Apa itu musik generatif

Ini adalah podcast dengan pembuat konten. Tamu episode ini adalah Alexei Kochetkov, CEO Mubert, dengan cerita tentang musik generatif dan visinya tentang konten audio masa depan.

Apa itu musik generatif Alexei Kochetkov, CEO Mubert

alinatestova: Karena kami tidak hanya berbicara tentang teks dan konten percakapan, tentu saja kami tidak mengabaikan musik. Secara khusus, ini adalah arah yang cukup baru di bidang ini. Alexei, Anda adalah CEO proyek ini Mubert. Ini adalah layanan streaming yang menciptakan musik generatif. Katakan padaku bagaimana cara kerjanya?

Alexey: Musik generatif dibuat secara real time oleh algoritma. Inilah musik yang bisa diadaptasi, diterapkan di bidang apa pun, dipersonalisasi, dan sebagainya. Itu dirakit secara real time dari sejumlah sampel tertentu.

Sampel adalah karya musik yang dapat direkam oleh setiap musisi. Artinya, musik generatif diciptakan dari, seperti yang mereka katakan dalam bahasa Inggris, sampel buatan manusia [sampel yang dibuat oleh manusia]. Algoritme menganalisisnya dan membuat aliran hanya untuk Anda.

Alina: Bagus. Musik diciptakan oleh suatu algoritma, algoritma diciptakan oleh manusia.

Masuk akal untuk membicarakan sedikit tentang latar belakang proyek ini, tentang permulaannya. Mengapa Anda memutuskan untuk melakukannya? Apakah ini ada hubungannya dengan minat musik Anda?

Alexey: Seperti kata pepatah, startup lahir dari rasa sakit. Saya berlari dan sisi tubuh saya terus sakit karena berpindah musik. Pada saat itu, sebuah ide muncul di benak saya: mengapa tidak membuat aplikasi yang sampelnya akan disusun menjadi komposisi tanpa akhir yang sesuai dengan kecepatan lari saya. Dari sinilah ide pertama Mubert lahir.

Tim tersebut berkumpul di hari yang sama dan mulai membuat sebuah produk, yang kemudian tentunya membuat beberapa pivot. Namun konsepnya sendiri masih sama dengan yang dibuat pada hari pertama.

Ini adalah musik yang tidak memiliki awal, akhir, jeda, atau transisi antar lagu.

Alina: Apakah latar belakang musik Anda memengaruhi pilihan Anda atau langkah-langkah tertentu yang diambil dalam proses pengembangan aplikasi?

Alexey: TIDAK. Saya memiliki latar belakang musik jazz, dan itu tidak banyak membantu di sini. Saya tahu nada-nadanya, saya tahu cara memainkan double bass dan isi musiknya.

Saya selalu bertanggung jawab atas bass. Di semua band tempat saya hadir, saya selalu mengambil frekuensi terendah dan memainkan double bass, gitar bass, dan synthesizer bass. Ini tidak membantu Mubert. Saya hanya mengetahui secara kasar cara kerja musik, saya sering mendengarkannya, dan saya sudah lama yakin bahwa tidak ada musik yang buruk atau selera yang buruk.

Ada selera pribadi dan pendekatan pribadi terhadap musik. Setiap orang memiliki musiknya sendiri, dan setiap orang berhak memilih musik dan menunjukkan seleranya.

Mengetahui sedikit tentang nada, harmoni, dan sebagainya membantu saya. Namun secara umum, selain saya, sekitar lima puluh musisi lain sedang mengerjakan Mubert, yang secara aktif terlibat dalam pengembangan antarmuka, sistem peringkat musik, dan sistem kecerdasan buatan. Inilah orang-orang yang terus-menerus memberikan nasihat dan memengaruhi suara Mubert saat ini.

Alina: Bisakah kita mengatakan bahwa pada dasarnya generatif adalah jenis musik yang dipadukan secara harmonis dengan aktivitas lain?

Misalnya, biasanya menulis teks atau mengerjakan musik bukanlah selera yang didapat. Beberapa orang bisa terbiasa dengan hal itu, tetapi yang lain tidak. Bisakah musik algoritmik memberikan efek sinergis yang, sebaliknya, memungkinkan Anda memasuki kondisi mengalir?

Alexey: Ini adalah hipotesis, dan kami mencoba mengujinya.

