PyTorch-ը՝ բաց կոդով մեքենայական ուսուցման հանրահայտ շրջանակը, թարմացվել է 1.3.0 տարբերակի և շարունակում է թափ հավաքել՝ կենտրոնանալով ինչպես հետազոտողների, այնպես էլ հավելվածների ծրագրավորողների կարիքների վրա:
Որոշ փոփոխություններ.
- անվանված թենզորների փորձարարական աջակցություն: Այժմ դուք կարող եք անվանել տենզորի չափերը՝ բացարձակ դիրքը նշելու փոխարեն.
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] պատկերներ = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum ('C')
images.select('C', index=0) - աջակցություն 8-բիթանոց քվանտացման համար՝ օգտագործելով FBGEMM и QNNPACK, որոնք ինտեգրված են PyTorch-ում և օգտագործում են ընդհանուր API;
- աշխատել համար շարժական սարքեր աշխատում է iOS-ով և Android-ով;
- մոդելի մեկնաբանման համար լրացուցիչ գործիքների և գրադարանների թողարկում:
Բացի այդ, հրատարակված անցյալ Pytorch Developer Conference 2019-ի հաշվետվությունների ձայնագրում:
Source: linux.org.ru