Minggu lalu tim saya mengadakan acara menarik di Four Seasons Hotel di Houston, Texas. Itu didedikasikan untuk melanjutkan tren pengembangan hubungan yang lebih erat antar peserta. Itu adalah acara yang mempertemukan pengguna, mitra, dan klien. Selain itu, banyak perwakilan Hitachi yang hadir pada acara tersebut. Saat mengatur perusahaan ini, kami menetapkan dua tujuan:
- Menumbuhkan minat dalam penelitian berkelanjutan mengenai masalah industri baru;
- Periksa area di mana kami sedang bekerja dan berkembang, serta penyesuaiannya berdasarkan masukan pengguna.
dan Matt Hall () dimulai dengan membahas keadaan industri dan berbagai tantangan yang terkait dengan pengelolaan dan pemrosesan data seismik. Mendengar bagaimana volume investasi didistribusikan antara produksi, transportasi, dan pemrosesan, merupakan hal yang cukup menginspirasi dan tentunya membuka wawasan. Baru-baru ini, bagian terbesar dari investasi masuk ke dalam produksi, yang pernah menjadi raja dalam hal jumlah dana yang dikonsumsi, namun investasi secara bertahap beralih ke pemrosesan dan transportasi. Matt berbicara tentang hasratnya untuk mengamati perkembangan geologi Bumi menggunakan data seismik.
Secara keseluruhan, saya yakin acara kami dapat dianggap sebagai "penampilan pertama" atas pekerjaan yang kami mulai beberapa tahun lalu. Kami akan terus menginformasikan kepada Anda tentang berbagai pencapaian dan keberhasilan dalam pekerjaan kami ke arah ini. Selanjutnya, terinspirasi dari ceramah Matt Hall, kami mengadakan serangkaian sesi yang menghasilkan pertukaran pengalaman yang sangat berharga.
Komputasi tepi (edge) atau cloud?
Dalam satu sesi, Doug dan Ravi (Hitachi Research di Santa Clara) memimpin diskusi tentang cara memindahkan beberapa analitik ke komputasi edge untuk pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat. Ada banyak alasan untuk hal ini, dan menurut saya tiga alasan paling signifikan adalah saluran data yang sempit, volume data yang besar (baik dalam kecepatan, volume, dan variasi), dan jadwal pengambilan keputusan yang ketat. Meskipun beberapa proses (terutama proses geologis) dapat memakan waktu berminggu-minggu, berbulan-bulan, atau bertahun-tahun untuk diselesaikan, ada banyak kasus dalam industri ini yang mengutamakan urgensi. Dalam hal ini, ketidakmampuan untuk mengakses cloud terpusat dapat menimbulkan konsekuensi yang sangat buruk! Secara khusus, isu-isu HSE (kesehatan, keselamatan dan lingkungan hidup) dan isu-isu yang berkaitan dengan produksi minyak dan gas memerlukan analisis dan pengambilan keputusan yang cepat. Mungkin cara terbaik adalah mengilustrasikannya dengan nomor berbeda - detail spesifiknya akan tetap anonim untuk "melindungi orang yang tidak bersalah".
- Jaringan nirkabel jarak jauh sedang ditingkatkan di tempat-tempat seperti Permian Basin, memindahkan saluran dari satelit (yang kecepatannya diukur dalam kbps) ke saluran 10 Mbps menggunakan 4G/LTE atau spektrum tidak berlisensi. Bahkan jaringan yang dimodernisasi ini mungkin kesulitan ketika dihadapkan dengan data berukuran terabyte dan petabyte.
- Sistem sensor dari perusahaan seperti FOTECH, yang bergabung dengan berbagai platform sensor baru dan mapan lainnya, mampu menghasilkan beberapa terabyte per hari. Kamera digital tambahan yang dipasang untuk pengawasan keamanan dan perlindungan pencurian juga menghasilkan data dalam jumlah besar, yang berarti bahwa berbagai kategori data besar (volume, kecepatan, dan variasi) dihasilkan di perbatasan.
