Ես կիսում եմ Yandex.Practicum-ում վերապատրաստման իմ փորձը նրանց համար, ովքեր ցանկանում են ձեռք բերել կամ ամբողջովին նոր մասնագիտություն կամ տեղափոխվել հարակից ոլորտներից: Ես դա կանվանեի մասնագիտության առաջին քայլ, իմ սուբյեկտիվ կարծիքով։ Դժվար է զրոյից ճշգրիտ իմանալ, թե ինչ է պետք ուսումնասիրել, քանի որ յուրաքանչյուրն ունի որոշակի քանակությամբ գիտելիքներ, և այս դասընթացը ձեզ շատ բան կսովորեցնի, և յուրաքանչյուրն ինքն իրեն կհասկանա, թե որ ոլորտներում է անհրաժեշտ լրացուցիչ գիտելիքներ ձեռք բերելու համար: - Գրեթե բոլոր դեպքերում անվճար լրացուցիչ դասընթացները բավարար կլինեն։
Ինչպե՞ս ես հանգեցի «մտքի» վերլուծության մասին:
Մի քանի տարի նա զբաղվել է առցանց խանութների ստեղծմամբ և սպասարկումով (մարքեթինգ, գովազդ, Yandex.Direct և այլն)։ Ես ուզում էի նեղացնել իմ գործունեության շրջանակը և անել միայն այն գործերը, որոնք ինձ ամենաշատն են դուր եկել այս լայն շրջանակից։ Ավելին, ես նույնիսկ չգիտեի իմ ապագա մասնագիտության անունը, միայն աշխատանքային գործընթացին մոտավոր պահանջներ կային։ Ինքնուրույն ծրագրեր և գործիքներ սովորելը երբեք ինձ համար խոչընդոտ չի եղել, ուստի ես որոշեցի փնտրել, թե որտեղ կարող եմ կիրառել իմ փորձը և նոր բաներ սովորել:
Սկզբում մտածում էի երկրորդ բարձրագույն կրթություն ստանալու կամ մասնագիտական վերապատրաստման մասին, քանի որ դասընթացներն անլուրջ բան էին թվում։ Տարբեր տարբերակներ նայելիս պատահաբար հանդիպեցի Yandex.Practice-ին: Մասնագիտությունները քիչ էին, նրանց թվում էր տվյալների վերլուծաբան, նկարագրությունը հետաքրքիր էր։
Ես սկսեցի ուսումնասիրել այն, ինչ հասանելի է տեղեկատվական վերլուծության մեջ երկրորդ բարձրագույն կրթություն ստանալու առումով, բայց պարզվեց, որ վերապատրաստման ժամկետը բավականին երկար է մի ոլորտի համար, որտեղ ամեն ինչ շատ արագ է փոխվում. բարձրագույն ուսումնական հաստատությունները դժվար թե ժամանակ ունենան արձագանքելու։ սրան։ Ես որոշեցի տեսնել, թե ինչ է առաջարկում շուկան, բացի Workshop-ից: Մասնակիցներից շատերը նորից առաջարկեցին շատ երկար 1-2 տարի, բայց ես կցանկանայի զուգահեռ զարգացում.
Ինչ էի ուզում մասնագիտության մեջ (աշխատանքային գործընթացը չեմ համարում)
- Ես ուզում էի, որ վերապատրաստումը մշտական գործընթաց լինի իմ մասնագիտության մեջ,
- Ես լավ եմ հաղթահարում սովորական գործողությունները, եթե տեսնում եմ հետաքրքիր նպատակ, բայց ես ուզում էի բազմաֆունկցիոնալ աշխատանք, որպեսզի աշխատանքային գործընթացը բաղկացած չլիներ մի քանի մեխանիկական գործողություններից,
- որպեսզի այն իսկապես անհրաժեշտ լինի բիզնեսին և ոչ միայն (շուկան ինքն է դա հաստատում ռուբլով կամ դոլարով),
- կար անկախության, պատասխանատվության, «լիարժեք ցիկլ» տարր.
- աճելու տեղ կար (այս պահին ես դա տեսնում եմ որպես մեքենայական ուսուցում և գիտական գործունեություն):
Այսպիսով, ընտրությունը ընկավ Yandex.Practicum-ի վրա, քանի որ.
