Halo, Habr! Pada tanggal 7 Mei di Wrike TechClub kami mengumpulkan para ahli dari XSolla, Pandora, dan Wrike dan membicarakan tentang pendekatan dan solusi dalam analisis produk, wawasan, eksperimen, dan interaksi antara analis dan departemen lainnya. Laporan dan diskusi dilakukan dalam bahasa Inggris, jadi jika Anda ingin melatih bahasa Anda dari jarak jauh, kami membagikan kepada Anda rekaman video laporan dan slide (dalam deskripsi video).
Jika topik manajemen produk dekat dengan Anda, ke pertemuan online tematik, yang akan berlangsung besok, 19 Mei. Kami menjanjikan pembicara dan topik yang menarik!
Kirill Shmidt, Analis Produk di Wrike β Penelitian yang dapat direproduksi dalam analisis data
'Anda memutuskan untuk memeriksa ulang laporan atau penelitian Anda yang dilakukan beberapa bulan lalu. Anda menemukan bahwa Anda kehilangan data dan lupa metode transformasi yang tepat. Jadi, Anda mencoba meniru hasil yang sama - Anda mendapatkan data berbeda dan kesimpulan berbeda. Bagaimana Anda bisa mempercayai penelitian Anda jika Anda tidak bisa mengulanginya dengan hasil yang sama?
Untuk menangani masalah ini di Wrike, kami menggunakan pendekatan khusus dalam prosedur penelitian dan analitik kami yang memastikan bahwa semuanya dapat direproduksi dan diakses, tidak peduli siapa yang melakukan penelitian dan berapa lama waktu yang lalu.'
Alexander Tolmachev, Kepala Ilmu Data di XSolla β Wawasan otomatis dari data untuk mengambil tindakan terbaik selanjutnya untuk meningkatkan bisnis Anda
'Di XSolla kami telah membangun sistem yang membantu menemukan wawasan dalam data. Secara otomatis menemukan strategi dan merekomendasikan di mana Anda akan memiliki dampak terbesar untuk mencapai tujuan Anda. Cukup masukan data Anda dan tanyakan permasalahan bisnis apa yang ingin Anda selesaikan. Saya akan berbicara tentang bagaimana kami membangun sistem ini dari awal.'
Tanya Tandon, Analis Produk, Pandora β Praktik terbaik untuk bermitra dengan berbagai pemangku kepentingan untuk visibilitas yang lebih baik dan dampak yang lebih tinggi
'Sebagai analis produk, Anda memecahkan banyak masalah. Masalah ini bisa berupa apa saja - mulai dari mengumpulkan dan menganalisis dampak suatu peristiwa seperti virus corona atau memetakan cara pengguna menemukan suatu fitur. Dan memecahkan masalah ini adalah hal yang penting dan sebagian besar dari kita tahu cara menanganinya. Namun apa yang Anda lakukan setelah menyelesaikan masalah tersebut? Laporkan kepada manajer Anda dan orang-orang yang menanyakan pertanyaan tersebut. Benar?
Itu mungkin tampak cukup, padahal sebenarnya tidak. Kami adalah analis produk yang sarat dengan pengetahuan data yang begitu kaya sehingga banyak pelaku bisnis tanpa menyadarinya. Anda jauh lebih berharga daripada yang Anda hargai.'
- di pertemuan manajemen Produk di masa-masa sulit
Sumber: www.habr.com