Pilih sepuluh: video dan foto dari pertemuan hari jadi

Halo! Pada tanggal 30 November, di kantor kami, bersama dengan komunitas Golang Moskow, kami mengadakan pertemuan dalam rangka ulang tahun Go yang kesepuluh. Pada pertemuan tersebut mereka membahas pembelajaran mesin pada layanan Go, solusi penyeimbangan multi-cluster, teknik penulisan aplikasi Go untuk Cloud Native dan sejarah Go.

Kunjungi kucing jika Anda tertarik dengan topik ini. Di dalam postingan tersebut terdapat semua materi rapat: rekaman video laporan, presentasi pembicara, review tamu rapat, dan link ke laporan foto.

Pilih sepuluh: video dan foto dari pertemuan hari jadi

Laporan

10 tahun Go – Alexei Palazhchenko

Laporan tentang masa lalu dan masa depan Go, ekosistemnya, dan komunitasnya, termasuk Golang Moscow.

β†’ ΠŸΡ€Π΅Π·Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡ

Ulasan pendengar

  • Saya belajar banyak dari sejarah Go. Itu menarik.
  • Sangat menarik untuk mempelajari sejarah bahasa dan komunitas.
  • Akan ada lebih banyak orang dan laporan seperti itu!

Integrasi model ML ke dalam layanan Go β€” Dmitry Zenin, Ozon

Kisah tentang bagaimana Ozon menerapkan pembelajaran mesin pada prediksi kategori. Percobaan dilakukan dengan menggunakan python dan ekosistem ml-nya. Namun, produksi di perusahaan terus berjalan dan Dmitry berbicara tentang bagaimana mereka mengimplementasikan pengembangan mereka ke dalam layanan go yang ada, metrik apa yang mereka gunakan dan apa yang mereka dapatkan sebagai hasilnya, baik dari sudut pandang tugas awal maupun dari sudut pandang tugas awal. dari sudut pandang kinerja keseluruhan sistem.

β†’ ΠŸΡ€Π΅Π·Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡ

Ulasan pendengar

  • Laporan ini β€œtidak untuk semua orang.” Ini akan menarik bagi mereka yang tertarik dengan ML, jaringan saraf, dan sebagainya.
  • Kasus dari perkembangan nyata. Selalu menyenangkan mendengar tentang implementasi dari ide hingga implementasi.
  • Pada pekerjaan saya sebelumnya, inisiatif saya adalah mentransfer pembuatan variabel untuk model pembelajaran mesin ke Go. Ini masuk ke produksi. Sangat menarik untuk mendengar bagaimana orang menghubungkan Tensorflow/fasttext.

Mikhail berbicara tentang fitur pengembangan dan pengujian aplikasi cloud-native di Go menggunakan contoh service mesh di Avito.

Π’ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅:

  • mengapa Anda memerlukan Navigator: beberapa DC dan Canary;
  • mengapa solusi pihak ketiga tidak cocok;
  • cara kerja Navigator;
  • pengujian unit bagus, tetapi dengan e2e lebih baik;
  • jebakan yang kami temui.

β†’ ΠŸΡ€Π΅Π·Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡ

Ulasan pendengar

  • Menarik, tapi saya bukan seorang devops. Saya merekomendasikannya kepada seorang teman dan dia mungkin tertarik. Apalagi ia juga mulai menjumpai pelepasan burung kenari.
  • Ada banyak hal baru bagi saya. Saya tidak dapat memahami semuanya, tetapi pertunjukannya tetap menarik.
  • Saya sedang belajar Kubernetes. Laporan ini sangat bermanfaat.

Mempersiapkan layanan untuk dunia infrastruktur cloud - Elena Grahovac, N26

Go adalah salah satu bahasa pemrograman yang membuat Anda benar-benar jatuh cinta dan untuk waktu yang lama. Namun, untuk mulai menulis secara efektif, mempelajari sintaksis dan mengikuti Go Tour atau membaca buku teks saja tidak cukup. Elena memberi tahu kami teknik apa yang diperlukan untuk menulis aplikasi Go untuk Cloud Native, cara bekerja dengan dependensi eksternal seaman mungkin, dan cara melakukan dockerisasi dengan benar pada layanan yang ditulis di Go.

β†’ ΠŸΡ€Π΅Π·Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡ

Ulasan pendengar

  • Laporan luar biasa. Sangat bermanfaat dan langsung dapat diterapkan dalam praktek.
  • Dia berbicara dengan menarik. Banyak kasus menarik. Secara keseluruhan kinerjanya positif.
  • Saran yang bagus. Latihan maksimal.

referensi

Π΅ Semua video dari pertemuan tersebut dapat ditemukan di saluran YouTube kami. Agar tidak ketinggalan pertemuan berikutnya di Avito, berlangganan halaman kami di Papan waktu.

Kami memposting foto dari pertemuan tersebut di halaman AvitoTech ЀСйсбукС ΠΈ Π’K. Lihatlah jika Anda tertarik.

ΠΎ ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π΅Ρ‡!

Sumber: www.habr.com

Tambah komentar