Նեգևի Բեն-Գուրիոն համալսարանի և Վեյցմանի գիտության ինստիտուտի (Իսրայել) մի խումբ հետազոտողներ մշակել են տեխնիկա. () վերականգնել ներսի զրույցը և երաժշտությունը՝ օգտագործելով կախազարդ լուսատուի լամպի պասիվ թրթռման վերլուծությունը: Փողոցում տեղադրված էլեկտրաօպտիկական սենսորն օգտագործվել է որպես անալիզատոր և աստղադիտակի միջոցով ուղղորդվել է պատուհանից տեսանելի լամպի վրա։ Փորձն իրականացվել է 12 վտ հզորությամբ LED լամպերով եւ հնարավորություն է տվել գաղտնալսումներ կազմակերպել 25 մետր հեռավորությունից։
Մեթոդը աշխատում է կասեցված լամպի համար: Ձայնային թրթռումները ստեղծում են օդի ճնշման տարբերություններ, որոնք առաջացնում են կախովի առարկայի միկրովիբրացիաներ: Նման միկրոթրթռումները հանգեցնում են լույսի աղավաղումների տարբեր անկյուններում՝ լույսի հարթության տեղաշարժի պատճառով, որը կարելի է հայտնաբերել զգայուն էլեկտրաօպտիկական սենսորի միջոցով և վերափոխվել ձայնի: Լույսի հոսքը ֆիքսելու և սենսորին ուղղորդելու համար օգտագործվել է աստղադիտակ։ Սենսորից ստացված ազդանշանը (Thorlabs PDA100A2 հիմնված ֆոտոդիոդի վրա) վերածվել է թվային ձևի՝ օգտագործելով 16-բիթանոց անալոգային-թվային փոխարկիչ ADC NI-9223:
Ընդհանուր օպտիկական ազդանշանից ձայնի հետ կապված տեղեկատվության անջատումն իրականացվել է մի քանի փուլով, այդ թվում , նորմալացում, աղմուկի նվազեցում և ամպլիտուդի ուղղում ըստ հաճախականության։ Ազդանշանը մշակելու համար պատրաստվել է MATLAB սցենար: Ձայնի վերականգնման որակը 25 մետր հեռավորությունից պարամետրեր վերցնելիս բավարար է Google Cloud Speech API-ի միջոցով խոսքի ճանաչման և Shazam և SoundHound ծառայությունների միջոցով երաժշտական կոմպոզիցիա որոշելու համար։
Փորձի ժամանակ ձայնը վերարտադրվել է սենյակում առկա բարձրախոսների համար առավելագույն ծավալով, այսինքն. ձայնը զգալիորեն ավելի բարձր էր, քան սովորական խոսքը: LED լամպը նույնպես պատահական չի ընտրվել, այլ որպես ազդանշան-աղմուկի ամենաբարձր հարաբերակցությունն ապահովող (6.3 անգամ ավելի բարձր, քան շիկացած լամպը և 70 անգամ ավելի բարձր, քան լյումինեսցենտային լամպը): Հետազոտողները բացատրել են, որ հարձակման տիրույթը և զգայունությունը կարող են մեծացվել ավելի մեծ աստղադիտակի, բարձրորակ սենսորի և 24 կամ 32 բիթանոց անալոգային թվային փոխարկիչի (ADC) օգտագործմամբ. էժան սենսոր և 16-բիթանոց ADC:
Ի տարբերություն նախկինում առաջարկված մեթոդի»«Լամֆոնը, որը գրավում և վերլուծում է սենյակի թրթռացող առարկաները, օրինակ՝ մի բաժակ ջուր կամ չիպային փաթեթ, թույլ է տալիս իրական ժամանակում կազմակերպել լսողությունը, մինչդեռ մի քանի վայրկյան խոսքի վերականգնման համար տեսողական խոսափողը պահանջում է ինտենսիվ հաշվարկներ, որոնք պահանջում են. ժամեր . Ի տարբերություն օգտագործման վրա հիմնված մեթոդների կամ որպես խոսափող՝ Lamphone-ը թույլ է տալիս հարձակումն իրականացնել հեռակա կարգով՝ առանց տարածքի սարքերի վրա չարամիտ գործարկելու անհրաժեշտության: Ի տարբերություն հարձակումների, որոնք օգտագործում են , Լամֆոնը չի պահանջում թրթռացող օբյեկտի լուսավորություն և կարող է արտադրվել պասիվ ռեժիմում։
Source: opennet.ru