Belum lama ini, inovasi di industri otomotif berkisar pada peningkatan tenaga mesin, kemudian peningkatan efisiensi, sekaligus peningkatan aerodinamis, peningkatan tingkat kenyamanan, dan desain ulang tampilan kendaraan. Saat ini, pendorong utama pergerakan industri otomotif ke masa depan adalah hiperkonektivitas dan otomatisasi. Berbicara tentang mobil masa depan, mobil tanpa pengemudi adalah hal pertama yang terlintas dalam pikiran, namun masa depan industri otomotif akan ditandai dengan lebih dari sekedar teknologi tanpa pengemudi.
Salah satu faktor utama yang mendorong transformasi mobil adalah konektivitasnya - dengan kata lain, konektivitasnya, yang membuka jalan bagi pembaruan jarak jauh, pemeliharaan prediktif, peningkatan keselamatan berkendara, dan perlindungan data dari ancaman dunia maya. Landasan konektivitas, pada gilirannya, adalah pengumpulan dan penyimpanan data.
Tentu saja, peningkatan konektivitas pada mobil telah membuat berkendara menjadi lebih menyenangkan, namun inti dari hal ini adalah pengumpulan, pemrosesan, dan pembuatan sejumlah besar data oleh mobil yang terhubung. Sesuai dengan apa yang diumumkan tahun lalu , selama sepuluh tahun ke depan, mobil self-driving akan belajar menghasilkan begitu banyak informasi sehingga akan membutuhkan lebih dari 2 terabyte untuk menyimpannya, yang berarti lebih banyak ruang daripada sekarang. Dan ini bukan batasnya - dengan perkembangan teknologi lebih lanjut, angkanya hanya akan bertambah. Berdasarkan hal ini, produsen peralatan harus bertanya pada diri mereka sendiri bagaimana, dalam lingkungan ini, mereka dapat secara efektif menanggapi tuntutan yang terkait dengan peningkatan volume data yang signifikan.
Bagaimana arsitektur mobil self-driving akan berkembang?
Peningkatan lebih lanjut dalam kemampuan seperti manajemen data kendaraan self-driving, deteksi objek, navigasi peta, dan pengambilan keputusan sangat bergantung pada kemajuan dalam pembelajaran mesin dan model kecerdasan buatan. Tantangan bagi produsen mobil jelas: semakin canggih model pembelajaran mesin, semakin baik pula pengalaman berkendara bagi pengguna.
Pada saat yang sama, perubahan arsitektur kendaraan tak berawak sedang terjadi di bawah bendera optimasi. Produsen semakin kecil kemungkinannya untuk memilih jaringan mikrokontroler ekstensif yang dipasang untuk kebutuhan setiap aplikasi spesifik, dan lebih memilih memasang satu prosesor besar dengan daya komputasi yang serius. Transisi dari beberapa mikrokontroler otomotif (MCU) ke satu MCU pusat kemungkinan besar akan menjadi perubahan paling signifikan dalam arsitektur kendaraan masa depan.
Mentransfer fungsi penyimpanan data dari mobil ke cloud
Data dari mobil self-driving dapat disimpan langsung di pesawat, jika diperlukan pemrosesan yang cepat, atau di cloud, yang lebih cocok untuk analisis mendalam. Perutean data bergantung pada fungsinya: terdapat data yang segera dibutuhkan pengemudi, misalnya informasi dari sensor gerak atau data lokasi dari sistem GPS, selain itu berdasarkan hal tersebut pabrikan mobil dapat menarik kesimpulan penting dan berdasarkan pada mereka, terus berupaya meningkatkan sistem bantuan pengemudi ADAS.
Di area jangkauan Wi-Fi, pengiriman data ke cloud dapat dibenarkan secara ekonomi dan sederhana secara teknis, tetapi jika mobil sedang bergerak, satu-satunya pilihan yang tersedia mungkin adalah koneksi 4G (dan akhirnya 5G). Dan jika sisi teknis transmisi data melalui jaringan seluler tidak menimbulkan masalah serius, maka biayanya bisa sangat tinggi. Karena alasan inilah banyak mobil self-driving harus ditinggal beberapa waktu di dekat rumah atau tempat lain yang dapat terhubung ke Wi-Fi. Ini adalah opsi yang jauh lebih murah untuk mengunggah data ke cloud untuk analisis dan penyimpanan selanjutnya.
