Pengumuman: Panduan Utama untuk berkarir di bidang AI dari seorang profesional: pilih spesialisasi, tingkatkan, dan temukan pekerjaan yang bagus

Pengumuman: Panduan Utama untuk berkarir di bidang AI dari seorang profesional: pilih spesialisasi, tingkatkan, dan temukan pekerjaan yang bagus

HARI INI, 3 Agustus pukul 20:00 Akan ada siaran bersama Sergei Shirkin tentang bagaimana membangun karier yang sukses di bidang AI. Aliran ini dapat dilihat di jejaring sosial mana pun - di mana pun Anda mau, tontonlah di sana.

Pengumuman: Panduan Utama untuk berkarir di bidang AI dari seorang profesional: pilih spesialisasi, tingkatkan, dan temukan pekerjaan yang bagusPengumuman: Panduan Utama untuk berkarir di bidang AI dari seorang profesional: pilih spesialisasi, tingkatkan, dan temukan pekerjaan yang bagusPengumuman: Panduan Utama untuk berkarir di bidang AI dari seorang profesional: pilih spesialisasi, tingkatkan, dan temukan pekerjaan yang bagusPengumuman: Panduan Utama untuk berkarir di bidang AI dari seorang profesional: pilih spesialisasi, tingkatkan, dan temukan pekerjaan yang bagus

Sergey Shirkin adalah pendiri departemen Kecerdasan Buatan, Analisis Big Data, dan Rekayasa Data di universitas online Geek University, tempat dia bekerja sebagai dekan dan guru.

Belajar biostatistik di Universitas Negeri Moskow. MV Lomonosov, tempat ia pertama kali mulai menggunakan metode pembelajaran mesin ketika belum menjadi tren.

Dia terlibat dalam otomatisasi teknologi keuangan dan database di Sberbank dan Rosbank, membangun model keuangan berdasarkan pembelajaran mesin dan aktivitas analitis di Equifax. Memprediksi penayangan TV menggunakan metode kecerdasan buatan di Dentsu Aegis Network Russia. Dosen tamu di HSE (program magister “Komunikasi Berbasis Data”).

Dia juga mengeksplorasi komputasi kuantum yang diterapkan pada AI dan pembelajaran mesin.

Penelitian di bidang ini dimulai pada pertengahan abad yang lalu, namun kita telah melihat pencapaian yang paling mengesankan - baik dalam penelitian maupun penerapan praktis - sejak awal tahun 2010. Mereka yang baru mulai mempelajari subjek ini memiliki peluang bagus untuk mempelajarinya. dalam waktu dekat untuk menjadi seorang profesional yang sangat diperlukan.

Untuk menjadi spesialis di bidang kecerdasan buatan, Anda perlu maju secara bertahap dalam beberapa bidang sekaligus: pemrograman, matematika, berbagai mata pelajaran.

Perhatian khusus harus diberikan pada pengetahuan teoretis: di masa depan, ini akan membantu untuk memiliki sikap yang lebih bermakna terhadap profesi. Ada bonus besar di sini - teori, tidak seperti teknologi, hampir tidak pernah ketinggalan zaman.

Tentang apa siarannya?

Selama streaming, Sergey akan memberi tahu Anda segala hal tentang karier yang terkait dengan kecerdasan buatan: profesi apa saja yang ada, profesi mana yang harus dipilih, cara belajar, dan mempersiapkan wawancara untuk lowongan terkait AI. Ia siap menjawab pertanyaan dari pemula yang belum memulai perjalanannya dan pertanyaan dari orang yang sudah berpengalaman.

Pengumuman: Panduan Utama untuk berkarir di bidang AI dari seorang profesional: pilih spesialisasi, tingkatkan, dan temukan pekerjaan yang bagus

Sergey akan menjawab pertanyaan Anda dan memberi tahu Anda lebih banyak

  • Sejarah kecerdasan buatan dari tahun 2010 hingga 2020 - peristiwa utama dan poin perkembangan
  • Profesi yang terkait dengan kecerdasan buatan: ilmuwan data (insinyur NLP, insinyur visi komputer), spesialis kecerdasan buatan (spesialis AI), analis data besar, insinyur data
  • Bagaimana memahami profesi mana yang terbaik untuk Anda
  • Pendekatan umum untuk pelatihan di bidang ini: kursus, buku, tugas, cara mempersiapkannya
  • Di mana memulai karir di bidang kecerdasan buatan: cara mencari pekerjaan, lowongan apa yang harus dicari, bagaimana mempersiapkan wawancara
  • Bagaimana prediksi penayangan TV menggunakan metode kecerdasan buatan di Dentsu Aegis Network Russia
  • Prospek kecerdasan buatan: komputasi kuantum, pembelajaran mesin kuantum

Anda dapat mengajukan pertanyaan kepada Sergei di sini, di komentar postingan.

Sampai jumpa langsung!

Sumber: www.habr.com

Tambah komentar