Միջոցառման համար NVIDIA-ն պատվիրակեց Դենի Շապիրոյին, ով պատասխանատու է ավտոմոբիլային համակարգերի սեգմենտի զարգացման համար, և նա ելույթի ընթացքում հավատարիմ մնաց մեկ հետաքրքիր կետի՝ կապված DRIVE Sim հարթակի օգտագործմամբ «ռոբոտային մեքենաների» թեստերի մոդելավորման հետ։ Վերջինս, հիշում ենք, թույլ է տալիս վիրտուալ միջավայրում մոդելավորել վարորդի աջակցության ակտիվ համակարգերով ավտոմեքենայի փորձարկումը տարբեր լուսավորության, տեսանելիության և երթևեկության ինտենսիվության պայմաններում: NVIDIA-ի ներկայացուցիչները համոզված են, որ սիմուլյատորի օգտագործումը բազմիցս կարագացնի մեքենաների անվտանգ ավտոմատ կառավարման համակարգերի մշակումը։
Այս գործընթացում կարևոր է ոչ թե նախատիպի անցած մղոնների քանակը, բացատրում է Շապիրոն, այլ դրանց որակը: Այս համատեքստում մենք նկատի ունենք այն պայմանների կենտրոնացումը, որոնք հնարավորություն են տալիս որոշել կառավարման համակարգի վարքագիծը կրիտիկական իրավիճակներում: Երբ ավտոարտադրողները փորձարկում են սովորական նախատիպերը հանրային ճանապարհների վրա, նրանք կարող են երկար ժամանակ չհանդիպել կրիտիկական իրավիճակների, և, հետևաբար, սովորելը դանդաղ է ընթանում: Բացի այդ, որոշակի օդերևութաբանական պայմանների որոնման համար անհրաժեշտ է փորձարկողներ ուղարկել հեռավոր տարածք, որտեղ ոչ ոք չի կարող երաշխավորել ալգորիթմների փորձարկման համար անհրաժեշտ գործոնների մշտական առկայությունը. և թեստերը պետք է դադարեցվեն։ Սիմուլյատորը թույլ է տալիս այս ամենը մշակել վիրտուալ միջավայրում։
NVIDIA-ն ոչ մի կերպ չի պատրաստվում փոխարինել իրական թեստերը վիրտուալներով, դրանք պետք է լրացնեն միմյանց։ Այդ իսկ պատճառով ընկերությունը մոդելավորման համար օգտագործում է սարքավորումների նույն հավաքածուն, որը դրված է «ռոբո-մեքենաների» իրական նախատիպերում, պարզապես դրանց սենսորներն ու տեսախցիկները ստանում են ոչ թե իրական տվյալներ, այլ սիմուլյատորներ։
Tesla-ն մնում է գործընկեր NVIDIA, բայց կան նաև հակասություններ
Երբ խոսքը վերաբերում էր Tesla-ի հետ հարաբերություններին, պարոն Շապիրոն ընդգծեց, որ այն մնում է NVIDIA-ի հաճախորդն ու գործընկերը, քանի որ այն շարունակում է օգտագործել համանուն սերվերի բաղադրիչները։ Միևնույն ժամանակ, Tesla-ի մի շարք հայտարարություններ NVIDIA-ի նեյրոնային ցանցերի արագացման համար սեփական պրոցեսորի աշխատանքի վերաբերյալ շարունակում են վիճարկել: Tesla-ի ներկայացուցիչները, ըստ Shapiro-ի, աղավաղում են NVIDIA-ի տվյալները՝ դիմելով համեմատության ոչ ճիշտ մեթոդների։
Ներքին նոր պրոցեսորի հիման վրա Tesla-ի համակարգիչը կատարում է 144 տրիլիոն գործողություն վայրկյանում, մինչդեռ NVIDIA-ի DRIVE AGX պլատֆորմն իր ամենաբարձր կոնֆիգուրացիայի դեպքում հասնում է վայրկյանում առնվազն 320 տրիլիոն գործողությունների, ըստ NVIDIA-ի ներկայացուցչի:
Վիճարկում է NVIDIA-ի և Tesla-ի հայտարարությունները իրենց պրոցեսորի էներգաարդյունավետության մասին։ Շուկայի բոլոր խաղացողները, ըստ Շապիրոյի, ենթարկվում են ֆիզիկայի միևնույն օրենքներին, և չի կարող այնպես լինել, որ Tesla-ն հանկարծ վերցրեց և մշակեց պրոցեսոր, որը զգալիորեն ավելի արդյունավետ կլիներ արագության և էներգիայի սպառման առումով:
«Ռոբոմոբիլների» ներդրում. պետք չէ շտապել
Դենի Շապիրոն շատ կարևոր ճանաչում արեց ամբողջ ոլորտի համար։ Նա ասաց, որ տրանսպորտային միջոցների ավտոմատացված համակարգերի զարգացման սկզբում շուկայի մասնակիցները բազմաթիվ հավակնոտ հայտարարություններ են արել հանրային ճանապարհներին լիովին ինքնավար մեքենաների ժամանակի վերաբերյալ: Ինքը՝ NVIDIA-ն, նախկինում նույնպես մեղանչում էր դրանով, բայց երբ մենք ավելի խորացանք խնդրի ուսումնասիրության մեջ, պարզ դարձավ, որ նման համակարգերի ստեղծումը շատ ավելի շատ ժամանակ կպահանջի, քան թվում էր ի սկզբանե: NVIDIA-ն չի ցանկանում շուկա բերել «հում» և անապահով բան, ինչպես տրանսպորտի ավտոմատացման մեջ ներգրավված շատ այլ ընկերություններ:
