«Beeline AI – Որոնել մարդկանց» նեյրոնային ցանցը կօգնի գտնել անհետ կորածներին

Beeline-ը մշակել է մասնագիտացված նեյրոնային ցանց, որը կօգնի անհայտ կորած մարդկանց որոնելիս. հարթակը կոչվում է «Beeline AI - մարդկանց որոնում»։

Լուծումը նախատեսված է որոնողափրկարարական խմբի աշխատանքը պարզեցնելու համար։Լիզա Ալերտ« 2018 թվականից այս թիմը օգտագործում է անօդաչու թռչող սարքեր՝ անտառներում և քաղաքների արդյունաբերական տարածքներում իրականացվող որոնողական աշխատանքների համար։ Այնուամենայնիվ, դրոնների տեսախցիկներից ստացված պատկերների վերլուծությունը պահանջում է մեծ թվով կամավորների ներգրավում։ Ավելին, սա շատ ժամանակ է պահանջում:

«Beeline AI - Որոնել մարդկանց» նեյրոնային ցանցը կօգնի գտնել անհետ կորածներին

«Beeline AI - People Search» նեյրոնային ցանցը նախատեսված է լուսանկարների մշակման գործընթացը ավտոմատացնելու համար։ Պնդվում է, որ մասնագիտացված ալգորիթմները կարող են երկուսուկես անգամ կրճատել ստացված պատկերների դիտման և տեսակավորման ժամանակը։

Պլատֆորմն օգտագործում է կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցի տեխնոլոգիաներ, որոնք բարձրացնում են համակարգչային տեսողության գործիքների արդյունավետությունը։ Նեյրոնային ցանցը վերապատրաստվել է պատկերների իրական հավաքածուների վրա: Փորձարկումները ցույց են տվել, որ մոդելի ճշգրտությունը փորձնական պատկերների վրա մոտ է 98%-ի:

«Beeline AI - People Search»-ի առաջնային խնդիրն է տեսակավորել «դատարկ» և ոչ տեղեկատվական լուսանկարներ, որոնք հաստատ չունեն անձ կամ ատրիբուտներ, որոնք ցույց են տալիս, որ այս վայրում մարդ է եղել: Սա թույլ է տալիս վերլուծության թիմին անմիջապես կենտրոնանալ պոտենցիալ ազդեցիկ կադրերի վրա:

«Beeline AI - Որոնել մարդկանց» նեյրոնային ցանցը կօգնի գտնել անհետ կորածներին

Համակարգը կարող է հարմարվել տարբեր պայմաններին: Այն հավասարապես ճշգրիտ հայտնաբերում է առարկաներ և՛ 30–40 մետր բարձրությունից, և՛ 100 մ թռիչքի բարձրությունից։ Միևնույն ժամանակ, նեյրոնային ցանցն ի վիճակի է մշակել վիզուալ «աղմուկի» բարձր մակարդակով պատկերներ՝ ծառեր, բնական լանդշաֆտներ, մթնշաղ և այլն:

«Հնարավոր է, որ նեյրոնային ցանցն ի վիճակի է գտնել մարդկանց և առարկաներ բոլոր որոնման վայրերում, ինչպիսիք են անտառները, ճահիճները, դաշտերը, քաղաքները՝ անկախ տարվա եղանակից և մարդու հագուստից, քանի որ ալգորիթմը կազմաձևված է աշխատելու ցանկացած ժամանակ։ տարին և պոտենցիալ կկարողանա ճանաչել մարմնի ոչ ստանդարտ դիրքերը տարածության մեջ, օրինակ՝ նստած, պառկած կամ մասամբ ծածկված սաղարթով մարդուն»,- նշում է Beeline-ը։ 



Source: 3dnews.ru

Добавить комментарий