Yandex որոնողական համակարգը, օգտագործելով մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաները, սովորել է կանխատեսել օգտվողների հաջորդ հարցումները։ Այժմ որոնումն առաջարկում է օգտակար հարցումներ, որոնց մասին օգտատերը գուցե դեռ չի մտածել։
Կանխատեսող հարցումները տարբերվում են որոնման համակարգի այլ հատկանիշներից նրանով, որ դրանք չեն առաջարկում ամենահայտնի հարցումները՝ հիմնված վիճակագրության վրա, այլ խորհուրդ են տալիս այն տարբերակները, որոնց վրա ամենայն հավանականությամբ անձը սեղմելու է: Նման հարցումները պարզելու համար օգտագործվում են նախորդ նիստի տվյալները և բոլոր օգտատերերի որոնման ընդհանուր պատմությունը։
Օրինակ, եթե մարդը փնտրում է, թե որտեղ գնել սնոուբորդ, որոնումը կառաջարկի «Ինչպես ընտրել սնոուբորդ՝ ըստ հասակի և քաշի»: Իսկ նրանց համար, ովքեր ցանկանում են ձեռք բերել Տրետյակովյան պատկերասրահի տոմսեր, համակարգը խորհուրդ կտա «Երբ անվճար հասնել Տրետյակովյան պատկերասրահ» կամ «Ինչպես հասնել Տրետյակովյան պատկերասրահ առանց հերթերի» հարցումը։
Պոտենցիալ հետաքրքիր հարցումների տվյալների բազան զտվում է մեքենայական ուսուցման ալգորիթմի միջոցով, որը հիմնված է մոտակա հարևանների որոնման վրա (k-Մոտակա հարևաններ): Այնուհետև համակարգը հարյուրավոր հնարավոր տարբերակներից ընտրում է հինգ ամենատարածված հարցումները, որոնց վրա ամենայն հավանականությամբ կտտացնում է օգտվողը: Համակարգը սովորում է այս հավանականությունը՝ հիմնվելով օգտատերերի հետադարձ կապի վրա. համակարգը այժմ աշխատում է և հետադարձ կապ է հավաքում առաջարկությունների որակը բարելավելու համար:
Ինչպես նշում են մշակողները, սա որոնման համակարգի և օգտատերերի միջև փոխգործակցության նոր մակարդակ է, քանի որ այս կերպ համակարգը ոչ միայն ուղղում է տառասխալները և խորհուրդ տալիս ամենահաճախ հարցումները, այլ սովորում է կանխատեսել մարդու հետաքրքրությունները և նրան նոր բան է առաջարկում:
Source: 3dnews.ru