Rangkaian artikel ini dikhususkan untuk mempelajari aktivitas konstruksi di kota utama Silicon Valley - San Francisco. San Francisco adalah “Moskow” teknologi dunia kita, dengan menggunakan contohnya (dengan bantuan data terbuka) untuk mengamati perkembangan industri konstruksi di kota-kota besar dan ibu kota.
Pembuatan grafik dan perhitungan dilakukan di (di platform Kaggle.com).
Data lebih dari satu juta izin mendirikan bangunan (catatan dalam dua kumpulan data) dari Departemen Bangunan San Francisco - memungkinkan menganalisis tidak hanya aktivitas konstruksi di kota, tetapi juga mempertimbangkan secara kritis tren terkini dan sejarah perkembangan industri konstruksi selama 40 tahun terakhir, antara tahun 1980 dan 2019.
Data terbuka memungkinkan untuk dijelajahi faktor utama yang mempengaruhi dan akan mempengaruhi perkembangan industri konstruksi di kota, membaginya menjadi “eksternal” (ledakan dan krisis ekonomi) dan “internal” (pengaruh hari libur dan siklus musiman-tahunan).
kadar
Buka data dan tinjauan parameter dasar.
Ini bukan terjemahan artikel. Saya menulis di LinkedIn dan agar tidak membuat grafik dalam beberapa bahasa, semua grafik dalam bahasa Inggris.
Tautan ke bagian kedua:
Data Izin Mendirikan Bangunan Kota San Francisco - Dari Portal Data Terbuka - . Portal ini memiliki beberapa kumpulan data tentang topik konstruksi. Dua kumpulan data tersebut menyimpan dan memperbarui data izin yang dikeluarkan untuk pembangunan atau perbaikan objek di kota:
- (850 ribu catatan)
- (280 ribu catatan, data diunduh dan diperbarui setiap minggu)
Dataset ini berisi informasi mengenai izin mendirikan bangunan yang diterbitkan, dengan berbagai karakteristik objek yang izinnya diterbitkan. Jumlah total entri (izin) yang diterima pada periode 1980-2019 - 1 izin.
Parameter utama dari kumpulan data ini yang digunakan untuk analisis:
- izin_tanggal_pembuatan — tanggal pembuatan aplikasi (sebenarnya, hari dimulainya pekerjaan konstruksi)
- keterangan — deskripsi permohonan (dua atau tiga kata kunci yang menjelaskan proyek konstruksi (pekerjaan) yang izinnya dibuat)
- estimasi biaya — perkiraan (perkiraan) biaya pekerjaan konstruksi
- biaya_revisi — biaya revisi (biaya pekerjaan setelah revaluasi, kenaikan atau penurunan volume awal aplikasi)
- yang ada_penggunaan - jenis perumahan (rumah satu, dua keluarga, apartemen, perkantoran, produksi, dll.)
- kode pos, lokasi — kode pos dan koordinat objek
Aktivitas konstruksi tahunan di San Francisco
Grafik di bawah menunjukkan parameternya estimasi biaya и biaya_revisi disajikan sebagai distribusi total biaya pekerjaan per bulan.
data_cost_m = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='M')).sum()Untuk mengurangi “outlier” bulanan, data bulanan dikelompokkan berdasarkan tahun. Grafik jumlah uang yang diinvestasikan selama bertahun-tahun telah memperoleh bentuk yang lebih logis dan dapat dianalisis.
data_cost_y = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='Y')).sum()
Berdasarkan pergerakan tahunan jumlah biaya (semua izin untuk tahun tersebut) ke fasilitas kota Faktor ekonomi yang mempengaruhi sejak tahun 1980 hingga 2019 terlihat jelas pada jumlah dan biaya proyek konstruksi, atau pada investasi di real estat San Francisco.
Jumlah izin mendirikan bangunan (jumlah pekerjaan konstruksi atau jumlah investasi) selama 40 tahun terakhir berkaitan erat dengan aktivitas ekonomi di Silicon Valley.
Puncak pertama aktivitas konstruksi dikaitkan dengan hype elektronik pada pertengahan tahun 80-an di lembah. Resesi perbankan dan elektronik yang terjadi pada tahun 1985 menyebabkan pasar real estat regional mengalami kemerosotan yang tidak kunjung pulih selama hampir satu dekade.
