Ընկերության ուղեղը. Սկսել

Պատմություն «արտադրության թեմայով» առևտրային ընկերությունում AI-ի ներդրման ուղիների մասին: Եվ ինչի (հիպոթետիկ) դա կարող է հանգեցնել: Ամբողջական տարբերակը կարելի է ներբեռնել այստեղից լիտր (անվճար)

***

Ես բնական ղեկավար չէի և ատում էի այն հանդիպումները, որոնք անընդհատ հրավիրում էին մյուս վարչության պետերը: Ես չէի փորձում աղմուկ բարձրացնել իմ բաժնի կարևորության մասին: Ես պարզապես հավաքագրել եմ տղաների, որոնց հետ կարող էի աշխատել և ովքեր փորձ ունեին, ի տարբերություն ինձ: Բայց ես չկարողացա գտնել այն մեկը, որն ինձ իսկապես անհրաժեշտ էր գլխատիրոջ միջոցով: Այդպիսի մարդիկ իրենք աշխատանք չեն փնտրում, այն գտնում է նրանց։ Ես սկսեցի դիտել զեկույցներ գիտաժողովներում թեմայի շուրջ և կարդալ Հաբր: Դա նույնպես դժվար էր գտնել։ Կոնֆերանսներում իրական արդյունքներով ոչ մի զեկույց չեղավ, բոլորը խոսեցին նոր մեթոդների մասին, բայց ոչ ոք չկարողացավ ցուցադրել դրանց կիրառումը։ Նրանք պարզապես այնտեղ չէին: Երբ ես փորձեցի կապ հաստատել և հարցեր տալ, խոսնակն անհետացավ, միայն մի զույգ պատասխանեց, որ իսկապես պարզապես հաշվարկել են այդ ամենը Excel-ում։ Habré-ում ավելի լավ չէր, արևմտյան հոդվածների թարգմանությունների հատվածները լավագույն նյութերն էին թեմայի վերաբերյալ: Հետաքրքիր էին միայն նրանց ուղղված մեկնաբանությունները։

Ամիսն աննկատ թռավ։ Բայց ես չգիտեի, թե որտեղից սկսել, ինչ անել այս մեծ տվյալների հետ, ինչպես կապել դրանք ընկերության խնդիրների հետ: Ղեկավարությունն արդեն ակնարկել է, որ ժամանակն է պլան ներկայացնել։ Մինչ այժմ ես դիմակայել եմ ծրագրի նպատակներն ավելի ճշգրիտ ձևակերպելու անհրաժեշտությանը և այն, ինչ մենք ցանկանում ենք ստանալ դրանից: Առաջարկեցին հավաքվել ու գերատեսչությունների ղեկավարների հետ ճշտել, որից հասկացա, որ պլանի բացակայության նման փաստարկը երկար չի տեւի։ Անձնակազմը գտավ մի աղջկա, ով գիտեր, թե ինչպես նկարագրել բիզնես գործընթացները: Ըստ բոլոր ուղեցույցների՝ սա թվայնացման առաջին կետն էր՝ նախ ալգորիթմացնել գործընթացները։ Ես նրան հանձնարարություն տվեցի, և ես շարունակեցի փնտրտուքներս և գնացի հանդիպումների, որտեղ շարունակեցի խելացի ձևանալ։

Մեկնաբանություններից իմացա, որ Kagle-ում մաշոբայի մրցույթներ կան։ Իսկ մաշոբայում թույն մարդիկ կռվում են այնտեղ ոչ թե փողի, այլ այն բանի համար, թե ով է ավելի սառը։ Ես գրեցի նմանատիպ մրցույթների մի քանի հաղթողների թեմայի շուրջ և սկսեցի սպասել: Որոշ մականուններ ինձ արդեն ծանոթ էին Habré-ի մեկնաբանություններից, և ես հույս ունեի, որ ինչ-որ մեկը կպատասխանի: Պարզվեց, որ երկուսը խոշոր ընկերությունների աշխատակիցներ էին, որոնք կապված էին բոլոր տեսակի պայմանագրերի հետ, ուստի նրանք զգուշորեն խոնարհվեցին: Բայց ամենահետաքրքիրը չպատասխանեց. Նա հաղթել է Kaggle-ի ամենաթեժ մրցույթներում՝ օգտատերերի սեգմենտավորման, առաջարկությունների համակարգերի և նույնիսկ վաճառքի հաշվարկի վերաբերյալ՝ հաշվի առնելով 200 գործոն, ներառյալ հնարավոր եղանակը: Սա այն էր, ինչ ես փնտրում էի: Բայց նա չպատասխանեց։ Ես սկսեցի նրան փնտրել համացանցում իր մականունով։ Տեղեկություն չկար։ Բայց ես տեսա, որ դա նշված է մեկնաբանություններում: Այսպիսով, ինչ-որ մեկը ճանաչում էր նրան: Սա հնարավորություն էր։ Մեկնաբանություններում ես հարցրեցի, թե ով գիտի դա, և ծրագրավորողներից մեկն ինձ պատասխանեց, որ աշխատել է նրա հետ և կարող է ինձ համար կոնտակտներ խնդրել:

