AMD-ի ամենամեծ 7 նմ GPU-ի ամպի մեջ տոպոլոգիայի ստուգումը տևեց ընդամենը 10 ժամ

Հաճախորդի համար պայքարը ստիպում է կիսահաղորդիչների պայմանագրային արտադրողներին մոտենալ դիզայներներին: Տարբերակներից մեկը, որը թույլ կտա հաճախորդներին ամբողջ աշխարհում օգտվել հավաստագրված EDA գործիքներից բոլոր վերջին փոփոխություններով, ծառայությունները հանրային ամպերում տեղակայելն է: Օրերս այս մոտեցման հաջողությունը ցույց տվեց TSMC-ի կողմից Microsoft Azure հարթակում տեղադրված չիպերի դիզայնի տոպոլոգիայի ստուգման ծառայությունը: Լուծումը հիմնված է նախկին Mentor Graphics-ի Caliber nmDRC ծրագրաշարի վրա, կլանված 2017 թվականի ապրիլին գերմանական Siemens-ի կողմից։

AMD-ի ամենամեծ 7 նմ GPU-ի ամպի մեջ տոպոլոգիայի ստուգումը տևեց ընդամենը 10 ժամ

Ինչպես հաստատեց դրամով, (ֆիզիկական) տոպոլոգիայի ամբողջական ստուգում ամենադժվարը Ընկերության պատմության մեջ 7 նմ GPU Vega 20-ը 13,2 միլիարդ տրանզիստորներով՝ նախագծին համապատասխանելու համար, ավարտվել է ընդամենը 10 ժամում: Երկրորդ անցումը ևս մեկ ժամ պակաս տեւեց։ Ամպում ստուգման 19 ժամվա ընթացքում երկու փոխանցումը գերազանց արդյունք է, վստահ է դրամը: Սա ապացուցում է այս մոտեցման հաջողությունը և նոր հնարավորություններ է բացում դիզայներների համար. նոր արտադրանքները կկարողանան շուկայում հայտնվել ավելի արագ և ավելի լավ ներդրմամբ:

Հետաքրքիր է նշել, որ AMD Vega 20 GPU-ն փորձարկվել է հեռավոր հարթակի վրա AMD EPYC 7000 սերիայի պրոցեսորների վրա: Caliber nmDRC ծրագրակազմը տեղադրվել է 4410 միջուկների կամ 69 վիրտուալ մեքենաների վրա դասի HB (հիշողության ենթահամակարգի ամենաբարձր թողունակությամբ): Հիշողության հետ նման զանգվածային աշխատանքի համար, ինչպիսին է պրոցեսորի տոպոլոգիան ստուգելը, սա չափազանց կարևոր է:

AMD-ի ամենամեծ 7 նմ GPU-ի ամպի մեջ տոպոլոգիայի ստուգումը տևեց ընդամենը 10 ժամ

Ձեռնարկության հաջողությանը նպաստել են նաև Caliber nmDRC ծրագրաշարի մշակողները։ Թարմացված ծրագրաշարը պահանջում է 50% ավելի քիչ հիշողություն նույն տոպոլոգիայի ստուգման առաջադրանքների համար: AMD EPYC հարթակն ապահովում է 33%-ով ավելի թողունակություն, քան Intel-ի առաջարկները, ասում է ընկերությունը: Մասնավորապես, Azure-ում հիշողության ենթահամակարգն աշխատում է մինչև 263 ԳԲ/վ արագությամբ, իսկ HB դասի վիրտուալ մեքենաներն ապահովում են 80%-ով ավելի մեծ թողունակություն, քան մրցակից ամպային հարթակները։



Source: 3dnews.ru

Добавить комментарий