Mereka akan segera membaca musik generatif - kami membuat aplikasi bersama dengan Bookmate. Orang-orang berlari maraton sambil mendengarkan musik generatif, dan ini adalah satu-satunya aplikasi yang memungkinkan Anda berlari tanpa mengubah kecepatan selama empat, delapan, enam belas jam, dan seterusnya. Mereka bekerja dan belajar dengan musik ini. Ini mungkin pendekatan yang keren terhadap musik - menjadi sponsor hobi Anda. Tapi ini adalah hipotesis.

Alina: Dan apakah Anda mengujinya melalui kolaborasi?

Alexey: Hal ini dikonfirmasi oleh langganan dan audisi, yang diadakan setiap hari di Mubert. Misalnya, meditasi adalah saluran kami yang paling banyak dibeli.

Ada total tiga saluran berbayar: Meditasi, Tidur, dan Tinggi. Tinggi itu dubbing, reggae. Yang paling populer adalah meditasi, karena selama meditasi musik tidak boleh berhenti atau berubah. Mubert melakukannya.

Alina: Dan Tinggi untuk keadaan apa, jika tidak diartikan secara harfiah? (tertawa)

Alexey: Santai, rileks, rasakan semacam koneksi, dan sebagainya.

Alina: Bagus. Tolong beri tahu saya, menurut Anda, apakah musik generatif - algoritmik, berulang, bertahan lama - sesuatu yang secara fundamental baru atau semacam kelanjutan dari musik etnik, perdukunan, dan meditatif?

Alexey: Itu seperti pengulangan.

Mubert sebenarnya dimulai pada tahun 2000 ketika saya merekam ulang [sebuah lagu] dari Radio Monte Carlo MC Bomfunk. Segera setelah lagu itu diputar di radio, saya terus merekamnya dalam kaset sampai seluruh sisi lagu itu terekam. Kemudian saya melakukan hal yang sama dengan sisi lainnya. Hasilnya, saya memiliki seluruh kaset yang hanya merekam Bomfunk MC - Freestyler.

Mubert kembali ke masa ini. Banyak orang menggunakan musik berulang-ulang. Mereka memutar trek dan mengerjakannya sepanjang hari atau berolahraga sebentar.

Musik generatif pada kondisi saat ini tidak memiliki semua drama yang dapat diberikan oleh seorang DJ. Dia memahami secara real time apa yang perlu dimunculkan saat ini BPM, sekarang turunkan, perluas harmoni, atau persempit. Musik generatif hanya berupaya untuk hal ini.

Dan kami adalah pionir dalam menciptakan drama dalam musik generatif, yang telah kami pelajari untuk menciptakan drama yang panjang, halus, dan mudah dipahami. Sekarang kami belajar membuat drama di dalamnya.


Seperti yang baru-baru ini kami tunjukkan di toko Adidas. Kami membuat set DJ tanpa DJ, dan banyak orang menari dengan indah mengikuti musik. Kedengarannya di tingkat DJ Jerman, yang pada prinsipnya adalah pembuat sampel. Tapi itu adalah set yang diciptakan Mubert.

Untuk menjawab pertanyaan tersebut, musik generatif bermula dari pengulangan dan berakhir pada sesuatu yang belum dapat kita bayangkan.

Alina: Bagaimana cara kerja algoritmanya?

Alexey: Algoritme ini menganalisis banyak parameter: melodi, ritme, saturasi, "kegemukan" suara, instrumen. Tempo, nada, dan sebagainya. Sekumpulan parameter yang objektif. Berikutnya adalah parameter subjektif. Ini adalah genre, aktivitas, selera Anda. Mungkin ada parameter yang terkait dengan data lokasi. Saat Anda ingin menyusun, misalnya, arus kota, Anda perlu memahami seperti apa kota Berlin.

Sistem AI di sini menjadi pendamping untuk memastikan terpenuhinya parameter subjektif. Sehingga pada saat melakukan beberapa aktivitas Anda menerima musik yang sesuai dengan selera Anda dan hal-hal yang telah berhasil Anda tampilkan di sistem ini.

Kami akan segera merilis aplikasi di mana Anda dapat menyukai, tidak menyukai, musik “favorit” dan memengaruhi gaya Anda sendiri. Ini akan menjadi aplikasi pertama di dunia tanpa grafik bersama. Kami bahkan tidak memiliki database kami yang berisi grafik umum popularitas atau ketidakpopuleran sampel dan artis. Masing-masing memiliki bagan sendiri, yang berisi kombinasi parameter. Berdasarkan mereka, sistem mempelajari dan membuat soundtrack Anda sendiri.

Alina: Pada dasarnya apa yang kami maksudkan adalah bahwa untuk setiap pengguna Mubert, terdapat banyak soundtrack untuk berbagai aspek kehidupan mereka.

