NVIDIA DLSS-ը՝ մեքենայական ուսուցման վրա հիմնված լիաէկրան հակաալիզինգային տեխնոլոգիան, որն օգտագործում է GeForce RTX գրաֆիկական քարտերի թենզորային միջուկները, ժամանակի ընթացքում զգալիորեն բարելավվել է: Սկզբում DLSS-ի օգտագործման ժամանակ հաճախ նկատվում էր նկատելի լղոզում։ Այնուամենայնիվ, նոր գիտաֆանտաստիկ մարտաֆիլմում Control from Remedy Entertainment, դուք, անշուշտ, կարող եք տեսնել մինչ օրս DLSS-ի լավագույն ներդրումը: Վերջերս NVIDIA Ինչպես ստեղծվեց DLSS ալգորիթմը Control-ի համար:
Հետազոտության ընթացքում ընկերությունը պարզել է, որ որոշ ժամանակավոր արտեֆակտներ, որոնք նախկինում դասակարգվել են որպես սխալներ, կարող են արդյունավետորեն օգտագործվել՝ նկարին մանրամասներ ավելացնելու համար: Պարզելով դա՝ NVIDIA-ն սկսեց աշխատել արհեստական ինտելեկտի նոր հետազոտական մոդելի վրա, որն օգտագործում էր նման արտեֆակտներ՝ վերստեղծելու մանրամասներ, որոնք նախկինում բացակայում էին վերջնական պատկերից: Նոր մոդելի օգնությամբ նեյրոնային ցանցը սկսեց հսկայական հաջողությունների հասնել և ստեղծել պատկերի շատ բարձր որակ։ Այնուամենայնիվ, թիմը պետք է շատ աշխատեր մոդելի աշխատանքը օպտիմալացնելու համար, նախքան այն ավելացնելը խաղի մեջ: Պատկերի մշակման վերջնական ալգորիթմը թույլ տվեց հասնել կադրերի արագության բարձրացմանը մինչև 75% ծանր ռեժիմներում:
Ընդհանուր առմամբ, DLSS-ն աշխատում է հետևյալ սկզբունքով. խաղը ցուցադրվում է մի քանի լուծաչափերով, այնուհետև, հիմնվելով նման զույգ պատկերների վրա, նեյրոնային ցանցը վարժեցվում է ցածր լուծաչափի պատկերը վերափոխելու ավելի բարձրի: Յուրաքանչյուր խաղի և յուրաքանչյուր լուծման համար դուք պետք է երկար ժամանակ վարժեցնեք ձեր սեփական մոդելը, ուստի սովորաբար DLSS-ը հասանելի է միայն ամենադժվար ռեժիմներում (օրինակ՝ ճառագայթների հետագծման էֆեկտներով)՝ ապահովելով դրանցում ընդունելի կատարում:
NVIDIA-ն նշել է, որ նույնիսկ DLSS-ի նոր և կատարելագործված տարբերակը դեռ տեղ է թողնում բարելավումների և օպտիմալացումների համար: Օրինակ՝ Control-ում 720p-ով DLSS-ն օգտագործելիս կրակը նկատելիորեն ավելի վատ է թվում, քան 1080p-ում: Նմանատիպ արտեֆակտներ նկատվում են շրջանակում շարժման որոշ տեսակների մեջ:
Հետևաբար, փորձագետները պատրաստվում են շարունակել կատարելագործել մեքենայական ուսուցման մոդելը՝ էլ ավելի տպավորիչ արդյունքների հասնելու համար։ Եվ նրանք նույնիսկ ցույց տվեցին իրենց հաջորդ խոստումնալից DLSS մոդելի վաղ տարբերակը՝ օգտագործելով Unreal Engine 4-ում անտառային հրդեհի տեսարանի օրինակը: Նոր մոդելը թույլ է տալիս վերականգնել փոքր մանրամասները, ինչպիսիք են խարույկները և կայծերը, թեև այն դեռ պահանջում է օպտիմիզացում կադրերի ցուցադրման առումով: արագություն. Երբ այս աշխատանքն ավարտվի, Turing ճարտարապետության վրա հիմնված վիդեո քարտերի սեփականատերերը կստանան նոր դրայվերներ՝ էլ ավելի լավ և արդյունավետ DLSS ռեժիմներով:
Source: 3dnews.ru