- ուսման տևողությունը (ընդամենը վեց ամիս),
- ցածր մուտքի շեմ - նրանք խոստացան, որ նույնիսկ միջնակարգ կրթությամբ դուք կարող եք տիրապետել մասնագիտությանը,
- գինը,
- նրանք կվերադարձնեն միջոցները, եթե հասկանաք, որ այս մասնագիտությունը ձեզ հարմար չէ (կան որոշակի կանոններ, որոնք բավականին արդար են),
- պրակտիկա և նորից պրակտիկա՝ գործնական նախագծեր, որոնք կներառվեն պորտֆոլիոյում (ես սա համարեցի ամենակարևորը),
- առցանց ձևաչափ, աջակցություն,
- Python-ի անվճար ներածական դասընթաց, նաև այս փուլում դուք հասկանում եք, թե արդյոք դա ձեզ անհրաժեշտ է,
- Բացի այդ, դուք պետք է հաշվի առնեք, թե ինչ տեսակի հիշողություն ունեք: Սրանից կախված կլինի մարզումների արագությունն ու հաջողությունը: Ինձ համար շատ կարևոր է, որ ուսումնական նյութերը լինեն տեքստային, քանի որ անձամբ ես ամենազարգացած տեսողական հիշողություն ունեմ։ Օրինակ, Geekbrains-ն ունի բոլոր ուսումնական նյութերը վիդեո ֆորմատով (ըստ վերապատրաստման դասընթացի տվյալների): Նրանց համար, ովքեր ընկալում են տեղեկատվություն ականջով, այս ձևաչափը կարող է ավելի հարմար լինել:
Վերաբերում է:
- մտավ հենց առաջին հոսքի մեջ և հասկացավ, որ, ինչպես ցանկացած նոր ապրանք, անպայման կլինեն տեխնիկական թերություններ,
- Ես հասկացա, որ պարտադիր աշխատանքի մասին խոսք չկա։
Ինչպե՞ս է ընթանում ուսումնական գործընթացը:
Սկսելու համար դուք պետք է անցնեք Python-ի անվճար ներածական դասընթաց և կատարեք բոլոր առաջադրանքները, քանի որ եթե չկատարեք նախորդը, հաջորդը չի հայտնվի: Դասընթացի բոլոր հետագա առաջադրանքները կառուցված են այս կերպ: Այն նաև բացատրում է, թե որն է մասնագիտությունը և արժե՞ արդյոք գնալ դասընթաց:
Օգնությունը կարելի է ստանալ Facebook-ում, VKontakte-ում, Telegram-ում և հիմնական հաղորդակցության Slack-ում:
Slack-ում հաղորդակցության հիմնական մասը տեղի է ունենում ուսուցչի հետ՝ սիմուլյատորն ավարտելիս և նախագիծն ավարտելիս:
Համառոտ հիմնական բաժինների մասին
Մենք սկսում ենք մեր ուսուցումը` խորանալով Python-ի մեջ և սկսում ենք օգտագործել Jupyter Notebook-ը նախագծեր պատրաստելու համար: Արդեն առաջին փուլում մենք իրականացնում ենք առաջին նախագիծը։ Ներածություն կա նաև մասնագիտության և դրա պահանջների մասին:
Երկրորդ փուլում մենք սովորում ենք տվյալների մշակման մասին՝ դրա բոլոր առումներով, և սկսում ենք ուսումնասիրել և վերլուծել տվյալները: Այստեղ պորտֆելին ավելացվել է ևս երկու նախագիծ։
Այնուհետև կա վիճակագրական տվյալների վերլուծություն + նախագիծ:
Առաջին երրորդն ավարտված է, մեծ հավաքովի նախագիծ ենք անում։
Տվյալների բազաների հետ աշխատելու և SQl լեզվով աշխատելու հետագա ուսուցում: Մեկ այլ նախագիծ.
Հիմա եկեք ավելի խորանանք վերլուծության և շուկայավարման վերլուծության և, իհարկե, նախագծի մեջ:
Հաջորդը՝ փորձեր, վարկածներ, A/B թեստավորում: Նախագիծ.
