Red Hat ընկերությունը հայտարարեց Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) նոր դիստրիբուտիվի մշակման պատրաստակության մասին, որը հատուկ հարմարեցված է մեքենայական ուսուցման առաջադրանքների համար և նախատեսված է հեշտացնել մեծ լեզվաբառերի մոդելների վրա հիմնված սպասարկաների լուծումների ստեղծումը։
Դիստրիբուտիվի բաղադրության մեջ մտնում են մեքենայական ուսուցման համար նախատեսված գործիքների և շրջանակների հավաքածու, AMD, Intel և NVIDIA տարբեր ապարատային արագացուցիչների օգտագործման համար վարորդներ, և մասեր՝ Dell, Cisco, HPE, Lenovo և SuperMicro սերվերների հնարավորությունները օգտագործելու համար, որոնք օպտիմիզացված են AI համակարգերի համար։ Խմբագրումները տարածվում են Red Hat Customer Portal- ում անմիջական տեղադրման տարբերակներով սերվերների համար և AWS ու IBM Cloud հարմարեցումների համար։
Այս հարթակը կարող է օգտագործվել ձեռնարկությունների AI հավելվածների开发ման, բովանդակության ստեղծման ծառայությունների ներմուծման, երկխոսության համակարգերի ստեղծման և վիրտուալ օգնականների հավելվածներում ինտեգրվելու համար, որոնք աջակցում են բնական լեզվով հարցերին պատասխանելու, մաթематիկայի խնդիրները լուծելու, նշանակալի նյութի արտադրության, բովանդակության ամփոփումների կազմման, տեքստի սխալները կոր rect+проп, մեղրով ռերայթինգի, ծրագրավորման տարբեր լեզուներով կոդի գրելու, նամակների և փաստաթղթերի ստեղծման համար շաղկապված։
RHEL AI- ում ինտեգրված են համակարգի մեքենայական ուսուցման ստեղծման, փորձարկման և իրականացնելու բաղադրիչներ՝ Granite մեծ լեզվաբառերի մոդելի հիման վրա, որը բաց է թողել IBM- ը Apache 2.0 լիցենզիայով, որ բարձրահասակ է մինչև 4000 տոքենների և ընդգրկում է 7 միլիարդ պարամետր։ Granite մոդելի հետ համագործակցելու համար դիստրիբուտիվում ինտեգրված է բաց ձեռնարկ InstructLab, որը կընտրի LAB (Large-scale Alignment for chatBots) մեթոդաբանությունը՝ սեփական անհրաժեշտություններին և մոդելների օպտիմացման համար, ինչպես նաև նախապատրաստված մոդելներում նոր գիտելիքներ ավելացնելու և նոր հնարավորություններ հայտնելու համար։
Ընտանիք: opennet.ru
