Գրաֆիկական ուղղվածությամբ DBMS Nebula Graph-ի առաջին կայուն թողարկումը

տեղի ունեցավ բաց DBMS-ի թողարկում Միգամածության գրաֆիկ 1.0.0, որը նախատեսված է արդյունավետ կերպով պահպանելու փոխկապակցված տվյալների մեծ հավաքածուներ, որոնք կազմում են գրաֆիկ, որը կարող է պարունակել միլիարդավոր հանգույցներ և տրիլիոն կապեր: Նախագիծը գրված է C++ և տարածվում է լիցենզավորված Apache 2.0-ի համաձայն: Հաճախորդի գրադարանները DBMS մուտք գործելու համար պատրաստված են Go, Python և Java լեզուների համար: DBMS մշակման ստարտափ VESoft մի քանի օր առաջ ստացել ներդրումների առաջին տրանշը՝ 8 մլն դոլարի չափով։

DBMS-ում կիրառվում է բաշխված ճարտարապետություն՝ առանց ռեսուրսների փոխանակման (համօգտագործվող-ոչինչ), որը ենթադրում է անկախ և ինքնաբավ գրաֆիկական հարցումների մշակման գործընթացների և պահեստավորված պահեստավորման գործընթացների գործարկում: Մետա-ծառայությունը կազմակերպում է տվյալների շարժումը և տրամադրում է մետատեղեկատվություն գրաֆիկի մասին: Տվյալների հետևողականությունն ապահովելու համար օգտագործվում է ալգորիթմի վրա հիմնված արձանագրություն ՌԱՖՏ.

Nebula Graph-ի հիմնական առանձնահատկությունները.

• Անվտանգություն անվտանգություն մուտք ապահովելով միայն վավերացված օգտվողներին, որոնց թույլտվությունները սահմանված են դերի վրա հիմնված մուտքի վերահսկման համակարգի (RBAC) միջոցով:
• Հնարավորություն տարբեր տեսակի պահեստային շարժիչների միացում: Աջակցություն նոր ալգորիթմներով հարցումների ստեղծման լեզուն ընդլայնելու համար:
• Տվյալներ կարդալու կամ գրելու ժամանակ նվազագույն հետաձգման ապահովում և բարձր թողունակության պահպանում: ժամը փորձարկում մեկ գծապատկերային հանգույցի և 632 ԳԲ չափի տվյալների բազայի երեք հանգույցների կլաստերում, ներառյալ 1.2 միլիարդ գագաթներով և 8.4 միլիարդ եզրերով, ուշացումները մի քանի միլիվայրկյանների մակարդակի վրա էին, իսկ թողունակությունը մինչև 140 հազար հարցումներ վայրկյանում: .
  

• Գծային մասշտաբայնություն.
• SQL-ի նման հարցումների լեզու, որը հզոր է և հեշտ հասկանալի: Աջակցվող գործողությունները ներառում են GO (գրաֆի գագաթների երկկողմանի անցում), GROUP BY, ORDER BY, LIMIT, UNION, UNION DISTINCT, INTERSECT, MINUS, PIPE (օգտագործելով նախորդ հարցման արդյունքը): Աջակցվում են ինդեքսները և օգտագործողի կողմից սահմանված փոփոխականները:
• Բարձր հասանելիության և ձախողումների նկատմամբ կայունության ապահովում:
• Աջակցություն տվյալների շտեմարանի վիճակի մի հատվածով պատկերներ ստեղծելու համար՝ կրկնօրինակների ստեղծումը պարզեցնելու համար:
• Պատրաստ է արդյունաբերական օգտագործման համար (արդեն օգտագործվում է JD, Meituan և Xiaohongshu ենթակառուցվածքներում):
• Տվյալների պահպանման սխեման փոխելու և այն թարմացնելու հնարավորություն՝ առանց ընթացիկ գործողությունների դադարեցման կամ ազդելու:
• TTL աջակցություն՝ տվյալների ժամկետը սահմանափակելու համար:
• Կարգավորումներ և պահեստավորման հոսթեր կառավարելու հրամաններ:
• Աշխատանքի կառավարման և աշխատանքի մեկնարկի ժամանակացույցի գործիքներ (ներկայումս աջակցվող աշխատանքներից են COMPACT և FLUSH):
• Տրված գագաթների միջև ամբողջական ուղին և ամենակարճ ճանապարհը գտնելու գործողություններ:
• OLAP ինտերֆեյս երրորդ կողմի վերլուծական հարթակների հետ ինտեգրվելու համար:
• Կոմունալ ծառայություններ CSV ֆայլերից կամ Spark-ից տվյալների ներմուծման համար:
• Արտահանման չափումներ մոնիտորինգի համար՝ օգտագործելով Պրոմեթևսը և Գրաֆանան:
• Վեբ ինտերֆեյս
  Nebula Graph Studio գրաֆիկական գործողությունների վիզուալիզացման, գրաֆիկների նավիգացիայի, տվյալների պահպանման և բեռնման սխեմաների նախագծման համար:
  

Source: opennet.ru