1. Labu
Ini adalah kerangka mikro yang ditulis dengan Python. Ini tidak memiliki validasi untuk formulir dan tidak ada lapisan abstraksi database, tetapi memungkinkan Anda menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk fungsionalitas umum. Dan itulah mengapa ini merupakan kerangka mikro. Flask dirancang untuk membuat pembuatan aplikasi menjadi sederhana dan cepat, sekaligus terukur dan ringan. Hal ini didasarkan pada proyek Werkzeug dan Jinja2. Anda dapat membaca lebih lanjut di artikel terbaru DataFlair tentang .
2. Keras
Keras adalah perpustakaan jaringan saraf sumber terbuka yang ditulis dengan Python. Ini mudah digunakan, modular, dan dapat diperluas, serta dapat berjalan di atas TensorFlow, Theano, PlaidML, atau Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK). Keras memiliki semuanya: templat, fungsi tujuan dan transfer, pengoptimal, dan banyak lagi. Ini juga mendukung jaringan saraf konvolusional dan berulang.
Bekerja pada proyek open source terbaru berdasarkan Keras - .
Artikel tersebut diterjemahkan dengan dukungan EDISON Software, yang Dan .
3. SpaCy
Ini adalah perpustakaan perangkat lunak sumber terbuka yang berhubungan dengan dan ditulis dengan Python dan Cython. Meskipun NLTK lebih cocok untuk tujuan pengajaran dan penelitian, tugas spaCy adalah menyediakan perangkat lunak untuk produksi. Selain itu, Thinc adalah perpustakaan pembelajaran mesin spaCy yang menyediakan model CNN untuk penandaan part-of-speech, penguraian ketergantungan, dan pengenalan entitas bernama.
4. Penjaga
Sentry menawarkan pemantauan bug sumber terbuka yang dihosting sehingga Anda dapat mendeteksi dan melakukan triase bug secara real-time. Cukup instal SDK untuk bahasa atau kerangka kerja Anda dan mulailah. Hal ini memungkinkan Anda menangkap pengecualian yang tidak tertangani, memeriksa pelacakan tumpukan, menganalisis dampak setiap masalah, melacak bug di seluruh proyek, menetapkan masalah, dan banyak lagi. Menggunakan Sentry berarti lebih sedikit bug dan lebih banyak kode yang dikirimkan.
5.BukaCV
OpenCV adalah perpustakaan visi komputer dan pembelajaran mesin sumber terbuka. Perpustakaan ini memiliki lebih dari 2500 algoritme yang dioptimalkan untuk tugas-tugas visi komputer seperti deteksi dan pengenalan objek, klasifikasi berbagai jenis aktivitas manusia, pelacakan gerak kamera, pembuatan model objek XNUMXD, penggabungan gambar untuk mendapatkan gambar beresolusi tinggi, dan banyak tugas lainnya. . Perpustakaan tersedia untuk banyak bahasa seperti Python, C++, Java, dll.
Jumlah bintang di Github: 39585
Apakah Anda sudah mengerjakan proyek OpenCV? Ini dia -
6. Tidak belajar
Ini adalah modul untuk menerapkan pembelajaran statistik pada data NeuroImaging dengan cepat dan mudah. Ini memungkinkan Anda menggunakan scikit-learn untuk statistik multivariat untuk pemodelan prediktif, klasifikasi, decoding, dan analisis konektivitas. Nilearn adalah bagian dari ekosistem NiPy, yaitu komunitas yang didedikasikan untuk menggunakan Python untuk menganalisis data neuroimaging.
Jumlah bintang per : 549
7. scikit-Belajar
Scikit-learn adalah proyek Python open source lainnya. Ini adalah perpustakaan pembelajaran mesin yang sangat terkenal untuk Python. Sering digunakan dengan NumPy dan SciPy, SciPy menawarkan klasifikasi, regresi, dan pengelompokan - yang didukungnya , hutan acak, akselerasi gradien, k-means, dan DBSCAN. Perpustakaan ini ditulis dengan Python dan Cython.
