Folding@Home-ի ընդհանուր հզորությունը գերազանցել է 2,4 էկզաֆլոպսը, ինչը գերազանցում է Թոփ 500 գերհամակարգիչների ընդհանուր հզորությունը։

Ոչ վաղ անցյալում մենք գրել էինք, որ Folding@Home բաշխված հաշվողական նախաձեռնությունն այժմ ունի 1,5 էկզաֆլոպ ընդհանուր հաշվարկային հզորություն՝ սա ավելին է, քան El Capitan գերհամակարգչի տեսական առավելագույնը, որը շահագործման չի հանձնվի մինչև 2023 թվականը: Folding@Home-ին այժմ միացել են օգտվողները՝ լրացուցիչ 900 պետաֆլոպ հաշվողական հզորությամբ:

Folding@Home-ի ընդհանուր հզորությունը գերազանցել է 2,4 էկզաֆլոպսը, ինչը գերազանցում է Թոփ 500 գերհամակարգիչների ընդհանուր հզորությունը։

Այժմ նախաձեռնությունը ոչ միայն 15 անգամ ավելի հզոր է, քան աշխարհի ամենաարդյունավետ սուպերհամակարգիչ IBM Summit-ը (148,6 պետաֆլոպս) Top 500 վարկանիշից, այլ նաև ավելի հզոր է, քան այս վարկանիշի բոլոր սուպերհամակարգիչները միասին վերցրած: Խոսքը վայրկյանում 2,4 կվինտիլիոն կամ 2,4 × 1018 գործողությունների ընդհանուր կատարման մասին է։

«Մեր հավաքական ուժի շնորհիվ մենք հասել ենք մոտավորապես 2,4 էկզաֆլոպսի (ավելի արագ, քան աշխարհի լավագույն 500 սուպերհամակարգիչները միասին): Մենք լրացնում ենք IBM Summit-ի նման սուպերհամակարգիչները, որոնք կատարում են կարճ հաշվարկներ՝ օգտագործելով միաժամանակ հազարավոր GPU՝ փոքր մասերում տարածելով ավելի երկար հաշվարկներ ամբողջ աշխարհում»: - Folding@Home-ն այս առիթով թվիթ է արել:

Հետազոտողները փորձում են ստեղծել ավելի շատ սիմուլյացիաներ, որոնք կարող են գործարկվել, քանի որ հաշվողական հզորության աճը նոր կորոնավիրուսի դեմ պայքարում օգնելու կոչի պատճառով գերազանցում է սպասելիքները:


Folding@Home-ի ընդհանուր հզորությունը գերազանցել է 2,4 էկզաֆլոպսը, ինչը գերազանցում է Թոփ 500 գերհամակարգիչների ընդհանուր հզորությունը։

Նրանք, ովքեր ցանկանում են միանալ Folding@Home-ին և նվիրաբերել իրենց համակարգի էներգիայի մի մասը, կարող են ներբեռնել հաճախորդը պաշտոնական կայքում. Դա հեշտ միջոց է նպաստելու աշխարհի խոշորագույն հաշվողական հիվանդությունների հետազոտական ​​նախագծին: Նախաձեռնության շրջանակներում հիշեցնում ենք, որ կարևոր սիմուլյացիաներ են իրականացվում՝ COVID-19-ի և այլ հիվանդությունների բուժման միջոց գտնելու համար։



Source: 3dnews.ru

Добавить комментарий