Snoop 1.3.0-ի թողարկում՝ OSINT գործիք՝ օգտատերերի տեղեկատվությունը բաց աղբյուրներից հավաքելու համար

Հրապարակվել է Snoop 1.3 նախագծի թողարկումը՝ մշակելով դատաբժշկական OSINT գործիք, որը որոնում է օգտատերերի հաշիվները հանրային տվյալների մեջ (բաց կոդով հետախուզություն): Ծրագիրը վերլուծում է տարբեր կայքեր, ֆորումներ և սոցիալական ցանցեր՝ անհրաժեշտ օգտվողի անվան առկայության համար, այսինքն. թույլ է տալիս որոշել, թե որ կայքերում կա նշված մականունով օգտվող: Նախագիծը մշակվել է հանրային տվյալների քերման ոլորտում հետազոտական ​​նյութերի հիման վրա: Կառուցվածքները պատրաստվում են Linux-ի և Windows-ի համար:

Կոդը գրված է Python-ով և տարածվում է լիցենզիայի ներքո, որը սահմանափակում է դրա օգտագործումը միայն անձնական օգտագործման համար: Ավելին, նախագիծը մի պատառաքաղ է Sherlock նախագծի կոդային բազայից, որը մատակարարվում է MIT լիցենզիայի ներքո (պատառաքաղը ստեղծվել է կայքերի բազան ընդլայնելու անհնարինության պատճառով):

Snoop-ը ներառված է Ռուսաստանի էլեկտրոնային համակարգիչների և տվյալների բազաների ռուսական ծրագրերի միասնական ռեգիստրում հայտարարված 26.30.11.16 ծածկագրով. «Ծրագրային ապահովում, որն ապահովում է սահմանված գործողությունների իրականացումը օպերատիվ-հետախուզական գործունեության ընթացքում. No7012 հրաման 07.10.2020 No515»: Այս պահին Snoop-ը հետևում է օգտատիրոջ ներկայությանը 2003 թվականի ինտերնետային ռեսուրսների վրա՝ ամբողջական տարբերակում և ամենահայտնի ռեսուրսների վրա՝ դեմո տարբերակում:

1.3.0 տարբերակի հիմնական փոփոխությունները.

  • Ստուգված վեբ ռեսուրսների բազան ընդլայնվել է՝ գերազանցելով 2000 կայքի նշագիծը:
  • Օգնության ցանկը թարմացվել է, փաստարկները խմբավորված են ըստ նշանակության:
  • Ավելացվեց նոր տարբերակ՝ «ավտոմաքրում»՝ կուտակված հաշվետվությունների ավտոմատ ջնջման համար:
  • Ցանցի ինքնաախտորոշման գործառույթը թարմացվել է:
  • Snoop Full տարբերակի համար լիցենզիայի վերջում ավելացվել են պրեմիում առաջարկներ: Ամբողջական տարբերակը անվճար է տեղեկատվական անվտանգության/դատաբժշկական և պետական ​​մարմինների մասնագիտությունների ուսանողների համար:
  • Հաշվետվություններում տեղական կամ վեբ տվյալների բազայի ցուցադրումը թարմացվել է՝ հաշվի առնելով որոնման ընթացքում տվյալների բազայի ընտրությունը:

Source: opennet.ru

Добавить комментарий