Jumlah bintang di Github: 37,144
8.PyTorch
PyTorch adalah perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka lainnya yang ditulis dengan Python dan untuk Python. Ini didasarkan pada perpustakaan Torch dan sangat bagus untuk bidang-bidang seperti visi komputer dan pemrosesan bahasa alami (NLP). Ini juga memiliki antarmuka C++.
Di antara banyak fitur lainnya, PyTorch menawarkan dua fitur tingkat tinggi:
- Komputasi tensor dengan akselerasi GPU tinggi
- Jaringan saraf dalam
Jumlah bintang di Github: 31
9. Perpustakaan
Librosa adalah salah satu perpustakaan python terbaik untuk analisis musik dan audio. Ini berisi komponen penting yang digunakan untuk memperoleh informasi dari musik. Perpustakaan ini didokumentasikan dengan baik dan berisi beberapa tutorial dan contoh yang akan membuat tugas Anda lebih mudah.
Jumlah bintang di Github: 3107
Implementasi proyek open source Python dan Librosa - .
10. Gensim
Gensim adalah perpustakaan Python untuk pemodelan topik, pengindeksan dokumen, dan pencarian kesamaan untuk perusahaan besar. Hal ini ditujukan untuk NLP dan komunitas pencarian informasi. Gensim adalah kependekan dari βmenghasilkan suka.β Sebelumnya, dia membuat daftar pendek artikel serupa dengan artikel ini. Gensim jelas, efisien, dan terukur. Gensim menyediakan implementasi pemodelan semantik tanpa pengawasan dari teks biasa yang efisien dan sederhana.
Jumlah bintang di Github: 9
11.Django
adalah kerangka kerja Python tingkat tinggi yang mendorong perkembangan pesat dan percaya pada prinsip KERING (Jangan Ulangi Diri Sendiri). Ini adalah kerangka kerja yang sangat kuat dan paling banyak digunakan untuk Python. Ini didasarkan pada pola MTV (Model-Template-View).
Jumlah bintang di Github: 44
12. Pengenalan wajah
Pengenalan wajah adalah proyek populer di GitHub. Ia dengan mudah mengenali dan memanipulasi wajah menggunakan Python/baris perintah dan menggunakan perpustakaan pengenalan wajah paling sederhana di dunia untuk melakukannya. Ini menggunakan dlib dengan pembelajaran mendalam untuk mendeteksi wajah dengan akurasi 99,38% di benchmark Wild.
Jumlah bintang di Github: 28,267
13. Pemotong kue
Cookiecutter adalah utilitas baris perintah yang dapat digunakan untuk membuat proyek dari template (cookiecutters). Salah satu contohnya adalah membuat proyek batch dari template proyek batch. Ini adalah templat lintas platform, dan templat proyek dapat dalam bahasa atau format markup apa pun, seperti Python, JavaScript, HTML, Ruby, CoffeeScript, RST, dan Markdown. Ini juga memungkinkan Anda untuk menggunakan beberapa bahasa dalam template proyek yang sama.
Jumlah bintang di Github: 10
14. Panda
Pandas adalah pustaka analisis dan manipulasi data untuk Python yang menawarkan struktur data berlabel dan fungsi statistik.
Jumlah bintang di Github: 21,404
Proyek sumber terbuka Python untuk mencoba Pandas -
15.Pipenv
Pipenv berjanji untuk menjadi alat siap produksi yang bertujuan menghadirkan yang terbaik dari semua dunia pengemasan ke dunia Python. Terminalnya memiliki warna yang bagus dan menggabungkan Pipfile, pip, dan virtualenv menjadi satu perintah. Ini secara otomatis membuat dan mengelola lingkungan virtual untuk proyek Anda dan memberi pengguna cara mudah untuk menyesuaikan lingkungan kerja mereka.
Jumlah bintang di Github: 18,322
16. Koin Sederhana
Ini adalah implementasi Blockchain untuk mata uang kripto yang dibangun dengan Python, namun sederhana, tidak aman, dan tidak lengkap. SimpleCoin tidak dimaksudkan untuk penggunaan produksi. Bukan untuk penggunaan produksi, SimpleCoin ditujukan untuk tujuan pendidikan dan hanya untuk membuat blockchain yang berfungsi dapat diakses dan disederhanakan. Ini memungkinkan Anda menyimpan hash yang ditambang dan menukarnya dengan mata uang apa pun yang didukung.
