Apa pilihanmu?
Seringkali, penggunaan sistem BI yang mahal dan kompleks dapat digantikan dengan alat analisis yang sederhana dan relatif murah, namun cukup efektif. Setelah membaca artikel ini, Anda akan dapat menilai kebutuhan analisis bisnis Anda dan memahami opsi mana yang terbaik untuk bisnis Anda.
Tentu saja, semua sistem BI memiliki arsitektur yang sangat kompleks dan implementasinya di sebuah perusahaan bukanlah tugas yang mudah, membutuhkan banyak uang untuk solusinya dan integrator yang berkualifikasi tinggi. Anda harus berulang kali menggunakan layanan mereka, karena semuanya tidak akan berakhir dengan implementasi dan commissioning - di masa depan perlu menyempurnakan fungsinya, mengembangkan laporan dan indikator baru. Perlu diingat bahwa jika sistem berhasil, Anda akan menginginkan lebih banyak karyawan untuk bekerja di dalamnya, dan ini berarti membeli lisensi pengguna tambahan.
Fitur integral lainnya dari sistem intelijen bisnis tingkat lanjut adalah serangkaian fungsi yang sangat besar, banyak di antaranya tidak akan pernah Anda gunakan, namun akan terus membayarnya setiap kali Anda memperbarui lisensi Anda.
Fitur sistem BI di atas membuat Anda berpikir untuk memilih alternatif. Selanjutnya, saya mengusulkan untuk membandingkan solusi dengan serangkaian tugas standar saat menyiapkan laporan menggunakan Power BI dan Excel.
Power BI atau Excel?
Biasanya, untuk membuat laporan penjualan triwulanan, analis mengunduh data dari sistem akuntansi, membandingkannya dengan direktorinya, dan mengumpulkannya menggunakan fungsi VLOOKUP ke dalam satu tabel, yang menjadi dasar pembuatan laporan.
Bagaimana cara mengatasi masalah ini menggunakan Power BI?
Data dari sumber dimuat ke dalam sistem dan disiapkan untuk dianalisis: dibagi menjadi tabel, dibersihkan dan dibandingkan. Setelah itu, model bisnis dibangun: tabel dihubungkan satu sama lain, indikator ditentukan, dan hierarki khusus dibuat. Tahap selanjutnya adalah visualisasi. Di sini, hanya dengan menarik dan melepas kontrol dan widget, dasbor interaktif akan terbentuk. Semua elemen terhubung melalui model data. Saat menganalisis, ini memungkinkan Anda berkonsentrasi pada informasi yang diperlukan, memfilternya di semua tampilan dengan satu klik pada elemen mana pun di dasbor.
Apa keuntungan menggunakan Power BI dibandingkan pendekatan tradisional yang dapat dilihat pada contoh di atas?
1 β Otomatisasi prosedur untuk memperoleh data dan mempersiapkannya untuk analisis.
2 β Membangun model bisnis.
3 β Visualisasi yang luar biasa.
4 β Akses terpisah ke laporan.
Sekarang mari kita lihat setiap poin secara terpisah.
1 β Untuk menyiapkan data untuk membuat laporan, Anda perlu menentukan prosedur yang menghubungkan ke data dan memprosesnya, dan setiap kali Anda perlu mendapatkan laporan untuk periode berbeda, Power BI akan meneruskan data melalui prosedur yang dibuat . Ini mengotomatiskan sebagian besar pekerjaan yang terlibat dalam mempersiapkan data untuk dianalisis. Namun faktanya Power BI melakukan prosedur persiapan data menggunakan alat yang tersedia di Excel versi klasik, yang disebut . Ini memungkinkan Anda menyelesaikan tugas di Excel dengan cara yang persis sama.
2 β Situasinya sama di sini. Alat Power BI untuk membangun model bisnis juga tersedia di Excel - ini .
3 β Seperti yang mungkin sudah Anda duga, dengan visualisasi situasinya serupa: ekstensi Excel - mengatasi tugas ini dengan keras.