Ի դեպ, Շապիրոն ընդգծել է, որ NVIDIA-ն ինքը չի պատրաստվում «ռոբոտներ» արտադրել։ Այո, նա ունի մի քանի նախատիպեր, որոնք ճանապարհորդում են մոլորակի տարբեր շրջանների հանրային ճանապարհներով, բայց այդ մեքենաներն օգտագործվում են միայն գործնականում ալգորիթմները մշակելու համար: Toyota-ն՝ աշխարհի խոշորագույն ավտոարտադրողներից մեկը, սկսել է համագործակցել NVIDIA-ի հետ և գնելու է ոչ միայն ավտոմոբիլային համակարգերի բաղադրիչներ, այլև սերվերային համակարգեր: Ընդհանուր առմամբ, Shapiro-ն կարծում է, որ մեքենաների կառավարման համակարգերի համար սերվերի բաղադրիչների վաճառքը ապագայում կդառնա NVIDIA-ի եկամուտների հիմնական աղբյուրն այս ոլորտում: Առնվազն շահույթի մարժա այստեղ ավելի բարձր է, քան վերջնական բլոկների համար բաղադրիչներ վաճառելիս:
հետ մրցակցության մասին Intel-ը և ձեռքբերումների կարիքը
Մեքենայի «ավտոպիլոտի» համար բաղադրամասերի ստեղծմանը մասնակցելու համար Intel կորպորացիան որոշ ժամանակ առաջ ձեռք բերեց իսրայելական Mobileye ընկերությունը, որը սկզբում իր բաղադրիչներով մատակարարում էր Tesla-ի էլեկտրական մեքենաները։ Երբ գործընկերները բաժանվեցին, իսրայելցի մշակողները ապաստան գտան Intel-ի թևի տակ: NVIDIA-ն գնահատում է Intel-ի մրցակցային ներուժը ավտոմոբիլային ոլորտում հետևյալ կերպ. ընկերություններից վերջինն ունի բազմաթիվ տարբեր բաղադրիչներ (Mobileye տեսախցիկներ, Xeon սերվերի պրոցեսորներ, Nervana նեյրոնային ցանցի արագացուցիչներ, Altera ծրագրավորվող մատրիցներ և նույնիսկ ենթադրյալ դիսկրետ գրաֆիկական պրոցեսոր), բայց NVIDIA-ն ինքը կարող է հակազդել այս բոլոր ուղղահայաց ինտեգրված բաց էկոհամակարգին:
Երբ Դենի Շապիրոյին հարցրին, թե արդյոք նա մտածում է «ավտոպիլոտի» համակարգերի համար որևէ սենսորային մշակողի (օրինակ, նույն լիդարների) տիրանալու մասին, նա հակադարձեց, որ նման գործարքը կբարդացնի արդար փոխգործակցությունը օպտիկական ռադարների մյուս բոլոր մշակողների հետ: Այդ իսկ պատճառով NVIDIA-ն նախընտրում է հավասար հարաբերություններ պահպանել նրանց բոլորի հետ և չի գնի որևէ մեկին՝ սեփական, ավելի փակ էկոհամակարգը ձևավորելու համար։
«Ավտոպիլոտի» տարբերակների գների մասին՝ մի քանի հարյուրից մինչև մի քանի հազար դոլար
RBC Capital Markets կոնֆերանսում NVIDIA-ի ներկայացուցիչը կրկնել է ընկերության գործադիր տնօրենի արդեն հնչեցրած թեզը։ «Ավտոպիլոտը» մեքենաների արժեքին կավելացնի մի քանի հարյուրից մինչև մի քանի հազար դոլար՝ կախված համակարգի ինքնավարության մակարդակից։ Գների տարբերությունը որոշվելու է ոչ միայն բաղադրիչների տարբեր հավաքածուով, քանի որ ավելի «անկախ» մեքենաներին ավելի շատ սենսորներ են պետք, այլ նաև ալգորիթմների բարդությունից: NVIDIA-ն հիշեցնում է, որ այժմ առաջնահերթություն է տալիս իր ծրագրային ապահովման զարգացմանը, քան ապարատային, և, հետևաբար, ավելի դժվար վարելու համար նախատեսված մեքենաները կպահանջեն ավելի բարձր ծրագրային ծախսեր:
Բայց «ավտոմատ» տարբերակների արժեքը կախված չի լինի մեքենաների չափսից, քանի որ և՛ բեռնատարը, և՛ կոմպակտ մարդատար մեքենան կպահանջեն բաղադրիչների մեկ փաթեթ: Եթե սենսորներն ու տեսախցիկները այլ կերպ տեղադրվեն, բայց դա որոշիչ ազդեցություն չի ունենա արժեքի վրա: Ի դեպ, NVIDIA-ում համոզված են, որ բեռնախցիկի փոխադրումը կդառնա այն ոլորտներից մեկը, որտեղ առաջին հերթին կիրականացվի տրանսպորտի կառավարման ավտոմատացումը։ Ի վերջո, դա շահագրգռված է լոգիստիկ ընկերություններին և նրանց հաճախորդներին, քանի որ դա կնվազեցնի բոլոր ապրանքների առաքման տրանսպորտային ծախսերը:
Source: 3dnews.ru