Apa yang akan ditawarkan oleh repositori baru untuk sistem AI dan ML?

MAX Data akan dikombinasikan dengan Optane DC untuk bekerja secara efektif dengan sistem AI dan ML.

Apa yang akan ditawarkan oleh repositori baru untuk sistem AI dan ML?
Π€ΠΎΡ‚ΠΎ - hitesh choudhary β€” Hapus percikan

Pada Menurut Menurut studi yang dilakukan oleh MIT Sloan Management Review dan The Boston Consulting Group, 85% dari tiga ribu manajer yang disurvei percaya bahwa sistem AI akan membantu perusahaan mereka mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar. Namun, hanya 39% perusahaan yang mencoba menerapkan hal serupa dalam praktiknya.

Salah satu alasan terjadinya situasi ini adalah bekerja secara efektif dengan data dan mengoptimalkan penggunaan daya untuk tugas-tugas pembelajaran mesin bukanlah pekerjaan mudah. Di IDC rayakan, bahwa teknologi baru berdasarkan memori permanen (Memori Persisten, PMEM) dapat mengatasi situasi tersebut.

Teknologi ini diusulkan oleh NetApp dan Intel, menyatukan Data NetApp Memory Accelerated (MAX) dan Intel Optane DC Persistent Memory untuk produk penyimpanan memori persisten lokal.

Bagaimana itu bekerja

MAX Data adalah teknologi server yang meningkatkan kinerja aplikasi melalui penggunaan PMEM atau DRAM, namun tidak memerlukan perubahan arsitektur perangkat lunak.

Ini menerapkan prinsip penyimpanan multi-level otomatis, mendistribusikan data ke seluruh level dan penyimpanan tergantung pada frekuensi penggunaan - penyimpanan yang lebih mudah diakses digunakan untuk data "dingin", dan data yang sering digunakan "tersedia" - dalam Memori Persisten, yang mana meminimalkan latensi saat bekerja dengan data tersebut.

Versi 1.1 menggunakan memori DRAM dan NVDIMM. Kedua implementasi tersebut memiliki kekuranganβ€”masing-masing kehilangan efisiensi dan biaya memori yang tinggiβ€”dibandingkan dengan Optane DCPMM. Bagan yang memberikan perkiraan komparatif latensi disajikan di sini (hal. 4).

ВСхнология mendukung ΠΈ POSIX dan bekerja dengan semantik sistem blok atau file. Perlindungan dan pemulihan data pada tingkat penyimpanan diimplementasikan menggunakan MAX Snap dan MAX Recovery. Teknologi ini menggunakan snapshot, alat SnapMirror, dan mekanisme keamanan ONTAP lainnya.

Secara skematis implementasinya terlihat seperti ini:

Apa yang akan ditawarkan oleh repositori baru untuk sistem AI dan ML?

Belum ada PMEM di sirkuit ini, namun pengembang berjanji akan menambahkan dukungan untuk memori jenis ini pada akhir tahun. Sejauh ini Max Data berfungsi dengan DRAM dan DIMM.

Potensi Solusi

Di IDC klaimbahwa di tahun-tahun mendatang akan ada lebih banyak pengembangan seperti MAX Data, karena volume data perusahaan terus bertambah, dan perusahaan tidak memiliki kapasitas yang cukup untuk memprosesnya secara efektif. Teknologi bisa berguna dalam lingkungan cloud skala besar dan untuk bekerja dengan tugas-tugas intensif sumber daya seperti melatih jaringan saraf. Ini akan diterapkan pada platform perdagangan, sistem keamanan informasi, dan produk perangkat lunak lainnya yang memerlukan akses konstan dan cepat ke informasi dalam jumlah besar.

Ada juga kemungkinan bahwa teknologi tersebut tidak akan segera mengakar di pasar. Seperti yang kami sebutkan di atas, hanya sepertiga perusahaan di seluruh dunia yang menggunakan sistem AI dalam satu atau lain bentuk. Dari sudut pandang ini, banyak orang mungkin menganggap kemunculan MAX Data terlalu dini dan akan memusatkan perhatian mereka pada infrastruktur yang lebih mudah diakses yang memungkinkan mereka memecahkan masalah saat ini.

Materi kami yang lain tentang infrastruktur TI:

Sumber: www.habr.com

Tambah komentar