Saat ini, bagi sebagian besar perusahaan dan organisasi, data merupakan salah satu aset strategis. Dan dengan perluasan kemampuan analitik, nilai data yang dikumpulkan dan diakumulasikan oleh perusahaan terus meningkat. Pada saat yang sama, mereka sering berbicara tentang pertumbuhan volume data perusahaan yang dihasilkan secara eksplosif dan eksponensial. Tercatat 90% dari seluruh data dibuat dalam dua tahun terakhir.
Pertumbuhan volume data disertai dengan peningkatan nilainya
Data dibuat dan digunakan oleh sistem analisis data besar, Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan, dll. Data yang dikumpulkan menjadi dasar untuk meningkatkan kualitas layanan pelanggan, pengambilan keputusan, mendukung aktivitas operasional perusahaan, dan untuk berbagai penelitian dan pengembangan.
90% dari seluruh data dibuat dalam dua tahun terakhir.
IDC memperkirakan bahwa volume data yang disimpan secara global akan berlipat ganda pada tahun 2018 hingga 2023, dengan total kapasitas penyimpanan data mencapai 11,7 zettabytes, dengan basis data perusahaan mencakup lebih dari tiga perempat dari total kapasitas tersebut. Merupakan ciri khasnya, jika pada tahun 2018 total kapasitas disk drive (HDD) yang tersedia yang masih menjadi media penyimpanan utama adalah sebesar 869 exabytes, maka pada tahun 2023 angka tersebut dapat melebihi 2,6 zettabytes.
Platform pengelolaan data: untuk apa dan apa perannya?
Tidak mengherankan jika permasalahan pengelolaan data menjadi prioritas bagi perusahaan, yang berdampak langsung pada pekerjaan mereka. Untuk mengatasinya, terkadang perlu untuk mengatasi kesulitan-kesulitan seperti heterogenitas sistem, format data, metode penyimpanan dan penggunaannya, pendekatan manajemen dalam βkebun binatangβ solusi yang diterapkan pada waktu yang berbeda.
Hasil dari pendekatan yang tidak terpadu ini adalah fragmentasi kumpulan data yang disimpan dan diproses dalam sistem yang berbeda, dan prosedur yang berbeda untuk memastikan kualitas data. Masalah-masalah umum ini meningkatkan biaya tenaga kerja dan keuangan ketika bekerja dengan data, misalnya, ketika memperoleh statistik dan laporan atau ketika membuat keputusan manajemen.
Model bisnis pengelolaan data harus disesuaikan, disesuaikan dengan kebutuhan, tugas dan tujuan perusahaan. Tidak ada satu sistem otomatis atau platform manajemen data yang dapat mencakup semua tugas. Namun, sistem pengelolaan data yang komprehensif, fleksibel, dan dapat diskalakan saat ini sering kali menyediakan perangkat lunak pengelolaan dan penyimpanan data yang lengkap. Ini mencakup alat dan layanan yang diperlukan untuk pengelolaan data yang efektif.
Perkembangan terkini memungkinkan bisnis untuk memikirkan kembali pengelolaan data di seluruh organisasi, mendapatkan pemahaman yang jelas tentang data apa yang tersedia, kebijakan apa yang terkait dengannya, di mana data disimpan dan untuk berapa lama, dan pada akhirnya, hal tersebut memberikan kemampuan untuk menyampaikan data. informasi yang benar kepada orang yang tepat pada waktu yang tepat. Ini adalah solusi yang memperluas kemampuan perusahaan dan memungkinkan:
- Kelola file, objek, data aplikasi, database, data dari lingkungan virtual dan cloud, serta akses berbagai jenis data.
- Dengan menggunakan alat orkestrasi dan otomatisasi, pindahkan data ke tempat penyimpanannya yang paling efisien - ke infrastruktur penyimpanan primer dan sekunder, ke pusat data penyedia, atau ke cloud.
- Gunakan fitur perlindungan data yang komprehensif.
- Pastikan integrasi data.
- Dapatkan analisis operasional dari data.
Platform manajemen data dapat dibangun berdasarkan beberapa produk perangkat lunak atau menjadi satu sistem tunggal. Platform komprehensif ini menyediakan manajemen data terpadu di seluruh infrastruktur TI, termasuk pencadangan, pemulihan, pengarsipan, manajemen snapshot perangkat keras, dan pelaporan.
