավելու համար: Դանդաղ աճ ունեցող ընկերություններից միայն յուրաքանչյուր երրորդն ունի նման ծրագրեր: Բայց ինչպես , նույնիսկ արագ զարգացող ընկերությունների մեջ միայն հինգերորդն է ինտեգրում AI-ն իր գործունեության մեջ:
Մանրամասները կտրվածքի տակ։
Այս հոդվածը
«Մարդկանց մտադրությունների և նրանց կազմակերպությունների իրական վիճակի, այդ կազմակերպությունների պատրաստակամության միջև բաց կա», - ասում է Միտրա Ազիզիրադը՝ Microsoft-ի AI մարքեթինգի կորպորատիվ փոխնախագահը:
«AI ռազմավարության մշակումը դուրս է գալիս բիզնեսի խնդիրներից», - բացատրում է Միտրան: «Կազմակերպությունը AI-ի համար պատրաստելը պահանջում է կազմակերպչական հմտություններ, իրավասություններ և ռեսուրսներ»:
Նման ռազմավարությունների մշակման ճանապարհին թոփ մենեջերները և բիզնեսի այլ ղեկավարները հաճախակի են ընկնում հարցերի շուրջ՝ ինչպես և որտեղից սկսել AI-ի ներդրումը ընկերությունում, ընկերության մշակույթի ինչ փոփոխություններ են անհրաժեշտ դրա համար, ինչպես ստեղծել և օգտագործել AI պատասխանատու, անվտանգ, պաշտպանել գաղտնիությունը, հարգել օրենքներն ու կանոնակարգերը:
Այսօր Ազիզիրադեն և նրա թիմը բացում են Microsoft AI Business School-ը՝ օգնելու բիզնես առաջնորդներին կողմնորոշվել այս հարցերում: Անվճար առցանց դասընթացը վարպետության դասերի շարք է, որը նախատեսված է մենեջերներին AI-ի դարաշրջանում կողմնորոշվելու վստահություն հաղորդելու համար:
Կենտրոնացեք ռազմավարության, մշակույթի և պատասխանատվության վրա
Բիզնես դպրոցի դասընթացի նյութերը ներառում են արագ ուղեցույցներ և դեպքերի ուսումնասիրություն, ինչպես նաև դասախոսությունների և զրույցների տեսանյութեր, որոնց զբաղված ղեկավարները կարող են անդրադառնալ, երբ ժամանակ ունենան: Կարճ ներածական տեսանյութերի շարքը ներկայացնում է AI տեխնոլոգիաների ակնարկ, որոնք առաջ են բերում փոփոխություններ բոլոր ոլորտներում, սակայն բովանդակության մեծ մասը կենտրոնանում է AI-ի ազդեցության կառավարման վրա ընկերության ռազմավարության, մշակույթի և հաշվետվողականության վրա:
«Այս դպրոցը ձեզ կտրամադրի խորը պատկերացում, թե ինչպես պետք է ռազմավարություն մշակել և բացահայտել ճանապարհային խոչընդոտները, նախքան դրանք կանգնեցնեն ձեզ ձեր կազմակերպությունում արհեստական ինտելեկտի ներդրումը», - ասում է Ազիզիրադը:
Նոր բիզնես դպրոցը լրացնում է Microsoft-ի AI կրթական այլ նախաձեռնությունները, այդ թվում՝ ծրագրավորողներին ուղղված մեկը AI դպրոց և (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence), որն ապահովում է իրական աշխարհի փորձ, գիտելիքներ և հմտություններ, որոնք անհրաժեշտ են ինժեներներին և, ընդհանրապես, բոլոր նրանց, ովքեր ցանկանում են բարելավել իրենց հմտությունները AI-ի և տվյալների մշակման ոլորտում:
Ազիզիրադն ասում է, որ բիզնեսի նոր դպրոցը, ի տարբերություն այլ նախաձեռնությունների, կենտրոնացած է ոչ թե տեխնիկական մասնագետների վրա, այլ ղեկավարների պատրաստման վրա, որոնք ղեկավարում են կազմակերպությունները, երբ նրանք անցնում են արհեստական ինտելեկտին:
Վերլուծաբան Նիք Մաքքուայրը գրում է խելացի տեխնոլոգիաների ակնարկներ , ասում է, որ իր ընկերության կողմից հարցված ընկերությունների ավելի քան 50%-ն արդեն ուսումնասիրում, փորձարկում կամ իրականացնում է մասնագիտացված նախագծեր՝ հիմնված AI-ի և մեքենայական ուսուցման վրա, բայց շատ քչերն են օգտագործում AI իրենց կազմակերպությունում և փնտրում են բիզնեսի հնարավորություններ և մարտահրավերներ՝ կապված AI-ի հետ:
«Դա պայմանավորված է նրանով, որ գործարար համայնքը լիովին չի հասկանում, թե ինչ է AI-ն, որոնք են դրա հնարավորությունները և, ի վերջո, ինչպես կարող է այն կիրառվել», - ասում է Մաքքուայրը: «Microsoft»-ը փորձում է լրացնել այդ բացը»:
Միտրա Ազիզիրադ, փոխնախագահ. Լուսանկարը՝ Microsoft.