- Untuk sistem seismik yang digunakan untuk akuisisi data, desainnya melibatkan sistem kemas ISO "konvergen" untuk mengumpulkan dan memformat ulang data seismik, yang berpotensi mencapai skala data 10 petabyte. Karena lokasi terpencil di mana sistem intelijen ini beroperasi, terdapat kekurangan bandwidth yang serius untuk memindahkan data dari ujung jarak terakhir ke pusat data di seluruh jaringan. Jadi perusahaan jasa benar-benar mengirimkan data dari edge ke pusat data melalui perangkat penyimpanan tape, optik, atau magnetis yang kokoh.
- Operator pabrik brownfield, tempat ribuan peristiwa dan puluhan alarm merah terjadi setiap hari, ingin beroperasi lebih optimal dan konsisten. Namun, jaringan dengan kecepatan data yang rendah dan hampir tidak adanya fasilitas penyimpanan untuk mengumpulkan data untuk analisis di pabrik menunjukkan bahwa diperlukan sesuatu yang lebih mendasar sebelum analisis dasar operasi saat ini dapat dimulai.
Hal ini tentu membuat saya berpikir bahwa meskipun penyedia cloud publik mencoba memindahkan semua data ini ke platform mereka, ada kenyataan pahit yang harus mereka hadapi. Mungkin cara terbaik untuk mengklasifikasikan masalah ini adalah dengan mencoba mendorong gajah melewati sedotan! Namun, banyak manfaat cloud yang penting. Jadi apa yang bisa kita lakukan?
Pindah ke tepi awan
Tentu saja, Hitachi telah memiliki solusi optimal (khusus industri) di pasar yang memperkaya data di edge, menganalisis dan mengompresnya hingga volume data minimum yang dapat digunakan, dan menyediakan sistem konsultasi bisnis yang dapat meningkatkan proses yang terkait dengan komputasi edge. Namun, kesimpulan saya dari minggu lalu adalah bahwa solusi untuk masalah kompleks ini bukan hanya tentang widget yang Anda hadirkan, melainkan lebih banyak tentang pendekatan yang Anda ambil untuk memecahkan masalah tersebut. Hal ini benar-benar merupakan semangat dari platform Lumada milik Hitachi Insight Group karena mencakup metode untuk melibatkan pengguna, ekosistem dan, jika diperlukan, menyediakan alat untuk berdiskusi. Saya sangat senang bisa kembali memecahkan masalah (daripada menjual produk) karena Matt Hall berkata, “Saya senang melihat orang-orang Hitachi mulai benar-benar memahami ruang lingkup masalahnya” ketika kami menutup pertemuan puncak kami.
Jadi bisakah O&G (industri minyak dan gas) menjadi contoh nyata perlunya penerapan komputasi tepi? Tampaknya, mengingat isu-isu yang terungkap selama pertemuan puncak kami, serta interaksi industri lainnya, kemungkinan besar jawabannya adalah ya. Mungkin alasan mengapa hal ini begitu jelas adalah karena komputasi edge, pembangunan yang berfokus pada industri, dan perpaduan pola desain cloud terlihat jelas seiring dengan modernisasi tumpukan. Saya yakin dalam hal ini pertanyaan “bagaimana” patut mendapat perhatian. Dengan menggunakan kutipan Matt dari paragraf terakhir, kami memahami cara mendorong etos komputasi awan ke komputasi tepi. Intinya, industri ini mengharuskan kita untuk memiliki kontak “kuno” dan terkadang personal dengan orang-orang yang terlibat di berbagai bagian ekosistem industri migas, seperti ahli geologi, insinyur pengeboran, ahli geofisika dan sebagainya. Dengan diselesaikannya interaksi-interaksi ini, cakupan dan kedalamannya menjadi lebih jelas dan bahkan menarik. Kemudian, setelah kami membuat rencana eksekusi dan mengimplementasikannya, kami akan memutuskan untuk membangun sistem edge cloud. Namun, jika kita duduk di tengah-tengah dan hanya membaca dan membayangkan permasalahan ini, kita tidak akan memiliki pemahaman dan empati yang cukup untuk benar-benar melakukan yang terbaik. Jadi sekali lagi, ya, minyak dan gas akan memunculkan sistem edge cloud, namun memahami kebutuhan nyata pengguna di lapangan akan membantu kita menentukan isu mana yang paling penting.
Sumber: www.habr.com