Setelah itu, dua kali lagi (pada tahun 1993-2000 dan 2009-2016) sebelum runtuhnya gelembung Dotcom dan ledakan teknologi beberapa tahun terakhir Industri konstruksi San Francisco telah mengalami pertumbuhan parabola sebesar beberapa ribu persen..
Dengan menghilangkan puncak dan palung antara dan membiarkan nilai minimum dan maksimum untuk setiap siklus ekonomi, jelas betapa besarnya fluktuasi pasar yang melanda industri ini selama 40 tahun terakhir.
Peningkatan terbesar dalam investasi konstruksi terjadi selama booming dot-com, ketika antara tahun 1993 dan 2001 $10 miliar diinvestasikan dalam renovasi dan konstruksi, atau sekitar $1 miliar per tahun. Jika kita menghitung dalam meter persegi (biaya 1 m² pada tahun 1995 adalah $3000), maka luasnya sekitar 350 m000 per tahun selama 2 tahun, dimulai pada tahun 10.
Pertumbuhan total investasi tahunan selama periode ini sebesar 1215%.
Perusahaan yang menyewakan peralatan konstruksi pada periode ini serupa dengan perusahaan yang menjual sekop pada masa demam emas (di wilayah yang sama pada pertengahan abad ke-19). Hanya saja, alih-alih menggunakan sekop, pada tahun 2000an sudah ada derek dan pompa beton untuk perusahaan konstruksi baru yang ingin menghasilkan uang dari ledakan konstruksi.
Setelah banyak krisis yang dialami industri konstruksi selama bertahun-tahun, selama dua tahun berikutnya pasca krisis, investasi (jumlah permohonan izin) untuk konstruksi turun setidaknya 50% setiap kali.
Krisis terbesar dalam industri konstruksi San Francisco terjadi pada tahun 90an. Dimana dengan periodisitas 5 tahun, industri tersebut turun (-85% pada periode 1983-1986), kemudian bangkit kembali (+895% pada periode 1988-1992), tersisa secara tahunan pada tahun 1981, 1986, 1988 , 1993 - pada tingkat yang sama.
Setelah tahun 1993, seluruh penurunan berikutnya dalam industri konstruksi tidak lebih dari 50%. Tetapi mendekati krisis ekonomi (karena COVID-19) dapat menciptakan rekor krisis dalam industri konstruksi pada periode 2017-2021, penurunan yang sudah terjadi pada periode 2017-2019 berjumlah lebih dari 60%.
Pertumbuhan populasi San Francisco dinamika pada periode 1980-1993 juga menunjukkan pertumbuhan yang hampir eksponensial. Kekuatan ekonomi dan energi inovatif Silicon Valley merupakan fondasi kokoh yang mendasari hiperbola Ekonomi Baru, Renaisans Amerika, dan dot-com. Kota ini merupakan pusat perekonomian baru. Namun berbeda dengan peningkatan investasi real estat, setelah puncak dot-com, populasi justru mengalami stagnasi.
Sebelum puncak dot-com pada tahun 2001, pertumbuhan populasi tahunan sejak tahun 1950 adalah sekitar 1% per tahun. Kemudian, setelah gelembung tersebut runtuh, masuknya populasi baru melambat dan sejak tahun 2001 hanya sebesar 0.2 persen per tahun.
Pada tahun 2019 (untuk pertama kalinya sejak tahun 1950), dinamika pertumbuhan menunjukkan adanya arus keluar penduduk (-0.21% atau 7000 jiwa) dari kota San Francisco.
Harapan dan kenyataan saat menyiapkan perkiraan biaya
Dalam dataset yang digunakan, data biaya perizinan suatu proyek konstruksi dibagi menjadi:
- perkiraan biaya awal (estimasi biaya)
- biaya pekerjaan setelah revaluasi (biaya_revisi)
Selama masa booming, tujuan utama revaluasi adalah untuk meningkatkan biaya awal, ketika investor (pelanggan konstruksi) menunjukkan minat setelah dimulainya konstruksi.
Selama krisis, mereka berusaha untuk tidak melebihi perkiraan biaya, dan perkiraan awal hampir tidak mengalami perubahan (kecuali gempa tahun 1989).