Peran 5G dalam nasib mobil yang terhubung
Jaringan 4G yang ada akan terus menjadi saluran komunikasi utama untuk sebagian besar aplikasi, namun teknologi 5G dapat menjadi katalis utama untuk pengembangan lebih lanjut mobil yang terhubung dan otonom, memberikan mereka kemampuan untuk berkomunikasi secara instan satu sama lain, dengan gedung dan infrastruktur. (V2V, V2I, V2X).
Mobil otonom tidak dapat berfungsi tanpa koneksi jaringan, dan 5G adalah kunci untuk koneksi yang lebih cepat dan mengurangi latensi demi kepentingan pengemudi di masa depan. Kecepatan koneksi yang lebih cepat akan mengurangi waktu yang dibutuhkan kendaraan untuk mengumpulkan data, sehingga memungkinkan kendaraan bereaksi hampir secara instan terhadap perubahan mendadak dalam kondisi lalu lintas atau cuaca. Hadirnya 5G juga akan menandai kemajuan dalam pengembangan layanan digital bagi pengemudi dan penumpang, yang akan menikmati perjalanan yang lebih menyenangkan, dan karenanya akan meningkatkan potensi keuntungan bagi penyedia layanan tersebut.
Keamanan data: di tangan siapa kuncinya?
Jelas bahwa kendaraan otonom harus dilindungi dengan langkah-langkah keamanan siber terbaru. Seperti yang dinyatakan dalam satu , 84% responden teknik otomotif dan TI menyatakan kekhawatirannya bahwa produsen mobil semakin tertinggal dalam merespons ancaman dunia maya yang terus meningkat.
Untuk memastikan privasi pelanggan dan data pribadi mereka, semua komponen mobil yang terhubung β mulai dari perangkat keras dan perangkat lunak di dalam mobil itu sendiri hingga koneksi ke jaringan dan cloud β harus menjamin tingkat keamanan tertinggi. Berikut adalah beberapa langkah untuk membantu pembuat mobil memastikan keamanan dan integritas data yang digunakan oleh mobil self-driving.
- Perlindungan kriptografi membatasi akses ke data terenkripsi hanya untuk kalangan tertentu yang mengetahui βkunciβ yang valid.
- Keamanan menyeluruh melibatkan penerapan serangkaian tindakan untuk mendeteksi upaya peretasan di setiap titik masuk ke jalur transmisi data β mulai dari mikrosensor hingga tiang komunikasi 5G.
- Integritas data yang dikumpulkan merupakan faktor penting dan menyiratkan bahwa informasi yang diterima dari kendaraan disimpan tidak berubah hingga diproses dan diubah menjadi data keluaran yang bermakna. Jika data yang dikonversi menjadi rusak, hal ini memungkinkan untuk mengakses data mentah dan memprosesnya kembali.
Pentingnya rencana B
Untuk melakukan semua tugas penting, sistem penyimpanan pusat kendaraan harus beroperasi dengan andal. Namun bagaimana produsen mobil dapat memastikan tujuan tersebut tercapai jika sistemnya gagal? Salah satu cara untuk mencegah insiden jika terjadi kegagalan sistem utama adalah dengan membuat salinan cadangan data dalam sistem pemrosesan data redundan, namun opsi ini sangat mahal untuk diterapkan.
Oleh karena itu, beberapa insinyur telah mengambil jalan yang berbeda: mereka berupaya membuat sistem cadangan untuk masing-masing komponen alat berat yang terlibat dalam penyediaan mode mengemudi tanpa awak, khususnya rem, kemudi, sensor, dan chip komputer. Dengan demikian, sistem kedua muncul di dalam mobil, yang, tanpa cadangan wajib semua data yang disimpan di dalam mobil, jika terjadi kegagalan peralatan kritis, dapat menghentikan mobil dengan aman di pinggir jalan. Karena tidak semua fungsi benar-benar penting (dalam keadaan darurat Anda dapat melakukannya tanpa, misalnya, AC atau radio), pendekatan ini, di satu sisi, tidak memerlukan pembuatan cadangan data yang tidak penting, yang berarti mengurangi biaya, dan, di sisi lain, semuanya tetap memberikan asuransi jika terjadi kegagalan sistem.
Seiring berjalannya proyek kendaraan otonom, seluruh evolusi transportasi akan dibangun berdasarkan data. Dengan mengadaptasi algoritme pembelajaran mesin untuk memproses sejumlah besar data yang menjadi andalan kendaraan otonom, dan menerapkan strategi yang kuat dan dapat diterapkan untuk menjaganya tetap aman dan terlindungi dari ancaman eksternal, produsen pada suatu saat akan mampu mengembangkan mobil yang cukup aman untuk digunakan. berkendara di jalan raya, jalan digital masa depan.
Sumber: www.habr.com