Նախապես հավաքված տվյալների կենտրոնների հեռանկարների մասին

Արագացված դասընթաց. ի՞նչ են նախապես հավաքված տվյալների կենտրոնների լուծումները, ի՞նչ առավելություններ ունեն դրանք և ինչո՞ւ են դրանք ժողովրդականություն ձեռք բերում։

Մեծ տվյալները, ամպային հաշվարկները և իրերի ինտերնետը դարձել են տարածված տեխնոլոգիաներ: Հսկայական քանակությամբ տեղեկատվության անընդհատ մշակման անհրաժեշտությունը խրախուսում է ավելի մեծ ներդրումներ կատարել տվյալների մշակման կենտրոնների (ՏՄԿ) ստեղծման և դրանց կողմից մատուցվող ծառայությունների շրջանակի ընդլայնման գործում:

Synergy Research Group-ի տվյալներով՝ 2018 թվականին աշխարհում խոշոր տվյալների կենտրոնների թիվը 11 թվականի համեմատ աճել է 2017%-ով։ Անցած տարվա ընթացքում նոր տվյալների կենտրոնների մեծ մասը հայտնվել է Ասիա-խաղաղօվկիանոսյան տարածաշրջանում և Եվրոպայի, Մերձավոր Արևելքի և Աֆրիկայի տարածաշրջանում։ Սակայն առաջատարը մնում է ԱՄՆ-ն, որտեղ գործում է խոշոր կենտրոնների մոտ 40%-ը։

Ինչո՞ւ է փոփոխությունը ժամանակին, կամ ի՞նչն է սխալ ավանդական տվյալների կենտրոններում

Տվյալների ծավալների աճին բնական արձագանք է նոր տվյալների կենտրոնների կառուցման արագացումը և մատուցվող ծառայությունների որակի բարելավումը։ Սակայն ավանդական տվյալների կենտրոններն արդեն իսկ դժվարանում են հաղթահարել ժամանակակից ժամանակների անընդհատ աճող պահանջները։

• Երկար շինարարության ժամանակ և ճկունության բացակայություն։ Ավանդական տվյալների կենտրոնի կառուցումը տևում է 1-1,5 տարի, և եթե նախագծում փոփոխություններ կատարվեն ընթացքում, շինարարությունը կարող է հետաձգվել: Արդյունքում, տվյալների կենտրոնը սկսում է ուշ շահույթ ստանալ, որի ընթացքում շուկան մեծ քայլ է կատարում առաջ, և մրցունակության մասին խոսելն անիմաստ է: Շատ դժվար է մեծացնել նման տվյալների կենտրոնի հզորությունները՝ շուկայի աճող պահանջարկներին համընթաց քայլելու համար:
• Դժվար է բարձրացնել հզորության խտությունը։ Մեծ տվյալների դարաշրջանում փոխանցվող տվյալների ծավալները էքսպոնենցիալ կերպով աճում են, և դրանք ոչ միայն խորհրդանիշներ և բառեր են, այլև գրաֆիկական, աուդիո և վիդեո ֆայլեր: Խելացի մեքենան մոտ ապագայում օրական կստեղծի մինչև 4 ՏԲ տվյալ, իսկ խելացի գործարանը՝ մինչև 1 ՊԲ: Սա նշանակում է, որ տվյալների կենտրոնում տվյալների խտությունը պետք է մեծացվի: Սակայն դա բավականին դժվար է անել սառը միջանցքների կամ RoomCool սառեցման համակարգի օգտագործման դեպքում:
• Բարձր կապիտալ ներդրումներ։ Տվյալների կենտրոնի կառուցման սկզբում արդեն անհրաժեշտ են մեծ ներդրումներ: Ապագայում տվյալների կենտրոնի թերօգտագործումը կնվազեցնի արդյունավետությունը՝ էներգիայի սպառման կայուն բարձր մակարդակի պայմաններում: Շինարարության և սպասարկման ծախսերը, ինչպես նաև ուշ շահագործման հանձնման պատճառով անուղղակի կորուստները զգալիորեն մեծացնում են սեփականության ընդհանուր արժեքը:
• Կառավարման բարդությունը. Տվյալների կենտրոնի պահպանումը դժվար է տարբեր արտադրողների սարքավորումներ օգտագործելիս ինտերֆեյսների և արձանագրությունների անհամատեղելիության պատճառով։

