Հրապարակվել է ամենաբարձր արդյունավետությամբ սուպերհամակարգիչների ցանկի 54-րդ հրատարակությունը

հրապարակված Թողարկում 54 գնահատականը Աշխարհի 500 ամենաբարձր արդյունավետությամբ համակարգիչները: Նոր համարում լավագույն տասնյակը չի փոխվել. Կլաստերը վարկանիշային աղյուսակում առաջին տեղում է Գագաթաժողովի տեղակայվել է IBM-ի կողմից Oak Ridge ազգային լաբորատորիայում (ԱՄՆ): Կլաստերն աշխատում է Red Hat Enterprise Linux-ով և ներառում է 2.4 միլիոն պրոցեսորային միջուկներ (օգտագործելով 22 միջուկանի IBM Power9 22C 3.07 ԳՀց պրոցեսորներ և NVIDIA Tesla V100 արագացուցիչներ), որոնք ապահովում են 148 պետաֆլոպս արդյունավետություն։

Ամերիկյան կլաստերը զբաղեցնում է երկրորդ տեղը Լեռնաշղթա, տեղադրվել է IBM-ի կողմից Livermore National Laboratory-ում Summit-ի նման հարթակի հիման վրա և ցուցադրում է կատարում 94 պետաֆլոպս (մոտ 1.5 միլիոն միջուկ):

Երրորդ տեղում չինական կլաստերն է Sunway TaihuLight, որը գործում է Չինաստանի Ազգային սուպերհաշվարկային կենտրոնում, ներառյալ ավելի քան 10 միլիոն հաշվողական միջուկներ և ցուցադրում է 93 պետաֆլոպսի կատարում: Չնայած կատարողականի նմանատիպ ցուցանիշներին, Sierra կլաստերը սպառում է կես այնքան էներգիա, որքան Sunway TaihuLight-ը:

Չորրորդ տեղում չինական Tianhe-2A կլաստերն է, որն ընդգրկում է գրեթե 5 միլիոն միջուկ և ցուցադրում է 61 պետաֆլոպսի կատարում։

Կլաստերը վարկանիշում զբաղեցնում է հինգերորդ տեղը Frontera, արտադրված է Dell-ի կողմից Տեխասի համակարգչային կենտրոնի համար: Կլաստերն աշխատում է CentOS Linux 7-ով և ներառում է ավելի քան 448 հազար միջուկ՝ հիմնված Xeon Platinum 8280 28C 2.7 ԳՀց հաճախականությամբ: RAM-ի ընդհանուր չափը 1.5 PB է, իսկ կատարողականը հասնում է 23 պետաֆլոպսի, ինչը 6 անգամ պակաս է վարկանիշի առաջատարից։

Ամենահետաքրքիր միտումները.

  • Ռուսական նոր կլաստերը վարկանիշում զբաղեցրել է 29-րդ տեղը SberCloud, գործարկել է Սբերբանկը։ Կլաստերը կառուցված է NVIDIA DGX-2 պլատֆորմի վրա, օգտագործում է Xeon Platinum 8168 24C 2.7 ԳՀց պրոցեսոր և ունի 99600 հաշվողական միջուկ: SberCloud-ի կատարումը 6.6 պետաֆլոպս է: Օպերացիոն համակարգն է Ubuntu 18.04.01:

    Երկրորդ հայրենական կլաստերը՝ Լոմոնոսով 2-ը, 6 ամսվա ընթացքում վարկանիշի 93-րդ տեղից տեղափոխվել է 107-րդ տեղ։ Կլաստերի մեջ Ռոսհիդրոմետ 365-ից իջել է 465-րդ տեղ: Վեց ամսվա ընթացքում վարկանիշում ներքին կլաստերների թիվը 2-ից հասել է 3-ի (2017թ.-ին եղել է 5. կենցաղային համակարգեր, իսկ 2012 թվականին՝ 12);