Berdasarkan grafik yang dibuat dari selisih antara biaya revaluasi dan perkiraan (biaya_revisi - biaya_estimasi), dapat diamati bahwa:
Besarnya kenaikan biaya ketika menilai kembali volume pekerjaan konstruksi secara langsung bergantung pada siklus boom ekonomi
data_spread = data_cost.assign(spread = (data_cost.revised_cost-data_cost.estimated_cost))
Selama periode pertumbuhan ekonomi yang pesat, pelanggan pekerjaan (investor) membelanjakan dananya dengan cukup besar, meningkatkan permintaan mereka setelah mulai bekerja.
Pelanggan (investor) yang merasa percaya diri secara finansial meminta kontraktor konstruksi atau arsitek untuk memperpanjang izin mendirikan bangunan yang telah dikeluarkan. Ini mungkin keputusan untuk menambah panjang awal kolam atau menambah luas rumah (setelah dimulainya pekerjaan dan dikeluarkannya izin mendirikan bangunan).
Pada puncak era dot-com, pengeluaran “tambahan” tersebut mencapai “ekstra” 1 miliar per tahun.
Jika melihat tabel ini sudah dalam persentase perubahan, maka puncak kenaikan perkiraan (100% atau 2 kali lipat dari perkiraan biaya awal) terjadi pada tahun sebelum gempa yang terjadi pada tahun 1989 di dekat kota tersebut. Saya berasumsi bahwa setelah gempa bumi, proyek konstruksi yang dimulai pada tahun 1988 memerlukan lebih banyak waktu dan dana untuk pelaksanaannya, setelah gempa bumi tahun 1989.
Sebaliknya, revisi perkiraan biaya ke bawah (yang terjadi hanya sekali selama periode 1980 hingga 2019) beberapa tahun sebelum gempa bumi mungkin disebabkan oleh fakta bahwa beberapa proyek yang dimulai pada tahun 1986-1987 dibekukan atau investasi pada proyek-proyek tersebut dihentikan. turun. Sesuai jadwal rata-rata untuk setiap proyek yang dimulai pada tahun 1987 - pengurangan perkiraan biaya sebesar -20% dari rencana awal.
data_spred_percent = data_cost_y.assign(spred = ((data_cost_y.revised_cost-data_cost_y.estimated_cost)/data_cost_y.estimated_cost*100))
Peningkatan perkiraan biaya awal lebih dari 40% mengindikasikan atau mungkin merupakan konsekuensi dari mendekatnya gelembung di pasar keuangan dan kemudian pasar konstruksi.
Apa penyebab penurunan selisih (selisih) antara biaya perkiraan dan biaya revisi setelah tahun 2007?
Mungkin investor mulai hati-hati melihat angka-angka tersebut (jumlah rata-rata selama 20 tahun meningkat dari $100 ribu menjadi $2 juta) atau mungkin departemen konstruksi, yang mencegah dan menghambat munculnya gelembung di pasar real estat, memperkenalkan peraturan dan pembatasan baru untuk mengurangi kemungkinan manipulasi. dan kemungkinan risiko yang akan timbul selama tahun-tahun krisis.
Kegiatan konstruksi tergantung pada musim dalam setahun
Dengan mengelompokkan data berdasarkan minggu kalender dalam setahun (54 minggu), Anda dapat mengamati aktivitas konstruksi di kota San Francisco bergantung pada musim dan waktu dalam setahun.
Menjelang Natal, semua organisasi konstruksi berusaha mendapatkan izin untuk proyek “besar” baru tepat waktu. (pada saat yang sama! jumlah! izin pada bulan-bulan yang sama berada pada tingkat yang sama sepanjang tahun). Investor, yang berencana menerima properti mereka tahun depan, mengadakan kontrak di bulan-bulan musim dingin, mengandalkan diskon besar (karena kontrak musim panas, sebagian besar, akan berakhir pada akhir tahun dan perusahaan konstruksi tertarik. dalam menerima lamaran baru).
