Facebook tentang pembukaan , mampu menentukan tingkat identitas foto dan video, meskipun ada perubahan kecil pada foto dan video tersebut. Jejaring sosial secara aktif menggunakan algoritme ini untuk memerangi konten yang berisi materi terkait eksploitasi anak, propaganda teroris, dan berbagai bentuk kekerasan. Facebook mencatat bahwa ini adalah pertama kalinya mereka berbagi teknologi semacam itu, dan perusahaan berharap dengan bantuannya, portal dan layanan besar lainnya, studio pengembangan perangkat lunak kecil, dan organisasi nirlaba akan dapat lebih efektif memerangi penyebaran media yang tidak pantas. konten di World Wide Web.
βSaat kami menemukan konten yang tidak pantas, teknologi dapat membantu kami menemukan semua duplikatnya dan mencegah penyebarannya,β tulis kepala keamanan Facebook Antigone Davis dan wakil presiden integritas Guy Rosen dalam postingan yang didedikasikan untuk Facebook Child tahunan keempat. Hackathon Keamanan. βBagi mereka yang sudah menggunakan teknologi pencocokan konten mereka sendiri atau teknologi lain, teknologi kami dapat memberikan lapisan perlindungan lain, sehingga membuat sistem keamanan jauh lebih kuat.β
Facebook mengklaim bahwa dua algoritma yang diterbitkan β PDQ dan TMK+PDQ β dirancang untuk bekerja dengan kumpulan data yang sangat besar dan didasarkan pada model dan implementasi yang sudah ada, termasuk pHash, PhotoDNA Microsoft, aHash dan dHash. Misalnya, algoritma pencocokan foto PDQ terinspirasi oleh pHash namun dikembangkan seluruhnya dari awal oleh pengembang Facebook, sedangkan algoritma pencocokan video TMK+PDQF dibuat bersama oleh kelompok riset kecerdasan buatan Facebook dan ilmuwan dari Universitas Modena dan Reggio Emilia di Italia. .
Kedua algoritme menganalisis file yang mereka cari menggunakan hash digital pendek, pengidentifikasi unik yang membantu menentukan apakah dua file sama atau serupa, bahkan tanpa gambar atau video asli. Facebook mencatat bahwa hash ini dapat dengan mudah dibagikan dengan perusahaan lain dan organisasi nirlaba, serta mitra industri melalui Forum Internet Global untuk Melawan Terorisme (GIFCT), sehingga semua perusahaan yang tertarik dengan keamanan online juga akan dapat menghapus konten yang dimiliki Facebook. telah ditandai sebagai tidak aman jika diunggah ke layanan mereka.
Perkembangan PDQ dan TMK+PDQ menyusul 10 tahun yang lalu dalam upaya memerangi pornografi anak di Internet oleh Microsoft. Google juga baru-baru ini meluncurkan Content Safety API, sebuah platform kecerdasan buatan yang dirancang untuk mengidentifikasi materi pelecehan seksual terhadap anak-anak secara online agar moderator manusia menjadi lebih efektif.
Pada gilirannya, CEO Facebook Mark Zuckerberg telah lama berpendapat bahwa AI dalam waktu dekat akan secara signifikan mengurangi jumlah penyalahgunaan yang dilakukan oleh jutaan pengguna Facebook yang tidak bermoral. Dan memang benar, di terbitkan pada bulan Mei perusahaan melaporkan bahwa AI dan pembelajaran mesin membantu secara signifikan mengurangi jumlah konten terlarang yang dipublikasikan dalam enam dari sembilan kategori konten tersebut.
Sumber: 3dnews.ru