Facebook
βSaat kami menemukan konten yang tidak pantas, teknologi dapat membantu kami menemukan semua duplikatnya dan mencegah penyebarannya,β tulis kepala keamanan Facebook Antigone Davis dan wakil presiden integritas Guy Rosen dalam postingan yang didedikasikan untuk Facebook Child tahunan keempat. Hackathon Keamanan. βBagi mereka yang sudah menggunakan teknologi pencocokan konten mereka sendiri atau teknologi lain, teknologi kami dapat memberikan lapisan perlindungan lain, sehingga membuat sistem keamanan jauh lebih kuat.β
Facebook mengklaim bahwa dua algoritma yang diterbitkan β PDQ dan TMK+PDQ β dirancang untuk bekerja dengan kumpulan data yang sangat besar dan didasarkan pada model dan implementasi yang sudah ada, termasuk pHash, PhotoDNA Microsoft, aHash dan dHash. Misalnya, algoritma pencocokan foto PDQ terinspirasi oleh pHash namun dikembangkan seluruhnya dari awal oleh pengembang Facebook, sedangkan algoritma pencocokan video TMK+PDQF dibuat bersama oleh kelompok riset kecerdasan buatan Facebook dan ilmuwan dari Universitas Modena dan Reggio Emilia di Italia. .
Kedua algoritme menganalisis file yang mereka cari menggunakan hash digital pendek, pengidentifikasi unik yang membantu menentukan apakah dua file sama atau serupa, bahkan tanpa gambar atau video asli. Facebook mencatat bahwa hash ini dapat dengan mudah dibagikan dengan perusahaan lain dan organisasi nirlaba, serta mitra industri melalui Forum Internet Global untuk Melawan Terorisme (GIFCT), sehingga semua perusahaan yang tertarik dengan keamanan online juga akan dapat menghapus konten yang dimiliki Facebook. telah ditandai sebagai tidak aman jika diunggah ke layanan mereka.
Perkembangan PDQ dan TMK+PDQ menyusul
Pada gilirannya, CEO Facebook Mark Zuckerberg telah lama berpendapat bahwa AI dalam waktu dekat akan secara signifikan mengurangi jumlah penyalahgunaan yang dilakukan oleh jutaan pengguna Facebook yang tidak bermoral. Dan memang benar, di terbitkan pada bulan Mei
Sumber: 3dnews.ru