4 β Masih mencari tahu akses terhadap laporan. Segalanya tidak begitu cerah di sini. Faktanya Power BI adalah layanan cloud yang diakses melalui akun pribadi. Administrator layanan mendistribusikan pengguna ke dalam beberapa grup dan menetapkan tingkat akses berbeda terhadap laporan untuk grup tersebut. Hal ini mencapai diferensiasi hak akses antar karyawan perusahaan. Dengan demikian, analis, manajer, dan direktur, ketika mengakses halaman yang sama, melihat laporan dalam tampilan yang dapat mereka akses. Akses mungkin terbatas pada kumpulan data tertentu, atau pada keseluruhan laporan. Namun, jika laporannya dalam file Excel, maka melalui upaya administrator sistem Anda dapat mencoba menyelesaikan masalah akses, tetapi ini tidak akan sama. Saya akan kembali ke tugas ini ketika saya menjelaskan fitur portal perusahaan.
Perlu dicatat bahwa, sebagai suatu peraturan, kebutuhan perusahaan akan dasbor yang kompleks dan indah tidaklah besar dan seringkali, untuk menganalisis data di Excel, setelah membangun model bisnis, mereka tidak menggunakan kemampuan Power View, tetapi menggunakan pivot tabel. Mereka menyediakan fungsionalitas OLAP yang cukup untuk memecahkan sebagian besar masalah analisis bisnis.
Dengan demikian, pilihan untuk melakukan analisis bisnis di Excel mungkin memenuhi kebutuhan rata-rata perusahaan dengan sejumlah kecil karyawan yang membutuhkan laporan. Namun, jika kebutuhan perusahaan Anda lebih ambisius, jangan terburu-buru menggunakan alat yang dapat menyelesaikan semuanya sekaligus.
Saya menyampaikan kepada Anda pendekatan yang lebih profesional, yang dengannya Anda akan menerima sistem otomatis Anda sendiri yang terkelola sepenuhnya untuk menghasilkan laporan analitis bisnis dengan akses terbatas ke laporan tersebut.
ETL dan DWH
Dalam pendekatan yang dibahas sebelumnya untuk membuat laporan bisnis, memuat dan menyiapkan data untuk analisis dilakukan menggunakan teknologi Power Query. Cara ini tetap sepenuhnya dapat dibenarkan dan efektif selama sumber datanya tidak banyak: satu sistem akuntansi dan buku referensi dari tabel Excel. Namun, seiring bertambahnya jumlah sistem akuntansi, penyelesaian masalah ini menggunakan Power Query menjadi sangat rumit dan sulit untuk dipelihara dan dikembangkan. Dalam kasus seperti ini, alat ETL dapat membantu.
Dengan bantuan mereka, data diturunkan dari sumber (Ekstrak), diubah (Transform), yang berarti pembersihan dan perbandingan, dan dimuat ke dalam gudang data (Muat). Gudang data (DWH - Data Warehouse), pada umumnya, adalah database relasional yang terletak di server. Basis data ini berisi data yang cocok untuk dianalisis. Proses ETL diluncurkan sesuai jadwal, yang memperbarui data gudang ke versi terbaru. Omong-omong, seluruh dapur ini dilayani dengan sempurna oleh Layanan Integrasi, yang merupakan bagian dari MS SQL Server.
Selanjutnya, seperti sebelumnya, Anda bisa menggunakan Excel, Power BI, atau alat analisis lainnya seperti Tableau atau Qlik Sense untuk membangun model bisnis data dan visualisasi. Namun pertama-tama, saya ingin menarik perhatian Anda pada satu peluang lagi yang mungkin tidak Anda ketahui, meskipun faktanya peluang tersebut telah tersedia bagi Anda sejak lama. Kita berbicara tentang membangun model bisnis menggunakan layanan analitik MS SQL Server, yaitu Layanan Analisis.
