BI համակարգերի տեխնիկական տարբերությունները (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Ընթերցանության համար պահանջվող ժամանակը 11 րոպե

Մենք և Gartner Square 2019 BI :)

Այս հոդվածի նպատակն է համեմատել երեք առաջատար BI հարթակներ, որոնք գտնվում են Gartner քառակուսի առաջատարներում.

- Power BI (Microsoft)
- Աղյուսակ
— Քլիկ

Նկար 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019 թ

Ես Անդրեյ Ժդանովն եմ, ես Analytics Group-ի վերլուծական բաժնի ղեկավարն եմ (www.analyticsgroup.ru) Մենք ստեղծում ենք տեսողական հաշվետվություններ մարքեթինգի, վաճառքի, ֆինանսների, լոգիստիկայի վերաբերյալ, այլ կերպ ասած՝ մենք զբաղվում ենք բիզնեսի վերլուծությամբ և տվյալների վիզուալիզացիայով:

Ես ու իմ գործընկերները մի քանի տարի աշխատում ենք տարբեր BI հարթակների հետ։ Մենք ունենք նախագծային շատ լավ փորձ, որը թույլ է տալիս համեմատել հարթակները ծրագրավորողների, վերլուծաբանների, բիզնես օգտագործողների և BI համակարգերի ներդրողների տեսանկյունից։

Առանձին հոդված կունենանք այս BI համակարգերի գների և տեսողական դիզայնի համեմատության վերաբերյալ, ուստի այստեղ կփորձենք գնահատել այս համակարգերը վերլուծաբանի և մշակողի տեսանկյունից։

Եկեք առանձնացնենք վերլուծության մի քանի ոլորտներ և գնահատենք դրանք 3 կետանոց համակարգի միջոցով.

— Վերլուծաբանի մուտքի շեմը և պահանջները.
- Տվյալների աղբյուրներ;
— Տվյալների մաքրում, ETL (Քաղվածք, փոխակերպում, բեռնում)
- Պատկերացումներ և զարգացում
— Կորպորատիվ միջավայր — սերվեր, հաշվետվություններ
— Աջակցություն շարժական սարքերին
— Ներկառուցված (ներկառուցված) վերլուծություն երրորդ կողմի հավելվածներում/կայքերում

1. Մուտքի շեմը և վերլուծաբանին ներկայացվող պահանջները

Power BI- ն

Ես տեսել եմ Power BI-ի շատ օգտվողների, ովքեր ՏՏ մասնագետներ չէին, բայց կարող էին բավականին լավ հաշվետվություն ստեղծել: Power BI-ն օգտագործում է հարցումների նույն լեզուն, ինչ Excel-ը՝ Power Query-ը և DAX բանաձևի լեզուն: Շատ վերլուծաբաններ լավ գիտեն Excel-ը, ուստի այս BI համակարգին անցնելը նրանց համար բավականին հեշտ է։

Գործողությունների մեծ մասը բավականին հեշտ է կատարել հարցումների խմբագրիչում: Բացի այդ, կա M լեզվով առաջադեմ խմբագիր մասնագետների համար:

Նկար 2. Power BI Query Builder

QlikSense

Qlik Sense-ը շատ բարեկամական տեսք ունի՝ փոքր թվով կարգավորումներ, հաշվետվություն ստեղծելու արագ հնարավորություն, կարող եք օգտագործել տվյալների բեռնման դիզայներ:

Սկզբում այն ​​ավելի պարզ է թվում, քան Power BI-ն և Tableau-ն: Բայց փորձից կասեմ, որ որոշ ժամանակ անց, երբ վերլուծաբանը մի երկու պարզ զեկույց ստեղծի և ավելի բարդ բանի կարիք ունենա, ծրագրավորման անհրաժեշտության առաջ կկանգնի։

Qlik-ն ունի տվյալների բեռնման և մշակման շատ հզոր լեզու: Այն ունի իր բանաձևերի լեզուն՝ Set Analysis: Հետևաբար, վերլուծաբանը պետք է կարողանա գրել հարցումներ և կապեր, տեղադրել տվյալները վիրտուալ աղյուսակներում և ակտիվորեն օգտագործել փոփոխականները: Լեզվի հնարավորությունները շատ լայն են, բայց դա կպահանջի սովորել։ Հավանաբար բոլոր Qlik-ի վերլուծաբանները, որոնց ես ճանաչում եմ, ունեն ինչ-որ լուրջ ՏՏ ֆոն:

Qlik ինտեգրատորները, ինչպես մենք, հաճախ սիրում են խոսել ասոցիատիվ մոդելի մասին, երբ տվյալները բեռնելիս այդ ամենը տեղադրվում է RAM-ում, իսկ տվյալների միջև կապն իրականացվում է հարթակի ներքին մեխանիզմով։ Որ արժեքներ ընտրելիս ներքին ենթհարցումներ չեն կատարվում, ինչպես դասական տվյալների բազաներում։ Տվյալները տրամադրվում են գրեթե ակնթարթորեն՝ նախապես ինդեքսավորված արժեքների և հարաբերությունների շնորհիվ:

Ճիշտ է, գործնականում դա հանգեցնում է աղյուսակների ավտոմատ միացումների ստեղծմանը, երբ դաշտերի անունները համընկնում են: Օրինակ, դուք չեք կարող ունենալ տարբեր աղյուսակներ առանց հարաբերությունների, որոնք կունենան նույն դաշտը: Սրան պետք է վարժվել։ Դուք պետք է կամ վերանվանեք սյունակները և համոզվեք, որ անունները չեն համընկնում, կամ միավորեք բոլոր փաստերի աղյուսակները մեկում և շրջապատեք դրանք աստղային դիրեկտորիաներով: Դա, հավանաբար, հարմար է սկսնակների համար, բայց փորձառու վերլուծաբանների համար դա նշանակություն չունի:

Վերլուծաբանի համար տվյալների բեռնման և մշակման համար բնորոշ միջերեսն այսպիսի տեսք ունի.

Նկար 3. Qlik Sense տվյալների բեռնման խմբագիր, Օրացույցի աղյուսակ

Նշում. Power BI-ում իրավիճակը սովորաբար այլ տեսք ունի, դուք թողնում եք տարբեր փաստերի և հղումների աղյուսակներ, կարող եք ձեռքով միացնել աղյուսակները դասական եղանակով, այսինքն. Ես ձեռքով համեմատում եմ սյունակները միմյանց հետ:

սեղան

Մշակողները տեղադրում են Tableau-ն որպես BI՝ հարմար և բարեկամական ինտերֆեյսով, որը թույլ կտա վերլուծաբանին ինքնուրույն ուսումնասիրել իրենց տվյալները: Այո, մեր ընկերությունում կային վերլուծաբաններ, ովքեր առանց ՏՏ փորձի կարող էին իրենց հաշվետվությունները կազմել։ Բայց ես կնվազեցնեմ իմ վարկանիշը Tableau-ի համար մի քանի պատճառով.
— Թույլ տեղայնացում ռուսաց լեզվով
— Tableau Online սերվերները տեղակայված չեն Ռուսաստանի Դաշնությունում
— Բեռի բավականին պարզ կոնստրուկտորը սկսում է խնդիրներ առաջացնել, երբ անհրաժեշտ է կառուցել տվյալների բավականին բարդ մոդել:

Նկար 4. Tableau Data Load Builder

Հարցերից մեկը, որը մենք տալիս ենք Tableau-ի վերլուծաբաններին հարցազրույցների ժամանակ, հետևյալն է. Տվյալների խառնուրդը պահանջում է խոհուն օգտագործում: Նման միաձուլումներից հետո ես բազմիցս ուղղել եմ տվյալների կրկնօրինակման սխալները իմ վերլուծաբանների շրջանում:

Բացի այդ, Tableau-ն ունի բավականին յուրօրինակ համակարգ, որտեղ յուրաքանչյուր գծապատկեր պատրաստում եք առանձին Sheet-ի վրա, այնուհետև ստեղծում Dashboard, որտեղ սկսում եք տեղադրել ստեղծված թերթերը: Այնուհետև կարող եք ստեղծել Պատմություն, սա տարբեր վահանակների համադրություն է: Qlik-ում և Power BI-ում զարգացումն այս առումով ավելի պարզ է. դուք անմիջապես աղյուսակի կաղապարներ եք նետում թերթիկի վրա, սահմանում եք չափումներ և չափումներ, և Dashboard-ը պատրաստ է: Ինձ թվում է, որ Tableau-ում պատրաստման համար աշխատուժի ծախսերը մեծանում են դրա պատճառով:

2. Տվյալների աղբյուրները և ներբեռնումը

Այս բաժնում հստակ հաղթող չկա, բայց մենք ընդգծում ենք Qlik-ը մի քանի գեղեցիկ հատկանիշների պատճառով:

Tableau-ն անվճար տարբերակում սահմանափակ է աղբյուրներով, բայց մեր հոդվածներում մենք ավելի շատ կենտրոնանում ենք բիզնեսի վրա, և ձեռնարկությունները կարող են իրենց թույլ տալ առևտրային ապրանքներ և վերլուծաբաններ: Հետևաբար, Tableau-ն այս պարամետրի համար չի իջեցրել իր վարկանիշը:

Նկար 5. Աղյուսակի հնարավոր աղբյուրների ցանկը

Հակառակ դեպքում, աղբյուրների ցանկը տպավորիչ է ամենուր՝ սեղանի բոլոր ֆայլերը, բոլոր ստանդարտ տվյալների բազաները, վեբ կապերը, ամեն ինչ աշխատում է ամենուր: Ես չեմ հանդիպել ոչ ստանդարտ տվյալների պահպանման, դրանք կարող են ունենալ իրենց նրբությունները, բայց շատ դեպքերում տվյալների բեռնման հետ կապված խնդիրներ չեք ունենա։ Միակ բացառությունը 1C է: 1C-ին ուղղակի միակցիչներ չկան:

Ռուսաստանում Qlik-ի գործընկերները վաճառում են իրենց սեփական միակցիչները 100 - 000 ռուբլով, բայց շատ դեպքերում ավելի էժան է վերբեռնումներ կատարել 200C-ից FTP դեպի Excel կամ SQL տվյալների բազա: Կամ կարող եք համացանցում հրապարակել 000C տվյալների բազա և միանալ դրան՝ օգտագործելով Odata արձանագրությունը:

PowerBI-ն և Tableau-ն կարող են դա անել որպես ստանդարտ, բայց Qlik-ը կխնդրի վճարովի միակցիչ, այնպես որ ավելի հեշտ կլինի այն վերբեռնել միջանկյալ տվյալների բազայում: Ամեն դեպքում, կապի բոլոր հարցերը կարող են լուծվել։

Նկար 6. Qlik Sense-ի հնարավոր աղբյուրների ցանկ

Բացի այդ, հարկ է նշել Qlik-ի առանձնահատկությունը, որ նրանք տրամադրում են ինչպես վճարովի, այնպես էլ անվճար միակցիչներ՝ որպես առանձին ապրանք:

Նկար 7. Լրացուցիչ Qlik Sense միակցիչներ

Փորձից, ես կավելացնեմ, որ տվյալների մեծ ծավալի կամ բազմաթիվ աղբյուրների դեպքում միշտ չէ, որ նպատակահարմար է անմիջապես միացնել BI համակարգը: Լուրջ նախագծերը սովորաբար օգտագործում են տվյալների պահեստ, տվյալների բազա՝ արդեն պատրաստված վերլուծության համար և այլն։ Դուք չեք կարող վերցնել և վերբեռնել, ասենք, 1 միլիարդ գրառում BI համակարգ: Այստեղ դուք արդեն պետք է մտածեք լուծման ճարտարապետության միջոցով:


Նկար 8. Power BI տվյալների աղբյուրները

Բայց ինչո՞ւ է առանձնացվել Քլիկը։ Ես իսկապես սիրում եմ 3 բան.
- QVD ֆայլեր
Սեփական տվյալների պահպանման ձևաչափ: Երբեմն հնարավոր է լուրջ կոմերցիոն նախագծեր կառուցել միայն QVD ֆայլերի վրա։ Օրինակ, առաջին մակարդակը չմշակված տվյալներն են: Երկրորդ մակարդակը մշակված ֆայլերն են: Երրորդ մակարդակը ագրեգացված տվյալներն են և այլն: Այս ֆայլերը կարող են օգտագործվել տարբեր հավելվածներում, և դրանց համար կարող են պատասխանատու լինել տարբեր աշխատակիցներ և ծառայություններ: Նման ֆայլերից ներբեռնման արագությունը տասն անգամ ավելի արագ է, քան սովորական տվյալների աղբյուրներից: Սա թույլ է տալիս խնայել տվյալների բազայի ծախսերը և տեղեկատվություն կիսել տարբեր Qlik հավելվածների միջև:

- Տվյալների աճող բեռնում
Այո, Power BI-ն և Tableau-ն նույնպես կարող են դա անել: Սակայն Power BI-ն պահանջում է թանկարժեք Պրեմիում տարբերակ, և Tableau-ն չունի Qlik-ի ճկունությունը: Qlik-ում, օգտագործելով QVD ֆայլերը, դուք կարող եք տարբեր ժամանակներում ստեղծել համակարգերի պատկերներ և այնուհետև մշակել այս տվյալները, ինչպես ցանկանում եք:

— Արտաքին սկրիպտների միացում
Բացի տվյալների պահպանման QVD ֆայլերից, Qlik-ում սկրիպտի կոդը կարող է նաև հանվել հավելվածից դուրս և ներառվել Include հրամանի հետ։ Սա արդեն թույլ է տալիս կազմակերպել թիմային աշխատանքը, օգտագործել տարբերակների կառավարման համակարգեր և կառավարել մեկ կոդ տարբեր հավելվածների համար: Power BI-ն ունի հարցումների առաջադեմ խմբագրիչ, բայց մենք չկարողացանք ստեղծել այնպիսի թիմային աշխատանք, ինչպիսին Qlik-ում է: Ընդհանրապես, բոլոր BI-ն խնդիրներ ունի դրա հետ, պարզապես անհնար է միաժամանակ կառավարել տվյալները, կոդը և վիզուալիզացիաները բոլոր հավելվածներում մեկ վայրից: Առավելագույնը, ինչ մենք կարողացանք անել, QVD ֆայլերն ու սցենարի կոդը հանելն էր: Տեսողական տարրերը պետք է խմբագրվեն հենց զեկույցներում, ինչը թույլ չի տալիս մեզ զանգվածաբար փոխել վիզուալիզացիաները միաժամանակ բոլոր հաճախորդների համար:

Բայց ի՞նչ կասեք այնպիսի մեխանիզմի մասին, ինչպիսին Live կապն է: Tableau-ն և Power BI-ն աջակցում են LIVE կապը մի շարք աղբյուրների՝ ի տարբերություն Qlik-ի: Մենք բավականին անտարբեր ենք այս հատկանիշի նկատմամբ, քանի որ... պրակտիկան ցույց է տալիս, որ երբ խոսքը վերաբերում է մեծ տվյալներին, LIVE կապի հետ աշխատելը պարզապես անհնար է դառնում: Իսկ BI-ն շատ դեպքերում անհրաժեշտ է մեծ տվյալների համար:

3. Տվյալների մաքրում, ETL (Քաղվածք, փոխակերպում, բեռնում)

Այս բաժնում ես ունեմ 2 առաջնորդ՝ Qlik Sense և Power Bi:
Եկեք միայն ասենք, որ Qlik-ը հզոր է, բայց բարդ: Հենց որ հասկանաք նրանց SQL-ի նման լեզուն, կարող եք գրեթե ամեն ինչ անել՝ վիրտուալ աղյուսակներ, աղյուսակների միացումներ և միացումներ, պտտել աղյուսակի միջով և ստեղծել նոր աղյուսակներ, տողերի մշակման հրամանների մի փունջ: Օրինակ, 1 բջիջում գտնվող դաշտը, որը լցված է «Ivanov 851 Bely»-ի նման տվյալների վրա, կարող է տրոհվել ոչ միայն 3 սյունակի (ինչպես բոլորը կարող են անել), այլ նաև, օրինակ, միանգամից 3 տողի: Հեշտ է նաև նույն բանն անել թռիչքի ժամանակ՝ 3 տող 1-ի մեջ միավորելով:

Նկար 9. Ինչպես բեռնել և տեղափոխել աղյուսակը Qlik Sense-ում Google Sheets-ից

Power BI-ն այս առումով ավելի պարզ է թվում, բայց խնդիրների մեծ մասը հեշտությամբ կարելի է լուծել հարցումների դիզայների միջոցով: Ես սահմանեցի մի շարք պարամետրեր, տեղափոխեցի աղյուսակը, աշխատեցի տվյալների վրա և այս ամենը առանց կոդերի մեկ տողի:

Նկար 10. Ինչպես բեռնել և փոխադրել աղյուսակը Power BI-ում AmoCRM-ից

Tableau-ն ինձ թվում է այլ գաղափարախոսություն ունի։ Նրանք ավելի շատ վերաբերում են գեղեցկությանը և դիզայնին: Թվում է, թե շատ դժվար է միացնել տարբեր աղբյուրների մի փունջ, բոլորին համադրել և մշակել Tableau-ի ներսում: Առևտրային նախագծերում, շատ դեպքերում, տվյալները արդեն պատրաստված և կուտակված են Tableau-ի համար պահեստներում և տվյալների բազաներում:

Նկար 11. Ինչպես բեռնել և տեղափոխել աղյուսակը Tableau-ում

4. Վիզուալիզացիաներ

Այս բաժնում մենք չառանձնացրինք առաջատարին: Մենք կունենանք առանձին հոդված, որտեղ մեկ դեպքի օրինակով ցույց կտանք նույն հաշվետվությունը բոլոր 3 համակարգերում («Ցածր սոցիալական պատասխանատվություն ունեցող աղջիկների վերլուծություն» հոդված). Դա ավելի շատ վերլուծաբանի ճաշակի ու հմտության խնդիր է։ Համացանցում կարող եք գտնել այս համակարգերից որևէ մեկի հիման վրա կառուցված շատ գեղեցիկ նկարներ։ Վիզուալիզացիայի հիմնական հնարավորությունները մոտավորապես նույնն են բոլորի համար: Մնացածը լուծվում է Extenson-ի միջոցով: Կան վճարովի և անվճար: Կան ընդլայնումներ հենց վաճառողների կողմից, ինչպես նաև ֆրիլանսերներից և ինտեգրատորներից: Դուք կարող եք գրել ձեր սեփական վիզուալիզացիայի ընդլայնումը ցանկացած հարթակի համար:

Ինձ դուր է գալիս Tableau-ի ոճը, կարծում եմ, որ այն խիստ է և կորպորատիվ: Բայց Tableau-ում իսկապես գեղեցիկ նկար ստանալը դժվար է: Tableau-ի վիզուալիզացիայի հիանալի օրինակ՝ օգտագործելով միայն ընդարձակումներ: Չեմ կարող կրկնել սա, քանի որ... Ես չունեմ այս ընդարձակումները, բայց գեղեցիկ տեսք ունի:

Նկար 12. «Tableau» հաշվետվությունների տեսքը ընդարձակումներով

Power BI-ն նույնպես կարելի է հետաքրքիր դարձնել:

Նկար 13. Power Bi c Extensions-ի հաշվետվությունների տեսքը

Միակ բանը, որ ես չեմ հասկանում Power BI-ից, այն է, թե ինչու են նրանք այդքան տարօրինակ լռելյայն գույներ: Ցանկացած աղյուսակում ես ստիպված եմ գույնը փոխել իմ ֆիրմային, կորպորատիվ գույնի և զարմացած եմ ստանդարտ գունավորումից:

Qlik Sense-ը նույնպես կախված է Extensions-ից: Հավելումների օգտագործումը կարող է անճանաչելիորեն փոխել հաշվետվությունները: Կարող եք նաև ավելացնել ձեր սեփական թեման և դիզայնը:

Նկար 14. Qlik Sense հաշվետվությունների տեսքը Extensions-ով

Մշակողի տեսանկյունից ես նախընտրում եմ Qlik Sense-ը ստանդարտ տարբերակների պատճառով, ինչպիսիք են այլընտրանքային չափերը և չափերը: Դուք կարող եք մի քանի չափսեր և չափումներ սահմանել վիզուալիզացիայի կարգավորումներում, և օգտատերը կարող է հեշտությամբ սահմանել, թե ինչ պետք է նայի որոշակի գծապատկերում:

Power Bi-ում և Tableau-ում ես պետք է կարգավորեմ պարամետրերը, կոճակները, ծրագրավորեմ համակարգի վարքագիծը՝ կախված այս պարամետրերից: Զարմանում եմ, թե ինչու է այդքան դժվար: Նույնը՝ վիլիզացիայի տեսակը փոխելու ունակությամբ։

Qlik-ում դուք կարող եք թաքցնել տարբեր տեսակի վիզուալիզացիաներ մեկ օբյեկտում, սակայն Power BI-ում և Tableau-ում դա ավելի դժվար է: Կրկին, սա ավելի շատ կախված է կատարողի հմտությունից: Դուք կարող եք գլուխգործոց ստեղծել ցանկացած համակարգում, բայց առանց փորձի դուք կհայտնվեք ոչ արտահայտիչ գրաֆիկայի հետ ամենուր:

5. Կորպորատիվ միջավայր՝ սերվեր, հաշվետվություններ

Բոլոր ապրանքներն ունեն կորպորատիվ սերվերի տարբերակներ: Ես աշխատել եմ բոլոր հրատարակությունների հետ և կարող եմ ասել, որ դրանք բոլորն էլ ունեն ուժեղ և թույլ կողմեր։ Ապրանքի ընտրությունը պետք է հիմնված լինի ձեր ծրագրային պահանջների վրա՝ հաշվի առնելով դրանց նրբությունները: Բոլոր վաճառողները կարող են իրավունքներ վերագրել ինչպես հաշվի, այնպես էլ խմբի մակարդակով, ինչպես նաև տվյալների տողերի մակարդակի անվտանգության վրա: Հասանելի է հաշվետվությունների ավտոմատ թարմացում ժամանակացույցով:

Qlik Sense Enterprise-ը հիանալի հնարավորություն է ձեր կազմակերպության ներսում վերլուծություններ ստեղծելու միջին բիզնեսի համար: Սա կարող է թվալ ավելի թանկ, քան Power BI Pro-ն, բայց մի մոռացեք, որ Power BI Pro սերվերները գտնվում են ամպի մեջ Microsoft-ի տարածքում և դուք չեք կարող ազդել աշխատանքի վրա, և երբ ձեզ անհրաժեշտ է Power BI Premium, որը կարող է տեղակայվել ձեր սերվերների վրա, ապա գինը սկսվում է ամսական $5000-ից։

Qlik Sense Enterprise-ը սկսվում է 230 ռուբլիից: 000 լիցենզիաների համար (տարեկան վճար, հետո միայն տեխնիկական աջակցություն), որը շատ ավելի մատչելի է, քան Power BI Premium-ը։ Իսկ Qlik Sense Enterprise-ը թույլ կտա օգտագործել Qlik-ի բոլոր հնարավորությունները։ Միգուցե բացի մեկից. Չգիտես ինչու, Qlik-ը որոշեց, որ այնպիսի գործառույթ, ինչպիսին է PDF հաշվետվությունները էլեկտրոնային փոստով ուղարկելու հնարավորությունը, պետք է տրամադրվի որպես առանձին NPrinting ծառայություն:

Բայց Qlik Sense Enterprise-ն ավելի հզոր է, քան Power BI Pro-ն, և հետևաբար կարելի է անել հետևյալ համեմատությունը.