Jumlah bintang di Github: 1343
17. Piray
Ini adalah perpustakaan rendering 3D yang ditulis dengan vanilla Python. Ini merender objek dan adegan 2D, 3D, berdimensi lebih tinggi dengan Python dan animasi. Ia menemukan kita dalam dunia pembuatan video, video game, simulasi fisik, dan bahkan gambar-gambar indah. Persyaratan untuk ini: PIL, numpy dan scipy.
Jumlah bintang di Github: 451
18. MikroPython
MicroPython adalah Python untuk mikrokontroler. Ini adalah implementasi Python3 yang efisien yang hadir dengan banyak paket dari perpustakaan standar Python dan dioptimalkan untuk dijalankan pada mikrokontroler dan dalam lingkungan terbatas. Pyboard adalah papan elektronik kecil yang menjalankan MicroPython pada bare metal sehingga dapat mengontrol semua jenis proyek elektronik.
Jumlah bintang per : 9,197
19. Kivy
Kivy adalah perpustakaan Python untuk mengembangkan aplikasi seluler dan multi-sentuh lainnya dengan antarmuka pengguna alami (NUI). Ini memiliki perpustakaan grafis, beberapa opsi widget, bahasa perantara Kv untuk membuat widget Anda sendiri, dukungan untuk mouse, keyboard, TUIO, dan acara multi-sentuh. Ini adalah perpustakaan sumber terbuka untuk pengembangan aplikasi cepat dengan antarmuka pengguna yang inovatif. Ini lintas platform, ramah bisnis, dan berakselerasi GPU.
Jumlah bintang di Github: 9
20. tanda garis
Dash by Plotly adalah kerangka aplikasi web. Dibangun di atas Flask, Plotly.js, React, dan React.js, ini memungkinkan kita menggunakan Python untuk membuat dasbor. Ini mendukung model Python dan R dalam skala besar. Dash memungkinkan Anda membuat, menguji, menerapkan, dan melaporkan tanpa DevOps, JavaScript, CSS, atau CronJobs. Dash kuat, dapat disesuaikan, ringan, dan mudah dikelola. Ini juga merupakan sumber terbuka.
Jumlah bintang di Github: 9,883
21.Magenta
Magenta adalah proyek penelitian open source yang berfokus pada pembelajaran mesin sebagai alat dalam proses kreatif. Ini memungkinkan Anda membuat musik dan seni menggunakan pembelajaran mesin. Magenta adalah perpustakaan Python berdasarkan TensorFlow, dengan utilitas untuk bekerja dengan data mentah, menggunakannya untuk melatih model mesin dan membuat konten baru.
22. Topeng R-CNN
Ini adalah implementasi topeng R-CNNN dengan Python 3, TensorFlow, dan Keras. Model mengambil setiap instance objek dalam raster dan membuat kotak pembatas dan masker segmentasi untuknya. Ia menggunakan Feature Pyramid Network (FPN) dan tulang punggung ResNet101. Kode ini mudah untuk diperluas. Proyek ini juga menawarkan kumpulan data Matterport3D dari ruang 3D yang direkonstruksi yang diambil oleh klien...
Jumlah bintang di Github: 14
23. Model TensorFlow
Ini adalah repositori dengan berbagai model yang diimplementasikan di TensorFlow - model resmi dan penelitian. Ini juga memiliki sampel dan tutorial. Model resmi menggunakan TensorFlow API tingkat tinggi. Model penelitian adalah model yang diterapkan di TensorFlow oleh peneliti untuk dukungan atau dukungan pertanyaan dan kuerinya.
Jumlah bintang di Github: 57
24. Snallygaster
Snallygaster adalah cara untuk mengatur masalah dengan papan proyek. Berkat ini, Anda dapat menyesuaikan panel manajemen proyek di GitHub, mengoptimalkan dan mengotomatiskan alur kerja Anda. Ini memungkinkan Anda untuk mengurutkan tugas, menjadwalkan proyek, mengotomatiskan alur kerja, melacak kemajuan, berbagi status, dan akhirnya menyelesaikan. Snallygaster dapat memindai file rahasia di server HTTP - ia mencari file yang tersedia di server web yang tidak boleh diakses publik dan dapat menimbulkan risiko keamanan.