Platform semacam itu memungkinkan Anda menerapkan strategi multi-cloud, memperluas pusat data ke lingkungan cloud, melakukan migrasi cepat ke cloud, memanfaatkan kemungkinan penggantian peralatan, dan menerapkan opsi penyimpanan data yang paling hemat biaya.
Beberapa solusi mampu mengarsipkan data secara otomatis. Dan dengan bantuan kecerdasan buatan, mereka dapat mendeteksi βada yang tidak beresβ dan secara otomatis mengambil tindakan perbaikan atau memberi tahu administrator, serta mengidentifikasi dan menghentikan berbagai jenis serangan. Otomatisasi layanan membantu mengoptimalkan operasional TI, membebaskan staf TI, meminimalkan kesalahan akibat faktor manusia, dan meminimalkan downtime.
Kualitas apa yang harus dimiliki oleh platform manajemen data modern, dan di mana solusi tersebut digunakan dalam praktiknya?
Pendekatan universal tidak dapat diterapkan pada platform pengelolaan data. Setiap perusahaan memiliki persyaratan datanya sendiri, bergantung pada jenis bisnis, pengalaman kerja, dll. Platform universal, di satu sisi, harus menyediakan konfigurasi untuk bekerja dengan data di perusahaan tertentu, dan di sisi lain, independen terhadap spesifikasi industri terapan, ruang lingkup penerapan produk yang dibangun atas dasar itu, dan lingkungan informasinya.
Bidang praktis pengelolaan data (sumber; CMMI Institute).
Berikut adalah beberapa aplikasi praktis untuk platform manajemen data:
Komponen
Aplikasi
Strategi Manajemen Data
Maksud dan tujuan manajemen, budaya perusahaan dalam pengelolaan data, penentuan persyaratan siklus hidup data.
Manajemen data
Manajemen data dan metadata
Operasi Data
Standar dan prosedur untuk bekerja dengan sumber data
Kualitas data
Jaminan Kualitas, Kerangka Kualitas Data
Platform dan arsitektur
Kerangka arsitektur, platform dan integrasi
Proses pendukung
Penilaian dan analisis, manajemen proses, jaminan kualitas, manajemen risiko, manajemen konfigurasi
Selain itu, platform tersebut memainkan peran penting dalam proses transformasi organisasi menjadi perusahaan βdata-drivenβ, yang dapat dibagi menjadi beberapa tahap:
- Mengubah pengelolaan data pada sistem yang ada, memperkenalkan role model dengan pemisahan tanggung jawab dan wewenang. Pengendalian kualitas data, pengecekan silang data antar sistem, koreksi data yang tidak valid.
- Menyiapkan proses untuk mengekstraksi dan mengumpulkan data, mengubah dan memuatnya. Membawa data ke dalam sistem terpadu tanpa mempersulit kontrol kualitas data dan mengubah proses bisnis.
- Integrasi data. Otomatiskan proses penyampaian data yang tepat ke tempat dan waktu yang tepat.
- Pengenalan kontrol kualitas data penuh. Penentuan parameter kendali mutu, pengembangan metodologi penggunaan sistem otomatis.
- Penerapan alat untuk mengelola proses pengumpulan data, verifikasi, deduplikasi dan pembersihan. Hasilnya, terjadi peningkatan kualitas, keandalan, dan penyatuan data dari seluruh sistem perusahaan.
Manfaat Platform Manajemen Data
Perusahaan yang bekerja secara efektif dengan data cenderung lebih sukses dibandingkan pesaingnya, membawa produk dan layanan ke pasar lebih cepat, lebih memahami kebutuhan audiens targetnya, dan dapat dengan cepat merespons perubahan permintaan. Platform manajemen data memberikan kemampuan untuk membersihkan data, memperoleh informasi yang berkualitas dan relevan, mengubah data, dan mengevaluasi data perusahaan secara strategis.
Contoh platform universal untuk membangun sistem manajemen data perusahaan adalah Unidata Rusia, yang dibuat berdasarkan perangkat lunak sumber terbuka. Ia menawarkan alat untuk membuat model data dan sarana untuk memperluas fungsionalitas saat berintegrasi ke dalam berbagai lingkungan TI dan sistem informasi pihak ketiga: mulai dari memelihara sumber daya material dan teknis hingga memproses data pribadi dalam jumlah besar dengan aman.
