Tidak lama lagi
Ada beberapa metode yang digunakan sistem pengenalan wajah, namun secara umum kita berbicara tentang teknologi yang dapat mengidentifikasi seseorang dari gambar digital atau bingkai dari sumber video.
Banyak pemilik ponsel cerdas menggunakan pengenalan wajah setiap hari, namun di perangkat seluler, kecepatan pengenalan tidak terlalu penting, dan jumlah pengguna jarang lebih dari satu atau dua orang. Untuk sistem perkantoran dan jalan (untuk pengenalan massal), teknologi lain digunakan.
Baru-baru ini di Habré mereka berdiskusi : Jaringan kedai kopi Moskow “Pravda Coffee” dan OneBucksCoffee mulai menguji layanan pengenalan wajah di tempat mereka.
Kedai kopi menggunakan solusi teknis kami. Dan hari ini kami akan memberi tahu Anda lebih banyak tentangnya. Tentu saja, kita telah membicarakan teknologi itu sendiri, tetapi sesuatu yang baru telah muncul - solusinya benar-benar berbasis cloud. Dan ini mengubah segalanya.
Cara kerja teknologi pengenalan wajah
Hal pertama yang harus dilakukan sistem adalah memilih wajah dalam bingkai dan, dengan menggunakan algoritma, pastikan bahwa itu adalah wajah manusia.
Setelah deteksi awal, berbagai fitur individu ditentukan menggunakan titik tetap - misalnya, jarak antara mata dan lusinan parameter lainnya diperhitungkan.
Selanjutnya, algoritma lain mencari melalui berbagai database yang telah dibuat sebelumnya dan memberikan persentase kemiripan dengan sampel data yang diinginkan. Jika persentase kemiripannya cukup tinggi, maka wajah tersebut dianggap dikenali.
Tanpa menjelaskan secara detail (foto untuk analisis masih perlu dinormalisasi sebelum ditransfer ke jaringan saraf yang membaca deskriptor tertentu), kesulitan utama dari solusi saat ini bukan terletak pada teknologi (algoritma) itu sendiri, tetapi pada implementasinya. .
Sistem pengenalan berkembang dalam beberapa arah, diklasifikasikan berdasarkan pendekatan pemrosesan informasi. Terkadang sulit untuk memilih sistem mana yang paling mampu mengatasi tugas tertentu.
Berbagai sistem
Data dapat diproses di cloud, di server lokal yang ditempatkan dalam perimeter keamanan perusahaan, atau langsung di kamera.
Dalam kasus terakhir, semua analisis dilakukan oleh kamera itu sendiri, dan informasi yang sudah diproses dikirim ke server. Keuntungan utama dari sistem ini adalah akurasinya yang tinggi dan kemampuan untuk “menggantung” sejumlah besar perangkat di satu server.
Terlepas dari kesederhanaan dan kemudahan penskalaannya, teknologi ini juga memiliki kelemahan. Salah satunya adalah harganya yang mahal. Ditambah lagi, saat ini tidak ada standar seragam untuk menyajikan informasi yang dikirimkan kamera khusus ke server. Dan kumpulan datanya bisa sangat bervariasi antar vendor.
Sistem pengenalan wajah "sederhana" dari
Sistem berdasarkan kamera IP dengan fungsi analisis video internal kurang populer dibandingkan solusi server. Namun meskipun Anda menggunakan sistem tradisional berdasarkan registrar dan/atau server lokal, Anda tidak akan dapat menghemat uang.
Program dan harga* Pengenalan Wajah
*Menurut informasi dari sumber terbuka.
Mengingat kompleksitas algoritma dan tingginya harga peralatan server untuk modul analisis video, sistem pengenalan wajah telah lama menjadi proposisi yang mahal.
Selain itu, biaya solusi dipengaruhi oleh besarnya lalu lintas jaringan yang dihasilkan selama pengoperasian - selain biaya server yang kuat, seseorang harus mengeluarkan uang untuk peralatan jaringan aktif dan saluran komunikasi yang “tebal”.
Saat ini, ada beberapa pemain besar di pasar Rusia yang menawarkan algoritma berkualitas tinggi untuk menganalisis dan memproses data video. Mereka dipersatukan oleh ketertarikan pada proyek-proyek yang berkaitan dengan bisnis besar. Menjelaskan fokus ini sangat sederhana - biaya solusi jauh melampaui kemampuan usaha kecil dan menengah.
- ISS
Perangkat lunak "Wajah SecurOS".
Biaya lisensi untuk modul pengambilan wajah adalah 41 rubel per saluran. Perangkat lunak ini diinstal pada server pengenalan wajah atau pada server pendeteksi wajah.
Biaya lisensi modul pengenalan wajah untuk 1000 orang di database adalah 665 rubel. Diinstal di server pengenalan wajah.
- Tentu
Pengembang peralatan dan perangkat lunak Rusia untuk sistem kontrol akses.
