Kami meninjau dan membandingkan 10 perpustakaan sumber terbuka untuk Python dan memilih 000 yang paling berguna.
Kami telah mengelompokkan perpustakaan ini ke dalam 8 kategori.
Artikel tersebut diterjemahkan dengan dukungan EDISON Software, yang Dan .
Perangkat Python
1. : Alur Kerja Pengembangan Python untuk Manusia.
2. : Pengembangan game retro dengan Python.
3. : Kerangka kerja yang membantu Anda menulis pengujian singkat dan menskalakan pengujian fungsional yang kompleks.
4. : Menyederhanakan manajemen ketergantungan dan pengemasan.
5. : Menyederhanakan log.
6. : Perpustakaan untuk aplikasi streaming/streaming.
7. : Pencocokan Pola yang Anda impikan.
8. : Pemeriksaan tipe yang berkinerja.
9. , perpustakaan untuk bekerja dengan waktu dan tanggal.
10. : Perpustakaan untuk bekerja dengan sirkuit Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ).
11. : Kerangka kerja untuk bekerja dengan baris perintah.
jaringan
12. : Parsing HTML untuk Manusia.
13. : Visualisasi data interaktif di browser modern.
14. : cepat, keren, asinkron.
15. : Menampilkan konten HTML di jendela terpisah.
16. : Mendeteksi dan melewati firewall dan sistem keamanan aplikasi web.
17. : Kerangka kerja minimalis dan cepat untuk membuat API HTTP.
terminal
18. : kami merekam sesi dengan terminal sebagai animasi SVG.
19. : kami merekam sesi terminal.
20. : alat baris perintah, menggambar grafik.
Editor Kode
21. : pemformat kode tanpa kompromi.
22. : editor kode eksperimental untuk menulis algoritma.
23. : Alat pemfaktoran ulang pada tingkat pohon sintaksis.
Debugging
24. : Memungkinkan Anda memvisualisasikan program Anda menghabiskan waktu tanpa harus memulai ulang program.
25. : Debugger grafis menggunakan AST.
26. : debugger lucu.
Penyusun
27. : Penerjemah Python 3.7 ke JavaScript.
28. : tumpukan ilmu data di browser.
Terkait Data
29.: validasi data.
30. : Kerangka pemrograman berbasis data untuk pekerjaan saluran Data (Web Crawler, Pembelajaran Mesin, Perdagangan Kuantitatif, dll).
31. : tes kinerja komparatif dalam operasi Pandas.
Grafik
32. : kumpulan skrip untuk menggambar bentuk yang indah dan menganimasikan algoritma.
33. : Membantu data scientist membuat grafik.
34. : Alat untuk representasi geometris data multidimensi.
PS
Bagikan pengalaman Anda menggunakan perpustakaan ini atau beri tahu kami tentang temuan Anda pada tahun 2019.
Sumber: www.habr.com