Menurut penelitian yang dilakukan oleh HeadHunter dan Mail.ru, permintaan akan spesialis di bidang Ilmu Data melebihi pasokan, namun demikian, spesialis muda tidak selalu berhasil mendapatkan pekerjaan. Kami memberi tahu Anda kursus apa yang tidak dimiliki lulusan dan di mana harus belajar bagi mereka yang merencanakan karir besar di bidang Ilmu Data.
“Mereka datang dan berpikir bahwa sekarang mereka akan mendapatkan 500 ribu per detik, karena mereka mengetahui nama kerangka kerja tersebut dan cara menjalankan model dari kerangka tersebut dalam dua baris”
Emil Maharramov dia memimpin sekelompok layanan kimia komputasi di biocad dan selama wawancara dia dihadapkan pada kenyataan bahwa kandidat tidak memiliki pemahaman sistematis tentang profesinya. Mereka menyelesaikan kursus, dilengkapi dengan Python dan SQL yang terlatih, dapat menginstal Hadoop atau Spark dalam 2 detik, dan menyelesaikan tugas sesuai dengan spesifikasi yang jelas. Tetapi pada saat yang sama, tidak ada lagi langkah ke samping. Meskipun fleksibilitas dalam solusilah yang diharapkan oleh pemberi kerja dari spesialis ilmu data mereka.
Apa yang terjadi di pasar Ilmu Data
Kompetensi spesialis muda mencerminkan situasi pasar tenaga kerja. Di sini, permintaan jauh melebihi pasokan, sehingga pengusaha yang putus asa sering kali benar-benar siap untuk mempekerjakan spesialis yang benar-benar ramah lingkungan dan melatih mereka sendiri. Opsi ini berhasil, tetapi hanya cocok jika tim sudah memiliki pemimpin tim berpengalaman yang akan mengambil alih pelatihan junior.
Menurut penelitian yang dilakukan oleh HeadHunter dan Mail.ru, spesialis analisis data termasuk yang paling diminati di pasar:
- Pada tahun 2019, terdapat 9,6 kali lebih banyak lowongan di bidang analisis data, dan 7,2 kali lebih banyak di bidang pembelajaran mesin dibandingkan tahun 2015.
- Dibandingkan tahun 2018, jumlah lowongan untuk spesialis analisis data meningkat 1,4 kali lipat, dan untuk spesialis pembelajaran mesin sebesar 1,3 kali.
- Lowongan yang dibuka sebanyak 38% di perusahaan IT, 29% di perusahaan sektor keuangan, dan 9% di bidang jasa bisnis.
Situasi ini dipicu oleh banyaknya sekolah online yang melatih junior yang sama. Pada dasarnya, pelatihan berlangsung dari tiga hingga enam bulan, di mana siswa berhasil menguasai alat-alat utama di tingkat dasar: Python, SQL, analisis data, Git dan Linux. Hasilnya adalah junior klasik: ia dapat memecahkan suatu masalah tertentu, tetapi masih belum dapat memahami masalah dan merumuskan masalahnya sendiri. Namun, tingginya permintaan akan spesialis dan hype seputar profesi ini sering kali menimbulkan ambisi dan persyaratan gaji yang tinggi.
Sayangnya, wawancara di Ilmu Data sekarang biasanya terlihat seperti ini: kandidat mengatakan bahwa dia mencoba menggunakan beberapa perpustakaan, tidak dapat menjawab pertanyaan tentang bagaimana sebenarnya algoritma tersebut bekerja, kemudian meminta 200, 300, 400 ribu rubel sebulan.
Karena banyaknya slogan periklanan seperti “siapa pun bisa menjadi analis data”, “kuasai pembelajaran mesin dalam tiga bulan dan mulai menghasilkan banyak uang” dan kehausan akan uang cepat, sejumlah besar kandidat dangkal telah mengalir ke perusahaan kami. lapangan tanpa pelatihan sistematis sama sekali.
Victor Kantor
Kepala Ilmuwan Data di MTS
Siapa yang ditunggu oleh para pengusaha?
