Setiap bisnis membutuhkan analisis data berkualitas tinggi dan visualisasinya. Faktor penting lainnya yang perlu dipertimbangkan adalah kemudahan penggunaan bagi pengguna bisnis. Alat tersebut tidak memerlukan biaya tambahan untuk pelatihan karyawan pada tahap awal. Salah satu solusinya adalah Tableau.
Layanan Rabota.ru memilih Tableau untuk analisis data multivariat. Kami berbicara dengan Alena Artemyeva, direktur analitik di layanan Rabota.ru, dan mengetahui bagaimana analitik berubah setelah solusi diterapkan oleh tim BI GlowByte.
T: Bagaimana kebutuhan akan solusi BI muncul?
Alena Artemyeva: Pada akhir tahun lalu, tim layanan Rabota.ru mulai berkembang pesat. Saat itulah kebutuhan akan analisis berkualitas tinggi dan mudah dipahami dari berbagai departemen dan manajemen perusahaan meningkat. Kami menyadari perlunya menciptakan ruang tunggal dan nyaman untuk bahan analisis (penelitian ad hoc dan laporan berkala) dan mulai secara aktif bergerak ke arah ini.
T: Kriteria apa yang digunakan untuk mencari solusi BI dan siapa yang mengambil bagian dalam evaluasinya?
AA: Kriteria terpenting bagi kami adalah sebagai berikut:
- ketersediaan server otonom untuk penyimpanan data;
- biaya izin;
- ketersediaan klien desktop Windows/iOS;
- ketersediaan klien seluler Android/iOS;
- ketersediaan klien web;
- kemungkinan integrasi ke dalam aplikasi/portal;
- kemampuan untuk menggunakan skrip;
- kesederhanaan/kompleksitas dukungan infrastruktur dan perlu/tidak perlunya mencari spesialis untuk hal ini;
- prevalensi solusi BI di kalangan pengguna;
- ulasan dari pengguna solusi BI.
T: Siapa saja yang ikut serta dalam penilaian:
AA: Ini adalah hasil kerja sama tim analis dan ML Raboty.ru.
T: Area fungsional apa yang termasuk dalam solusi tersebut?
AA: Karena kita dihadapkan pada tugas membangun sistem pelaporan analitis yang sederhana dan mudah dipahami untuk seluruh perusahaan, rangkaian area fungsional yang terkait dengan solusi tersebut cukup luas. Ini adalah penjualan, keuangan, pemasaran, produk dan layanan.
T: Masalah apa yang Anda pecahkan?
AA: Tableau membantu kami memecahkan beberapa masalah utama:
- Meningkatkan kecepatan pemrosesan data.
- Menjauh dari pembuatan dan pemutakhiran laporan “manual”.
- Meningkatkan transparansi data.
- Meningkatkan ketersediaan data untuk seluruh karyawan kunci.
- Dapatkan kemampuan untuk merespons perubahan dengan cepat dan membuat keputusan berdasarkan data.
- Dapatkan kesempatan untuk menganalisis produk lebih detail dan mencari area pertumbuhan.
T: Apa yang terjadi sebelum Tableau? Teknologi apa yang digunakan?
AA: Sebelumnya, kami, seperti banyak perusahaan lainnya, secara aktif menggunakan Google Sheets dan Excel, serta pengembangan kami sendiri, untuk memvisualisasikan indikator-indikator utama. Namun lambat laun kami menyadari bahwa format ini tidak cocok untuk kami. Terutama karena rendahnya kecepatan pemrosesan data, namun juga karena terbatasnya kemampuan visualisasi, masalah keamanan, kebutuhan untuk terus-menerus memproses data dalam jumlah besar secara manual dan pemborosan waktu karyawan, kemungkinan kesalahan yang tinggi dan masalah dalam penyediaan akses publik terhadap laporan. (yang terakhir paling relevan untuk laporan di Excel). Juga tidak mungkin memproses data dalam jumlah besar di dalamnya.
T: Bagaimana solusi tersebut diterapkan?
AA: Kami memulai dengan meluncurkan bagian server sendiri dan mulai membuat laporan, menghubungkan data dari etalase dengan data yang telah disiapkan di PostgreSQL. Beberapa bulan kemudian, server dipindahkan ke infrastruktur untuk mendapatkan dukungan.
Q: Departemen mana yang pertama kali mengikuti proyek ini, apakah sulit?
AA: Sebagian besar laporan disiapkan sejak awal oleh karyawan departemen analitik; selanjutnya, departemen keuangan bergabung menggunakan Tableau.
Tidak ada kesulitan kritis, karena saat menyiapkan dashboard, tugasnya dibagi menjadi tiga tahap utama: meneliti database dan membuat metodologi untuk menghitung indikator, menyiapkan tata letak laporan dan menyetujuinya dengan pelanggan, membuat dan mengotomatisasi data mart dan membuat a visualisasi dashboard berdasarkan pasar. Kami menggunakan Tableau pada tahap ketiga.
T: Siapa saja yang menjadi anggota tim implementasi?
AA: Itu terutama tim ML.
T: Apakah pelatihan staf diperlukan?
AA: Tidak, tim kami memiliki cukup materi yang tersedia untuk umum, termasuk data maraton dari Tableau dan informasi komunitas pengguna Tableau. Tidak perlu lagi melatih karyawan mana pun, berkat kesederhanaan platform dan pengalaman karyawan sebelumnya. Kini tim analis telah membuat kemajuan signifikan dalam menguasai Tableau, yang difasilitasi oleh tugas-tugas menarik dari bisnis dan komunikasi aktif dalam tim mengenai fitur dan kemampuan Tableau yang ditemukan dalam proses pemecahan masalah.
Q: Seberapa sulitkah menguasainya?
AA: Semuanya berjalan relatif mudah bagi kami, dan platformnya ternyata intuitif bagi semua orang.
T: Seberapa cepat Anda mendapatkan hasil pertama?
AA: Dalam beberapa hari setelah implementasi, dengan mempertimbangkan fakta bahwa diperlukan waktu tertentu untuk “memoles” visualisasi sesuai dengan keinginan pelanggan.
T: Indikator apa yang sudah Anda miliki berdasarkan hasil proyek?
AA: Kami telah menerapkan lebih dari 130 laporan di berbagai bidang dan telah meningkatkan kecepatan penyiapan data beberapa kali. Hal ini ternyata penting bagi para spesialis di departemen PR kami, karena sekarang kami dapat dengan cepat menanggapi permintaan media terkini, menerbitkan banyak penelitian tentang pasar tenaga kerja secara umum dan di masing-masing industri, dan juga menyiapkan analisis situasional.
T: Bagaimana rencana Anda untuk mengembangkan sistem ini? Departemen mana yang akan terlibat dalam proyek ini?
AA: Kami berencana untuk mengembangkan lebih lanjut sistem pelaporan di semua bidang utama. Laporan akan terus diterapkan oleh spesialis dari departemen analitik dan departemen keuangan, namun kami siap melibatkan rekan-rekan dari departemen lain jika mereka ingin menggunakan Tableau untuk keperluan mereka sendiri.
Sumber: www.habr.com