PyTorch, kerangka pembelajaran mesin sumber terbuka yang populer, telah diperbarui ke versi 1.3.0 dan terus mendapatkan momentum dengan fokusnya dalam melayani kebutuhan peneliti dan pemrogram aplikasi.
Beberapa perubahan:
- dukungan eksperimental untuk tensor bernama. Anda kini dapat merujuk ke dimensi tensor berdasarkan nama, alih-alih menentukan posisi absolut:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] gambar = torch.randn(32, 3, 56, 56, nama=NCHW)
gambar.jumlah('C')
gambar.pilih('C', indeks=0) - dukungan untuk kuantisasi 8-bit menggunakan FBGEMM ΠΈ QNNPACK, yang terintegrasi ke dalam PyTorch dan menggunakan API umum;
- bekerja untuk perangkat seluler menjalankan iOS dan Android;
- rilis alat dan perpustakaan tambahan untuk interpretasi model.
Selain itu, diterbitkan rekaman laporan dari Konferensi Pengembang Pytorch 2019 yang lalu.
Sumber: linux.org.ru