Jumlah bintang di Github: 1
25. Model statistik
Itu , yang melengkapi scipy untuk komputasi statistik, termasuk statistik deskriptif dan estimasi serta inferensi untuk model statistik. Ia memiliki kelas dan fungsi untuk tujuan ini. Hal ini juga memungkinkan kita untuk melakukan uji statistik dan penelitian terhadap data statistik.
Jumlah bintang di Github: 4
26. ApaWaf
Ini adalah alat pendeteksi firewall tingkat lanjut yang dapat kita gunakan untuk memahami jika ada firewall aplikasi web. Ini mendeteksi firewall di aplikasi web dan mencoba menemukan satu atau lebih solusi untuk target tertentu.
Jumlah bintang di Github: 1300
27. Rantai
rantai - berorientasi pada fleksibilitas. Ini didasarkan pada Python dan menawarkan API yang berbeda berdasarkan pendekatan yang ditentukan demi dijalankan. Chainer juga menawarkan API berorientasi objek tingkat tinggi untuk membangun dan melatih jaringan saraf. Ini adalah kerangka kerja yang kuat, fleksibel dan intuitif untuk jaringan saraf.
Jumlah bintang di Github: 5,054
28. Rebound
Rebound adalah alat baris perintah. Saat Anda menerima kesalahan kompiler, ia segera mengambil hasil dari stack overflow. Untuk menggunakan ini, Anda dapat menggunakan perintah rebound untuk mengeksekusi file Anda. Ini adalah salah satu dari 50 proyek Python open source terpopuler tahun 2018. Selain itu, ini memerlukan Python 3.0 atau lebih tinggi. Jenis file yang didukung: Python, Node.js, Ruby, Golang dan Java.
Jumlah bintang di Github: 2913
29. Detektor
Detectron melakukan deteksi objek modern (juga mengimplementasikan masker R-CNN). Ini adalah perangkat lunak Facebook AI Research (FAIR) yang ditulis dengan Python dan berjalan pada platform Caffe2 Deep Learning. Tujuan Detectron adalah menyediakan basis kode berkualitas tinggi dan berkinerja tinggi untuk penelitian deteksi objek. Ini fleksibel dan mengimplementasikan algoritma berikut - R-CNN mask, RetinaNet, R-CNN lebih cepat, RPN, R-CNN cepat, R-FCN.
Jumlah bintang di Github: 21
30. Api piton
Ini adalah perpustakaan untuk secara otomatis menghasilkan CLI (antarmuka baris perintah) dari objek Python (apa pun). Ini juga memungkinkan Anda untuk mengembangkan dan men-debug kode, serta memeriksa kode yang ada atau mengubah kode orang lain menjadi CLI. Python Fire memudahkan peralihan antara Bash dan Python, dan juga memudahkan penggunaan REPL.
Jumlah bintang di Github: 15
31. Belajar2
Pylearn2 adalah perpustakaan pembelajaran mesin yang dibangun terutama di atas Theano. Tujuannya adalah untuk mempermudah penelitian ML. Memungkinkan Anda menulis algoritma dan model baru.
Jumlah bintang di Github: 2681
32. Matplotlib
adalah perpustakaan gambar 2D untuk Python - ini menghasilkan publikasi berkualitas dalam berbagai format.
Jumlah bintang di Github: 10,072
33. Teano
Theano adalah perpustakaan untuk memanipulasi ekspresi matematika dan matriks. Ini juga merupakan kompiler pengoptimal. Theano menggunakan -seperti sintaksis untuk mengekspresikan penghitungan dan mengkompilasinya agar berjalan pada arsitektur CPU atau GPU. Ini adalah perpustakaan pembelajaran mesin Python sumber terbuka yang ditulis dengan Python dan CUDA dan berjalan di Linux, macOS dan Windows.
