Տվյալների գիտնականի դիմանկարը Ռուսաստանում. Ուղղակի փաստեր

hh.ru հետազոտական ​​ծառայությունը Mail.ru-ից MADE Big Data Academy-ի հետ միասին կազմել է Ռուսաստանում տվյալների գիտության մասնագետի դիմանկարը: Ուսումնասիրելով ռուս տվյալների գիտնականների 8 հազար ռեզյումեներ և 5,5 հազար գործատուների թափուր աշխատատեղեր՝ մենք պարզեցինք, թե որտեղ են ապրում և աշխատում Data Science մասնագետները, քանի տարեկան են, որ համալսարանն են ավարտել, ծրագրավորման ինչ լեզուներով են խոսում և քանի գիտական ​​աստիճան են նրանք ստանում։ ունեն.

Պահանջել

2015 թվականից մասնագետների կարիքը մշտապես աճում է։ 2018 թվականին Data Scientist խորագրով թափուր աշխատատեղերի թիվը 7 թվականի համեմատ աճել է 2015 անգամ, իսկ Machine Learning Specialist հիմնաբառերով աշխատատեղերը՝ 5 անգամ։ Միևնույն ժամանակ, 2019 թվականի առաջին կիսամյակում Data Science-ի մասնագետների պահանջարկը կազմել է ամբողջ 65 թվականի պահանջարկի 2018%-ը։

Ժողովրդագրություն

Մասնագիտությամբ հիմնականում տղամարդիկ են աշխատում, տվյալների գիտնականների մեջ նրանց բաժինը կազմում է 81%: Տվյալների վերլուծության մեջ աշխատանք փնտրողների կեսից ավելին 25-34 տարեկան մասնագետներ են։ Մասնագիտությամբ կանայք դեռ քիչ են՝ 19%: Բայց հետաքրքիր է, որ երիտասարդ աղջիկները ավելի ու ավելի մեծ հետաքրքրություն են ցուցաբերում Data Science-ի նկատմամբ: Իրենց ռեզյումե հրապարակած կանանցից գրեթե 40%-ը 18-24 տարեկան աղջիկներ են։

Սակայն տարեց դիմորդների ռեզյումեները բավականին փոքր են՝ տվյալների գիտնականների միայն 3%-ն է 45 տարեկանից բարձր: Փորձագետների գնահատականների համաձայն՝ դա կարող է պայմանավորված լինել մի քանի գործոնով. նախ՝ Data Science-ում քիչ են տարեց ներկայացուցիչներ, և երկրորդ՝ աշխատանքային մեծ փորձ ունեցող դիմորդներն ավելի քիչ հավանական է, որ իրենց ռեզյումեները տեղադրեն որոնման մեծ ռեսուրսներում և ավելի հաճախ աշխատանք գտնեն առաջարկությունների միջոցով։ .

Դիսլոկացիա

Թափուր աշխատատեղերի կեսից ավելին (60%) և դիմորդները (64%) գտնվում են Մոսկվայում: Նաև տվյալների վերլուծության ոլորտի մասնագետները պահանջված են Սանկտ Պետերբուրգում, Նովոսիբիրսկի և Սվերդլովսկի մարզերում և Թաթարստանի Հանրապետությունում։

Կրթություն

Տվյալների վերլուծության ոլորտում աշխատանք փնտրող 9 մասնագետներից 10-ն ունի քոլեջի կոչում: Բուհեր ավարտած մարդկանց մեջ կա նրանց մեծ մասը, ովքեր շարունակում են զարգանալ գիտության մեջ և կարողացել են ստանալ գիտական ​​աստիճան. 8%-ն ունի գիտությունների թեկնածուի, 1%-ը՝ գիտությունների դոկտորի աստիճան:

Տվյալների գիտության ոլորտում աշխատանք փնտրող մասնագետների մեծ մասը սովորել է հետևյալ բուհերից մեկում՝ N.E. անվ. MSTU. Բաուման, Մոսկվայի պետական ​​համալսարան. Մ.Վ. Լոմոնոսով, MIPT, Տնտեսագիտության բարձրագույն դպրոց, Սանկտ Պետերբուրգի պետական ​​համալսարան, Սանկտ Պետերբուրգի պոլիտեխնիկական համալսարան, Ռուսաստանի Դաշնության կառավարությանն առընթեր ֆինանսական համալսարան, NSU, KFU: Գործատուները նույնպես հավատարիմ են այս բուհերին։

Տվյալների գիտության մասնագետների 43%-ը նշել է, որ բարձրագույն կրթությունից բացի ստացել է առնվազն մեկ լրացուցիչ կրթություն։ Ամենատարածված առցանց դասընթացները, որոնք նշված են ռեզյումեներում, մեքենայական ուսուցումն ու տվյալների վերլուծությունն են Coursera-ում:

Հանրաճանաչ հմտություններ

Հիմնական հմտությունների շարքում, որոնք գիտնականներն իրենց ռեզյումեում են նշում Python-ը (74%), SQL-ը (45%), Git-ը (25%), Տվյալների վերլուծությունը (24%) և Data Mining (22%): Այն մասնագետները, ովքեր իրենց ռեզյումեներում գրում են մեքենայական ուսուցման իրենց փորձի մասին, նշում են նաև Linux-ի և C++-ի իմացությունը։ Տվյալների գիտության մասնագետների շրջանում ծրագրավորման ամենատարածված լեզուները՝ Python, C++, Java, C#, JavaScript:

Ինչպե՞ս են դրանք գործում

Գործատուները կարծում են, որ Data Science-ի մասնագետները պետք է աշխատեն լրիվ դրույքով գրասենյակում: Տեղադրված թափուր աշխատատեղերի 86%-ը լրիվ դրույքով է, 9%-ը՝ ճկուն, և թափուր աշխատատեղերի միայն 5%-ն է առաջարկում հեռավար աշխատանք:

Ուսումնասիրությունը պատրաստելիս մենք օգտագործել ենք թափուր աշխատատեղերի աճի, գործատուների աշխատավարձի պահանջների և դիմորդների փորձի վերաբերյալ տվյալները, որոնք տեղադրվել են hh.ru կայքում 1 թվականի 2019-ին կիսամյակում և տրամադրվել HeadHunter ընկերության հետազոտական ​​ծառայության կողմից:

Source: www.habr.com