Նկարագրված թերությունները հիմք հանդիսացան տվյալների կենտրոնի ենթակառուցվածքի վերանայման և նախապես հավաքված մոդուլային կենտրոնների ստեղծման համար։

Ի՞նչ են նախապես հավաքված տվյալների կենտրոնները և որո՞նք են դրանց առավելությունները։

Նախապես հավաքված տվյալների կենտրոնը մոդուլային կենտրոն է, որի ենթակառուցվածքային տարրերը ստեղծվում են գործարանում և արագ հավաքվում տեղում: Հիմնական առավելություններն են ստանդարտացումը և ինտեգրման բարձր մակարդակը: Տվյալների կենտրոնը բաղկացած է անհրաժեշտ ֆունկցիոնալությամբ անկախ մոդուլներից, և այդ մոդուլները համատեղելի են և փոխարինելի:

Նախապես պատրաստված լուծման բնորոշ օրինակ է կոնտեյներային տվյալների կենտրոն, որի ենթակառուցվածքը տեղակայված է ստանդարտ 20 կամ 40 ֆուտանոց փոխադրման կոնտեյների մեջ: Նման տվյալների կենտրոնը արագ հավաքվում է և անհրաժեշտության դեպքում կարող է հեշտությամբ տեղափոխվել այլ վայր: Սա հարմար լուծում է ռազմական բազաների, ծովային նավերի, հանքարդյունաբերական օբյեկտների և սեյսմիկ ակտիվ գոտիների համար: Կոնտեյներային տվյալների կենտրոնները 6 անգամ ավելի արդյունավետ են, քան ավանդականները, և դրանց կառուցումը արժե 2 անգամ ավելի քիչ:

Մոդուլային տվյալների կենտրոնները կոնտեյներային տվյալների կենտրոնների տեսակ են, բայց դրանք տեղադրվում են ներսում։ Դրանք պահպանում են բոլոր առավելությունները, բայց չունեն կոնտեյներային պատյան։

Կոնտեյներային և մոդուլային տվյալների կենտրոնները նախապես հավաքված լուծումների բնորոշ, բայց ոչ միակ տեսակներն են: Այս խումբը ներառում է նաև նախապես կարգավորված ենթակառուցվածքներով այլ համալիրներ: Նման լուծումների առավելությունները անհերքելի են.

• Պարզ դիզայն և տարածքի խնայողություն։ Ավանդական տվյալների կենտրոնները բաժանված են ֆունկցիոնալ գոտիների: Նախապես հավաքվածներում սերվերային բլոկները, սնուցման աղբյուրը և սառեցման համակարգերը տեղակայված են մեկ մոդուլի մեջ: Նման տվյալների կենտրոնները զբաղեցնում են ավելի քիչ տարածք և ավելի հեշտ են սպասարկել:
• Զանգվածային արտադրությունը որակի երաշխիք է։ Նախապես հավաքված տվյալների կենտրոնների և բոլոր միացնող տերմինալների ամբողջ ենթակառուցվածքը արտադրվում է խիստ որակի վերահսկողության համակարգ ունեցող գործարաններում, ինչը ապահովում է դրանց հուսալի գործունեությունը։
• Արագ տեղադրում։ Մոդուլները տեղադրվում են տեղում՝ տեղադրման ստանդարտ ընթացակարգին խստորեն համապատասխան։ Սա նվազեցնում է աշխատանքի արժեքը և անձնակազմի որակավորման պահանջները։ Նախապես հավաքված տվյալների կենտրոնի տեղադրումը տևում է ընդամենը 1-2 ամիս։
• Ճկունություն և կարողություն մեծացնելու հնարավորություն։ Մոդուլները կարող են ավելացվել անհրաժեշտության դեպքում՝ մեծացնելով տվյալների կենտրոնի հզորությունը: Սկզբնական շրջանում խոշոր կապիտալ ներդրումներ չեն պահանջվում, ինչը դրական ազդեցություն ունի գործառնական արդյունավետության վրա:
• Բարձր հզորության խտություն՝ ցածր գնով։ Բարձր ջերմաստիճան ունեցող տարածքներում շարքերի միջև օդորակումը և, անհրաժեշտության դեպքում, տաք և սառը անցուղիների համակարգի օգտագործումը բարելավում են դարակների սառեցման արդյունավետությունը: Սա հնարավորություն է տալիս հասնել 20 կՎտ կամ ավելի հզորության խտության մեկ դարակի համար: Արդյունքը՝ տարածքի խնայողություն և էներգիայի ծախսերի կրճատում:
• Համալիր ծառայությունԻնտելեկտուալ կառավարման համակարգը թույլ է տալիս ադմինիստրատորներին վերահսկել տվյալների կենտրոնի աշխատանքը: Անհրաժեշտ տեխնիկական սպասարկումն իրականացվում է մեկ արտադրողի սպասարկման բաժնի կողմից: Անհրաժեշտ չէ գումար ծախսել տարբեր ընկերությունների մասնագետներին կանչելու վրա:

Համապատասխանության հարցը

Բոլոր երկրներում տվյալների կենտրոնների կառուցումն իրականացվում է առաջնահերթ ոլորտներում, և ավելի ու ավելի հաճախ ընտրություն է կատարվում նախապես հավաքված լուծումների վրա: Նման տվյալների կենտրոնների մեծ մասը ներդրվել է հսկա ընկերությունների կողմից՝ Microsoft, IBM, Google:

Google-ի նոր նախակառուցված տվյալների կենտրոնը Օրեգոնում մեծ ուշադրություն է գրավել։ Այն ներառում է 45 կոնտեյներ՝ 1160 սերվերներով, ունի 100 ՄՎտ հզորություն՝ ոչ ավելի, քան 1,25 էներգիայի օգտագործման էֆեկտով (PUE):

Չինական ինտերնետային ընկերությունները, ինչպիսիք են Alibaba-ն, Tecent-ը և Baidu-ն, նույնպես անցել են նախապես հավաքված տվյալների կենտրոնների: Նույնիսկ շատ ցածր ձմեռային ջերմաստիճանը չխանգարեց Alibaba-ի տվյալների կենտրոնի կառուցմանը Չժանբեյում. երկու խոշոր կենտրոն կառուցվեց ընդամենը մեկ տարվա ընթացքում՝ շնորհիվ նախապես հավաքված մոդուլային լուծման ընտրության:

Մոդուլային լուծումներ թույլ են տալիս ստեղծել կոնտեյներային, փոքր, միջին և մեծ տվյալների կենտրոններ կիրառման տարբեր ոլորտների համար՝ ինտերնետային նախագծեր, առևտրային ձեռնարկություններ, հեռահաղորդակցության կայաններ, ռազմական օբյեկտներ, հանքավայրերի մշակում և նավթագազային արդյունաբերություն և այլն։

Դելտա տվյալների կենտրոնի հիմնական առավելությունը սնուցման համակարգերի ճկուն կոնֆիգուրացիան է, տնտեսող սառեցումը, ինտելեկտուալ մոնիթորինգի և կառավարման համակարգերը: Այս բոլոր տարրերը և համակարգի այլ կենսականորեն կարևոր բաղադրիչները հավաքված են մեկ հարթակի վրա:

Նախապես հավաքված մոդուլային տվյալների կենտրոնների արդիականությունը անհերքելի է, քանի որ ավանդականները այլևս չեն կարող բավարարել մեծ տվյալների դարաշրջանում անընդհատ աճող շուկայի կարիքները: ՏՏ հսկաները զանգվածաբար անցնում են մոդուլային լուծումների, և փորձագիտական ​​կանխատեսումների համաձայն՝ նախապես հավաքված տվյալների կենտրոնների կառուցման տեմպը ապագայում միայն կաճի:

Source: www.habr.com