Arsitektur platform Unidata dari perusahaan dengan nama yang sama.
Platform multifungsi ini menyediakan pengumpulan data terpusat (akuntansi inventaris dan sumber daya), standarisasi informasi (normalisasi dan pengayaan), akuntansi informasi terkini dan historis (kontrol versi catatan, periode relevansi data), kualitas data dan statistik. Otomatisasi tugas-tugas seperti pengumpulan, akumulasi, pembersihan, perbandingan, konsolidasi, kontrol kualitas, distribusi data, serta alat untuk mengotomatisasi sistem pengambilan keputusan disediakan.
Platform Manajemen Data (DPM) dalam Periklanan dan Pemasaran
Dalam periklanan dan pemasaran, konsep platform pengelolaan data DMP (Data Management Platform) memiliki arti yang lebih sempit. Ini adalah platform perangkat lunak yang, berdasarkan data yang dikumpulkan, memungkinkan perusahaan menentukan segmen audiens untuk menargetkan iklan kepada pengguna tertentu dan konteks kampanye iklan online. Perangkat lunak tersebut mampu mengumpulkan, memproses, dan menyimpan semua jenis data kelas, dan juga memiliki kemampuan untuk menggunakannya melalui saluran media yang sudah dikenal.
Menurut Market Research Future (MRFR), pasar platform manajemen data (DMP) global dapat mencapai $2023 miliar pada akhir tahun 3 dengan CAGR sebesar 15%, dan akan melampaui $2025 miliar pada tahun 3,5.
Sistem DMP:
- Memungkinkan untuk mengumpulkan dan menyusun semua jenis data kelas; menganalisis data yang tersedia; mentransfer data ke ruang media apa pun untuk memasang iklan bertarget.
- Membantu mengumpulkan, mengatur dan mengaktifkan data dari berbagai sumber dan menerjemahkannya ke dalam bentuk yang bermanfaat.
- Mengatur semua data ke dalam kategori berdasarkan tujuan bisnis dan model pemasaran. Sistem menganalisis data dan menghasilkan segmen audiens yang secara akurat mewakili basis pelanggan di berbagai saluran berdasarkan berbagai karakteristik umum.
- Memungkinkan Anda meningkatkan akurasi penargetan iklan online dan membangun komunikasi yang dipersonalisasi dengan audiens yang relevan. Berdasarkan DMP, Anda juga dapat mengatur rantai interaksi dengan setiap segmen sasaran sehingga pengguna menerima pesan yang relevan pada waktu dan tempat yang tepat.
Meningkatnya pangsa pemasaran digital secara signifikan mempengaruhi pertumbuhan pasar platform manajemen data. Sistem DMP dapat dengan cepat menyatukan data dari berbagai sumber dan mengkategorikan pengguna berdasarkan pola perilaku mereka. Kemampuan seperti itu memicu permintaan DMP di kalangan pemasar.
Pasar platform manajemen data global diwakili oleh sejumlah pemain terkemuka, serta beberapa perusahaan baru, termasuk Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Belok, Informatica dan lain-lain.
Contoh solusi Rusia adalah produk infrastruktur yang dirilis oleh Mail.ru Group, yang merupakan platform manajemen dan pemrosesan data terpadu (Data Management Platform, DMP). Solusi ini memungkinkan Anda membangun deskripsi yang diperluas tentang profil segmen audiens dalam platform yang terintegrasi dengan alat pemasaran. DMP menggabungkan solusi dan layanan Mail.ru Group di bidang pemasaran omnichannel dan bekerja dengan audiens. Klien akan dapat menyimpan, memproses, dan menyusun data anonim mereka sendiri, serta mengaktifkannya dalam komunikasi periklanan, sehingga meningkatkan efisiensi bisnis dan pemasaran.
Manajemen Data Awan
Kategori lain dari solusi manajemen data adalah platform cloud. Secara khusus, penggunaan solusi perlindungan data modern sebagai bagian dari manajemen data cloud memungkinkan Anda menghindari potensi masalah - mulai dari ancaman keamanan hingga masalah migrasi data dan penurunan produktivitas, serta memecahkan tantangan transformasi digital yang dihadapi perusahaan. Tentu saja, fungsi sistem tersebut tidak terbatas pada perlindungan data.