Biaya lisensi modul verifikasi wajah untuk satu kamera adalah 50 rubel.
Biaya lisensi modul identifikasi wajah untuk satu kamera adalah 7 rubel.
Harga lisensi untuk basis hingga 1 orang adalah 000 rubel.
- ITV
Perangkat lunak "Intelek" untuk pengenalan wajah dengan memori untuk 1 standar wajah dalam database - 000 rubel.
Inti sistem - 20 rubel. Menghubungkan saluran video - 300 rubel.
- makroskop
Modul pengenalan wajah Macroscope Basic dengan ukuran database hingga 1000 wajah - 240 rubel.
Lisensi untuk beroperasi dengan satu kamera IP - 16 rubel.
Sampai saat ini, solusi dari Macroscope digunakan untuk menjamin keamanan hanya objek-objek penting yang dihuni banyak orang: stadion, bandara, pabrik. Namun kini perusahaan memasok produknya ke ritel. Harga - 94 rubel untuk modul (perekam tidak dijual).
- TRASSIR
Perangkat lunak ini berharga 79 rubel + 000 rubel untuk perekam. Klien perusahaan sebagian besar adalah perusahaan besar (pabrik, perusahaan pertambangan, universitas, kompleks olahraga). Namun fokus utama perusahaan adalah pengawasan video tradisional, bukan pengenalan wajah. Meskipun DVR mereka bagus untuk tugas ini.
- FindFace
Perusahaan hanya mengembangkan dan menjual perangkat lunak khusus untuk pengenalan wajah. Anda harus memilih sendiri konfigurasi server untuk menyimpan dan memproses data.
- video
Layanan pengawasan video dan analisis video berbasis cloud yang menawarkan layanan kepada bisnis dengan anggaran terbatas. Melayani berfungsi dengan hampir semua kamera, biaya menghubungkan satu perangkat mulai dari 3 rubel dengan analisis hingga 150 wajah unik per hari dan perekaman dasar ke arsip cloud dalam 100 hari.
Pemilihan perangkat keras untuk sistem Pengenalan Wajah
Dari satu kamera Full HD, untuk memproses streaming video yang berisi 10 wajah dalam satu frame, diperlukan satu inti prosesor dengan frekuensi 2,8 GHz. Jika ada beberapa wajah dalam bingkai (dari 1 hingga 3), maka satu inti prosesor dapat dengan mudah mengatasi pemrosesan dua aliran video.
Dari contoh ini jelas bahwa bahkan dalam sistem yang sederhana pun Anda perlu memiliki persediaan perangkat keras tertentu. Lagi pula, jika bukan 10, tetapi 15 orang memasuki fasilitas pada saat yang sama, maka diperlukan inti kedua dengan kinerja serupa.
Oleh karena itu, untuk pengoperasian sistem tradisional, dengan mempertimbangkan beban puncak, perlu dipertahankan kapasitas cadangan ganda.
Untuk memudahkan Anda membayangkan berapa biaya sistem pengenalan wajah tradisional, kami akan mengambil contoh gerai ritel dan menghitung biaya sistem pengenalan wajah tradisional dan berbasis cloud.
Perhitungan Biaya: Biaya Sistem Pengenalan Wajah Tradisional
Katakanlah kita menerapkan sistem pengenalan wajah di jaringan apotek yang terdiri dari 16 titik. Rata-rata, 500 pelanggan mengunjungi setiap apotek per hari.
Untuk mengenali wajah secara penuh, satu kamera PTZ atau kamera dengan lensa bermotor dapat dipasang pada setiap objek pengawasan.
Jika sistem tradisional digunakan, biayanya adalah sebagai berikut:
- Setiap apotek memerlukan setidaknya satu perekam video khusus. Harga ecerannya sekitar 40 rubel.
- Setiap perekam juga memerlukan hard drive khusus (jangan bingung dengan HDD biasa untuk PC) dengan kapasitas minimal 4 TB untuk merekam streaming video dalam resolusi 1920x1080 dengan intensitas lalu lintas tinggi. Harga eceran rata-rata adalah 10 rubel.
- Anggaran tersebut harus mencakup biaya pemeliharaan sistem pengawasan video (misalnya, kunjungan penginstal untuk menghilangkan kesalahan, memperbarui perangkat lunak, atau mengganti HDD). Biaya pekerjaan tersebut adalah 12 rubel/tahun (kunjungan sekali dalam seperempat) untuk setiap objek (sesuai dengan daftar harga salah satu organisasi instalasi).
- Biaya minimum perangkat lunak pengenalan wajah berfitur lengkap rata-rata 120 rubel per kamera (lisensi tidak terbatas).
- Menurut Backblaze, sekitar 50% dari semua hard drive memerlukan penggantian pada tahun ke-6 penggunaan. Jadi, setelah 5 tahun beroperasi terus-menerus, sekitar 8 disk akan rusak, dan asalkan sistem tersebut tidak menyediakan redundansi, rata-rata Anda perlu menganggarkan biaya tambahan sebesar 1,6 disk per tahun, atau 16 rubel/tahun .