Jumlah bintang per : 8,922
34. Multidiff
Multidiff dirancang untuk membuat data berorientasi mesin lebih mudah dipahami. Ini membantu Anda melihat perbedaan antara sejumlah besar objek dengan membuat perbedaan antara objek terkait dan kemudian menampilkannya. Visualisasi ini memungkinkan kita mencari pola dalam protokol kepemilikan atau format file yang tidak biasa. Ini juga terutama digunakan untuk rekayasa balik dan analisis data biner.
Jumlah bintang di Github: 262
35. Som-sdt
Proyek ini tentang penggunaan peta yang dapat diatur sendiri untuk memecahkan masalah penjual keliling. Dengan menggunakan SOM, kami menemukan solusi sub-optimal untuk masalah TSP dan menggunakan format .tsp untuk ini. TSP merupakan masalah NP-complete dan menjadi semakin sulit dipecahkan seiring dengan bertambahnya jumlah kota.
Jumlah bintang di Github: 950
36. foton
Photon adalah pemindai web sangat cepat yang dirancang untuk OSINT. Itu dapat mengambil URL, URL dengan parameter, informasi Intel, file, kunci rahasia, file JavaScript, kecocokan ekspresi reguler, dan subdomain. Informasi yang diekstraksi kemudian dapat disimpan dan diekspor dalam format json. Foton fleksibel dan cerdik. Anda juga dapat menambahkan beberapa plugin ke dalamnya.
Jumlah bintang di Github: 5714
37. Pemeta Sosial
Social Mapper adalah alat pemetaan media sosial yang menghubungkan profil menggunakan pengenalan wajah. Hal ini dilakukan di berbagai situs web dalam skala besar. Social Mapper mengotomatiskan pencarian nama dan foto di media sosial dan kemudian mencoba menentukan dan mengelompokkan keberadaan seseorang. Ini kemudian menghasilkan laporan untuk ditinjau manusia. Ini berguna dalam industri keamanan (misalnya phishing). Ini mendukung platform LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, VKontakte, Weibo dan Douban.
Jumlah bintang di Github: 2,396
38. Camelot
Camelot adalah perpustakaan Python yang membantu Anda mengekstrak tabel dari file PDF. Ia bekerja dengan file teks PDF, tetapi tidak dengan dokumen yang dipindai. Di sini setiap tabel adalah DataFrame pandas. Selain itu, Anda dapat mengekspor tabel ke .json, .xls, .html, atau .sqlite.
Jumlah bintang di Github: 2415
39. Pembaca
Ini adalah pembaca Qt untuk membaca e-book. Mendukung format file .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw/.azw3/.azw4, .cbr/.cbz, dan .md. Lector memiliki jendela utama, tampilan tabel, tampilan buku, tampilan bebas gangguan, dukungan anotasi, tampilan komik, dan jendela pengaturan. Ini juga mendukung bookmark, penelusuran profil, editor metadata, dan kamus bawaan.
Jumlah bintang di Github: 835
40.m00dbot
Ini adalah bot Telegram untuk menguji depresi dan kecemasan secara mandiri.
Jumlah bintang di Github: 145
41.Manim
Ini adalah mesin animasi untuk menjelaskan video matematika yang dapat digunakan untuk membuat animasi yang presisi secara terprogram. Dia menggunakan Python untuk ini.
Jumlah bintang di Github: 13
42. Douyin-Bot
Bot yang ditulis dengan Python untuk aplikasi mirip Tinder. Pengembang dari Tiongkok.
Jumlah bintang di Github: 5,959
43. Serangan XS
Ini adalah paket deteksi skrip lintas situs dengan empat parser tulisan tangan. Ia juga dilengkapi generator muatan yang cerdas, mesin fuzzing yang kuat, dan mesin pencari yang sangat cepat. Daripada memasukkan payload dan mengujinya agar berfungsi seperti alat lainnya, XSStrike mengenali respons menggunakan beberapa parser dan kemudian memproses payload, yang dijamin berfungsi menggunakan analisis kontekstual yang terintegrasi ke dalam mesin fuzzing.
Jumlah bintang di Github: 7050
44. PythonRobotika
Proyek ini adalah kumpulan kode dalam algoritma robotika Python, serta algoritma navigasi otonom.