Նրան հրավիրել են առաջատար կորպորացիաներ, բայց նա երբեք չի աշխատել գրասենյակում։ Եվ ես ոչ մեկի հետ չեմ հանդիպել: Նրա նույնիսկ իրական լուսանկարները չեն կարողացել գտնել համացանցում։ Ես գիտեի միայն նրա անունը և առցանց կոնտակտները: Ինչ-որ կերպ տարօրինակ էր առաջարկել վարձել նման մեկին որպես անձնակազմի անդամ ընկերության նախագծի համար, բայց կատարելով հեռավար աշխատանք: Քանի որ սրանք զինվորականներ էին, նրանք միայն «զանգից զանգ» էին հասկանում գրասենյակ-զորանոցային իրավիճակը։ Բայց տարբերակներ չկային, նրանց պետք էր մեկը, ով կկարողանար թույն մեքենա պատրաստել, քանի որ ընկերությունն արդեն հետ էր մնում, նրանց կարծիքով, մեծ տվյալների ներդրմամբ, և նրանք պետք է առաջ անցնեին բոլորից՝ առաջինը դառնալու համար։ Եվ ես ստիպված էի գնալ all-in ղեկավարության հետ զրույցում: Բայց նախ պետք է խոսեի նրա հետ։ Նրա անունը Մաքս էր։