Այժմ տվյալների տեսողական ներկայացում, ներկայացում, Seaborn գրադարան: Նախագիծ.
Ավարտված է երկրորդ երրորդը՝ խոշոր համախմբված նախագիծ:
Տվյալների վերլուծության գործընթացների ավտոմատացում: Հոսքի վերլուծական լուծումներ: Վահանակներ. Մոնիտորինգ. Նախագիծ.
Կանխատեսող վերլուծություն. Մեքենայի ուսուցման մեթոդներ. Գծային ռեգրեսիա. Նախագիծ.
ԱՎԱՐՏԱԿԱՆ ՆԱԽԱԳԻԾ. Արդյունքների հիման վրա ստանում ենք լրացուցիչ կրթության վկայական։
Բոլոր ընթացիկ նախագծերը կիրառական բնույթ ունեն բիզնեսի տարբեր ոլորտներում՝ բանկեր, անշարժ գույք, առցանց խանութներ, տեղեկատվական ապրանքներ և այլն։
Բոլոր նախագծերը ստուգվում են Yandex.Practice մենթորների՝ աշխատող վերլուծաբանների կողմից: Նրանց հետ շփումը նույնպես չափազանց կարևոր է ստացվել, նրանք մոտիվացնում են, բայց ինձ համար ամենաարժեքավորը սխալներով աշխատելն է։
Կարևոր մասն են մենթորների հետ վիդեոկոնֆերանսները և հրավիրված պրակտիկանտների հետ տեսադասընթացները:
Կան նաև արձակուրդներ)) - մեկ շաբաթ երկու երրորդի միջև: Եթե գործընթացը ընթանում է ըստ ժամանակացույցի, հանգստանում ես, իսկ եթե ոչ, ապա ավարտում ես պոչերը։ Ուսումնական արձակուրդ կա նաև նրանց համար, ովքեր ինչ-ինչ պատճառներով պետք է հետաձգեն ուսումը։
Մի փոքր սիմուլյատորի մասին
Դասընթացը նոր է, բայց, ըստ երևույթին, այլ դասընթացների հիման վրա Yandex-ի մասնագետները գիտեն, թե որքան դժվար է երբեմն, երբ գերծանրաբեռնվածություն է լինում, և տեղեկատվությունը «չի մտնում»։ Ուստի մենք որոշեցինք հնարավորինս զվարճացնել ուսանողներին զվարճալի նկարներով և մեկնաբանություններով, և պետք է ասեմ, որ դա իսկապես օգնեց հուսահատության պահերին, երբ դուք «պայքարում եք» առաջադրանքի համար:
Եվ երբեմն հուսահատությունը դրսևորվում է.
- Դու, դու վաղուց ավարտել ես համալսարանը և կարծես ոչինչ չես հիշում, և հետո տեսնում ես թեմայի վերնագիրը «Երկանդամների բաշխման նորմալ մոտարկում» ու հրաժարվում ես ու մտածում, որ հաստատ կշահես։ չես հասկանում դա, բայց հետագայում և՛ հավանականությունների տեսությունը, և՛ վիճակագրությունը դառնում են քեզ համար ավելի ու ավելի հասկանալի և հետաքրքիր,
- կամ դուք ստանում եք սա.
Խորհուրդ ապագա ուսանողներին. Սխալների 90%-ը պայմանավորված է հոգնածությամբ կամ նոր տեղեկություններով գերբեռնվածությամբ: Կես ժամ կամ մեկ ժամ ընդմիջեք և նորից փորձեք, որպես կանոն, այս ընթացքում ձեր ուղեղը կմշակի և կորոշի ամեն ինչ ձեր փոխարեն)): Եվ 10% -ը, եթե չես հասկանում թեման, նորից կարդա այն և ամեն ինչ հաստատ կստացվի:
Դասընթացի ընթացքում հայտնվեց հատուկ ծրագիր, որն օգնում էր զբաղվածությանը՝ ռեզյումեների պատրաստում, ուղեկցող նամակներ, պորտֆելի կազմում, հարցազրույցների պատրաստում և այլն, կադրերի բաժնի մասնագետների հետ: Սա ինձ համար չափազանց կարևոր դարձավ, քանի որ հասկացա, որ երկար տարիներ հարցազրույցի չեմ գնացել։
Լինելով ուսմանս գրեթե ավարտին, կարող եմ խորհուրդ տալ, թե ինչ է ցանկալի ունենալ.