  • Բաշխումն ըստ գերհամակարգիչների քանակի տարբեր երկրներում.
    • Չինաստան՝ 228 (219 վեց ամիս առաջ): Ընդհանուր առմամբ, չինական կլաստերները առաջացնում են ամբողջ արտադրողականության 31.9% (վեց ամիս առաջ՝ 29.9%);
    • ԱՄՆ՝ 117 (116). Ընդհանուր արտադրողականությունը գնահատվում է 37.8% (մեկ տարի առաջ՝ 38.4%);
    • Ճապոնիա՝ 29 (29);
    • Ֆրանսիա՝ 18 (19);
    • Գերմանիա՝ 16 (14);
    • Հոլանդիա՝ 15 (13);
    • Իռլանդիա՝ 14 (13);
    • Մեծ Բրիտանիա՝ 11 (18);
    • Կանադա 9 (8);
    • Իտալիա՝ 5 (5);
    • Սինգապուր 4 (5);
    • Ավստրալիա, Հարավային Կորեա, Սաուդյան Արաբիա, Բրազիլիա, Ռուսաստան՝ 3;
  • Գերհամակարգիչներում օգտագործվող օպերացիոն համակարգերի վարկանիշում միայն Linux-ն է մնացել երկուսուկես տարի;
  • Բաշխում ըստ Linux բաշխումների (փակագծերում - 6 ամիս առաջ).
    • 49.6%-ը (48.8%) չի մանրամասնում բաշխվածությունը,
    • 26.4% (27.8%) օգտագործում է CentOS,
    • 6.8% (7.6%) - Cray Linux,
    • 4.8% (4.8%) - RHEL,
    • 3% (3%) - SUSE,
    • 2% (1.6%) - Ubuntu;
    • 0.4% (0.4%) - Գիտական ​​Linux
  • 500 ամսում Top6 մուտք գործելու նվազագույն կատարողական շեմը 1022-ից հասել է 1142 տերաֆլոպսի (նախորդ տարի ընդամենը 272 կլաստեր է ցույց տվել ավելի քան petaflop, երկու տարի առաջ՝ 138, երեք տարի առաջ՝ 94): Top100-ի համար մուտքի շեմն աճել է 2395-ից մինչև 2570 տերաֆլոպ;
  • Վարկանիշում բոլոր համակարգերի ընդհանուր կատարումը տարվա ընթացքում աճել է 1.559-ից մինչև 1.650 էկսաֆլոպս (երեք տարի առաջ այն 566 պետաֆլոպս էր): Ներկայիս վարկանիշը եզրափակող համակարգը վերջին համարում 397-րդ տեղում էր, իսկ նախորդ տարի՝ 311-րդը.
  • Աշխարհի տարբեր մասերում սուպերհամակարգիչների թվի ընդհանուր բաշխումը հետևյալն է.
    274 սուպերհամակարգիչը գտնվում է Ասիայում (267 - վեց ամիս առաջ),
    129 Ամերիկայում (127) և 94 Եվրոպայում (98), 3 Օվկիանիայում;

  • Որպես պրոցեսորային բազա, առաջատար են Intel պրոցեսորները՝ 94% (վեց ամիս առաջ 95.6%), երկրորդ տեղում IBM Power-ն է՝ 2.8% (2.6%-ից), երրորդում՝ 0.6% դրամ (0.4%)։ ), չորրորդ տեղում SPARC64-ն է՝ 0.6% (0.8%);
  • Օգտագործված բոլոր պրոցեսորների 35.6%-ը (վեց ամիս առաջ 33.2%) ունի 20 միջուկ, 13.8% (16.8%)՝ 16 միջուկ, 11.2% (11.2%)՝ 12 միջուկ, 11% (11.2%)՝ 18 միջուկ, 7.8% ( 7%) - 14 միջուկ;
  • 144 համակարգերից 500-ը (վեց ամիս առաջ - 133) լրացուցիչ օգտագործում են արագացուցիչներ կամ համապրոցեսորներ, մինչդեռ 135 համակարգերում օգտագործում են NVIDIA չիպեր (վեց ամիս առաջ կար 125), 5-ը՝ Intel Xeon Phi (կային 5), 1-ը՝ PEZY (1) , 1-ն օգտագործում է հիբրիդային լուծումներ (կար 1), 1-ը՝ Matrix-2000 (1), 1 դրամ Vega GPU (XNUMX ամիս առաջ դրամային արագացուցիչներ չէին օգտագործվում);
  • Կլաստեր արտադրողների թվում Lenovo-ն զբաղեցրել է առաջին տեղը՝ 34.8% (մեկ տարի առաջ 34.6%), երկրորդ տեղը։
    Sugon-ը գլխավորել է 14.2% (12.6%), Inspur-ը՝ 13.2% (14.2%), չորրորդ տեղը զբաղեցնում է Hewlett-Packard-ը՝ 7% (8%) և 7% (7.8%), որին հաջորդում է Atos-ը։ - 4.6%, IBM 2.6 (2.4%), Fujitsu 2.6% (2.6%), Penguin Computing - 2.2% (1.8%), Dell EMC 2.2% (3%), Huawei 2% (1.4%), NVIDIA 1.2%։ Հինգ տարի առաջ արտադրողների միջև բաշխվածությունը հետևյալն էր. Hewlett-Packard 36%, IBM 35%, Cray 10.2% և SGI 3.8%;

  • Ethernet-ն օգտագործվում է հանգույցների միացման համար կլաստերների 52%-ում, InfiniBand-ը՝ կլաստերների 28%-ում, իսկ Omnipath-ը՝ 10%-ում։

    Ընդհանուր կատարողականությունը դիտարկելիս InfiniBand-ի վրա հիմնված համակարգերը կազմում են Top40-ի ընդհանուր կատարողականի 500%-ը, մինչդեռ Ethernet-ը՝ 29%-ը:

Միևնույն ժամանակ, հասանելի է կլաստերային համակարգերի այլընտրանքային վարկանիշի նոր թողարկում Գրաֆիկի 500, կենտրոնացած է գերհամակարգչային հարթակների աշխատանքի գնահատման վրա, որոնք կապված են ֆիզիկական գործընթացների և առաջադրանքների նմանակման հետ՝ նման համակարգերին բնորոշ մեծ քանակությամբ տվյալների մշակման համար: Վարկանիշ Green500- ը առանձին ավելին չի ազատվել և միավորվել Top500-ի հետ, ինչպես այժմ էներգաարդյունավետությունը արտացոլված հիմնական Top500 վարկանիշում (հաշվի է առնված LINPACK FLOPS-ի և էներգիայի սպառման հարաբերակցությունը վտներով):

Source: opennet.ru

Добавить комментарий