Թիմի առաջատար

– Ես կցանկանայի հրավիրել ձեզ որպես թիմի ղեկավար և ճարտարապետ՝ միանալու թիմին՝ մեքենայի վրա բոլոր տեսակի ալգորիթմներ ստեղծելու համար: Դուք կարծես հետաքրքրված եք այս թեմայով: Ընկերությունը պարկեշտ է և գումար է վճարում։
- Ես ընկերություններում չեմ աշխատում, հեռակա կարգով աշխատում եմ նախագծերի վրա, քանի դեռ դրանք ինձ հետաքրքրում են:
«Բայց մենք խոսում ենք մեծ նախագծի մասին, դուք պետք է ուշադիր կատարեք առաջադրանքը, դժվար թե դա հնարավոր լինի հեռակա կարգով»:
- Սա քննարկման հարց չէ։ Ես չեմ աշխատում նրանց հետ, ովքեր չգիտեն, թե ինչպես աշխատել հեռակա կարգով: Գումարը կարելի է վճարել նաև հեռակա կարգով։ Ես ժամանակ չեմ կորցնի գրասենյակ գնալու և որոշակի ժամին հասնելու համար: Սա հիմարություն է, և ես հիմարություններ չեմ անում:
– Լավ, հեռավար աշխատանքը կհաջողվի: Պատրա՞ստ եք պայմանագիր կնքել մշտական ​​հեռահար աշխատանքի համար:
- Ամեն ինչ կախված է նրանից, թե ինչ ես ուզում այնտեղ:
– Ոչ մի առանձնահատուկ բան, դուք պարզապես պետք է ինքներդ ստեղծեք առաջարկությունների համակարգ մարքեթինգի համար, ինչպես նաև հաճախորդների սեգմենտավորում՝ հիմնված մեծ տվյալների և այդ ամենի վրա:
-Հետաքրքիր չէ։
-Իսկ ի՞նչն է քեզ հետաքրքրում։
– Ինչ-որ ավելի լուրջ, ավելի գլոբալ բան, բայց կարծես թե դա քո մասին չէ: Շնորհակալություն առաջարկի համար:
-Սպասիր, ես քեզ ամեն ինչ ասեմ այնպես, ինչպես կա, հետո դու որոշես։ Ես դժվարության մեջ եմ. ընկերությունն ինձ հրավիրել է գլխավորել մաշոբայի մեթոդների ներդրումը ընկերության աշխատանքի մեջ՝ արդյունավետությունը բարձրացնելու համար, բայց ես չգիտեմ, թե ինչ առաջարկել: Ընկերությունն ունի ամեն ինչ՝ ցանկություն, վստահություն ինձ, փող։ Դուք կարող եք ամեն ինչ անել, ես պարզապես չգիտեմ, թե ինչ: Հիմա պարզ է՞
- Հասկանալի է, բայց ոչ հետաքրքիր։ Դուք նույնիսկ խնդիր չունեք: Խորհուրդ եմ տալիս սկսել սրանից։
Մաքսը լքեց խոսակցությունը։ Դա ձախողում էր։ Ես նրան հազիվ գտա, պարզապես մաշաբայում նման թույն տղա չկա: Ես ընկերությունում մնալու հնարավորություն չունեի։ Եվս մեկ շաբաթ, և ինձ կկանչեն գորգ։ Նույնիսկ մի երկու հիվանդ օր խնդրեցի, որ ժամանակ շահեմ ու մտածեմ, թե ինչ անեմ։ Ամենայն հավանականությամբ, բացեք ձեր ռեզյումեն Hunter-ում:
Մաքսը հայտնվեց անսպասելիորեն: Նա Skype-ում գրել է.
- Բարեւ Ձեզ. Ես տեսնում եմ, որ դու լավ տղա ես, և ընկերությունը կարծես հիանալի է: Եթե ​​գաղափարներ չունեք, ապա պատրա՞ստ եք թույլ տալ, որ իմ գաղափարներն իրականանան:
-Իհարկե։ – առանց նույնիսկ մտածելու, ես անմիջապես պատասխանեցի. -Ի՞նչ գաղափարներ:
– Գաղափար կա ընկերությունում գործընթացներն ամբողջությամբ ավտոմատացնելու, ամեն ինչ: Եվ մարքեթինգի, լոգիստիկայի և գնումների ոլորտում: Նույնիսկ կադրերի ընտրության հարցում։ Եվ այս մեծ ինքնակարգավորվող համակարգը դարձրեք պահանջվող արդյունքի՝ շահույթի համար: Ինչպե՞ս եք սիրում այս առաջադրանքը:
- Սա նույնիսկ ավելին է, քան իմ ամենադաժան ֆանտազիաները: Բայց սա հնարավո՞ր է։ Ես երբեք չեմ տեսել, որ նման նախագծեր իրականացվեն։ Արդյո՞ք որևէ մեկը դա արել է նախկինում:
«Ես շահագրգռված չեմ անել այն, ինչ ուրիշն արդեն արել է»: Ես կարծում էի, որ դու սա հասկացել ես։
-Այո, իհարկե, այլ բան էի ուզում ասել՝ զարգացումներ կա՞ն, որ դա հնարավոր է դարձնում։
– Կապ չունի՝ դրանք կան, թե ոչ։ Կա մի բան, որը կօգնի մեզ դա անել: Մեր օրերում հայտնվել են ուժեղացման ուսուցման ալգորիթմներ, միգուցե ես արդեն լսել եմ դրանց մասին: Եթե ​​մտածեք դրա մասին և մտքիս բերեք, ապա սա ունիվերսալ ալգորիթմ է ամեն ինչի համար: Դուք նպատակ եք դնում որպես ամրապնդում, և համակարգն ինքն է գտնում դրան հասնելու ճանապարհը: Եվ կարևոր չէ, թե որն է առաջադրանքը, եթե այն թարգմանվում է նույն ձևաչափի տվյալների հավաքածուի մեջ:
– Բացի ձեր հեռավար աշխատանքից, ի՞նչ պետք է խնդրեմ ղեկավարությունից ծրագրի համար: Ես նույնիսկ չեմ կարող պատկերացնել, թե քանի հոգու կպահանջվի նման բարդ համակարգ ստեղծելու համար:
- Մի քիչ. Կլինի մեկ միջուկ, սա հիշողությամբ նեյրոն է: Արագ կլաստեր տվյալների կենտրոնում:
-Իսկ մարդիկ՞։
– Մեզ պետք են երեք Python ծրագրավորողներ, ովքեր գիտեն հայտնի նեյրոնային գրադարանները, և մեկ տվյալների գիտնական՝ տվյալները պատրաստելու և դրանք վերահսկելու համար: Չէ, մի զույգ, միանգամից բոլոր ուղղություններով ենք աշխատելու։ Եվ բարձրորակ սերվերների մեկ մասնագետ:
– Կարծես թե կա այդպիսի մասնագետ, ընկերությունն ունի իր տվյալների կենտրոնը։
– Ոչ, մեզ պետք է մեկը, ով կարող է ստեղծել ամենաբարձր արդյունավետությամբ կլաստերը: Դուք դա հաստատ չունեք: Մեկը գիտեմ, եթե զբաղված չլինի, կխոսեմ հետը։ Մեզ անհրաժեշտ կլինի նաև տվյալների բազայի մեկ մասնագետ, որը զուգակցվելու է նրա հետ, և մենք նրան կդնենք ցանցի վերլուծության վրա: Դրսից մեզ շատ ինֆորմացիա պետք կգա։ Ինքներդ փնտրեք փորձարկողներ և վերլուծաբաններ, այնքան, որքան ձեզ անհրաժեշտ է: Միգուցե դա բավական է սկզբի համար։
«Ես կփորձեմ նման ռեսուրսները խլել ղեկավարությունից, բայց կարծում եմ, որ որևէ խնդիր չի լինի»:
«Ես ձեզ չասացի՞, որ իմ պայմաններն էլ են փոխվում»:
-Չէ, ի՞նչ է փոխվում։
– Ես ուզում եմ տոկոս, տոկոս շահույթի աճ:
-Դու ինձ շփոթում ես: Նրանք անծանոթին հեռակա կարգով տոկոս չեն տա: Ես կցանկանայի համակարգել ձեր հեռավոր աշխատանքը, բայց դա խնդիր է:
– Ես առաջարկում եմ ընկերության էլեկտրոնային ուղեղները: Լիովին կառավարելով այն, մենեջերներին առաջադրանքների բաշխում և դրանց իրականացման մոնիտորինգ: Սա կլինի սուպերհամակարգ, որը նույնիսկ ինքնուրույն կորոշի, թե ում է ազատել և ում է պետք ընկերությանը։ Նա կունենա միայն մեկ նպատակ՝ շահույթ: Այն կփոխարինի մարդկանց ու կարագացնի գործառնությունները, գործարքների արժեքը զգալիորեն կնվազի։ Շահույթը կաճի արագ տեմպերով։ Նրանք չեն կարող դա անել առանց ինձ: Հետևաբար տոկոսը: Սա ճիշտ է։
- Ես կփորձեմ. Եկեք համառոտ նկարագրենք, թե ինչ եք առաջարկում, որպեսզի պատշաճ կերպով ներկայացնեմ ձեր հավակնությունները։ Էլ ի՞նչ ասեմ նրանց, որ ամեն ինչի հետ համաձայնեն:
-Որ նրանք կլինեն առաջինը։
Երբ փորձեցի պատկերացնել, թե ինչպես եմ սա ասելու ռեժիսորին, ինձ պատեց թմբիրը։ Ես չէի գտնում բառերը: Եթե ​​դուք չեք կարդացել, թե ինչ է գրել Մաքսը թղթի վրա: Պատրաստվեցի մեկ շաբաթ, տնօրենը զգուշությամբ նայեց ինձ՝ չհասկանալով, թե ինչ սպասել ինձանից։ Նշանակված ժամին մտա նիստերի սենյակ, որտեղ արդեն նստած էին բոլոր տնօրենները։ Զեկույցն անցավ մշուշոտ: Վերջում հանդիպման մասնակիցների աչքում ես տեսա միայն մեկ հարց՝ սա իրակա՞ն է, թե՞ ֆանտաստիկա եք կարդացել։ Գեներալը նախ խոսեց.
-Եվ կարո՞ղ եք այս ամենը իրականացնել։ Ես հասկանում եմ, որ մարդիկ և ժամանակ են պետք։ Բայց դուք հասկանում եք իմ հարցը։
-Չեմ կարող։ Մարդ կա, ով կարող է. Նա լավագույնն է այս գործում, ես դժվարությամբ գտա նրան։ Նա գիտի իր արժեքը և պարզապես չի համաձայնի նման համակարգ ստեղծել։ Մենք պետք է հանդիպենք նրան կես ճանապարհին:
- Եկեք քննարկենք։ Լավ արեցիք, զեկույցը գերազանցեց իմ սպասելիքները: Դժվար է հավատալ, բայց նպատակը, հավանաբար, պետք է լինի առավելագույնը:
– Եթե դրա գոնե մի մասը հնարավոր լինի իրականացնել, մենք հսկայական էֆեկտ կստանանք, ես այստեղ հաշվարկեցի:
«Այդ դեպքում դու ինձ ցույց կտաս, մենք մյուսներին չենք ձերբակալի»: Հանդիպումն ավարտված է։