Alexey: Ya. Ini adalah streaming pribadi pertama yang sebenarnya.

Alina: Bagus. Anda sudah mulai berbicara tentang kolaborasi dengan adidas, tapi tolong beri tahu kami tentang kolaborasi dengan merek secara umum. Bagaimana penampilan mereka?

Alexey: Musik merupakan bentuk kreativitas yang paling dekat dengan manusia. Oleh karena itu, jika suatu merek ingin lebih dekat dengan seseorang, hal tersebut perlu dilakukan melalui musik. Hanya sedikit orang yang mengetahui hal ini, tetapi merek-merek yang mengetahuinya sudah mulai melakukannya.

Misalnya saja Adidas mengadakan pesta pop-up yang tiba-tiba muncul di beberapa tokonya. Mereka tidak diiklankan. Merek lain mensponsori pesta bertema.

Kepada siapa mereka harus pindah jika bukan ke teknologi baru? Mereka mempunyai dua pilihan: mereka memilih DJ papan atas atau teknologi papan atas. Jika memungkinkan untuk menggabungkan hal ini - seperti yang kami lakukan dengan Adidas, ketika sampel kami disediakan oleh salah satu produsen terkemuka di Berlin AtomTM - orang yang menciptakan elektronik. Kemudian lahirlah percikan paling terang yang bersinar sehingga merek tersebut dapat mendeklarasikan dirinya.

Untuk merek apa pun, musik adalah sumber informasi.

Alina: Jika kita berbicara tentang pesta... Tentu saja, ada banyak orang di sana. Bagaimana Mubert mengetahui jenis musik apa yang akan dibuat? Bagaimana cara kerja personalisasi dalam kasus ini?

Alexey: Pesta disesuaikan dengan pesta, kota ke kota. Ini semua…

Alina: Esensi.

Alexey: Ya, sebuah entitas yang dapat kita sesuaikan. Personalisasi berkisar dari waktu Anda sehari-hari hingga beberapa hal global. Seperti yang sudah saya jelaskan: ada parameter objektif, ada parameter subjektif. Kumpulan parameter subjektif adalah genre, kota, Anda, pagi. Apa pun. Tujuan - saturasi suara, tempo, nada, gamma, dan sebagainya. Semua hal itu dapat diukur secara objektif.

Alina: Menurut Anda bagaimana musik generatif dan musik secara umum akan berkembang? Akankah suatu algoritma menggantikan manusia komposer atau DJ di masa depan?

Alexey: Sama sekali tidak. Pemilih DJ akan tetap ada. Tidak mungkin membuat musik yang lebih keren dari seorang DJ, baik itu lagu atau sampel musik. Sebelumnya, DJ disebut penyeleksi, dan pekerjaan ini akan tetap ada karena mereka mengumpulkan “lemak”.

Perkembangan musik generatif akan menyebabkannya muncul di setiap ponsel, karena memberikan peluang yang sedikit berbeda untuk mengadaptasi dan mempersonalisasikan musik ini. Ini juga akan berisi pilihan penulis. Misalnya, kita akan dapat bertukar beberapa generasi dan memahami cara Anda melatih Mubert Anda, dan cara saya melatih generasi saya. Ini seperti saat ini dengan playlist, hanya saja pada level yang lebih dalam.

Alina: Ternyata masa depan musik generatif merupakan simbiosis manusia pencipta dan algoritma yang menganalisis segala sesuatu yang terjadi dengan lebih dalam dan akurat?

Alexey: Sangat.

Alina: Bagus. Dan akhirnya - dua pertanyaan kami. Musik membantu...

Alexey: Hidup, bernapas.

Alina: Jalur terbaik adalah jalur...

Alexey: Yang "menyisipkan".

Alina: Keren, terima kasih banyak.

Mikroformat kami tentang topik pemasaran konten:

Apa itu musik generatif Lagi pula, kantor seperti apa yang Anda miliki?
Apa itu musik generatif Bukan pekerjaan saya: “bukan pekerjaan saya” dalam mengedit
Apa itu musik generatif Mengapa pengalaman kerja tidak selalu “apa yang Anda kerjakan sebelumnya”
Apa itu musik generatif Stamina adalah kualitas yang tidak dapat Anda lakukan tanpanya
Apa itu musik generatif Ketika delapan jam... sudah cukup

Apa itu musik generatif Arketipe: Mengapa Cerita Berhasil
Apa itu musik generatif Blok penulis: outsourcing konten tidak jujur!

PS Dalam profil glphmedia - tautan ke semua episode podcast kami.

Sumber: www.habr.com

Tambah komentar