Perusahaan mana pun ingin juniornya bekerja tanpa pengawasan terus-menerus dan dapat berkembang di bawah bimbingan seorang pemimpin tim. Untuk melakukan hal ini, seorang pemula harus segera memiliki alat yang diperlukan untuk memecahkan masalah saat ini, dan memiliki landasan teori yang cukup untuk secara bertahap mengusulkan solusinya sendiri dan mendekati masalah yang lebih kompleks.
Para pemula di pasar cukup berhasil dengan alat mereka. Kursus jangka pendek memungkinkan Anda menguasainya dengan cepat dan mulai bekerja.
Menurut penelitian HeadHunter dan Mail.ru, keterampilan yang paling banyak diminati adalah Python. Hal ini disebutkan dalam 45% lowongan ilmuwan data dan 51% lowongan pembelajaran mesin.
Pengusaha juga ingin analis data mengetahui SQL (23%), data mining (19%), statistik matematika (11%) dan mampu bekerja dengan big data (10%).
Perusahaan yang mencari spesialis pembelajaran mesin mengharapkan kandidatnya mahir dalam C++ (18%), SQL (15%), algoritma pembelajaran mesin (13%) dan Linux (11%) selain pengetahuan tentang Python.
Namun jika para junior bekerja dengan baik dalam menggunakan alat tersebut, maka manajer mereka dihadapkan pada masalah lain. Kebanyakan lulusan kursus tidak memiliki pemahaman mendalam tentang profesinya, sehingga menyulitkan pemula untuk maju.
Saat ini saya sedang mencari spesialis pembelajaran mesin untuk bergabung dengan tim saya. Pada saat yang sama, saya melihat bahwa para kandidat sering kali menguasai alat Ilmu Data tertentu, namun mereka tidak memiliki pemahaman yang cukup mendalam tentang landasan teoretis untuk menciptakan solusi baru.
Emil Maharramov
Ketua Kelompok Layanan Kimia Komputasi, Biocad
Struktur dan durasi kursus tidak memungkinkan Anda untuk masuk lebih dalam ke tingkat yang disyaratkan. Lulusan sering kali kekurangan soft skill yang biasanya terlewatkan saat membaca lowongan kerja. Nah, siapa di antara kita yang akan mengatakan bahwa dia tidak memiliki pemikiran sistem atau keinginan untuk berkembang. Namun, dalam kaitannya dengan pakar Ilmu Data, kita membicarakan cerita yang lebih dalam. Di sini, untuk berkembang, diperlukan bias yang cukup kuat antara teori dan sains, yang hanya mungkin terjadi melalui studi jangka panjang, misalnya di universitas.
Banyak hal bergantung pada orangnya: jika kursus intensif tiga bulan dari guru yang kuat dengan pengalaman sebagai pemimpin tim di perusahaan-perusahaan terkemuka diselesaikan oleh seorang siswa dengan latar belakang matematika dan pemrograman yang baik, mempelajari semua materi kursus dan “menyerap seperti spons ,” seperti yang mereka katakan di sekolah, maka akan ada masalah dengan karyawan seperti itu nanti No. Tetapi 90-95% orang, untuk mempelajari sesuatu selamanya, perlu belajar sepuluh kali lebih banyak dan melakukannya secara sistematis selama beberapa tahun berturut-turut. Dan ini menjadikan program master dalam analisis data pilihan yang sangat baik untuk mendapatkan dasar pengetahuan yang baik, sehingga Anda tidak perlu malu saat wawancara, dan akan lebih mudah untuk melakukan pekerjaan itu.
