Աշխարհի տարբեր երկրների բանակները պարբերաբար պատերազմական խաղեր են անցկացնում՝ կլոր սեղանների շուրջ քննարկելով զինված հակամարտությունների առաջացման և զարգացման տարբերակները։ Ուժեղ հակազդեցության և կանխարգելիչ հարվածների սցենարները, ինչպես նաև հնարավոր հետևանքները պետք է նախապես ստուգվեն։ Այնուամենայնիվ, ներգրավված մարդկանց խումբը միշտ սահմանափակ է, ինչպես նաև անհապաղ արձագանքման համար մուտքային տվյալների հավաքածուները: Հասարակագետների համար, ովքեր ուսումնասիրում են ռազմական հակամարտությունների զարգացման մեխանիզմները մարդկանց որոշակի խմբերի որոշումների կայացման հարցում, ցանկալի կլիներ հավաքել որքան հնարավոր է շատ տեղեկատվություն տարբեր իրադարձությունների արձագանքի և այդ շատ տխրահռչակ ճնշում գործադրելու պատրաստակամության աստիճանի մասին: «կարմիր կոճակ» միջուկային մարտագլխիկներով հրթիռներ արձակելու համար.
Շուտով գիտնականները հնարավորություն կունենան ռազմական հակամարտությունների զարգացման համար պատասխանատու մարդկանց վարքագծի վերաբերյալ տվյալների բազա հավաքել։ Դա արվելու է հատուկ ստեղծված առցանց ռազմավարության SIGNAL-ի միջոցով: Զարգացման համար միջոցներ են ստացվել դրամաշնորհի տեսքով Carnegie Corporation-ից։ Գումարը շնորհվում է Բերքլիի Կալիֆորնիայի համալսարանի (UC Berkeley) հետազոտողներին: նաև մեջ
Հետազոտությունը պետք է բացահայտի մարդկանց արձագանքը բազմաթիվ պատահական ներդրումների, ինչպես տնտեսական, այնպես էլ ռազմական, ներառյալ միջպետական հարաբերությունները, ռեսուրսների կուտակումը և առկա միջոցների ու ուժերի տնօրինումը: Միևնույն ժամանակ, գիտնականներին հետաքրքրում է իմանալ, թե ինչպես և կոնկրետ ինչ կօգտագործեն խաղացողները իրենց գոյություն ունեցող ռազմական զինանոցից: Որքա՞ն հեշտությամբ և որքան հաճախ են խաղացողները օգտագործել միջուկային զենք: Սա հազվադեպ չէ ռազմավարական խաղերում, բայց առաջին անգամ գիտական մոտեցում կկիրառվի լայնածավալ տեղեկատվության հավաքագրմամբ նման ահեղ զենքով հարվածներ փոխանակելու հարցում։
Ի դեպ, խաղը չի սահմանափակվելու միայն միջուկային զենքի կիրառման հարցի ուսումնասիրությամբ։ Նախագիծը կունենա սովորական սպառազինություն և կիբերհարձակումներ օգտագործելու հնարավորություն։ Հետագայում թշնամու վրա ազդելու ներկայիս մեթոդի ընտրության հարցում վարքագծի նոր մոդելներ ուսումնասիրելու համար նախատեսվում է խաղի մեջ ներդնել դրոններ, լազերներ, AI և այլն։
Խաղ