Sebelum Natal, jumlah permohonan terbanyak telah diajukan (meningkat dari rata-rata 1-1,5 miliar per bulan menjadi 5 miliar di bulan Desember saja). Pada saat yang sama, jumlah total permohonan per bulan tetap pada tingkat yang sama (lihat bagian di bawah: statistik jumlah total lamaran berdasarkan bulan dan hari)
Setelah liburan musim dingin, industri konstruksi secara aktif merencanakan dan melaksanakan perintah “Natal” (hampir tidak ada peningkatan jumlah izin) untuk mengosongkan sumber daya pada pertengahan tahun (sebelum libur Hari Kemerdekaan) sebelum tahun baru. gelombang kontrak musim panas dimulai segera setelah liburan bulan Juni.
data_month_year = data_month_year.assign(week_year = data_month_year.permit_creation_date.dt.week)
data_month_year = data_month_year.groupby(['week_year'])['estimated_cost'].sum()
Data persentase yang sama (garis oranye) juga menunjukkan bahwa industri beroperasi “lancar” sepanjang tahun, namun sebelum dan sesudah hari raya, aktivitas perizinan meningkat hingga 150% pada periode antara minggu ke 20-24 (sebelum Hari Kemerdekaan), dan menurun segera setelah hari raya hingga -70%.
Sebelum Halloween dan Natal, aktivitas di industri konstruksi San Francisco meningkat sebesar 43% selama minggu 44-150 (dari bawah ke puncak) dan kemudian menurun menjadi nol selama hari libur.
Dengan demikian, industri berada dalam siklus enam bulan yang dipisahkan oleh hari libur “Hari Kemerdekaan AS” (minggu ke-20) dan “Natal” (minggu ke-52).
Total investasi real estat di San Francisco
Berdasarkan data izin mendirikan bangunan di kota:
Total investasi dalam proyek konstruksi di San Francisco dari tahun 1980 hingga 2019 adalah $91,5 miliar.
sf_worth = data_location_lang_long.cost.sum()
Total nilai pasar semua real estat perumahan di San Francisco yang dinilai berdasarkan pajak properti (menjadi nilai taksiran semua real estat dan semua properti pribadi yang dimiliki oleh San Francisco) .
Wilayah San Francisco mana yang telah berinvestasi selama 40 tahun terakhir?
Dengan menggunakan perpustakaan Folium, mari kita lihat di mana $91,5 miliar ini diinvestasikan berdasarkan wilayah. Untuk melakukan ini, setelah mengelompokkan data berdasarkan kode pos, kami akan merepresentasikan nilai yang dihasilkan menggunakan lingkaran (fungsi Lingkaran dari perpustakaan Folium).
import folium
from folium import Circle
from folium import Marker
from folium.features import DivIcon
# map folium display
lat = data_location_lang_long.lat.mean()
long = data_location_lang_long.long.mean()
map1 = folium.Map(location = [lat, long], zoom_start = 12)
for i in range(0,len(data_location_lang_long)):
Circle(
location = [data_location_lang_long.iloc[i]['lat'], data_location_lang_long.iloc[i]['long']],
radius= [data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/20000000],
fill = True, fill_color='#cc0000',color='#cc0000').add_to(map1)
Marker(
[data_location_mean.iloc[i]['lat'], data_location_mean.iloc[i]['long']],
icon=DivIcon(
icon_size=(6000,3336),
icon_anchor=(0,0),
html='<div style="font-size: 14pt; text-shadow: 0 0 10px #fff, 0 0 10px #fff;; color: #000";"">%s</div>'
%("$ "+ str((data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/1000000000).round()) + ' mlrd.'))).add_to(map1)
map1
Dari daerah sudah jelas bahwa Sebagian besar kue secara logis dikirim ke Pusat Kota. Setelah menyederhanakan pengelompokan semua objek berdasarkan jarak ke pusat kota dan waktu yang dibutuhkan untuk sampai ke pusat kota (tentu saja, rumah-rumah mahal juga sedang dibangun di pantai), semua izin dibagi menjadi 4 kelompok: 'Pusat Kota' , '<0.5 jam di pusat kota', '< 1 jam di pusat kota', 'Di luar SF'.
from geopy.distance import vincenty
def distance_calc (row):
start = (row['lat'], row['long'])
stop = (37.7945742, -122.3999445)
return vincenty(start, stop).meters/1000
df_pr['distance'] = df_pr.apply (lambda row: distance_calc (row),axis=1)
def downtown_proximity(dist):
'''
< 2 -> Near Downtown, >= 2, <4 -> <0.5H Downtown
>= 4, <6 -> <1H Downtown, >= 8 -> Outside SF
'''
if dist < 2:
return 'Downtown'
elif dist < 4:
return '<0.5H Downtown'
elif dist < 6:
return '<1H Downtown'
elif dist >= 6:
return 'Outside SF'
df_pr['downtown_proximity'] = df_pr.distance.apply(downtown_proximity)Dari 91,5 miliar yang diinvestasikan di kota, hampir 70 miliar (75% dari seluruh investasi) yang diinvestasikan dalam perbaikan dan konstruksi berada di pusat kota. (zona hijau) dan menuju kawasan kota dalam radius 2 km. dari tengah (zona biru).