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, հավասար հնարավորություններով այն ավելի էժան է ստացվում միջին իրականացման համար։ Խոշոր իրականացումները սովորաբար հաշվարկվում են վաճառողի կողմից, որտեղ նրանք կարող են անհատական ​​պայմաններ ապահովել ձեր ընկերության համար:

Այս առումով մենք նախապատվությունը կտանք Qlik Sense Enterprise-ին, այն ունի բոլոր հնարավորությունները հսկայական տվյալների վրա լուրջ վերլուծություններ կառուցելու համար։ Մեր կարծիքով, Qlik-ն ավելի արագ կաշխատի, քան Power BI-ն մեծ զանգվածների վրա, Qlik կոնֆերանսների ժամանակ մենք հանդիպեցինք հաճախորդների, ովքեր առաջին անգամ փորձարկեցին իրենց տվյալները միլիարդավոր գրառումներով, և Power BI-ն ցույց տվեց ավելի վատ արդյունքներ:

Նկար 15. Qlik Sense Enterprise սերվերի հաշվետվությունների տեսքը

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro: Պարզվում է, որ Qlik Sense Cloud-ը 1.5 անգամ ավելի թանկ է* և կա մի շատ նշանակալի սահմանափակում, որը մեզ թույլ չի տալիս այս հարթակը։ Դուք չեք կարող օգտագործել Extensions, նույնիսկ ներկառուցված: Իսկ առանց ընդլայնումների, Qlik-ը որոշ չափով կորցնում է իր տեսողական գեղեցկությունը։

Նկար 16. Power BI Pro կառավարման վահանակի տեսքը

*Այլընտրանք է օգտագործել Qlik Sense Enterprise բաժանորդագրությունը: Բայց որպեսզի այս հոդվածը չընկալվի որպես գովազդ, մենք չենք լուսաբանի մեր գնագոյացումը

Իսկ Tableau-ն մի փոքր մի կողմ է կանգնած մեզ համար: Նրանք ունեն և՛ ամպային բաժանորդագրություններ՝ յուրաքանչյուր մշակողի համար 70 դոլար և մեկ դիտման համար՝ 15 դոլար, ինչպես նաև թանկարժեք սերվերային լուծումներ: Բայց Tableau-ի հիմնական գաղափարն այն է, որ մեծ տվյալների համար անհրաժեշտ է կազմակերպել տվյալների մշակումն ու պահպանումը կողքից: Օբյեկտիվորեն, ավելի քիչ ֆունկցիոնալությունը թույլ չի տալիս տվյալների լուրջ մշակում Tableau-ում: Պատկերացրեք, վերլուծեք, այո: Բայց փոքր և միջին բիզնեսի համար առանձին պահեստ ստեղծելը սովորաբար խնդրահարույց է: Հետևաբար, ես կիջեցնեի Tableau-ի գնահատականը, եթե ոչ նրանց 1 հատկանիշը: Tableau Server-ը անխափան կերպով ուղարկում է պլանավորված նամակներ CSV կամ PDF հավելվածներով: Ավելին, դուք կարող եք բաշխել իրավունքներ, ավտոմատ զտիչներ և այլն: Ինչ-ինչ պատճառներով Power BI-ն և Qlik-ը չեն կարող դա անել, բայց ոմանց համար դա կարող է կարևոր լինել: Դրա շնորհիվ Tableau-ն մեր վեճում դիրք է զբաղեցնում։