Սովորում օրինակով
MBA բիզնես դպրոցը, որն ունի համալսարաններ Եվրոպայում, Ասիայում և Մերձավոր Արևելքում, համագործակցել է Microsoft-ի հետ՝ մշակելու Բիզնես դպրոցի AI ռազմավարության մոդուլը, որպեսզի ուսումնասիրի, թե ինչպես են տարբեր ոլորտների ընկերությունները հաջողությամբ փոխակերպում իրենց բիզնեսը՝ օգտագործելով AI:
Օրինակ, Ջաբիլի փորձը ցույց է տալիս, թե ինչպես աշխարհի խոշորագույն արտադրական լուծումներ մատակարարողներից մեկը կարողացավ նվազեցնել ծախսերը և բարելավել իր արտադրական գծի որակը՝ օգտագործելով արհեստական ինտելեկտը՝ ստուգելու էլեկտրոնային մասերը, ինչպես դրանք պատրաստված էին, թույլ տալով աշխատողներին կենտրոնանալ այլ գործողությունների վրա, որոնք կարող էին մեքենաները: մի արա:
«Դեռևս շատ աշխատանք կա, որը պահանջում է մարդկային կապիտալ, հատկապես այն գործընթացներում, որոնք չեն կարող ստանդարտացվել», - ասում է Ջաբիլի ավագ փոխնախագահ և տեղեկատվության գլխավոր տնօրեն Գարի Կանտրելը:
Կանտրելն ավելացրել է, որ AI-ի ընդունման բանալին եղել է ղեկավարության հանձնառությունը՝ աշխատակիցներին հաղորդելու, թե որն է ընկերության AI ռազմավարությունը. վերացնել սովորական, կրկնվող գործողությունները, որպեսզի մարդիկ կարողանան կենտրոնանալ այն բանի վրա, ինչը հնարավոր չէ ավտոմատացնել:
«Եթե աշխատակիցներն իրենք գուշակեին և ենթադրություններ անեին, ապա ինչ-որ պահի դա կսկսեր խանգարել աշխատանքին», - ասաց նա: «Որքան լավ բացատրեք ձեր թիմին, թե ինչի եք փորձում հասնել, այնքան ավելի արդյունավետ և արագ կլինի իրականացումը»:
Մշակույթ մշակել արհեստական ինտելեկտին անցնելու համար
Microsoft AI Business School-ի Մշակույթ և Պատասխանատվություն մոդուլները կենտրոնացած են տվյալների վրա: Ինչպես բացատրեց Ազիզիրադեն, AI-ն հաջողությամբ իրականացնելու համար ընկերություններին անհրաժեշտ է բաց տվյալների փոխանակում բաժիններում և բիզնես գործառույթներում, և բոլոր աշխատակիցներին անհրաժեշտ է հնարավորություն մասնակցելու տվյալների վրա հիմնված AI հավելվածների մշակմանը և ներդրմանը:
«Դուք պետք է սկսել բաց մոտեցմամբ, թե ինչպես է կազմակերպությունն օգտագործում իր տվյալները: Սա արհեստական ինտելեկտի ընդունման հիմքն է՝ հասնելու ձեր ուզած արդյունքներին», - ասաց նա՝ հավելելով, որ հաջողակ առաջնորդները ինկլյուզիվ մոտեցում են ցուցաբերում արհեստական ինտելեկտի նկատմամբ՝ միավորելով տարբեր դերերը և կոտրելով տվյալների սիլոսները:
Microsoft AI Business School-ում դա ցույց է տրված Microsoft-ի մարքեթինգի բաժնի օրինակով, որը որոշել է օգտագործել AI-ն՝ ավելի լավ գնահատելու պոտենցիալ հնարավորությունները, որոնք վաճառքի թիմը պետք է հետապնդի: Այս որոշմանը հասնելու համար մարքեթինգային անձնակազմը աշխատել է տվյալների գիտնականների հետ՝ ստեղծելու մեքենայական ուսուցման մոդելներ, որոնք վերլուծում են հազարավոր փոփոխականներ՝ առաջատարներ հավաքելու համար: Հաջողության գրավականը կապարի որակի վերաբերյալ շուկայավարների գիտելիքների համադրումն էր մեքենայական ուսուցման փորձագետների գիտելիքների հետ:
«Մշակույթը փոխելու և արհեստական ինտելեկտը ներդնելու համար դուք պետք է ներգրավեք այն մարդկանց, ովքեր ամենամոտն են բիզնեսի խնդրին, որը դուք փորձում եք լուծել», - ասաց Ազիզիրադը՝ հավելելով, որ վաճառքի ոլորտի մարդիկ օգտագործում են առաջատար միավորների մոդելը, քանի որ կարծում են, որ այն բարձր արդյունքներ է տալիս:
AI և պատասխանատվություն
Վստահության ձևավորումը վերաբերում է նաև AI համակարգերի պատասխանատու զարգացմանն ու տեղակայմանը: Microsoft-ի շուկայի հետազոտությունը ցույց է տվել, որ սա ռեզոնանսվում է բիզնեսի առաջնորդների մոտ: Որքան շատ բարձր աճ ունեցող ընկերությունների ղեկավարները իմանան AI-ի մասին, այնքան ավելի շատ են նրանք գիտակցում, որ պետք է ապահովեն AI-ի պատասխանատու տեղակայումը:
Microsoft AI Business School մոդուլը պատասխանատու AI-ի ազդեցության վերաբերյալ ցուցադրում է Microsoft-ի սեփական աշխատանքը այս ոլորտում: Դասընթացի նյութերը ներառում են իրական կյանքի օրինակներ, որոնցում Microsoft-ի ղեկավարները սովորել են դասեր, ինչպիսիք են խելացի համակարգերը հարձակումներից պաշտպանելու և մոդելների պատրաստման համար օգտագործվող տվյալների հավաքածուներում կողմնակալությունները հայտնաբերելու անհրաժեշտությունը:
«Ժամանակի ընթացքում, քանի որ ընկերությունները գործում են՝ հիմնվելով իրենց ստեղծած ալգորիթմների և մեքենայական ուսուցման մոդելների վրա, շատ ավելի մեծ ուշադրություն կդարձվի կառավարման վրա», - ասում է CCS Insight-ի վերլուծաբան Մաքքուայրը:
Source: www.habr.com