Perkiraan biaya rata-rata aplikasi konstruksi menurut distrik kota
Semua data, serta jumlah total investasi, dikelompokkan berdasarkan kode pos. Hanya dalam kasus ini dengan perkiraan biaya rata-rata (.mean()) aplikasi berdasarkan kode pos.
data_location_mean = data_location.groupby(['zipcode'])['lat','long','estimated_cost'].mean()
Di wilayah biasa di kota (lebih dari 2 km dari pusat kota) - perkiraan biaya rata-rata aplikasi konstruksi adalah $50 ribu.
Perkiraan biaya rata-rata di wilayah pusat kota kira-kira tiga kali lebih tinggi ($150 ribu hingga $400 ribu) dibandingkan di wilayah lain ($30-50 ribu).
Selain biaya tanah, tiga faktor menentukan total biaya pembangunan rumah: tenaga kerja, material, dan biaya pemerintah. Ketiga komponen ini lebih tinggi di California dibandingkan di negara lain. Peraturan bangunan California dianggap sebagai yang paling komprehensif dan ketat di negara ini (karena peraturan gempa bumi dan lingkungan), seringkali membutuhkan bahan dan tenaga kerja yang lebih mahal.
Misalnya, pemerintah mewajibkan pembangun untuk menggunakan bahan bangunan berkualitas lebih tinggi (jendela, insulasi, sistem pemanas dan pendingin) untuk mencapai standar efisiensi energi yang tinggi.
Dari statistik umum mengenai biaya rata-rata permohonan izin, ada dua lokasi yang menonjol:
- Pulau harta karun - sebuah pulau buatan di Teluk San Francisco. Perkiraan biaya rata-rata izin mendirikan bangunan adalah $6,5 juta.
- Mission Bay — (populasi 2926) Perkiraan biaya rata-rata untuk izin mendirikan bangunan adalah $1,5 juta.
Faktanya, tingginya rata-rata penerapan di kedua bidang ini saling berkaitan dengan jumlah aplikasi paling sedikit untuk lokasi pos ini (masing-masing 145 dan 3064, pembangunan di pulau ini sangat terbatas), sedangkan untuk kode pos lainnya - XNUMXdan periode 1980-2019 menerima kurang lebih 1300 lamaran per tahun (total rata-rata 30 -50 ribu lamaran untuk seluruh periode).
Menurut parameter “jumlah lamaran”, distribusi jumlah lamaran per kode pos di seluruh kota terlihat merata.
Statistik jumlah total lamaran berdasarkan bulan dan hari
Statistik keseluruhan mengenai jumlah total lamaran berdasarkan bulan dan hari dalam seminggu antara tahun 1980 dan 2019 menunjukkan bahwa Bulan-bulan paling tenang bagi departemen konstruksi adalah bulan-bulan musim semi dan musim dingin. Pada saat yang sama, jumlah investasi yang ditentukan dalam aplikasi sangat bervariasi dan terkadang berbeda dari bulan ke bulan (lihat juga “Kegiatan konstruksi tergantung musim”). Di antara hari-hari dalam seminggu, pada hari Senin, beban kerja di departemen kira-kira 20% lebih sedikit dibandingkan hari-hari lain dalam seminggu.
months = [ 'January', 'February', 'March', 'April', 'May','June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December' ]
data_month_count = data_month.groupby(['permit_creation_date']).count().reindex(months)
Meskipun bulan Juni dan Juli secara praktis sama dalam hal jumlah permohonan, dalam hal perkiraan total biaya, perbedaannya mencapai 100% (4,3 miliar pada bulan Mei dan Juli dan 8,2 miliar pada bulan Juni).
data_month_sum = data_month.groupby(['permit_creation_date']).sum().reindex(months)
Masa depan industri konstruksi San Francisco, memprediksi aktivitas berdasarkan pola.