- Տարօրինակ է, վերլուծության հակում, տրամաբանական հարաբերություններ կառուցելու կարողություն, մտածողության այս տեսակը պետք է գերակշռի,
- սովորելու կարողությունն ու ցանկությունը չպետք է կորցնել (դուք ստիպված կլինեք շատ բան սովորել ինքնուրույն), սա ավելին է, իհարկե, 35-ից բարձր մարդկանց կատեգորիայի համար,
- նույնքան բանական, բայց ավելի լավ է չսկսել, եթե ձեր մոտիվացիան սահմանափակված է միայն «ես ուզում եմ շատ/ավել վաստակել»:
Թերություններ և ոչ լիովին արդարացված սպասումներ, որտե՞ղ կլինեինք մենք առանց դրանց:
- Խոստանում են, որ միջնակարգ կրթությամբ բոլորը կարող են հասկանալ։
Ամբողջովին ճիշտ չէ, նույնիսկ միջնակարգ կրթությունը դեռ տարբեր է: Կարծում եմ՝ որպես հնագույն ժամանակներում ապրող մարդ)), երբ ինտերնետի լայն կիրառում չկար, պետք է լինի բավարար հայեցակարգային ապարատ։ Չնայած բարձր մոտիվացիան կհաղթի ամեն ինչ։
- Ինտենսիվությունը բավականին բարձր է ստացվել։
Դժվար կլինի աշխատողների համար (հատկապես սրանից հեռու ոլորտում), երևի արժեր ժամանակը վերաբաժանել ոչ թե հավասար դասընթացների միջև, այլ առաջին երրորդով ավելի, և այլն՝ նվազման կարգով։
- Ինչպես և սպասվում էր, տեխնիկական խնդիրներ կային։
Որպես ամբողջական ցիկլի նախագծերում ներգրավված մարդ՝ ես հասկանում եմ, որ գոնե սկզբում դա անհնար է առանց տեխնիկական խնդիրների։ Տղաները շատ էին փորձում ամեն ինչ հնարավորինս արագ շտկել։
- Slack-ում միշտ չէ, որ ուսուցիչը ժամանակին է արձագանքում:
«Ժամանակին»-ը երկակի հասկացություն է, այս դեպքում՝ ժամանակին, ձեզ անհրաժեշտ ժամանակը, քանի որ աշխատող ուսանողները ժամանակ են հատկացնում սովորելուն, և նրանց համար կարևոր է հարցերին պատասխանելու արագությունը: Մեզ ավելի շատ ուսուցիչներ են պետք.
- Պահանջվում են արտաքին աղբյուրներ (հոդվածներ, լրացուցիչ դասընթացներ):
Որոշ հոդվածներ առաջարկվում են Yandex.Practicum-ի կողմից, սակայն դա բավարար չէ։ Զուգահեռաբար կարող եմ խորհուրդ տալ դասընթացներով լրացնել Stepik - Big Data for managers (ընդհանուր զարգացման համար), Programming in Python, Fundamentals of Statistics, երկու մասերը Անատոլի Կարպովի հետ, Introduction to Databases, Probability Theory (առաջին 2 մոդուլներ):
Ամփոփում
Ընդհանուր առմամբ դասընթացը շատ լավ է արված և նպատակ ունի լինել և՛ կրթական, և՛ մոտիվացնող: Ես դեռ պետք է տիրապետեմ շատ բաների, բայց հիմա դա ինձ չի վախեցնում, ես արդեն ունեմ գործողությունների իմաստալից ծրագիր: Արժեքը շատ մատչելի է՝ մեկ աշխատավարձ ամենացածր պաշտոնում վերլուծաբանի համար։ Շատ պրակտիկա. Օգնեք ամեն ինչում՝ ռեզյումեից մինչև սուրճի պաշար:
Source: www.habr.com