Հեռանալիս բոլորը հերթով հաճոյախոսություններ էին անում ու թփթփացնում ուսիս։ Մնալով գեներալի մոտ՝ ես անմիջապես պատմեցի նրան Մաքսի պայմանների մասին իր իսկ խոսքերով։ Գեներալը մի քանի վայրկյան մտածեց. «Մենք պետք է լավ պայմանագիր կնքենք», - վերջապես ասաց նա: Դա նշանակում էր՝ այո։ Նա նաև խնդրեց յուրաքանչյուր տնօրենի հետ խոսել ծրագրի իր մասի մասին և կազմել իրականացման ընդհանուր պլան, ցանկալի է՝ վերջնաժամկետներով: Նա այն կներկայացնի հիմնադիրներին։ Նա նույնիսկ չհարցրեց ռեսուրսների մասին, դրանց հատկացումը, ըստ երևույթին, ենթադրվում էր նախագծի հաստատմանը զուգահեռ: Դուրս գալով՝ ես հիացած էի իմ սառնասրտությամբ. նախագիծը հաստատվեց՝ Մաքսի պայմաններով հանդերձ: Ես անմիջապես գրեցի նրան. Նա լակոնիկ պատասխանեց. «Ես չէի կասկածում, թե ով է հրաժարվելու շահույթից»:

