Անկեղծ լինենք տվյալների կենտրոնի մասին՝ ինչպես լուծեցինք տվյալների կենտրոնի սերվերային սենյակներում փոշու խնդիրը

Անկեղծ լինենք տվյալների կենտրոնի մասին՝ ինչպես լուծեցինք տվյալների կենտրոնի սերվերային սենյակներում փոշու խնդիրը

Բարև, Հաբր: Ես Տարաս Չիրկովն եմ՝ Սանկտ Պետերբուրգի Linxdatacenter տվյալների կենտրոնի տնօրենը: Եվ այսօր մեր բլոգում ես կխոսեմ այն ​​մասին, թե ինչ դեր է խաղում սենյակի մաքրությունը ժամանակակից տվյալների կենտրոնի բնականոն գործունեության մեջ, ինչպես ճիշտ չափել այն, հասնել դրան և պահպանել այն պահանջվող մակարդակում:

Ձգան մաքրություն

Однажды к нам обратился клиент дата-центра в Санкт-Петербурге по поводу слоя пыли в нижней части стойки с оборудованием. Это и стало отправной точкой расследования, первые гипотезы которого предполагали следующее:

  • փոշին սերվերի սենյակներ է մտնում տվյալների կենտրոնի աշխատակիցների և հաճախորդների կոշիկների ներբաններից,
  • օդափոխության համակարգի միջոցով,
  • երկուսն էլ.

Կապույտ կոշիկների ծածկոցներ - ուղարկվել են պատմության աղբարկղը

Սկսեցինք կոշիկներից։ Այն ժամանակ մաքրության խնդիրը լուծվում էր ավանդական եղանակով՝ մուտքի մոտ կոշիկի ծածկոցներով տարա։ Մոտեցման արդյունավետությունը չի հասել ցանկալի մակարդակի. դժվար էր վերահսկել դրանց օգտագործումը տվյալների կենտրոնի հյուրերի կողմից, իսկ ձևաչափն ինքնին անհարմար էր: Դրանք արագորեն լքվեցին՝ հօգուտ ավելի առաջադեմ տեխնոլոգիաների՝ կոշիկի ծածկույթի մեքենայի տեսքով: Նման սարքի առաջին մոդելը, որը մենք տեղադրեցինք, ձախողվեց. մեքենան շատ հաճախ պատռում էր կոշիկի ծածկոցները կոշիկների վրա դնելիս, դրա օգտագործումն ավելի զայրացնում էր, քան կյանքը հեշտացնում:

Վարշավայի և Մոսկվայի գործընկերների փորձին դիմելը չլուծեց խնդիրը, և ի վերջո ընտրությունը կատարվեց կոշիկի վրա ջերմային թաղանթի միաձուլման տեխնոլոգիայի օգտին: Ջերմային թաղանթով դուք կարող եք «կոշիկի ծածկոցներ» դնել կոշիկների վրա ցանկացած ներբանով, նույնիսկ բարակ կանացի կրունկով: Այո, ֆիլմը նույնպես երբեմն սայթաքում է, բայց շատ ավելի հազվադեպ, քան դասական կապույտ կոշիկների ծածկոցները, իսկ տեխնոլոգիան ինքնին շատ ավելի հարմար է այցելուի համար և ավելի ժամանակակից։ Մեկ այլ կարևոր (ինձ համար) պլյուսն այն է, որ ֆիլմը հեշտությամբ ծածկում է կոշիկի ամենամեծ չափերը, ի տարբերություն ավանդական կոշիկի ծածկոցների, որոնք պատռվում են, երբ փորձում են դրանք դնել 45 չափսի վրա: Գործընթացն ավելի ժամանակակից դարձնելու համար նրանք տեղադրեցին կափարիչի ավտոմատ բացմամբ աղբամաններ՝ շարժման սենսորի միջոցով:

Գործընթացն այսպիսի տեսք ունի.  

