Նոր NVIDIA գրաֆիկական լուծումները ինտրիգ են առաջացնում Geekbench-ում իրենց կատարողականությամբ

NVIDIA-ի նոր գրաֆիկական լուծումների հայտարարման անխուսափելիությունը հաստատում են շատ վերլուծաբաններ, սակայն իրական ապացույցները դեռ քիչ են: Որպես վերջին՝ կարող ենք դիտարկել Geekbench-ում այս ապրանքանիշի խորհրդավոր արտադրանքի փորձարկման արդյունքները, որոնք թույլ են տալիս խոսել Tesla V100 (Volta) նկատմամբ գերազանցության մասին։

Geekbench 5.0.2-ում NVIDIA-ի երկու տարբեր արտադրանքների փորձարկման արդյունքները, որոնք ստացվել են անցյալ տարվա հոկտեմբերին և նոյեմբերին, իմաստ ունի դիտարկել Open CL միջավայրում կատարողականի համատեքստում: 118 հաշվողական միավորներով և 24 ԳԲ հիշողությամբ առաջին արտադրանքը գնահատվել է այս թեստում 184 միավոր. 108 հաշվողական միավորներով և 48 ԳԲ հիշողությամբ երկրորդ արտադրանքը գնահատվել է 141 միավոր. Առաջին դեպքում GPU-ի սահմանափակող հաճախականությունը եղել է 1,11 ԳՀց, երկրորդում՝ 1,01 ԳՀց։

Չի կարելի բացառել, որ երկու դեպքում էլ փորձարկվել են NVIDIA-ի հաջորդ սերնդի GPU-ները, որոնք պայմանականորեն կոչվում են Ampere: CUDA միջուկների թիվը կարող է հասնել 7552-ի առաջին GPU-ի համար, իսկ 6912-ի երկրորդի համար: «Վոլտա» սերնդի Tesla V100 արագացուցիչը, հիշում ենք, բավարարված է 16 ԳԲ HBM2 հիշողությամբ և 5120 CUDA միջուկով, չնայած կա նաև փոփոխություն՝ նմանատիպ տիպի 32 ԳԲ հիշողությամբ:

Ampere հիշողության չափերի այլ համամասնությունները, եթե դրանք իսկապես նոր սերնդի գրաֆիկական պրոցեսորներ են, կարելի է բացատրել 4096 բիթանոց հիշողության ավտոբուսից 6144 բիթանոցի անցումով: Ավելին, կայքի ներկայացուցիչները 3D կենտրոն Կարծում ենք, որ NVIDIA GA100 GPU-ն իր ամբողջական կազմաձևով կունենա 8192 CUDA միջուկ, և դրա կրճատված տարբերակը հայտնաբերվել է Geekbench տվյալների բազայում: Երկրաչափական մեծ GPU-ների համար ակտիվ միջուկների քանակի համաչափ նվազումն անխուսափելի է, քանի որ չիպի վրա թերությունների հավանականությունը մեծանում է:

Քննարկվող GPU-ների ժամացույցի արագությունը, անշուշտ, հեռու է վերջնական լինելուց, բայց նույնիսկ այս կազմաձևում դրանք ավելի արագ են, քան գոյություն ունեցող NVIDIA ֆլագմանները մինչև 19-40%՝ հիմնված Geekbench-ի արդյունքների վրա: Քիչ հավանական է, որ HBM2 հիշողությամբ այս NVIDIA արտադրանքները իրենց ճանապարհը գտնեն դեպի սպառողական համակարգեր, ուստի այս համեմատությունը տեղին է հիմնականում սերվերի հատվածում ուժերի դասավորվածության տեսանկյունից:

Source: 3dnews.ru