Model data di MS Analysis Services
Bagian artikel ini akan lebih menarik bagi mereka yang sudah menggunakan MS SQL Server di perusahaannya.
Layanan Analisis saat ini menyediakan dua jenis model data: model multidimensi dan tabel. Selain fakta bahwa data dalam model ini ditautkan, nilai indikator model telah dikumpulkan sebelumnya dan disimpan dalam sel kubus OLAP, diakses melalui kueri MDX atau DAX. Karena arsitektur penyimpanan data ini, kueri yang mencakup jutaan catatan dikembalikan dalam hitungan detik. Metode pengaksesan data ini diperlukan bagi perusahaan yang tabel transaksinya berisi lebih dari satu juta catatan (batas atas tidak dibatasi).
Excel, Power BI, dan banyak alat βterkemukaβ lainnya dapat terhubung ke model tersebut dan memvisualisasikan data dari strukturnya.
Jika Anda telah mengambil jalur βlanjutanβ: Anda telah mengotomatiskan proses ETL dan membangun model bisnis menggunakan layanan MS SQL Server, maka Anda berhak memiliki portal perusahaan sendiri.
Portal perusahaan
Melalui itu, administrator akan memantau dan mengelola proses pelaporan. Kehadiran portal akan memungkinkan untuk menyatukan direktori perusahaan: informasi tentang klien, produk, manajer, pemasok akan tersedia untuk perbandingan, pengeditan dan pengunduhan di satu tempat untuk setiap orang yang menggunakannya. Di portal, Anda dapat mengimplementasikan berbagai fungsi untuk mengubah data dalam sistem akuntansi, misalnya mengelola replikasi data. Dan yang paling penting, dengan bantuan portal, masalah pengorganisasian akses yang berbeda ke laporan berhasil diselesaikan - karyawan hanya akan melihat laporan yang disiapkan secara pribadi untuk departemen mereka dalam bentuk yang ditujukan untuk mereka.
Namun, belum jelas bagaimana tampilan laporan di halaman portal akan diatur. Untuk menjawab pertanyaan ini, pertama-tama Anda harus memutuskan teknologi yang akan digunakan untuk membangun portal. Saya sarankan menggunakan salah satu kerangka kerja sebagai dasar: ASP.NET MVC/Web Forms/Core, atau Microsoft SharePoint. Jika perusahaan Anda memiliki setidaknya satu pengembang .NET, maka pilihannya tidak akan sulit. Anda kini dapat memilih klien OLAP dalam aplikasi yang dapat tersambung ke model multidimensi atau tabular Analysis Services.
Memilih klien OLAP untuk visualisasi
Mari kita bandingkan beberapa alat berdasarkan tingkat kerumitan penyematan, fungsionalitas dan harga: Power BI, Telerik UI untuk komponen ASP.NET MVC dan komponen RadarCube ASP.NET MVC.
Power BI
Untuk mengatur akses bagi karyawan perusahaan ke laporan Power BI di halaman portal Anda, Anda perlu menggunakan fungsi tersebut .
Izinkan saya segera memberi tahu Anda bahwa Anda memerlukan lisensi Power BI Premium dan kapasitas khusus tambahan. Memiliki kapasitas khusus memungkinkan Anda mempublikasikan dasbor dan laporan kepada pengguna di organisasi Anda tanpa harus membeli lisensi untuk mereka.
Pertama, laporan yang dihasilkan di Power BI Desktop diterbitkan di portal Power BI dan kemudian, dengan bantuan beberapa konfigurasi sederhana, disematkan di halaman aplikasi web.
Seorang analis dapat dengan mudah menangani prosedur untuk menghasilkan laporan sederhana dan mempublikasikannya, namun masalah serius dapat muncul dengan penyematan. Juga sangat sulit untuk memahami mekanisme pengoperasian alat ini: sejumlah besar pengaturan layanan cloud, banyak langganan, lisensi, dan kapasitas sangat meningkatkan kebutuhan akan tingkat pelatihan spesialis. Jadi lebih baik untuk mempercayakan tugas ini kepada spesialis IT.