Terakhir, mari kita bandingkan grafik aktivitas konstruksi di San Francisco dengan grafik harga Bitcoin (2015-2018) dan grafik harga emas (1940 - 1980).
pola (dari pola bahasa Inggris - model, sampel) - dalam analisis teknis, kombinasi harga, volume, atau data indikator yang stabil disebut. Analisis pola didasarkan pada salah satu aksioma analisis teknis: "sejarah berulang" - diyakini bahwa kombinasi data yang berulang akan menghasilkan hasil yang serupa.
Pola utama yang dapat dilihat pada grafik aktivitas tahunan adalah Ini adalah pola pembalikan tren “Head and Bahu”. Dinamakan demikian karena grafiknya tampak seperti kepala manusia (puncak) dan bahu di bagian samping (puncak kecil). Ketika harga menembus garis yang menghubungkan palung, pola tersebut dianggap selesai dan pergerakannya kemungkinan besar akan mengarah ke bawah.
Pergerakan aktivitas di industri konstruksi San Francisco hampir seluruhnya bertepatan dengan kenaikan harga emas dan bitcoin. Kinerja historis ketiga grafik harga dan aktivitas ini menunjukkan kesamaan yang mencolok.
Untuk dapat memprediksi perilaku pasar konstruksi di masa depan, perlu untuk menghitung koefisien korelasi dengan masing-masing dua tren ini.
Dua variabel acak disebut berkorelasi jika momen korelasinya (atau koefisien korelasinya) berbeda dari nol; dan disebut besaran tidak berkorelasi jika momen korelasinya nol.
Jika nilai yang dihasilkan lebih mendekati 0 daripada 1, maka tidak ada gunanya membicarakan pola yang jelas. Ini adalah soal matematika yang rumit, yang mungkin bisa diambil alih oleh rekan-rekan yang lebih tua yang mungkin tertarik dengan topik ini.
Jika! tidak ilmiah! lihat topik perkembangan lebih lanjut dari industri konstruksi di San Francisco: jika polanya terus bertepatan dengan harga Bitcoin, maka menurut pilihan pesimistis ini — Keluar dari krisis industri konstruksi di San Francisco tidak akan mudah dalam periode pasca krisis.
Dengan pilihan yang lebih “optimis”. Dalam perkembangannya, pertumbuhan eksponensial berulang dalam industri konstruksi mungkin terjadi jika aktivitas di sini mengikuti skenario “harga emas”. Dalam hal ini, dalam 20-30 tahun (mungkin dalam 10 tahun), sektor konstruksi akan menghadapi lonjakan baru dalam lapangan kerja dan pembangunan.
Saya akan melihat lebih dekat masing-masing sektor konstruksi (perbaikan atap, dapur, konstruksi tangga, kamar mandi, jika Anda memiliki saran tentang industri atau data lainnya - silakan tulis di komentar) dan bandingkan inflasi untuk masing-masing jenis pekerjaan dengan suku bunga tetap pada pinjaman hipotek dan profitabilitas obligasi pemerintah AS (Fixed Mortgage Rates & US Treasury Yield).
Tautan ke bagian kedua:
Tautan ke Buku Catatan Jupyter:
Mohon bagi yang tergabung dalam Kaggle, memberikan nilai tambah pada Notebook (Terima kasih!).
(Komentar dan penjelasan kode akan ditambahkan nanti di Notebook)
Tautan ke versi bahasa Inggris:
Jika Anda menikmati konten saya, mohon pertimbangkan untuk membelikan saya kopi.
Terima kasih atas dukunganmu!
Hanya pengguna terdaftar yang dapat berpartisipasi dalam survei. , silakan.
Apa masa depan industri konstruksi San Francisco?
-
66,7%Sektor konstruksi lebih cenderung mengikuti jalur Bitcoin2
-
0,0%Sektor konstruksi mungkin mengikuti jalur harga emas0
-
0,0%Sektor ini mengharapkan sensasi selama 10 tahun ke depan0
-
33,3%Perkembangan sektor ini tidak berjalan sesuai pola1
3 pengguna memilih. 6 pengguna abstain.
Sumber: www.habr.com