Ներկայացված է Unredacter գործիքակազմը, որը թույլ է տալիս վերականգնել բնօրինակ տեքստը այն թաքցնելուց հետո՝ օգտագործելով պիքսելավորման վրա հիմնված զտիչներ։ Օրինակ, ծրագիրը կարող է օգտագործվել սքրինշոթներում կամ փաստաթղթերի ակնթարթային նկարներում պիքսելացված զգայուն տվյալներն ու գաղտնաբառերը հայտնաբերելու համար: Ենթադրվում է, որ Unredacter-ում ներդրված ալգորիթմը գերազանցում է նախկինում հասանելի նմանատիպ կոմունալ ծառայություններին, ինչպիսին է Depix-ը, և նաև հաջողությամբ օգտագործվել է Jumpsec լաբորատորիայի կողմից առաջարկված պիքսիլացված տեքստի նույնականացման թեստը հանձնելու համար: Ծրագրի կոդը գրված է TypeScript-ով և տարածվում GPLv3 լիցենզիայի ներքո:
Տեքստը վերականգնելու համար Unredacter-ը օգտագործում է հակադարձ ընտրության մեթոդը, ըստ որի սկզբնական պիքսելացված պատկերի մի մասը համեմատվում է տարբերակի հետ, որը սինթեզվում է տարբեր տեղաշարժերով և փոփոխված բնութագրերով պիքսելավորված նիշերի զույգերի որոնմամբ: Որոնման ընթացքում աստիճանաբար ընտրվում է այն տարբերակը, որն առավելապես համապատասխանում է բնօրինակ հատվածին: Հաջողությամբ աշխատելու համար հարկավոր է ճիշտ գուշակել տառատեսակի չափը, տեսակը և նահանջի պարամետրերը, ինչպես նաև հաշվարկել բջջի չափը պիքսելավորման ցանցում և ցանցի ծածկույթի դիրքը տեքստի վրա (ցանցային օֆսեթ ընտրանքները դասակարգվում են ավտոմատ կերպով) .
Բացի այդ, մենք կարող ենք նշել DepixHMM նախագիծը, որի շրջանակներում պատրաստվել է Depix կոմունալ ծրագրի տարբերակը, որը թարգմանվել է թաքնված Մարկովի մոդելի վրա հիմնված ալգորիթմի վրա, որի շնորհիվ հնարավոր եղավ բարձրացնել խորհրդանիշների վերակառուցման ճշգրտությունը:
Source: opennet.ru