Պետք էր պլանը քայքայել ըստ ամիսների և մոտակա սպրինտների։ Գրեք դիմումներ մարդկանց համար: Ինձ պետք էր վիճակագրություն վերլուծաբաններից, ERP գործընթացների վերաբերյալ փաստաթղթեր զարգացման բաժնից և շատ ավելին: Պետք էր ամեն ինչ հավաքել՝ հասկանալու համար, թե որտեղից սկսել և ինչի հետ վարվել։ Բոլորը սրտանց պատասխանեցին իմ խնդրանքներին, բայց մեկ շաբաթ անց ես հասկացա, որ ոչ ոք չի պատրաստվում կատարել իմ խնդրանքները։ «Ես ժամանակ չունեի, վաղը կնայեմ», ստանդարտ պատասխանն է: Եվ պարզ չէ՝ սա դիտավորյալ է, թե բոլորն իսկապես զբաղված են: Ի պատասխան՝ ես ինքս սկսեցի մի քանի անհեթեթ խնդրանքներ ստանալ։ «Կարո՞ղ եք պրեզենտացիա ուղարկել մատակարարների հետ մեր փոխգործակցության թվայնացման վերաբերյալ, մենք վաղը համաժողով ունենք»։ Սկզբում ես կորցնում էի նման խնդրանքները, բայց վերջում սկսեցի հանգիստ անել նույնը, ինչ արեցին իմ խնդրանքների հետ։ Անտեսել. Փաստաթղթավորում չի եղել, տվյալները եղել են միայն հաշվետվությունների տեսքով, ոչ հումքի տեսքով։ Միակ վերլուծական ծրագիրը excel-ն էր: BigQuery-ում որևէ վերբեռնման մասին խոսք չի եղել: Ամեն ինչ պետք էր անել զրոյից և ինքներս մեզ: Միակ բանը, որ մեզ հաջողվեց արագ անել, մարդկանց գտնելն էր։ Եվ միայն այն բանի շնորհիվ, որ ես ինքս գնացի hh.ru և զանգահարեցի հարցազրույցների մեզ անհրաժեշտ իրավասություններով տղաներին: Բայց ես գաղափար չունեի, թե ինչպես պետք է բանակցել մյուսների հետ նախագծի շուրջ փոխգործակցության մասին:

- Մաքս, խնդիրներ կան, ես մեկ շաբաթ է խնդրում եմ, որ ինձ տվյալներ և փաստաթղթեր տրամադրես, բայց առայժմ ամեն ինչ նախաճաշ է: Սա ընկերություն չէ, այլ ինչ-որ ճահիճ։ Ոչ մեկին ոչինչ պետք չէ, ամեն մեկն իր գործերով է զբաղված։
- Մի անհանգստացեք, մեզ ոչ ոք պետք չէ, բացի ձեր հավաքած թիմից: Եվ ձեզ անհրաժեշտ է API՝ հաճախորդների, ապրանքների և վաճառքների, բոլոր գործարքների, ինչպես նաև հաճախորդների հասցեներով փոստի, նրանց հեռախոսահամարներով չմշակված տվյալների համար, և առայժմ այսքանը: Հասեք դրան, գնացեք ուղիղ ՏՏ տնօրենի մոտ: Թվում է, թե ընկերությունում նախագիծը պետք է միայն ղեկավարությանը։
«Ցավոք, դու ճիշտ ես», - պատասխանեցի ես Մաքսին տխուր էմոցիոններով:
Ես նախկինում աշխատել էի միայն փոքր ընկերություններում, որտեղ բոլորը գործնականում նույն սենյակում էին, և բոլորը փորձում էին օգնել մյուսին։ Խոշոր կորպորացիաներում այդպես չէ: Բոլոր մակարդակների ղեկավարները փորձում են ակտիվ գործունեությունը պատկերել ուրիշներին տրված հանձնարարությունների քանակով: Բայց ոչ ոք անմիջապես չի պարտավորվում անել այն, ինչ խնդրվում է։ Նրանք նախ կհարցնեն ուրիշներին՝ կարո՞ղ են դա անել: Եվ ինձ թվում էր, թե նրանք մրցում էին, թե ով կարող է ամենաշատը մտածել, կարծես դրա համար վարձատրվում էին։ Իրականացման մասին ոչ ոք այլևս չի մտածում, գլխավորը ժողով անելն ու ինչ-որ բան պլանավորելն է։ Քանի որ ոչ ոք չի համախմբում կամ չի հետևում ծրագրերին, նման նախաձեռնությունների 90%-ը պարզապես մոռացվում է նորերի հոսքի մեջ: Մենեջերների կողմից շարունակաբար ստեղծվող ներքին տեղեկատվության այս ինքնաբավ հոսքի հետևում ոչ ոք այլևս չի տեսնում հաճախորդին: Հաճախորդների փոխարեն հաշվետվություններ և ներկայացումներ: Կաֆկան գրել է, որ մահացող կայսրություններին բնորոշ են մեծ թվով թղթեր և օրենքներ։ Հենց այդ ժամանակ ինձ մոտ միտք ծագեց, որ որոշ մենեջերների աշխատանքից ազատելու պատճառներ կան: Հիմա ես հասկանում եմ, թե ինչու Մաքսը չհամաձայնեց գնալ գրասենյակ:

Հաճախորդի վերլուծություն

Թիմը հավաքվել է, և այժմ ժամանակն է պլանավորել սպրինտներ: ՏՏ տնօրենի հրամանով նրանք մեզ տրամադրեցին որոշակի փաստաթղթեր և պատրաստեցին API: Նոր թիմի հետ միասին մենք կլաստեր տեղադրեցինք Hadoop-ի տվյալների կենտրոնում և սկսեցինք ստանալ տվյալներ:
-Որտեղի՞ց սկսենք: – Ես գրեցի Մաքսին, ոչ առանց լավատեսության:
– Ինչից ավելի պարզ է՝ միասին աշխատել որպես թիմ: Մենք կկատարենք հաճախորդի վերլուծություն: Թեման դեռ ամենից հասկանալին է, իսկ տվյալները՝ կան։ Ինչպե՞ս եք ներկայումս կազմակերպում գովազդը ձեր կայքում: Ինչպե՞ս են ուղարկվում նամակները: Մնացածի մասին չեմ հարցնում, ուրիշ բան հազիվ թե լինի։
– Ես դեռ լիովին չեմ հասկացել, բայց վեբ-վարպետը վեբկայքերում պաստառներ է տեղադրում հարցնողի հրահանգով: Բաններները պատրաստվում են մարքեթինգի միջոցով: Վեբ վարպետն իրեն դարձրեց ադմինիստրատորի վահանակ, որպեսզի ինչ-որ կերպ հետևի պաստառներին և արագ հեռացնի դրանք, եթե խնդրեն: Նամակները ուղարկվում են ամպային հավելվածի միջոցով, վերբեռնվում են վերլուծություններ հասցեներով, բովանդակության մենեջերը գրում է տեքստը, գովազդի մենեջերը նամակներ է ուղարկում իր մենեջերի հաստատումից հետո, ով հավանություն է տալիս մյուսներին։ Ինչ-որ կերպ, ինչպես հասկանում եմ:
-Ի՞նչ է, ամեն ինչ ձեռքո՞վ են անում։ Իսկ ամսական քանի՞ տարբեր նամակներ են ուղարկվում:
- Երկու երեք:
«Միակ բանը, որ ես չեմ հասկանում, այն է, թե ինչպես է նման հնագույն մոտեցմամբ ընկերությունը գրավել շուկայի զգալի մասնաբաժին»: Անցյալ դար. Սկսենք սրանից։ Ես Java-ում կգտնեմ հարմար շրջանակ փոխազդեցության շղթաներ ստեղծելու համար: Եկեք որպես անալոգ ընդունենք բուրժուական ամպային ծառայությունը, առայժմ գրանցվենք և վերլուծենք, թե ինչն է մեզ օգտակար այնտեղ։ Եկեք սկսենք բաժանել առաջադրանքները:
– Ի՞նչն է լինելու համակարգի հիմքում։
-Մաշոբ, իհարկե: Ես արդեն ասացի ձեզ, որ ամեն ինչ կկառուցվի նեյրոնի մեկ միջուկի վրա, որն ինքնուսուցում է իր նպատակներին համապատասխան: Մարքեթինգը պահանջում է հաճախորդի վերլուծություն՝ արագ, ուղղակիորեն առցանց, խմբավորելու օգտատերերին՝ ըստ իրենց պարամետրերի և գործողությունների կայքում կամ փոստում: Մենք կկառուցենք RFM վերլուծություն՝ փուլերին հետևելու համար: Մենք կտեղադրենք հետևելու կոդերը տառերով և կայքում, և մենք ամեն ինչ կգրենք տվյալների բազայում յուրաքանչյուր հաճախորդի համար: Եվ այնուհետև մենք այն ամփոփում ենք այն ամենով, ինչ անհրաժեշտ է հաճախորդի հետ ավտոմատ փոխազդեցության համար՝ քաշել և թողնել փոխազդեցության շղթա կառուցելու սցենար՝ հաճախորդի հետ հաղորդակցման ալիքի ավտոմատ ընտրությամբ՝ կախված նրանից, թե որտեղ է նա նստում: Կամ հանձնարարված մենեջերին նամակով ուղարկում ենք առաջադրանքը, եթե հաճախորդը լրիվ խուլ է։
– Մեծ ծրագիր, մենք պետք է դա անենք վեց ամիս:
-Չէ, ես ապուշ չեմ, որ ամեն ինչ ինքս անեմ։ Եկեք դա ավելի արագ անենք:

Մեկ ամիս անց հայտնվեց առաջին նախատիպը։ Եվ դա ֆանտաստիկ էր մարքեթինգի համար: Համակարգում հնարավոր եղավ ստեղծել հարյուրավոր սեգմենտներ՝ հիմնվելով հաճախորդների վերաբերյալ հավաքագրված հարյուրավոր տվյալների վրա և յուրաքանչյուր հատվածի համար ստեղծել փոխգործակցության երաշխավորված շղթա: Սա այն դեպքում, երբ շղթան սկզբում փորձում է ցույց տալ բանները հաճախորդին, եթե այն չի ստացվում, ապա նամակ է ուղարկում, եթե այն չի բացվում, ապա ուղարկում է push ծանուցումներ հավելվածին, եթե այնտեղ չի նայվել, ապա. այն պատվիրատուին հանձնարարված մենեջերին առաջադրանք է ուղարկում տեքստով, թե ինչ է պետք անել: Բոլոր հաճախորդները, որոնց համար անհրաժեշտ էր գործողություն, մուտք են գործել ցանց նման հատվածներից: Միևնույն ժամանակ, որպես դինամիկ նշան հաշվի է առնվել նույնիսկ հաճախորդի կյանքի ցիկլը, նա սկսնակ է, թե փորձառու, որքան հաճախ է գնումներ կատարում, արդյոք նա արդեն գնել է ամեն ինչ և պատրաստվում է հեռանալ: . Եվ սա նաև նշան էր շղթաներով բաժանվելու։ Հաճախորդի գործողությունները՝ ի պատասխան դրոշի կամ էլփոստի սեղմման, նույնպես գրանցվել են տվյալների բազայում, և այն կարող է անմիջապես անցնել հաջորդ շղթա: Այնպես որ հաճախորդը ամիսներով չէր կարող լքել շղթաները, գլխավորը չափն անցնելն էր։ Մենք ինքներս կառուցեցինք առաջին ողջույնի շղթաները լքված սայլերի համար:

Միակ բանը, որ պետք է աներ մարքեթինգը, նման սեգմենտներ ու շղթաներ կառուցելն էր, շատ տեքստեր գրելն ու հարյուրավոր պաստառներ նկարելը։ Ինչը, բնականաբար, միանգամից չէին կարող անել։ Մաքսն ասաց, որ մի փոքր ուշ նա կստեղծի մի համակարգ, որն ավտոմատ կերպով կստեղծի տառերի տեքստեր և ապրանքների ազդագրեր արտադրանքի տվյալների բազայից։ Բայց առայժմ անհրաժեշտ էր լարել մարքեթոլոգներին։ Ես պատասխանատու էի թիմում այլ գերատեսչությունների հետ փոխգործակցության համար, և ոչ միայն ղեկավարելու նախագիծը:
Բայց հաճախորդի վերլուծության համակարգի իրական ուշադրությունը մաչոբայի վրա հիմնված կարողությունների վրա էր: Մաքսը դրանք անձամբ է ներկայացրել թիմին։ Համակարգը վերլուծում էր հաճախորդի վարքագիծը և գնումները և կարող էր նախապես ասել, որ հաճախորդը կարող է հեռանալ: Եվ ես առաջադրանքն ուղարկեցի մենեջերին, որ անցկացնի։ Համակարգն ավելի լավ գիտեր, քան մենեջերները, թե հաճախորդն ինչ է արդեն գնել և ինչ է նա գնելու ամենայն հավանականությամբ՝ հիմնվելով նման հաճախորդների բնորոշ զամբյուղի վրա: Մենք սա անվանեցինք «զամբյուղային մոտեցում»: Ավելին, համակարգն ինքն է հաշվարկել, թե որ բանների կամ նամակի տեքստն է ավելի լավ ուղարկելու համար, քանի որ գիտեր, թե որ տեքստն է ամենաշատ արձագանքը ստանում նմանատիպներից: Դա ինձ համար կախարդանքի պես մի բան էր, առաջին անգամ տեսա, թե ինչ կարող է անել mashob-ը իրական բիզնեսում։ Թիմը հուզվեց, մենք խելագարի պես աշխատեցինք, քանի որ հիացած էինք արդյունքներով։

– Ձեր կորպորատիվ համակարգում հաճախորդների մասին քիչ տվյալներ կան, դուք ոչինչ չգիտեք նրանց մասին, բացի ընկերության, դիրքից, ոլորտից և էլ.փոստից: Դա ոչինչ է։ Մենք ինտեգրվում ենք արտաքին տվյալների մատակարարների հետ: Պահանջել համաձայնություն SPARK-ի հետ: Եվ ես կզբաղվեմ API-ի մասին սոցիալական ցանցերով:
- Հենց այդպես։ Եկեք հարստացնենք տվյալները։ Վերջերս ես տեսա մեկ այլ ծառայություն, որը որոշում է մարդու հոգետիպը սոցիալական ցանցի մեկնաբանությունների հիման վրա: Ինձ թվում է, որ սա կարող է օգտակար լինել մեզ, ես դեռ չեմ հասկանում, թե ինչու, բայց զգում եմ, որ դա ավելորդ չի լինի։
– Դրանց հիման վրա մենք առաջարկություններ կանենք ղեկավարներին: Տվեք ինձ հասցեն: Դուք պարզապես պետք է ստուգեք, թե որքան ճշգրիտ է այն հայտնաբերում: Դժվար է հավատալ, որ նրանք կարող են դա որոշել առանց հատուկ թեստերի:
- Թեստերից լավ են որոշում, կարդում եմ։ Խառնվածքն առնվազն ավելի լավ է որոշվում մարդկանց մեկնաբանություններին արձագանքելով, և համացանցում այդպիսիք շատ են: Վիճակագրորեն, և ոչ թե ինչ-որ տրամադրություն: Եվ դուք չեք կարող դա կեղծել, ինչպես թեստերում:
-Լավ, միացնենք, հասցեն տուր: Եվ քաշեք SPARK-ը, իրավաբանական անձանց համար մենք տեղեկատվություն կվերցնենք պետության մեջ եղած քանակի, շրջանառության, հիմնադիրների, բյուջե վճարումների մասին։ Այնտեղ շատ հետաքրքիր բաներ կան, որոնք նույնպես օգտակար կլինեն։ Նույնիսկ ձեր մենեջերի կոնտակտներին և հասցեներին, ինչպես պարզվում է, չեն կարող վստահել: Իրենց հաճախորդների կոնտակտները չտալու համար ամեն տեսակ ղալաթ են գրում։ Շատ կեղտոտ տվյալներ նրանցից։