Biaya modal (tidak termasuk biaya kamera) akan berjumlah 2 rubel/tahun.
Biaya sistem cloud
Dalam kasus sistem cloud, akan dikenakan biaya tarif pengawasan video dengan pengenalan 500 wajah/hari 4 gosok/bulan (750 gosok/tahun) per kamera, atau 57 gosok/tahun untuk 000 kamera.
Izinkan kami mengingatkan Anda bahwa pemilik jaringan tidak perlu membeli perangkat keras tambahan apa pun. Biaya pemeliharaan juga tidak ada karena semua server cloud dikelola oleh penyedia layanan cloud di pusat data.
Terdapat penghematan lebih dari 3 kali lipat selama tahun pertama pengoperasian sistem.
“Roti” subtotal dan tambahan
Ada nuansa penting dalam penghitungan di atas: setelah 3 tahun beroperasi, sistem tradisional akan menjadi lebih murah dalam hal total biaya dibandingkan pengenalan wajah berbasis cloud. Ada dua faktor yang perlu dipertimbangkan di sini.
Pertama, peralatan yang dibeli oleh pemilik jaringan akan menjadi usang setelah 3 tahun beroperasi. Namun teknologi baru yang lebih maju dan algoritma pengenalan wajah kemungkinan akan muncul, berjalan pada perangkat keras yang lebih kuat. Dan setelah 3 tahun, kemungkinan besar, peralatan di titik-titik tersebut harus diganti seluruhnya.
Hal ini tidak perlu dilakukan dengan sistem cloud - layanan terus ditingkatkan dan diperbarui karena perkembangan algoritme dan pertumbuhan daya komputasi pusat data. Dukungan terhadap standar keamanan juga tidak terikat pada perangkat keras.
Kedua, menabung uang di tahun-tahun pertama akan memungkinkan Anda memutar uang ini beberapa kali lipat, sehingga mendatangkan keuntungan tambahan bagi bisnis.
Pengenalan wajah berbasis cloud di masa lalu, sekarang, dan masa depan
Evolusi sistem pengenalan telah meningkat pesat dalam beberapa tahun terakhir. Belum lama ini, alih-alih menggunakan algoritma dan jaringan saraf yang kompleks, petugas keamanan biasa yang menggunakan komputer hanya membandingkan wajah-wajah yang direkam oleh program dengan database dan mencatat siapa orang-orang ini.
Selain itu, sistem bekerja melalui server lokal. Oleh karena itu, agar layanan dapat berfungsi, pengguna perlu menginstal PC khusus atau DVR khusus. Dan ini adalah biaya tambahan untuk peralatan dan biaya overhead untuk pengoperasiannya.
Pengenalan wajah berbasis cloud tidak memerlukan pembelian dan konfigurasi peralatan lain selain kamera, dan akan berfungsi dengan kamera yang sudah terpasang di lokasi.
Tidak perlu mempekerjakan staf spesialis untuk menjaga pengoperasian peralatan. Masalah dengan kondisi teknis peralatan diselesaikan oleh penyedia layanan itu sendiri (dan melakukan ini lebih efisien daripada perusahaan non-khusus).
Pengenalan cloud mengubah sistem server analitik lokal yang rumit dan rentan menjadi struktur cloud yang fleksibel dan toleran terhadap kesalahan. Dalam praktiknya, ini berarti bahwa sistem pengenalan tidak lagi bergantung pada kemampuan server tertentu yang dibeli dan dipasang di kantor klien, serta infrastruktur TI yang dimiliki klien tersebut. Tidak perlu membeli peralatan baru dan menghabiskan waktu lama untuk menegosiasikan masalah konfigurasi dan kemungkinan perluasannya dengan pemasok.
Cloud secara otomatis mendistribusikan beban ke seluruh infrastruktur yang tersedia dengan server yang kuat. Klien tidak perlu menyimpan kapasitas yang jarang digunakan sebagai cadangan untuk pengoperasian selama periode lonjakan beban yang tidak terduga (hari libur, akhir pekan). Anda dapat mengetahui lebih lanjut tentang kemampuan sistem di: kita punya.
“Pravda Coffee” dan OneBucksCoffee kini telah menimbulkan badai diskusi, namun dalam waktu dekat tidak akan ada lagi perusahaan yang tersisa dalam bisnis offline tanpa analisis video. Para pemain di pasar konsumen memiliki kebutuhan mendesak untuk mengenali pelanggan mereka secara langsung: mempersonalisasi layanan dan penawaran, menganalisis suasana hati tamu, mengurangi biaya dan mengembalikan pelanggan, dan tidak hanya membeli solusi teknologi demi pelaporan.
Sumber: www.habr.com