Victor Kantor
Kepala Ilmuwan Data di MTS
Tempat belajar untuk mencari pekerjaan di bidang Ilmu Data
Ada banyak kursus Ilmu Data yang bagus di pasaran dan mendapatkan pendidikan awal bukanlah suatu masalah. Namun penting untuk memahami fokus pendidikan ini. Jika kandidat sudah memiliki latar belakang teknis yang kuat, maka kursus intensif adalah yang mereka perlukan. Seseorang akan menguasai alat-alatnya, datang ke tempatnya dan cepat terbiasa, karena ia telah mengetahui cara berpikir seperti ahli matematika, melihat suatu masalah dan merumuskan masalah. Jika tidak ada latar belakang seperti itu, maka setelah kursus Anda akan menjadi pemain yang berkinerja baik, namun dengan peluang pertumbuhan yang terbatas.
Jika Anda dihadapkan pada tugas jangka pendek untuk mengubah profesi atau mencari pekerjaan di bidang spesialisasi ini, maka beberapa kursus sistematis cocok untuk Anda, yang singkat dan cepat memberikan seperangkat keterampilan teknis minimum sehingga Anda dapat memenuhi syarat untuk suatu posisi entry-level di bidang ini.
Ivan Yamshchikov
Direktur Akademik program master online "Ilmu Data"
Masalah dengan kursus ini justru memberikan akselerasi yang cepat namun minimal. Seseorang benar-benar terjun ke dalam profesinya dan dengan cepat mencapai puncaknya. Untuk memasuki profesi ini dalam jangka waktu yang lama, Anda perlu segera meletakkan landasan yang baik berupa program jangka panjang, misalnya gelar master.
Pendidikan tinggi cocok jika Anda memahami bahwa bidang ini menarik minat Anda dalam jangka panjang. Anda tidak ingin segera bekerja. Dan Anda tidak ingin memiliki batas karir; Anda juga tidak ingin menghadapi masalah kurangnya pengetahuan, keterampilan, kurangnya pemahaman tentang ekosistem umum yang dengannya produk-produk inovatif dikembangkan. Untuk ini, Anda memerlukan pendidikan tinggi, yang tidak hanya menciptakan serangkaian keterampilan teknis yang diperlukan, tetapi juga menyusun pemikiran Anda secara berbeda dan membantu Anda membentuk visi karir Anda untuk jangka panjang.
Ivan Yamshchikov
Direktur Akademik program master online "Ilmu Data"
Tidak adanya batasan karir menjadi keunggulan utama program magister. Dalam dua tahun, seorang spesialis menerima landasan teori yang kuat. Berikut tampilan semester pertama program Ilmu Data di NUST MISIS:
- Pengantar Ilmu Data. 2 minggu.
- Dasar-dasar analisis data. Pengolahan data. 2 minggu
- Pembelajaran mesin. Pemrosesan awal data. 2 minggu
- EDA. Analisis data intelijen. 3 minggu
- Algoritme pembelajaran mesin dasar. Ch1 + Ch2 (6 minggu)
Pada saat yang sama, Anda sekaligus bisa mendapatkan pengalaman praktis di tempat kerja. Tidak ada yang menghalangi Anda untuk mendapatkan posisi junior segera setelah siswa menguasai alat-alat yang diperlukan. Namun berbeda dengan lulusan kursus, gelar master tidak berhenti sampai disitu saja, melainkan terus mendalami profesinya lebih dalam. Di masa depan, hal ini memungkinkan Anda untuk berkembang dalam Ilmu Data tanpa batasan.
Di website Universitas Sains dan Teknologi "MISiS" bagi mereka yang ingin bekerja di bidang Ilmu Data. Perwakilan NUST MISIS, SkillFactory, HeadHunter, Facebook, Mail.ru Group, dan Yandex, saya akan memberi tahu Anda tentang hal-hal yang paling penting:
- “Bagaimana menemukan tempat Anda di Ilmu Data?”,
- “Apakah mungkin menjadi data scientist dari awal?”,
- “Apakah kebutuhan akan data scientist akan tetap ada dalam 2-5 tahun ke depan?”
- “Masalah apa yang ditangani oleh data scientist?”
- “Bagaimana cara membangun karir di bidang Ilmu Data?”
Pelatihan online, ijazah pendidikan publik. diterima sampai 10 Agustus.
Sumber: www.habr.com