Չնայած դեռ շատ բան կար, որ պետք էր կարգաբերել, բայց 3 ամիս անց մենք պատրաստեցինք հիանալի մարքեթինգային համակարգ, բայց չգիտես ինչու ոչ ոք չէր շտապում օգտագործել այն։ Նամակներ գրեցի, մարքեթինգի տնօրենի միջոցով ժողով հրավիրեցի, անձամբ մոտեցա, բայց ոչ ոք սեգմենտներ ու շղթաներ չարեց, առավել ևս նամակներ ու պաստառներ։ Սա համակարգի առաջին սաբոտաժն էր, և ես չհասկացա, թե ինչու։ Մինչև մարքեթոլոգների հետ աշխատող մի աղջիկ-վերլուծաբան ինձ ասաց. Մենք համակարգը չափազանց թափանցիկ դարձրինք. Հաճախորդների վերլուծությունը անմիջապես ցույց տվեց, թե յուրաքանչյուր տեղեկագիր ինչքան է բերել վաճառքի, որ բանների վրա է սեղմվել, և որն է անօգուտ հաճախորդների համար: Նախկինում ոչ ոք չէր կարող անմիջապես հաշվարկել փոստի կամ դրոշակի ազդեցությունը, նույնիսկ սեղմումների վիճակագրություն չկար: Եվ հիմա ամեն ինչ ամբողջությամբ տեսանելի է. առցանց վահանակի վրա դուք կարող եք հստակ տեսնել, թե ինչպես են ընթանում փոստային վաճառքները: Եթե ​​գնան. Եվ սա է խնդիրը. ոչ ոք նման առցանց մարքեթինգի պրակտիկա չուներ, և բոլորը վախենում էին բացահայտել իրենց իրավասությունները: Ես գրեցի Մաքսին.
«Ես ասացի, որ բոլորին պետք է ազատել աշխատանքից»,- սպասվածի պես պատասխանեց Մաքսը։ - Ոչինչ, մենք պետք է դա անենք ավելի դժվար, բայց մենք կարող ենք անել առանց նրանց:
- Մտքեր, թե ինչպես:
– Մենք խմբավորում ենք հաճախորդներին՝ ելնելով նրանց գործունեության տեսակից և կոնտակտներից, նախքան գնումները, որպեսզի բոլոր հաճախորդները ընկնեն որոշակի հատվածի մեջ: Եվ մենք կստեղծենք ունիվերսալ շղթա, որը կաշխատի բոլոր ալիքներով՝ փոստով, կայքում կամ հավելվածում: Կոնտակտների հաշվառումը թույլ կտա փակել շղթաները շղթաներով: Եվ մենք կներառենք ամենակարևոր գուշակությունները՝ վաճառքի աճ, ապրանքանիշերի և սերիաների վերաբերյալ առաջարկություններ, արտահոսք՝ վերադարձի համար զեղչերով:
– Իսկ ով էլ գրի տեքստերը, չեն ուզում այդքան քանակությամբ անել։
– Ձեզ շատ տեքստեր և պաստառներ են պետք, այլապես իմաստ չի լինի: Հետևաբար, մենք կպատրաստենք ապրանքների ավտոմատ պաստառներ և ապրանքներով լցված տեքստեր: Ինչպես վիջեթները Emarsys-ում: Հաճախորդները առանձնապես գեղարվեստական ​​տեքստերի կարիք չունեն, մարքեթինգային տեքստերը պարզապես նյարդայնացնում են:
– Այսպիսով, մարքեթոլոգները կմնան ամբողջովին առանց աշխատանքի:
– Եվ մի մոռացեք այս մասին զեկուցել ղեկավարությանը, որ համակարգն ինքն է աշխատում: Առանց նրանց։ Ինչպես խոստացել էինք։ Եվ շուկայավարներին ասեք. «դեպի աշխատուժի փոխանակում, երեխա»:

Սա Մաքսի սիրելի կարգախոսն էր որոշ ժամանակ, երբ նա ինքն էր հավատում իր ալգորիթմների ֆունկցիոնալությանը: Նա ուներ նպատակ, որը եղել է ղեկավարության հետ պայմանավորվածության առարկա՝ նվազեցնել ծախսերը՝ նվազեցնելով ձեռքով գործառնությունները: Եթե ​​մենք ավտոմատացնենք տառերի և պաստառների ստեղծումը, սա կլինի նախագծի առաջին մեծ հաջողությունը:

Շարունակությունը հաջորդ գրառման մեջ ...
գ) Ալեքսանդր Խոմյակով [էլեկտրոնային փոստով պաշտպանված]

Source: www.habr.com