Jumlah bintang di Github: 6,746
45. Unduh Gambar Google
Unduhan Gambar Google adalah program Python baris perintah yang mencari kata kunci di Gambar Google dan mendapatkan gambarnya untuk Anda. Ini adalah program kecil tanpa ketergantungan jika Anda hanya perlu mengunggah hingga 100 gambar untuk setiap kata kunci.
Jumlah bintang di Github: 5749
46. ββββPerangkap
Memungkinkan Anda memantau dan melaksanakan serangan rekayasa sosial yang cerdas secara real-time. Hal ini membantu mengungkap bagaimana perusahaan Internet besar dapat memperoleh informasi sensitif dan mengendalikan pengguna tanpa sepengetahuan mereka. Trape juga dapat membantu melacak penjahat dunia maya.
Jumlah bintang di Github: 4256
47. Xonsh
Xonsh adalah baris perintah Unix-gazing lintas platform dan bahasa shell berdasarkan Python. Ini adalah superset dari Python 3.5+ dengan primitif shell tambahan seperti yang ditemukan di Bash dan IPython. Xonsh berjalan di Linux, Max OS X, Windows dan sistem utama lainnya.
Jumlah bintang di Github: 3426
48. GIF untuk CLI
Ini memerlukan GIF atau video pendek atau kueri, dan menggunakan Tenor GIF API, ini diubah menjadi grafik animasi ASCII. Ia menggunakan urutan escape ANSI untuk animasi dan warna.
Jumlah bintang di Github: 2,547
49. Kartunify
Draw Ini adalah kamera Polaroid yang dapat menggambar kartun. Ia menggunakan jaringan saraf untuk pengenalan objek, kumpulan data Google Quickdraw, printer termal, dan Raspberry Pi. Menggambar cepat! adalah permainan Google yang meminta pemain untuk menggambar suatu objek/ide dan kemudian mencoba menebak apa yang diwakilinya dalam waktu kurang dari 20 detik.
Jumlah bintang di Github: 1760
50. Zulip
Zulip adalah aplikasi obrolan grup yang bekerja secara real time dan juga produktif dengan percakapan multi-utas. Banyak perusahaan Fortune 500 dan proyek sumber terbuka menggunakannya untuk obrolan waktu nyata yang dapat menangani ribuan pesan per hari.
Jumlah bintang di Github: 10,432
51. YouTube-dl
Ini adalah program baris perintah yang dapat mengunduh video dari YouTube dan beberapa situs lainnya. Itu tidak terikat pada platform tertentu.
Jumlah bintang di Github: 55
52. Mungkin
Ini adalah sistem otomasi TI sederhana yang dapat menangani fungsi-fungsi berikut: manajemen konfigurasi, penerapan aplikasi, penyediaan cloud, tugas ad hoc, otomatisasi jaringan, dan orkestrasi multi-situs.
Jumlah bintang di Github: 39,443
53. HTTPie
HTTPie adalah klien HTTP baris perintah. Hal ini memudahkan CLI untuk berinteraksi dengan layanan web. Untuk perintah http, ini memungkinkan kita mengirim permintaan HTTP sewenang-wenang dengan sintaks sederhana, dan menerima keluaran berwarna. Kita dapat menggunakannya untuk menguji, men-debug, dan berinteraksi dengan server HTTP.
Jumlah bintang di Github: 43
54. Server Web Tornado
Ini adalah kerangka web, perpustakaan jaringan asinkron untuk Python. Ia menggunakan I/O jaringan non-pemblokiran untuk menskalakan lebih dari ribuan koneksi terbuka. Ini menjadikannya pilihan yang baik untuk permintaan panjang dan WebSockets.
Jumlah bintang di Github: 18
55. Permintaan
Permintaan adalah perpustakaan yang memudahkan pengiriman permintaan HTTP/1.1. Anda tidak perlu menambahkan parameter ke URL secara manual atau mengkodekan data PUT dan POST.
Jumlah bintang di Github: 40
56. Tergores
Scrapy adalah kerangka kerja perayapan web tingkat tinggi yang cepat - Anda dapat menggunakannya untuk mengikis situs web guna mengekstrak data terstruktur. Anda juga dapat menggunakannya untuk analisis data, pemantauan, dan pengujian otomatis.
Jumlah bintang di Github: 34,493
Sumber: www.habr.com