VisionLabs-ը, որը Sberbank-ի էկոհամակարգի մի մասն է, երկրորդ անգամ հայտնվեց ԱՄՆ Ստանդարտների և տեխնոլոգիաների ազգային ինստիտուտում (NIST) դեմքի ճանաչման ալգորիթմների փորձարկումներում:
VisionLabs տեխնոլոգիան Mugshot անվանակարգում գրավեց առաջին տեղը և Visa անվանակարգում մտավ լավագույն 3-ը: Ճանաչման արագության առումով նրա ալգորիթմը երկու անգամ ավելի արագ է, քան մյուս մասնակիցների նմանատիպ լուծումները։ Մրցույթի ընթացքում գնահատվել են տարբեր մատակարարների ավելի քան 100 ալգորիթմներ։
NIST-ը գործարկել է դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիաների նոր գնահատումը 2017 թվականի փետրվարին: FRVT 1:1 թեստավորումը համապատասխանում է լուսանկարչական ստուգման միջոցով անձի ինքնությունը հաստատելու սցենարին։ Ուսումնասիրությունը, մասնավորապես, օգնում է ԱՄՆ Առևտրի նախարարությանը բացահայտել ծրագրային ապահովման այս հատվածում լուծումներ տրամադրող աշխարհի լավագույն մատակարարներին:
Mugshot կատեգորիայում (հանցագործի լուսանկար, որտեղ լուսավորությունն ու ֆոնը փոփոխական են, իսկ պատկերի որակը կարող է վատ լինել), դեմքի ճանաչումը փորձարկվում է ավելի քան մեկ միլիոն մարդկանց լուսանկարների տվյալների բազայում: Այն պարունակում է տարիքային զգալի տարբերությամբ նույն անձի լուսանկարները, ինչը մեծացնում է առաջադրանքի բարդությունը:
VisionLabs ալգորիթմը ճիշտ է ճանաչում 99,6%-ը՝ 0,001% կեղծ դրական ցուցանիշով, ինչը գերազանցում է մյուս մասնակիցների արդյունքներին: Առանձին թեստ է առաջարկվել այս կատեգորիայում, որն առաջարկում է մարդկանց ճանաչել 14 տարվա տարբերությամբ արված լուսանկարներից։ Այս թեստում VisionLabs-ը զբաղեցրել է առաջին տեղը (99,5%՝ միայն 0,001% կեղծ դրական ցուցանիշով)՝ առանձնանալով որպես դեմքի ճանաչման ամենադիտող տարիքային ալգորիթմ:
Visa կատեգորիայում (ստուդիայի լուսանկարները լավ լուսավորությամբ սպիտակ ֆոնի վրա) ճանաչումը տեղի է ունենում մի քանի հարյուր հազար մարդկանց լուսանկարների տվյալների բազայի հիման վրա: Այստեղ դժվարությունն այն էր, որ տվյալների բազան պարունակում է ավելի քան 100 երկրների մարդկանց լուսանկարներ: Այս դեպքում VisionLabs ալգորիթմը ճիշտ է ճանաչում 99,5%-ը՝ 0,0001% կեղծ դրական ցուցանիշով, զբաղեցնելով երկրորդ տեղը բոլոր վաճառողների շրջանում:
2019 թվականի ապրիլին VisionLabs-ը զբաղեցրել է առաջին տեղը Mugshot անվանակարգերում, ինչպես նաև առաջին եռյակում է եղել Visa անվանակարգում։
2019-ի մարտին VisionLabs-ը զբաղեցրեց առաջին տեղը ChaLearn Face Anti-Spoofing Attack Detection Challenge CVPR 2019 կոնֆերանսից, որը համակարգչային տեսողության գլխավոր ամենամյա իրադարձությունն է:
VisionLabs-ի կողմից ներկայացված Liveness տեխնոլոգիան 1,5 անգամ գերազանցել է երկրորդ տեղը զբաղեցրած մասնակցի արդյունքները։ Մրցույթի եզրափակիչ փուլին մասնակցել են 25 թիմեր տարբեր երկրներից։ Դրա արդյունքները կարելի է գտնել .
Ընկերության առաջատար արտադրանքը դեմքի ճանաչման LUNA հարթակն է: Այն հիմնված է LUNA SDK ալգորիթմի վրա, որը բազմիցս առաջատար դիրքեր է գրավել մի շարք անկախ թեստերում ամբողջ աշխարհում: Համակարգից օգտվում են ավելի քան 40 բանկեր և ազգային վարկային բյուրոներ Ռուսաստանում և ԱՊՀ երկրներում։
Source: 3dnews.ru