Անկեղծ լինենք տվյալների կենտրոնի մասին՝ ինչպես լուծեցինք տվյալների կենտրոնի սերվերային սենյակներում փոշու խնդիրը
Հյուրերը անմիջապես գնահատեցին նորամուծությունը։

Փոշի `քամու մեջ

Կարգավորելով տիեզերքի հնարավոր աղտոտման ամենաակնառու ալիքը՝ մենք զբաղվեցինք ավելի նուրբ հարցերով՝ օդով: Հավանական է, որ փոշու զգալի մասը ներթափանցում է սերվերի սենյակներ օդափոխության միջոցով՝ անբավարար ֆիլտրման պատճառով կամ բերվում է փողոցից: Թե՞ ամեն ինչ մաքրման վատ որակի մասին է: Հետաքննությունը շարունակվել է։

Մենք որոշեցինք չափել մասնիկների պարունակությունը օդում տվյալների կենտրոնի ներսում և հրավիրեցինք լաբորատորիա, որը մասնագիտացած է հատուկ նշանակության մաքուր սենյակներում օդի որակի մոնիտորինգի մեջ՝ այս աշխատանքն իրականացնելու համար:

Լաբորատորիայի աշխատակիցները չափել են հսկիչ կետերի քանակը (20) և ստեղծել նմուշառման ժամանակացույց՝ հետևելու դինամիկային և ստեղծելու առավել ճշգրիտ պատկերը: Ամբողջական լաբորատոր չափման գործընթացի արժեքը մոտ 1 մլն ռուբլի էր, ինչը մեզ բոլորովին անիրագործելի թվաց, բայց դա մեզ մի շարք գաղափարներ տվեց անկախ իրականացման համար։ Ճանապարհին պարզ դարձավ, որ լաբորատորիան լավն է, բայց անալիզները պետք է դինամիկ կատարվեն, և նրանց ծառայություններին անընդհատ դիմելը չափազանց անհարմար է։

Նայելով լաբորատորիայի պլանավորված գործունեությունը, մենք որոշեցինք դիտարկել ավելի օգտակար սարքեր անկախ աշխատանքի համար: Արդյունքում մեզ հաջողվեց գտնել այս առաջադրանքի համար անհրաժեշտ գործիքը՝ օդի որակի անալիզատոր։ Սրա նման:

Անկեղծ լինենք տվյալների կենտրոնի մասին՝ ինչպես լուծեցինք տվյալների կենտրոնի սերվերային սենյակներում փոշու խնդիրը
Սարքը ցույց է տալիս տարբեր տրամագծերի մասնիկների պարունակությունը (միկրոմետրերով):

Ստանդարտների վերասահմանում

Այս սարքը վերլուծում է մասնիկների քանակը, ջերմաստիճանը, խոնավությունը և ցուցադրում արդյունքները չափման միավորներով՝ համաձայն այս պարամետրի ISO ստանդարտների: Ցուցադրումը ցույց է տալիս օդի նմուշի տարբեր տրամագծերով մասնիկների մակարդակները:

Միաժամանակ սխալվել են ֆիլտրերի հարցում՝ այն ժամանակ սերվերային սենյակների ներսում օգտագործում էին G4 ֆիլտրի մոդելներ։ Այս մոդելը ապահովում է օդի կոպիտ մաքրում, ուստի ենթադրվում էր աղտոտման տանող մասնիկների բացակայելու հավանականությունը: Մենք որոշեցինք գնել F5 նուրբ զտիչներ փորձարկման համար, որոնք օգտագործվում են օդորակման և օդափոխության համակարգերում որպես երկրորդ փուլի զտիչներ (հետոմշակում):

Հետաքննությունն իրականացվել է. կարող եք սկսել հսկիչ չափումներ: Մենք որոշեցինք որպես ուղեցույց օգտագործել ISO 14644-1 ստանդարտի պահանջները կասեցված մասնիկների քանակի վերաբերյալ:

Անկեղծ լինենք տվյալների կենտրոնի մասին՝ ինչպես լուծեցինք տվյալների կենտրոնի սերվերային սենյակներում փոշու խնդիրը
Մաքուր սենյակների դասակարգումն ըստ կախովի մասնիկների քանակի.

Կարծես - չափել և համեմատել ըստ աղյուսակի: Բայց ամեն ինչ այնքան էլ պարզ չէ. գործնականում պարզվեց, որ բավականին դժվար է գտնել տվյալների կենտրոնի սերվերի սենյակների օդի մաքրության չափանիշները: Սա ոչ մի տեղ, ոչ մի կազմակերպության կամ արդյունաբերության ինստիտուտի կողմից հստակ նշված չէ: Եվ միայն Uptime Inside Track-ի ներքին ֆորումում (այն հասանելի է այն անձանց, ովքեր վերապատրաստում են անցել Uptime Institute-ի ծրագրերում) առանձին քննարկում է եղել այս թեմայով: Ելնելով դրա ուսումնասիրության արդյունքներից՝ մենք հակված էինք կենտրոնանալ ISO 8 ստանդարտի վրա՝ դասակարգման մեջ նախավերջինը:

Հենց առաջին չափումները ցույց տվեցին, որ մենք թերագնահատել ենք ինքներս մեզ. օդի ներքին փորձարկումների արդյունքները ցույց են տվել ներքին տարածքներում ISO 5 պահանջների համապատասխանությունը, ինչը զգալիորեն գերազանցել է Uptime Inside Track մասնակիցների կողմից ուզած ստանդարտները: Միաժամանակ մեծ մարժայով։ Մենք ունենք տվյալների կենտրոն, ոչ թե կենսաբանական լաբորատորիա, իհարկե, բայց որպեսզի օդում մասնիկների կոնցենտրացիան հավասար լինի ISO 8-ին, այն պետք է լինի առնվազն «ցեմենտի գործարան» դասի օբյեկտ։ Իսկ թե ինչպես կարող է նույն ստանդարտը կիրառվել տվյալների կենտրոնի վրա, այնքան էլ պարզ չէ: Միևնույն ժամանակ, մենք արդյունքը ստացանք ISO 5-ում` չափումներ կատարելով G4 ֆիլտրերով օդը զտելիս: Այսինքն, փոշին օդով չի կարող մտնել դարակաշարեր, F5 ֆիլտրերը պարզվեց, որ ավելորդ են, և դրանք նույնիսկ չեն օգտագործվել:

Բացասական արդյունքը նույնպես արդյունք է. մենք շարունակեցինք աղտոտման պատճառի որոնումը այլ ուղղություններով, և օդի որակի մոնիտորինգը ներառված էր եռամսյակային ստուգումներում՝ զուգորդված ստուգված սարքերի կողմից BMS սենսորների ստուգումների հետ (ISO 9000 պահանջներ և հաճախորդների աուդիտ):

Ստորև բերված է հաշվետվության օրինակ, որը լրացվում է չափման ընթացքում ստացված տվյալների հիման վրա: Ավելի մեծ ճշգրտության համար չափումները կատարվում են երկու սարքերով՝ Testo 610 և BMS սենսորով: Աղյուսակի վերնագիրը ցույց է տալիս սարքերի սահմանային արժեքները: Նշված պարամետրերի շեղումները ավտոմատ կերպով ընդգծվում են գույնով՝ հեշտացնելու խնդրահարույց տարածքների կամ ժամանակաշրջանների նույնականացումը:
Անկեղծ լինենք տվյալների կենտրոնի մասին՝ ինչպես լուծեցինք տվյալների կենտրոնի սերվերային սենյակներում փոշու խնդիրը
Մեզ մոտ ամեն ինչ պարզ է՝ սարքերի ցուցիչների տարբերությունը նվազագույն է, իսկ մասնիկների կոնցենտրացիան առավելագույն սահմանից շատ ցածր է։

Հետևի մուտքի միջով

Քանի որ մաքուր սենյակներ կային այլ մուտքեր, բացի հաճախորդի հիմնական մուտքից, որտեղ մենք տեղադրեցինք կոշիկ ծածկող մեքենան, դեռ անհրաժեշտություն կար կանխել կեղտը դրանց միջոցով տվյալների կենտրոն մուտք գործելը:

Սարքավորումների բեռնաթափման պրոցեդուրաների ժամանակ կոշիկի ծածկոցներ դնելը/հանելը անհարմար է, ուստի մենք գտանք ներբանների մաքրման ավտոմատ մեքենա: Հարմար, ֆունկցիոնալ, բայց մարդկային գործոնն ազդում է դրա վրա՝ այս սարքի նկատմամբ ընտրովի մոտեցման տեսքով: Ըստ էության, նույնն է, ինչ հիմնական մուտքի կոշիկի ծածկոցների դեպքում:

Անկեղծ լինենք տվյալների կենտրոնի մասին՝ ինչպես լուծեցինք տվյալների կենտրոնի սերվերային սենյակներում փոշու խնդիրը

Խնդիրը լուծելու համար նրանք սկսեցին փնտրել մաքրման տարբերակներ, որոնցից հնարավոր չէր խուսափել. դա լավագույնս լուծեց անջատվող շերտերով կպչուն գորգերը: Մուտքի դռների մոտ թույլտվության գործընթացում այցելուն պետք է կանգնի նման խսիգի վրա՝ հեռացնելով կոշիկների ներբանների ավելորդ փոշին։