Komponen Telerik dan RadarCube
Untuk mengintegrasikan komponen Telerik dan RadarCube, cukup memiliki teknologi perangkat lunak tingkat dasar. Oleh karena itu, keterampilan profesional seorang programmer dari departemen IT saja sudah cukup. Yang perlu Anda lakukan hanyalah menempatkan komponen pada halaman web dan menyesuaikannya dengan kebutuhan Anda.
Komponen dari Telerik UI untuk ASP.NET MVC suite tertanam ke dalam halaman dengan cara Razor yang anggun dan menyediakan fungsi OLAP yang paling diperlukan. Namun, jika Anda memerlukan pengaturan antarmuka yang lebih fleksibel dan fungsionalitas tingkat lanjut, lebih baik menggunakan komponen . Sejumlah besar pengaturan, fungsionalitas yang kaya dengan kemampuan untuk mendefinisikan ulang dan memperluasnya, akan memungkinkan Anda membuat laporan OLAP dengan kompleksitas apa pun.
Di bawah ini adalah tabel perbandingan karakteristik instrumen yang dipertimbangkan pada skala Rendah-Sedang-Tinggi.
Power BI
Telerik UI untuk ASP.NET MVC
RadarCube ASP.NET MVC
Visualisasi
tinggi
rendah
rata-rata
Kumpulan fungsi OLAP
tinggi
rendah
tinggi
Fleksibilitas penyesuaian
tinggi
tinggi
tinggi
Kemungkinan mengesampingkan fungsi
-
-
+
Kustomisasi perangkat lunak
-
-
+
Tingkat kerumitan penyematan dan konfigurasi
tinggi
rendah
rata-rata
Biaya minimum
Kekuatan BI Premium EM3
190 rubel/bulan
Lisensi pengembang tunggal
rubel 90 000.
Lisensi pengembang tunggal
rubel 25 000.
Sekarang Anda dapat melanjutkan ke penentuan kriteria untuk memilih alat analisis.
Kriteria pemilihan Power BI
- Anda tertarik dengan laporan yang kaya akan beragam metrik dan elemen terkait data.
- Anda ingin karyawan yang bekerja dengan laporan dapat dengan mudah dan cepat mendapatkan jawaban atas masalah bisnis mereka dengan cara yang intuitif.
- Perusahaan memiliki spesialis IT dengan keterampilan pengembangan BI.
- Anggaran perusahaan mencakup sejumlah besar pembayaran bulanan untuk layanan intelijen bisnis cloud.
Ketentuan pemilihan komponen Telerik
- Kami memerlukan klien OLAP sederhana untuk analisis Ad hock.
- Perusahaan ini memiliki staf pengembang .NET tingkat pemula.
- Anggaran kecil untuk satu kali pembelian lisensi dan perpanjangan lebih lanjut dengan diskon kurang dari 20%.
Ketentuan untuk memilih komponen RadarCube
- Anda memerlukan klien OLAP multifungsi dengan kemampuan untuk menyesuaikan antarmuka, serta klien yang mendukung penyematan fungsi Anda sendiri.
- Perusahaan ini memiliki staf pengembang .NET tingkat menengah. Jika tidak demikian, maka pengembang komponen akan dengan senang hati memberikan layanannya, tetapi dengan biaya tambahan yang tidak melebihi tingkat gaji seorang programmer penuh waktu.
- Anggaran kecil untuk satu kali pembelian lisensi dan perpanjangan lebih lanjut dengan diskon 60%.
Kesimpulan
Memilih alat yang tepat untuk analisis bisnis akan memungkinkan Anda sepenuhnya mengabaikan pelaporan di Excel. Perusahaan Anda akan dapat secara bertahap dan tanpa rasa sakit beralih ke penggunaan teknologi canggih di bidang BI dan mengotomatisasi pekerjaan analis di semua departemen.
Sumber: www.habr.com