Ապրիլի 25-ին մենք անցկացրեցինք Avito Student Talks-ի հերթական հանդիպումը, այս անգամ այն նվիրված էր վերլուծությանը. կարիերայի ուղին, տվյալների գիտությունը և արտադրանքի վերլուծությունը: Հանդիպումից հետո մտածեցինք, որ նրա նյութերը կարող են հետաքրքրել ամենալայն լսարանին և որոշեցինք կիսվել դրանցով: Գրառումը պարունակում է ռեպորտաժների տեսագրություններ, բանախոսների ներկայացումներ, ունկնդիրների արձագանքներ և, իհարկե, ֆոտոռեպորտաժ:
Զեկույցներ
Տվյալների վերլուծաբանի կարիերայի զարգացում: Վյաչեսլավ Ֆոմենկով, C2C կլաստերային վերլուծական Avito-ի ղեկավար
Վյաչեսլավ Ֆոմենկովը խոսեց այն մասին, թե ովքեր են վերլուծաբանները, որն է տարբերությունը BI-ի և Data Scientist-ի միջև, ինչպիսին է վերլուծաբանների կարիերայի հետագիծը և ինչ հմտություններ են անհրաժեշտ յուրաքանչյուր փուլում՝ կրտսերից մինչև ավագ +:
Ո՞վ կշահի զեկույցից. նրանք, ովքեր ցանկանում են սկսել իրենց ճանապարհորդությունը վերլուծության մեջ և գծել կարիերայի ուղին: Ներսում կան հղումներ դեպի ուսումնական նյութեր և տեխնոլոգիաներ, որոնք դուք պետք է սովորեք:
Ներածական զեկույցը սահմանեց հանդիպման տոնայնությունը և օգնեց կողմնորոշվել տերմինաբանության մեջ: Զարմանալի էր իմանալ, թե որքան կարևոր են հաղորդակցման հմտությունները վերլուծաբանի համար:
Մեքենայի ուսուցում չափավոր. Պավել Գլադկով, Avito Moderation Unit-ի Վերլուծության բաժնի ղեկավար
Զեկույց Avito-ի ավտոմատ մոդերատորության թիմը լուծելու առաջադրանքների և մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաների մասին, որոնք մենք օգտագործում ենք: Պավելը խոսեց այն մասին, թե ինչպես կարելի է չափել մոդելների առողջությունը՝ օգտագործելով վերլուծական և մոնիտորինգի գործիքներ:
Ո՞վ կշահի զեկույցից. նրանք, ովքեր հետաքրքրված են մեքենայական ուսուցմամբ: Զեկույցը ստեղծվել է առանց մաթեմատիկայի ուժեղ կողմնակալության, բայց պարզվել է, որ այն շատ օգտակար և նկարագրական է:
Դա չափազանց ուսուցողական էր: Ես լրջորեն մտածում եմ այս ուղղությամբ պրակտիկայի մասնակցելու մասին։ Հետաքրքիր էր և, կարծում եմ, հասանելի էր ուղղությունից դուրս գտնվող մարդկանց համար, իսկ ինֆորմատիվ նրանց համար, ովքեր արդեն գտնվում են ուղղությամբ։
Ապրանքի վերլուծություն. Ջորջ Ֆանդեև, ավագ վերլուծաբան
Զեկույց, թե ինչ է արտադրանքի վերլուծությունը և ինչպես է այն աշխատում: Ինչպես ենք մենք վերլուծում նոր առանձնահատկությունները և հասկանում, թե արդյոք արժե դրանք գլորվել: Ո՞րն է տարբերությունը AB թեստերի և դեպքերի ուսումնասիրությունների միջև, և ով է որոշում, թե ինչպես կզարգանա արտադրանքը:
Ո՞վ կշահի զեկույցից. նրանք, ովքեր ցանկանում են զարգանալ արտադրանքի վերլուծության մեջ և լինել բիզնեսի տվյալների հետ աշխատելու առաջնագծում:
Շատ հետաքրքիր էր և բովանդակալից: Ինձ դուր եկավ հանրության հետ շփվելու նախաձեռնությունը։ Էլ ավելի հետաքրքիր է դարձել ԴԱ թեմային ավելի խորը ծանոթանալը, չնայած կարծում եմ շարժվել դեպի DS։
Հղումներ և ֆոտոռեպորտաժներ
Տեսացանկը՝ միջոցառման բոլոր տեսանյութերով, կարող եք գտնել .
Լուսանկարներ ենք տեղադրել и .
Մեր վերջին ուսանողական իրադարձություններին տեղեկանալու համար բաժանորդագրվեք TimePad-ին .
Source: www.habr.com