Անկեղծ լինենք տվյալների կենտրոնի մասին՝ ինչպես լուծեցինք տվյալների կենտրոնի սերվերային սենյակներում փոշու խնդիրը
Մաքրողներն ամեն օր պատռում են նման գորգի վերին շերտը, ընդհանուր առմամբ կա 60 շերտ՝ բավական է մոտ 2 ամիս։

Այցելելով Ստոկհոլմում գտնվող Ericsson տվյալների կենտրոնը, ի թիվս այլ բաների, ես նկատեցի, թե ինչպես են այդ խնդիրները լուծվում այնտեղ. պոկվող շերտերի հետ մեկտեղ Շվեդիայում օգտագործվում են բազմակի օգտագործման հակաբակտերիալ Dycem գորգեր: Ինձ դուր եկավ գաղափարը բազմակի օգտագործման սկզբունքի և ծածկույթի մեծ տարածք ապահովելու հնարավորության պատճառով:

Անկեղծ լինենք տվյալների կենտրոնի մասին՝ ինչպես լուծեցինք տվյալների կենտրոնի սերվերային սենյակներում փոշու խնդիրը
Կախարդական հակաբակտերիալ գորգ. Ափսոս, ինքնաթիռ չէ, բայց կարող էր լինել՝ այսինչ գնով:

Դժվարությամբ մենք գտանք ընկերության ներկայացուցիչներին Ռուսաստանում և գնահատեցինք մեր տվյալների կենտրոնի լուծման արժեքը: Արդյունքում մենք ստացանք մի ցուցանիշ, որը գրեթե 100 անգամ ավելի թանկ էր, քան բազմաշերտ գորգերի լուծումը՝ մոտավորապես նույն 1 միլիոն ռուբլին, ինչ օդի մաքրության չափումների նախագծում: Բացի այդ, պարզ դարձավ, որ անհրաժեշտ է օգտագործել հատուկ մաքրող միջոցներ, որոնք բնականաբար հասանելի են միայն այս արտադրողից: Լուծումը նույնպես ինքն իրեն անհետացավ՝ մենք կանգ առանք բազմաշերտ տարբերակի վրա։

Ձեռքի աշխատանք

Հատկապես ուզում եմ ուշադրություն հրավիրել այն փաստի վրա, որ այս բոլոր միջոցառումները չեղյալ չեն համարել մաքրուհիների աշխատանքի օգտագործումը։ Linxdatacenter տվյալների կենտրոնի հավաստագրման նախապատրաստման համար Uptime Institute Management & Operations ստանդարտի համաձայն, անհրաժեշտ էր հստակ կարգավորել մաքրման ծառայության աշխատակիցների գործողությունները տվյալների կենտրոնի տարածքում: Կազմվել են մանրամասն հրահանգներ, որտեղ, ինչ և ինչպես պետք է անեն:

Հրահանգներից մի քանի հատված.

Անկեղծ լինենք տվյալների կենտրոնի մասին՝ ինչպես լուծեցինք տվյալների կենտրոնի սերվերային սենյակներում փոշու խնդիրը

Անկեղծ լինենք տվյալների կենտրոնի մասին՝ ինչպես լուծեցինք տվյալների կենտրոնի սերվերային սենյակներում փոշու խնդիրը

Ինչպես տեսնում եք, ամեն ինչ նախատեսված է, բառացիորեն կոնկրետ սենյակում աշխատանքի բոլոր ասպեկտները, օգտագործման համար ընդունելի մաքրող միջոցներ, նյութեր և այլն: Ոչ մի մանրուք անուշադրության չի մատնվում, նույնիսկ ամենափոքրը։ Հրահանգ – ստորագրված է յուրաքանչյուր ծառայության աշխատակցի կողմից: Սերվերի սենյակներում, էլեկտրական սենյակներում և այլն: դրանք հանվում են միայն տվյալների կենտրոնի լիազորված աշխատակիցների, օրինակ՝ հերթապահ ինժեների ներկայությամբ։

Բայց սա դեռ ամենը չէ

Ներառված է նաև տվյալների կենտրոնի մաքրությունը երաշխավորող միջոցառումների ցանկում. զբոսանքներ՝ տարածքի տեսողական զննումով, ներառյալ դարակների շաբաթական ստուգումներ՝ դրանց ներսում մնացած մետաղալարերի մնացորդները հայտնաբերելու համար, սարքավորումներից և բաղադրիչներից փաթեթավորման մնացորդները: Յուրաքանչյուր նման դրվագի համար բացվում է միջադեպ, և հաճախորդը ստանում է խախտումները հնարավորինս արագ վերացնելու անհրաժեշտության մասին ծանուցում:

Բացի այդ, մենք ստեղծել ենք առանձին սենյակ սարքավորումները բացելու և տեղադրելու համար. սա նույնպես ընկերության մաքրման քաղաքականության մի մասն է:  

Մեկ այլ միջոց, որը մենք սովորեցինք Ericsson-ի պրակտիկայից, սերվերի սենյակներում օդի մշտական ​​ճնշման պահպանումն է. սենյակների ներսում ճնշումը ավելի մեծ է, քան դրսում, այնպես որ ներս չմնա. այս լուծման մասին ավելի մանրամասն կխոսենք առանձին հոդվածում:

Վերջապես, մենք ստացանք ռոբոտ օգնականներ այն տարածքների համար, որոնք բացառված են մաքրող անձնակազմի այցելությունների ցանկից:

Անկեղծ լինենք տվյալների կենտրոնի մասին՝ ինչպես լուծեցինք տվյալների կենտրոնի սերվերային սենյակներում փոշու խնդիրը
Վերևի վանդակաճաղը ոչ միայն +10 է հաղորդում ռոբոտի պաշտպանությանը, այլև թույլ չի տալիս նրան խրվել դարակների ուղղահայաց մալուխային սկուտեղների տակ։

Անսպասելի գտածո՝ որպես եզրակացություն

Տվյալների կենտրոնի մաքրությունը կարևոր է սերվերի և ցանցային սարքավորումների աշխատանքի համար, որոնք օդ են քաշում դրա միջով: Փոշու թույլատրելի մակարդակը գերազանցելը կհանգեցնի բաղադրիչների վրա փոշու կուտակմանը և ջերմաստիճանի ընդհանուր բարձրացմանը մինչև 1 աստիճան Ցելսիուս: Փոշը նվազեցնում է հովացման արդյունավետությունը, ինչը կարող է հանգեցնել տարեկան զգալի անուղղակի ծախսերի, ինչպես նաև ազդել ամբողջ հաստատության անսարքության հանդուրժողականության վրա:

Սա կարող է սպեկուլյատիվ ենթադրություն լինել, բայց Uptime Institute-ի փորձագետները, ովքեր հավաստագրել են Linxdatacenter տվյալների կենտրոնը կառավարման և գործառնությունների որակի ստանդարտով, առավելագույն ուշադրություն են դարձնում մաքրությանը: Եվ առավել հաճելի էր ստանալ այս ոլորտում ամենաճոխ գնահատականները. Սանկտ Պետերբուրգի մեր տվյալների կենտրոնը լրջորեն գերազանցում է հավաստագրման պահանջները։ Ինստիտուտի փորձագետը մեզ անվանեց «ամենամաքուր տվյալների կենտրոնը, որը նա տեսել է», ավելին, մեր տվյալների կենտրոնն օգտագործվում է Uptime-ի կողմից որպես օրինակ, թե ինչպես լուծել մաքուր սերվերի սենյակների հարցը: Բացի այդ, մենք հեշտությամբ անցնում ենք ցանկացած հաճախորդի աուդիտ այս պարամետրով. ամենաքմահաճ հաճախորդների ամենալուրջ պահանջները բավարարվում են չափից դուրս:

Վերադառնանք պատմության սկզբին։ Որտեղի՞ց է առաջացել աղտոտվածությունը՝ ըստ հոդվածի սկզբի բողոքի: Հաճախորդի դարակի այն հատվածը, որը պատճառ էր դարձել «մաքուր տվյալների կենտրոնում» ամբողջ նախագծի գործարկման համար, աղտոտված էր դարակաշարի ներմուծման և տվյալների կենտրոնում տեղադրելու պահից: Հաճախորդը չի մաքրել դարակը սերվերի սենյակ բերելու պահին. միաժամանակ տեղադրված հարևան դարակաշարերը ստուգելիս պարզվել է, որ փոշու հետ կապված իրավիճակը նույնն է այնտեղ: Այս իրավիճակը դրդեց ավելացնել մաքրման հսկիչ տարրը հաճախորդի դարակների տեղադրման ստուգաթերթում: Նաև երբեք չպետք է մոռանանք նման բաների հավանականության մասին = նախազգուշացվածը նախազինված է: Սա մեր տվյալների կենտրոնի «մաքրության և բռնապետության» մասին է: Հաջորդ հոդվածում ես կխոսեմ ճնշման սենսորների մասին, բայց առայժմ հարցեր տվեք մեկնաբանություններում:

Source: www.habr.com

Добавить комментарий