Նկար 17. Tableau Server կառավարման վահանակի տեսքը

Նաև կորպորատիվ միջավայրում դուք պետք է մտածեք իրականացման և պահպանման ծախսերի մասին: Ռուսաստանում ձևավորվել է այն պրակտիկան, որ Power BI-ն ավելի տարածված է փոքր բիզնեսում: Դա հանգեցրեց մեծ թվով թափուր աշխատատեղերի և ռեզյումեների առաջացմանը և փոքր ինտեգրատորների առաջացմանը: Սա թույլ կտա մասնագետներ գտնել փոքր նախագծի համար: Բայց, ամենայն հավանականությամբ, բոլորն էլ մեծ ներդրման և մեծ տվյալների հետ աշխատելու փորձ չեն ունենա։ Qlik-ը և Tableau-ն հակառակն են: Քիչ են Qlik-ի գործընկերները, և նույնիսկ ավելի քիչ՝ Tableau-ի գործընկերները: Այս գործընկերները մասնագիտանում են խոշոր իրականացումներում՝ մեծ միջին ստուգումով: Շուկայում շատ թափուր աշխատատեղեր և ռեզյումեներ չկան, այս ապրանքների մուտքի խոչընդոտն ավելի բարդ է, քան Power BI-ում: Բայց Ռուսաստանում այս ապրանքների հաջող իրականացումը հազարավոր օգտատերերի համար է, և այդ ապրանքները լավ են աշխատում մեծ տվյալների վրա: Դուք պարզապես պետք է հասկանաք ապրանքների ուժեղ և թույլ կողմերը, քանի որ դրանք վերաբերում են հատուկ ձեր բիզնեսին:

6. Աջակցություն շարժական սարքերի համար:

Այս բաժնում մենք ընդգծում ենք Power BI-ն և Tableau-ն: Դուք կարող եք տեղադրել բջջային հավելվածներ, և դրանք բավականին համարժեք տեսք կունենան շարժական սարքերի էկրաններին։ Թեև մեզ թվում է, որ շարժական սարքերի վերլուծությունը զիջում է համակարգիչների վերլուծությանը: Այնուամենայնիվ, այնքան էլ հարմար չէ զտիչներ օգտագործելը, նկարները փոքր են, թվերը դժվար է տեսնել և այլն:

Նկար 18. Power BI զեկույցի տեսք iPhone-ում

Նկար 19. Աղյուսակ զեկույցի տեսքը iPhone-ում

Նկար 20. iPhone-ում Qlik Sense հաշվետվության տեսքը

Ինչու՞ են իջեցվել Qlik-ի միավորները: Մեզ համար անհայտ պատճառներով բջջային հաճախորդը հասանելի է միայն iPhone-ում, Android-ում դուք ստիպված կլինեք օգտագործել սովորական բրաուզեր: Բացի այդ, Qlik-ն օգտագործելիս դուք անմիջապես պետք է հասկանաք, որ մի շարք ընդարձակումներ կամ վիզուալիզացիաներ չեն կրճատվել կամ մեքենաները տեղադրվում են շարժական սարքերում, ինչպես և սպասվում էր: Հաշվետվությունը, որը շատ գեղեցիկ տեսք ունի համակարգչի վրա, շատ ավելի վատ է թվում փոքր էկրանին: Դուք պետք է առանձին հաշվետվություն կազմեք շարժական սարքերի համար, որտեղ կարող եք հեռացնել ֆիլտրերը, KPI-ները և մի շարք այլ օբյեկտներ։ Սա վերաբերում է նաև Power BI-ին կամ Tableau-ին, բայց հատկապես արտահայտված է Qlik-ում: Հուսով ենք, որ Qlik-ը կշարունակի աշխատել իր բջջային հաճախորդի վրա:

Եթե ​​դուք նախատեսում եք շատ ժամանակ ծախսել բջջային սարքերից վերլուծություններ իրականացնելու համար, ապա իմաստ ունի տեղադրել բոլոր 3 հաճախորդները և ստուգել դրանց ցուցադրումը թեստային հաշվետվություններում: Ցանկացած վաճառող իր կայքում ունի փորձարկման հաշվետվությունների պատկերասրահ՝ վերանայման համար:

7. Ներկառուցված (ներկառուցված) վերլուծություն երրորդ կողմի հավելվածներում/կայքերում

Վերլուծական տվյալների օգտագործումը որպես երրորդ կողմի ծառայություն միշտ չէ, որ հարմար է: Հավանաբար, դուք մշակում եք ձեր սեփական արտադրանքը, բայց պատրաստ չեք զրոյից վիզուալիզացիայի և վերլուծական շարժիչ ստեղծելու: Միգուցե դուք ցանկանում եք վերլուծություն տեղադրել ձեր կայքում, որպեսզի հաճախորդն ինքն իրեն գրանցի, վերբեռնի իր տվյալները և վերլուծություն կատարի իր անձնական հաշվի ներսում: Դա անելու համար ձեզ հարկավոր է ներկառուցված վերլուծություն (Embedded):
Բոլոր ապրանքները թույլ են տալիս դա անել, բայց այս կատեգորիայում մենք ընդգծում ենք Qlik-ը:

Power Bi-ն և Tableau-ն հստակ ասում են, որ նման նպատակների համար անհրաժեշտ է գնել առանձին Tableau Embedded Analytics կամ Power BI Embedded արտադրանք: Սրանք էժան լուծումներ չեն, որոնք արժեն ամսական հազարավոր դոլարներ, ինչը անմիջապես սահմանափակում է դրանց օգտագործումը: Ծրագրերի մեծ մասն անմիջապես դառնում է անշահավետ մեր հաճախորդների համար: Սա նշանակում է, որ դուք պետք է ոչ միայն զեկույց հրապարակեք ամբողջ ինտերնետում, այլ ապահովեք, որ հաշվետվությունները հրապարակվեն ըստ որոշակի մուտքերի՝ տվյալների պաշտպանությամբ, օգտատերերի թույլտվությամբ և այլն:

Իսկ Քլիկը թույլ կտա դուրս գալ: Իհարկե, նրանք ունեն նաև Qlik Analytics հարթակ, որը լիցենզավորված է յուրաքանչյուր սերվերի համար և կազմակերպում է անսահմանափակ թվով կապեր։ Այն նաև թանկ կլինի, ինչպես մրցակիցներ Tableau-ն և Power Bi-ն: Իսկ անսահմանափակ կապերի դեպքում տարբերակները շատ չեն։

Բայց Քլիկում կա Մաշուպ ասվածը։ Ենթադրենք, դուք ունեք Qlik Sense Enterprise և 10 լիցենզիա: Ստանդարտ վերլուծություն, արտաքին տեսք, ամեն ինչ արդեն ձանձրալի է։ Դուք կառուցում եք ձեր սեփական կայքը կամ հավելվածը և կարող եք իրականացնել ձեր բոլոր վերլուծությունները հենց այնտեղ: Հնարքն այն է, որ, պարզ ասած, Mashup-ը ծրագրային կոդի վիզուալիզացիա է: Օգտագործելով API-ը, դուք կարող եք ծրագրային կերպով ստեղծել վիզուալիզացիա ձեր հավելվածի կամ կայքի ներսում: Ձեզ դեռ պետք կգա Qlik Sense Enterprise լիցենզավորման համար (լիցենզիաներ կայքի միացումների համար = BI-ի հետ կապերի լիցենզիաներ), տվյալների բեռնման համար և այլն, բայց վիզուալիզացիաներն այլևս չեն ցուցադրվի այս սերվերի կողքին, այլ կներկառուցվեն ձեր մեջ։ դիմում կամ կայք: Դուք կարող եք օգտագործել CSS ոճերը, սահմանել նոր տառատեսակներ և գույներ: Ձեր 10 օգտվողներն այլևս չեն մտնի վերլուծական սերվեր, այլ կօգտագործեն ձեր կորպորատիվ պորտալը կամ հավելվածը: Վերլուծությունը նոր մակարդակի կհասնի:

Նկար 21. Կայքում ներկառուցված Qlik Sense զեկույցի տեսքը

Դժվար կլինի հասկանալ, թե որտեղ են կայքի տարրերը և որտեղ է սկսվում Qlik Sense-ը:
Իհարկե, ձեզ հարկավոր կլինի ծրագրավորող, կամ ավելի հավանական է, որ մի քանիսը: Մեկը՝ վեբ ծրագրավորման, մեկը՝ Qlik API-ի հետ աշխատելու համար։ Բայց արդյունքն արժե այն:

Եզրակացություններ. Եկեք ամփոփենք.

Դժվար է միանշանակ ասել, թե ով է ավելի լավ, ով ավելի վատ։ Power BI-ն և Qlik-ը մեր մրցակցության մեջ հավասար են, Tableau-ն մի փոքր զիջում է: Բայց միգուցե արդյունքը ձեր բիզնեսի համար տարբեր կլինի։ BI հարթակներում վիզուալ բաղադրիչը շատ կարևոր է։ Եթե ​​դուք դիտել եք տասնյակ ցուցադրական զեկույցներ և նկարներ ինտերնետում բոլոր BI համակարգերի համար և ձեզ դուր չի գալիս, թե ինչ տեսք ունի հարթակներից մեկը, ապա, ամենայն հավանականությամբ, չեք իրականացնի այն, նույնիսկ եթե գոհ եք գներից կամ տեխնիկական պայմաններից: աջակցություն. բնութագրերը.

Հաջորդը, դուք անպայման պետք է հաշվարկեք լիցենզիաների արժեքը, BI պլատֆորմի ներդրումը և սպասարկումը: Հնարավոր է, որ ձեր դեպքում առաջնորդը բացահայտվի: Կապալառուն կամ համապատասխան մասնագետ վարձելու կարողությունը մեծ նշանակություն ունի։ Առանց որևէ հարթակի մասնագետների, արդյունքը կլինի աղետալի:

BI-ի հաջող ինտեգրում ձեզ՝ Անդրեյ Ժդանով և Վլադիմիր Լազարև, Analytics Group

Source: www.habr.com