Fitur Platform Manajemen Data Cloud Gartner: Alokasi Sumber Daya, Otomatisasi, dan Orkestrasi; manajemen permintaan layanan; manajemen tingkat tinggi dan pemantauan kepatuhan kebijakan; pemantauan dan pengukuran parameter; dukungan untuk lingkungan multi-cloud; optimalisasi biaya dan transparansi; optimalisasi kapasitas dan sumber daya; migrasi cloud dan ketahanan bencana (DR); manajemen tingkat layanan; keamanan dan identifikasi; otomatisasi pembaruan konfigurasi.
Manajemen data di lingkungan cloud harus memastikan ketersediaan data tingkat tinggi, kontrol, dan otomatisasi manajemen data di pusat data, di sepanjang perimeter jaringan, dan di cloud.
Cloud Data Management (CDM) adalah platform yang digunakan untuk mengelola data perusahaan di berbagai lingkungan cloud, dengan mempertimbangkan pendekatan privat, publik, hybrid, dan multi-cloud.
Contoh dari solusi tersebut adalah Platform Manajemen Data Veeam Cloud. Menurut pengembang sistem, ini membantu organisasi mengubah pendekatan terhadap manajemen data, menyediakan manajemen data yang cerdas dan otomatis serta ketersediaannya di aplikasi atau infrastruktur cloud apa pun.
Veeam menganggap manajemen data cloud sebagai bagian integral dari manajemen data cerdas, memastikan bahwa data dapat diakses oleh bisnis dari mana saja.
Platform Manajemen Data Veeam Cloud memodernisasi pencadangan dan menghilangkan sistem lama, mempercepat adopsi cloud hybrid dan migrasi data, serta mengotomatiskan keamanan dan kepatuhan data.
Platform Manajemen Data Veeam Cloud adalah βplatform manajemen data modern yang mendukung cloud apa pun.β
Seperti yang Anda lihat, platform manajemen data modern mewakili kelas solusi yang cukup luas dan beragam. Mungkin mereka memiliki satu kesamaan: fokus pada bekerja secara efektif dengan data perusahaan dan mentransformasikan perusahaan atau organisasi menjadi perusahaan modern yang berbasis data.
Platform pengelolaan data merupakan evolusi penting dari pengelolaan data tradisional. Ketika semakin banyak organisasi memindahkan data ke cloud, semakin banyak konfigurasi lokal dan cloud yang berbeda menciptakan tantangan baru yang perlu ditangani secara khusus dari perspektif manajemen data. Manajemen data di cloud adalah pendekatan baru, paradigma baru yang memperluas kemampuan manajemen data untuk mendukung platform, aplikasi, dan kasus penggunaan baru.
Selain itu, menurut Laporan Manajemen Data Veeam Cloud tahun 2019, perusahaan berencana untuk mengintegrasikan secara mendalam teknologi cloud, teknologi cloud hybrid, analisis big data, kecerdasan buatan, dan Internet of Things. Penerapan inisiatif digital tersebut diharapkan dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi perusahaan.
Perusahaan sedang mempercepat penerapan teknologi platform data dan siap memanfaatkan cloud untuk menjalankan beban kerja analitik, namun banyak perusahaan yang menghadapi tantangan dalam memanfaatkan seluruh data mereka untuk mencapai hasil bisnis yang lebih baik, menurut analis di 451 Research. Platform manajemen data terbaru dapat membantu perusahaan menavigasi alur kerja data yang kompleks di berbagai cloud, mengelola data, dan melakukan analisis di mana pun data berada.
Karena kami berusaha mengikuti perkembangan zaman dan fokus pada keinginan klien kami (baik saat ini maupun calon klien), kami ingin bertanya kepada komunitas habra apakah Anda ingin melihat Veeam di kami ? Anda bisa menjawabnya melalui polling di bawah ini.
Hanya pengguna terdaftar yang dapat berpartisipasi dalam survei. , silakan.
Penawaran paket dengan Veeam di pasar
-
62,5%Ya, ide bagus5
-
37,5%Saya tidak berpikir itu akan lepas landas3
8 pengguna memilih. 4 pengguna abstain.
Sumber: www.habr.com